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伊春市(铁力市、嘉荫县、大箐山县、乌翠区、友好区、汤旺县、伊美区、金林区、丰林县、南岔县)

黔南布依族苗族自治州(长顺县、平塘县、贵定县、荔波县、龙里县、三都水族自治县、都匀市、罗甸县、福泉市、独山县、瓮安县、惠水县)

攀枝花市(米易县、东区、西区、盐边县、仁和区)

汉中市(佛坪县、略阳县、勉县、南郑区、洋县、城固县、留坝县、西乡县、宁强县、汉台区、镇巴县)  宝鸡市(麟游县、凤县、陈仓区、太白县、岐山县、金台区、渭滨区、凤翔区、扶风县、眉县、陇县、千阳县)

廊坊市(文安县、安次区、三河市、大城县、大厂回族自治县、固安县、霸州市、永清县、香河县、广阳区)

济宁市(泗水县、微山县、汶上县、梁山县、兖州区、金乡县、鱼台县、任城区、曲阜市、嘉祥县、邹城市)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)白城市(镇赉县、洮北区、大安市、通榆县、洮南市)

鹤壁市(山城区、淇滨区、淇县、鹤山区、浚县)  玉溪市(易门县、江川区、澄江市、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、通海县、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县)

白银市(平川区、白银区、会宁县、景泰县、靖远县)

平凉市(灵台县、崆峒区、静宁县、庄浪县、华亭市、泾川县、崇信县)

临汾市(乡宁县、侯马市、襄汾县、汾西县、隰县、尧都区、古县、安泽县、曲沃县、霍州市、蒲县、永和县、洪洞县、浮山县、吉县、大宁县、翼城县)

德州市(夏津县、临邑县、武城县、禹城市、平原县、德城区、陵城区、庆云县、齐河县、宁津县、乐陵市)

潍坊市(坊子区、寒亭区、青州市、寿光市、潍城区、高密市、诸城市、安丘市、奎文区、昌乐县、临朐县、昌邑市)

济源市

呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、额尔古纳市、扎赉诺尔区、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、满洲里市、根河市、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、海拉尔区、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、牙克石市)

邵阳市(双清区、邵东市、北塔区、城步苗族自治县、洞口县、新宁县、邵阳县、绥宁县、大祥区、武冈市、隆回县、新邵县)

那曲市(巴青县、索县、尼玛县、安多县、嘉黎县、比如县、色尼区、申扎县、班戈县、聂荣县、双湖县)

漯河市(召陵区、源汇区、舞阳县、临颍县、郾城区)

淮安市(盱眙县、涟水县、淮阴区、淮安区、洪泽区、金湖县、清江浦区)

铜陵市(义安区、枞阳县、铜官区、郊区)

银川市(兴庆区、贺兰县、金凤区、灵武市、西夏区、永宁县)

遵义市(红花岗区、绥阳县、播州区、正安县、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、凤冈县、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、余庆县、湄潭县、习水县)

常德市(津市市、石门县、桃源县、临澧县、安乡县、武陵区、汉寿县、澧县、鼎城区)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县)

嘉兴市(南湖区、平湖市、海宁市、桐乡市、海盐县、嘉善县、秀洲区)

兴安盟(扎赉特旗、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、突泉县)

新疆维吾尔自治区

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焦作市(山阳区、武陟县、修武县、沁阳市、马村区、温县、解放区、孟州市、博爱县、中站区)

南昌市(东湖区、南昌县、新建区、红谷滩区、青云谱区、西湖区、青山湖区、安义县、进贤县)

巴彦淖尔市(乌拉特后旗、乌拉特前旗、磴口县、临河区、五原县、乌拉特中旗、杭锦后旗)

克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)  海南藏族自治州(同德县、贵德县、贵南县、共和县、兴海县)

张家界市(永定区、桑植县、慈利县、武陵源区)

朝阳市(北票市、建平县、凌源市、双塔区、龙城区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县)

长治市(屯留区、潞州区、沁源县、襄垣县、武乡县、黎城县、长子县、沁县、壶关县、潞城区、平顺县、上党区)哈尔滨市(道外区、阿城区、延寿县、通河县、南岗区、呼兰区、道里区、依兰县、方正县、松北区、木兰县、五常市、巴彦县、香坊区、尚志市、双城区、平房区、宾县)

沧州市(南皮县、青县、泊头市、孟村回族自治县、海兴县、吴桥县、黄骅市、盐山县、肃宁县、沧县、任丘市、新华区、献县、河间市、运河区、东光县)  怀化市(麻阳苗族自治县、洪江市、会同县、辰溪县、溆浦县、中方县、通道侗族自治县、鹤城区、芷江侗族自治县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县)

日照市(东港区、五莲县、岚山区、莒县)

柳州市(融水苗族自治县、鹿寨县、融安县、柳南区、城中区、柳江区、三江侗族自治县、柳城县、鱼峰区、柳北区)

宿州市(泗县、萧县、灵璧县、砀山县、埇桥区)大庆市(林甸县、大同区、肇州县、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、红岗区、萨尔图区、龙凤区)

西宁市(城中区、湟源县、湟中区、大通回族土族自治县、城北区、城西区、城东区)

忻州市(代县、五寨县、原平市、神池县、河曲县、繁峙县、岢岚县、忻府区、静乐县、宁武县、保德县、定襄县、五台县、偏关县)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、博乐市、阿拉山口市)

衢州市(江山市、开化县、龙游县、常山县、柯城区、衢江区)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、盈江县、瑞丽市、梁河县)

十堰市(房县、郧阳区、竹山县、郧西县、丹江口市、茅箭区、竹溪县、张湾区)

松原市(扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、长岭县)

毕节市(黔西市、金沙县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、纳雍县、织金县、七星关区)

运城市(闻喜县、绛县、稷山县、盐湖区、芮城县、临猗县、垣曲县、夏县、永济市、平陆县、新绛县、万荣县、河津市)

新余市(渝水区、分宜县)

丽水市(庆元县、景宁畲族自治县、缙云县、云和县、莲都区、遂昌县、龙泉市、松阳县、青田县)

宣城市(广德市、泾县、宣州区、郎溪县、绩溪县、旌德县、宁国市)

曲靖市(富源县、师宗县、罗平县、麒麟区、陆良县、会泽县、马龙区、沾益区、宣威市)

宜昌市(兴山县、当阳市、五峰土家族自治县、西陵区、远安县、秭归县、枝江市、夷陵区、宜都市、伍家岗区、点军区、猇亭区、长阳土家族自治县)

果洛藏族自治州(玛沁县、玛多县、班玛县、达日县、久治县、甘德县)

广元市(苍溪县、剑阁县、朝天区、旺苍县、青川县、昭化区、利州区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。