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南充市(营山县、嘉陵区、仪陇县、西充县、高坪区、阆中市、蓬安县、顺庆区、南部县)

信阳市(商城县、平桥区、光山县、息县、罗山县、潢川县、新县、浉河区、淮滨县、固始县)

运城市(盐湖区、河津市、临猗县、绛县、永济市、闻喜县、夏县、新绛县、稷山县、垣曲县、芮城县、万荣县、平陆县)

重庆市(开州区、大足区、璧山区、丰都县、云阳县、铜梁区、江津区、潼南区、石柱土家族自治县、城口县、巫溪县、巴南区、渝中区、綦江区、沙坪坝区、彭水苗族土家族自治县、南岸区、荣昌区、梁平区、合川区、忠县、巫山县、奉节县、酉阳土家族苗族自治县、长寿区、涪陵区、九龙坡区、永川区、南川区、武隆区、垫江县、秀山土家族苗族自治县、江北区、万州区、大渡口区、渝北区、黔江区、北碚区)  辽源市(西安区、东辽县、龙山区、东丰县)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

南京市(秦淮区、浦口区、高淳区、雨花台区、玄武区、栖霞区、鼓楼区、六合区、江宁区、溧水区、建邺区)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、临夏市、临夏县、和政县、东乡族自治县、广河县、康乐县)

天水市(清水县、武山县、麦积区、秦安县、甘谷县、秦州区、张家川回族自治县)  海南藏族自治州(兴海县、同德县、贵南县、贵德县、共和县)

上饶市(横峰县、广丰区、信州区、万年县、广信区、婺源县、德兴市、弋阳县、鄱阳县、玉山县、余干县、铅山县)

西藏自治区

襄阳市(襄城区、谷城县、枣阳市、襄州区、南漳县、保康县、樊城区、宜城市、老河口市)

北京市(朝阳区、怀柔区、门头沟区、房山区、通州区、昌平区、顺义区、丰台区、石景山区、平谷区、大兴区、密云区、延庆区、西城区、海淀区、东城区)

鞍山市(台安县、海城市、铁西区、岫岩满族自治县、铁东区、千山区、立山区)

天津市(宝坻区、南开区、河西区、静海区、河东区、蓟州区、北辰区、西青区、武清区、东丽区、河北区、宁河区、和平区、红桥区、津南区、滨海新区)

凉山彝族自治州(木里藏族自治县、冕宁县、越西县、甘洛县、布拖县、会东县、宁南县、美姑县、普格县、会理市、德昌县、昭觉县、金阳县、喜德县、盐源县、雷波县、西昌市)

厦门市(翔安区、湖里区、海沧区、集美区、思明区、同安区)

海口市(龙华区、美兰区、琼山区、秀英区)

汉中市(城固县、勉县、洋县、南郑区、镇巴县、宁强县、西乡县、略阳县、汉台区、留坝县、佛坪县)

乐山市(峨眉山市、沐川县、犍为县、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、五通桥区、市中区、夹江县、金口河区、沙湾区、井研县)

衢州市(江山市、开化县、常山县、龙游县、衢江区、柯城区)

广州市(海珠区、天河区、越秀区、荔湾区、番禺区、白云区、南沙区、增城区、从化区、黄埔区、花都区)

杭州市(滨江区、余杭区、淳安县、建德市、钱塘区、萧山区、临安区、拱墅区、西湖区、上城区、富阳区、桐庐县、临平区)

呼和浩特市(新城区、托克托县、武川县、土默特左旗、玉泉区、回民区、赛罕区、清水河县、和林格尔县)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、陇川县、盈江县、梁河县、芒市)

阿坝藏族羌族自治州(金川县、阿坝县、红原县、若尔盖县、黑水县、马尔康市、汶川县、九寨沟县、壤塘县、茂县、小金县、松潘县、理县)

邢台市(巨鹿县、内丘县、南和区、临西县、南宫市、隆尧县、广宗县、临城县、清河县、威县、新河县、信都区、柏乡县、沙河市、襄都区、平乡县、任泽区、宁晋县)

东莞市

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绵阳市(三台县、盐亭县、梓潼县、北川羌族自治县、江油市、游仙区、安州区、涪城区、平武县)

文山壮族苗族自治州(马关县、富宁县、文山市、西畴县、麻栗坡县、砚山县、丘北县、广南县)

铜仁市(石阡县、思南县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、万山区、江口县、碧江区、德江县)

抚顺市(抚顺县、新宾满族自治县、新抚区、顺城区、清原满族自治县、东洲区、望花区)  松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区、扶余市、长岭县)

吕梁市(岚县、文水县、兴县、交城县、汾阳市、中阳县、离石区、孝义市、临县、柳林县、方山县、交口县、石楼县)

济宁市(金乡县、梁山县、嘉祥县、曲阜市、兖州区、任城区、邹城市、鱼台县、泗水县、汶上县、微山县)

河源市(紫金县、源城区、东源县、和平县、龙川县、连平县)大理白族自治州(大理市、祥云县、剑川县、巍山彝族回族自治县、云龙县、弥渡县、永平县、漾濞彝族自治县、宾川县、南涧彝族自治县、鹤庆县、洱源县)

景德镇市(乐平市、昌江区、珠山区、浮梁县)  乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

泸州市(古蔺县、合江县、叙永县、纳溪区、龙马潭区、泸县、江阳区)

日照市(五莲县、岚山区、莒县、东港区)

林芝市(波密县、朗县、米林市、工布江达县、巴宜区、察隅县、墨脱县)六盘水市(钟山区、六枝特区、盘州市、水城区)

苏州市(吴中区、昆山市、姑苏区、吴江区、虎丘区、张家港市、相城区、太仓市、常熟市)

曲靖市(富源县、陆良县、宣威市、师宗县、沾益区、麒麟区、罗平县、会泽县、马龙区)

庆阳市(镇原县、合水县、庆城县、华池县、宁县、西峰区、环县、正宁县)

白银市(白银区、靖远县、景泰县、会宁县、平川区)

衡阳市(耒阳市、常宁市、石鼓区、雁峰区、衡南县、南岳区、衡山县、衡东县、蒸湘区、珠晖区、祁东县、衡阳县)

滨州市(博兴县、惠民县、阳信县、滨城区、邹平市、无棣县、沾化区)

济南市(平阴县、历城区、长清区、历下区、莱芜区、钢城区、市中区、章丘区、天桥区、济阳区、槐荫区、商河县)

宜宾市(兴文县、屏山县、江安县、叙州区、珙县、筠连县、高县、长宁县、南溪区、翠屏区)

包头市(达尔罕茂明安联合旗、九原区、白云鄂博矿区、昆都仑区、土默特右旗、石拐区、青山区、东河区、固阳县)

娄底市(冷水江市、双峰县、娄星区、涟源市、新化县)

通辽市(库伦旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、扎鲁特旗、霍林郭勒市、奈曼旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

那曲市(比如县、嘉黎县、索县、安多县、申扎县、班戈县、巴青县、色尼区、聂荣县、双湖县、尼玛县)

山南市(乃东区、贡嘎县、桑日县、洛扎县、浪卡子县、加查县、错那市、隆子县、琼结县、扎囊县、曲松县、措美县)

沧州市(任丘市、沧县、河间市、新华区、盐山县、东光县、泊头市、黄骅市、孟村回族自治县、运河区、肃宁县、海兴县、献县、青县、南皮县、吴桥县)

塔城地区(乌苏市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、托里县、额敏县、塔城市)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。