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池州市(东至县、青阳县、贵池区、石台县)
滨州市(沾化区、阳信县、惠民县、滨城区、无棣县、邹平市、博兴县)
扬州市(高邮市、宝应县、邗江区、仪征市、江都区、广陵区)
烟台市(龙口市、海阳市、栖霞市、蓬莱区、莱阳市、莱州市、福山区、莱山区、招远市、芝罘区、牟平区)
酒泉市(敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、瓜州县、肃北蒙古族自治县、肃州区、玉门市)
通辽市(科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、开鲁县、库伦旗、科尔沁区、奈曼旗)
阳泉市(郊区、城区、盂县、平定县、矿区)
丽江市(永胜县、古城区、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县)
朔州市(右玉县、平鲁区、山阴县、朔城区、应县、怀仁市)
本溪市(桓仁满族自治县、平山区、溪湖区、明山区、本溪满族自治县、南芬区)
玉树藏族自治州(称多县、曲麻莱县、囊谦县、杂多县、治多县、玉树市)
宜宾市(高县、翠屏区、珙县、兴文县、长宁县、南溪区、筠连县、屏山县、江安县、叙州区)
沧州市(黄骅市、青县、孟村回族自治县、献县、沧县、盐山县、吴桥县、东光县、泊头市、河间市、肃宁县、任丘市、新华区、南皮县、海兴县、运河区)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、凤庆县、永德县、临翔区、云县、镇康县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
九江市(瑞昌市、浔阳区、德安县、湖口县、柴桑区、武宁县、永修县、共青城市、濂溪区、修水县、庐山市、彭泽县、都昌县)
镇江市(丹阳市、润州区、丹徒区、京口区、句容市、扬中市)
嘉峪关市
济宁市(金乡县、泗水县、兖州区、梁山县、邹城市、鱼台县、嘉祥县、任城区、曲阜市、汶上县、微山县)
来宾市(合山市、武宣县、象州县、金秀瑶族自治县、兴宾区、忻城县)
葫芦岛市(兴城市、建昌县、龙港区、绥中县、南票区、连山区)
莆田市(仙游县、荔城区、秀屿区、涵江区、城厢区)
南京市(栖霞区、鼓楼区、浦口区、玄武区、江宁区、秦淮区、雨花台区、六合区、溧水区、建邺区、高淳区)
晋中市(平遥县、介休市、灵石县、祁县、榆次区、和顺县、昔阳县、寿阳县、左权县、榆社县、太谷区)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、恩施市、宣恩县、建始县、利川市、巴东县、咸丰县、鹤峰县)
鄂尔多斯市(乌审旗、杭锦旗、康巴什区、准格尔旗、鄂托克前旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、东胜区)
吉安市(吉安县、泰和县、安福县、峡江县、吉州区、井冈山市、永新县、青原区、永丰县、万安县、新干县、吉水县、遂川县)
娄底市(新化县、涟源市、双峰县、冷水江市、娄星区)
鹤壁市(山城区、鹤山区、淇县、浚县、淇滨区)
苏州市(昆山市、常熟市、姑苏区、吴中区、太仓市、相城区、虎丘区、吴江区、张家港市)
遵义市(红花岗区、播州区、湄潭县、绥阳县、汇川区、习水县、正安县、仁怀市、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、凤冈县)
达州市(渠县、达川区、大竹县、开江县、万源市、宣汉县、通川区)
六盘水市(盘州市、六枝特区、水城区、钟山区)
聊城市(高唐县、阳谷县、冠县、莘县、东昌府区、临清市、东阿县、茌平区)
南宁市(邕宁区、青秀区、西乡塘区、兴宁区、良庆区、上林县、横州市、隆安县、武鸣区、江南区、宾阳县、马山县)
陇南市(文县、康县、成县、两当县、礼县、徽县、武都区、西和县、宕昌县)
承德市(隆化县、双桥区、兴隆县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、平泉市、双滦区、承德县、围场满族蒙古族自治县、滦平县)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
攀枝花市(仁和区、米易县、盐边县、东区、西区)
抚州市(南城县、东乡区、金溪县、广昌县、宜黄县、南丰县、崇仁县、乐安县、临川区、资溪县、黎川县)
朝阳市(建平县、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、北票市、朝阳县、凌源市)
漯河市(郾城区、临颍县、源汇区、召陵区、舞阳县)
亳州市(利辛县、谯城区、蒙城县、涡阳县)
平顶山市(石龙区、郏县、新华区、舞钢市、叶县、宝丰县、汝州市、湛河区、卫东区、鲁山县)
辽阳市(白塔区、宏伟区、文圣区、灯塔市、弓长岭区、太子河区、辽阳县)
银川市(西夏区、灵武市、永宁县、金凤区、兴庆区、贺兰县)
咸阳市(礼泉县、兴平市、长武县、乾县、旬邑县、杨陵区、泾阳县、秦都区、彬州市、三原县、淳化县、武功县、渭城区、永寿县)
安康市(白河县、汉滨区、镇坪县、石泉县、紫阳县、岚皋县、汉阴县、旬阳市、平利县、宁陕县)
鞍山市(千山区、铁西区、台安县、岫岩满族自治县、铁东区、立山区、海城市)
张家界市(武陵源区、永定区、慈利县、桑植县)
盐城市(滨海县、射阳县、大丰区、建湖县、盐都区、亭湖区、阜宁县、东台市、响水县)
南充市(蓬安县、西充县、南部县、阆中市、顺庆区、仪陇县、营山县、嘉陵区、高坪区)
铁岭市(银州区、调兵山市、铁岭县、清河区、开原市、西丰县、昌图县)
漳州市(漳浦县、华安县、南靖县、平和县、芗城区、东山县、龙海区、龙文区、云霄县、长泰区、诏安县)
塔城地区(沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、裕民县、额敏县、乌苏市、塔城市)
防城港市(防城区、港口区、东兴市、上思县)
吉林市(蛟河市、舒兰市、桦甸市、永吉县、龙潭区、磐石市、昌邑区、丰满区、船营区)
嘉兴市(海宁市、平湖市、海盐县、秀洲区、嘉善县、桐乡市、南湖区)
泉州市(永春县、德化县、丰泽区、泉港区、晋江市、安溪县、石狮市、鲤城区、金门县、惠安县、南安市、洛江区)
通化市(二道江区、柳河县、通化县、梅河口市、辉南县、东昌区、集安市)
喀什地区(伽师县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、疏勒县、莎车县、疏附县、麦盖提县、岳普湖县、泽普县、喀什市、巴楚县)
昭通市(镇雄县、永善县、绥江县、昭阳区、水富市、威信县、鲁甸县、彝良县、盐津县、大关县、巧家县)
枣庄市(峄城区、台儿庄区、滕州市、市中区、薛城区、山亭区)
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西安市(长安区、蓝田县、灞桥区、碑林区、高陵区、新城区、周至县、阎良区、鄠邑区、未央区、雁塔区、莲湖区、临潼区)
吕梁市(文水县、临县、岚县、交城县、石楼县、中阳县、方山县、孝义市、兴县、柳林县、汾阳市、交口县、离石区)
锡林郭勒盟(正镶白旗、苏尼特左旗、锡林浩特市、多伦县、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、二连浩特市、苏尼特右旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗)
宿州市(灵璧县、砀山县、埇桥区、泗县、萧县)
宁德市(蕉城区、福鼎市、柘荣县、周宁县、福安市、古田县、寿宁县、霞浦县、屏南县)
阜新市(太平区、清河门区、阜新蒙古族自治县、新邱区、彰武县、海州区、细河区)
鹤岗市(绥滨县、向阳区、兴山区、兴安区、南山区、萝北县、东山区、工农区)
宿迁市(沭阳县、泗阳县、泗洪县、宿豫区、宿城区)
芜湖市(鸠江区、湾沚区、无为市、繁昌区、弋江区、镜湖区、南陵县)
商丘市(夏邑县、梁园区、宁陵县、虞城县、睢县、永城市、民权县、柘城县、睢阳区)
广元市(青川县、剑阁县、昭化区、苍溪县、利州区、朝天区、旺苍县)
濮阳市(华龙区、南乐县、范县、台前县、濮阳县、清丰县)
衢州市(柯城区、常山县、江山市、衢江区、龙游县、开化县)
德阳市(中江县、绵竹市、什邡市、旌阳区、罗江区、广汉市)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、吉木萨尔县、昌吉市、阜康市、呼图壁县、奇台县)
营口市(鲅鱼圈区、西市区、站前区、老边区、大石桥市、盖州市)
广安市(岳池县、邻水县、华蓥市、武胜县、广安区、前锋区)
松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县、扶余市)
株洲市(天元区、攸县、茶陵县、石峰区、荷塘区、醴陵市、渌口区、芦淞区、炎陵县)
雅安市(宝兴县、雨城区、名山区、石棉县、荥经县、芦山县、天全县、汉源县)
海东市(平安区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县)
昌都市(卡若区、八宿县、贡觉县、芒康县、左贡县、类乌齐县、察雅县、洛隆县、江达县、丁青县、边坝县)
昆明市(官渡区、安宁市、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、盘龙区、东川区、富民县、寻甸回族彝族自治县、五华区、嵩明县、宜良县、晋宁区、西山区)
张家口市(桥东区、尚义县、赤城县、崇礼区、蔚县、下花园区、桥西区、张北县、涿鹿县、怀安县、康保县、宣化区、阳原县、怀来县、万全区、沽源县)
遂宁市(射洪市、大英县、船山区、安居区、蓬溪县)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
秦皇岛市(海港区、抚宁区、青龙满族自治县、卢龙县、昌黎县、山海关区、北戴河区)
安顺市(西秀区、紫云苗族布依族自治县、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县)
黑河市(五大连池市、孙吴县、逊克县、北安市、嫩江市、爱辉区)
平凉市(庄浪县、灵台县、崇信县、华亭市、静宁县、崆峒区、泾川县)
许昌市(禹州市、襄城县、鄢陵县、建安区、长葛市、魏都区)
崇左市(宁明县、扶绥县、大新县、天等县、凭祥市、江州区、龙州县)
襄阳市(枣阳市、襄州区、保康县、南漳县、老河口市、谷城县、宜城市、樊城区、襄城区)
周口市(沈丘县、商水县、项城市、川汇区、太康县、西华县、鹿邑县、扶沟县、郸城县、淮阳区)
开封市(禹王台区、杞县、尉氏县、通许县、祥符区、兰考县、鼓楼区、顺河回族区、龙亭区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
佳木斯市(向阳区、桦川县、东风区、汤原县、桦南县、前进区、同江市、富锦市、抚远市、郊区)
永州市(江永县、双牌县、道县、新田县、东安县、蓝山县、宁远县、冷水滩区、祁阳市、江华瑶族自治县、零陵区)
威海市(文登区、乳山市、环翠区、荣成市)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
上饶市(弋阳县、广丰区、德兴市、婺源县、鄱阳县、信州区、万年县、铅山县、横峰县、玉山县、广信区、余干县)
十堰市(茅箭区、竹溪县、竹山县、郧阳区、丹江口市、房县、郧西县、张湾区)
张掖市(甘州区、肃南裕固族自治县、民乐县、临泽县、山丹县、高台县)
内蒙古自治区
宝鸡市(扶风县、千阳县、金台区、凤翔区、麟游县、太白县、陇县、岐山县、凤县、眉县、渭滨区、陈仓区)
太原市(迎泽区、万柏林区、小店区、古交市、晋源区、尖草坪区、杏花岭区、娄烦县、清徐县、阳曲县)
三门峡市(义马市、卢氏县、湖滨区、灵宝市、渑池县、陕州区)
江门市(台山市、江海区、开平市、鹤山市、恩平市、新会区、蓬江区)
黔东南苗族侗族自治州(三穗县、榕江县、台江县、麻江县、雷山县、锦屏县、岑巩县、剑河县、黎平县、天柱县、从江县、黄平县、丹寨县、镇远县、施秉县、凯里市)
黄石市(大冶市、下陆区、阳新县、铁山区、西塞山区、黄石港区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
红河哈尼族彝族自治州(石屏县、弥勒市、开远市、红河县、个旧市、建水县、河口瑶族自治县、蒙自市、元阳县、泸西县、屏边苗族自治县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县)
铜川市(耀州区、宜君县、王益区、印台区)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、阿拉山口市、博乐市)
安庆市(岳西县、宿松县、太湖县、望江县、潜山市、桐城市、迎江区、怀宁县、大观区、宜秀区)
来源:@经济观察报微博
经观汽车
城九歌/文
奔驰是全球唯一拥有L3级有条件自动驾驶和L4级自动无人驾驶泊车“双持证”的车企,有着这项代表绝对技术实力的“金字招牌”,却有人说奔驰的智能化乏善可陈,为何会这样?
答案其实并不复杂,因为奔驰体系里有着严苛的技术应用标准和底线,测试中的技术与可以商业化应用的技术之间,有着不可逾越的“红线”。
4月23日上海车展首日,奔驰史上最智能的车型——全新纯电长轴距CLA进行了全球首发,国内智能豪华电动车赛道上有了新的标杆型选手,而“奔驰到底有多智能”的悬念也有了最具象的答案。这款诞生在MMA平台上的全新车型,搭载了豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统。最引人注目的是,这套智能化系统由中国研发团队开发,并基于中国真实交通环境进行了大量测试。
欧孟宇先生(MagnusÖstberg),梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官
“梅赛德斯-奔驰始终坚持‘安全为先’的原则。”梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇(MagnusÖstberg)在接受经济观察报记者采访时强调。梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司执行副总裁、奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻表示,“我们也关注系统的UI/UX以及人机交互(HMI)设计,我们希望这些功能可以更简单易用,客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。”
王忻先生,梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人
“好用更安全”是奔驰“严格且固执”地坚守着的标准和底线,从全新纯电长轴距CLA的“出厂设置”来看,这一底线远高于目前行业的基础标准。而在上海繁忙街头的真实路况测试,更是让奔驰标准和中国研发能力结合的突破力惊艳四座。
“我们深知必须以‘中国速度’推进技术创新,但同时我们绝不会在安全与品质标准上有任何妥协——这也正是中国的豪华车消费者数十年来在燃油车时代所珍视的核心价值。我们坚信,在推进新技术的同时恪守这些价值,才能让广大客户继续认可奔驰的安全与品质基因。”欧孟宇强调。
表面看起来的“错失良机”,实质上是恰到好处的相遇。全新纯电长轴距CLA此时面世,完美地诠释了这一真谛。可以想见,在全行业补课“如何做到技术创新与安全底线的平衡”时,全新纯电长轴距CLA所体现的百年造车标准和创新理念,必将带来有益于行业的思考。
“严苛且固执”的标准
欧孟宇和王忻,一位是奔驰全球首席软件官,一位是奔驰中国研发自动驾驶和车联网的负责人,二人认识并合作已经有二十多年,这种默契也是奔驰智能辅助驾驶研发推进速度远超外界想象的原因之一。
全新纯电长轴距CLA搭载奔驰“最强大脑”——自研全新架构MB.OS,通过软硬件解耦的设计,让每辆车实现持续进化。基于MB.OS,中国研发团队打造了一系列更符合中国客户需求的智能科技,同时实现整车软件的持续OTA。最受关注的是,全新纯电长轴距CLA搭载的豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统,由中国研发团队主导开发,采用端到端大模型且针对国内各区域真实交通情况优化。奔驰方面特别强调,这套系统是符合“奔驰标准”、安全舒适且行车文明的辅助驾驶科技。
在中国汽车业不断升级的智能比拼中,这套系统有什么优势?对此,欧孟宇和王忻皆表示,奔驰智能辅助驾驶的优势主要体现在对安全性和使用体验的关注上,体现在对“奔驰标准”严苛且固执地执行上。
“‘安全为先’是奔驰全场景智能辅助驾驶标志性的特征”,欧孟宇强调称,它不仅是基于“端到端大模型”的智能辅助驾驶,而且实现了ASIL-D级别的最高安全性。
此外,奔驰的全场景智能辅助驾驶系统强调“人机共驾”。在系统开启状态下,当驾驶者控制方向盘或车速时,系统不会直接退出,这极大提升用户使用的便捷性。而这一特性需要花费大量时间进行精细打磨调校。“我们靠系统稳定性、安全性和实际使用体验来赢得客户信任。”欧孟宇表示。
欧孟宇同时“揭秘”了这套辅助驾驶系统的研发路径。目前奔驰使用了“端到端大模型”,能够在上海、北京这样的复杂城市环境中实现“车位到车位”的智能辅助驾驶。训练大模型分多个阶段。基础阶段通过学习已有的优秀驾驶行为素材实现。进入长尾阶段,则通过模拟仿真进行强化学习和自我优化,保证遇到罕见极端场景时做出更恰当的决策。奔驰的不同之处在于,进行大模型算法训练的系统运行环境,是遵循ASIL-D安全标准开发的,这为智能辅助驾驶系统安全性提供了另一重保障。
奔驰的另一重无法超越的优势,是其庞大的全球用户数据。欧孟宇表示,除了研发测试车队的数据,来自全球1200万辆联网客户的车辆数据尤为重要,这些数据经客户同意、脱敏后,能真实反映客户独特的驾驶习惯和期待,保证奔驰能够塑造出符合奔驰标准的驾驶风格。“总结一下,我们通过供应链获取模型的基础认知能力,并在此技术上再进行奔驰标准的专项研发和调校。而这本身需要巨额投入和长期积累,同时运用奔驰专属数据打造差异化体验。”
王忻则补充称,奔驰智能辅助驾驶系统的另一大特点是“好用”。对于车辆的智能化功能,奔驰希望可以更简单易用,客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。在全新纯电长轴距CLA上,奔驰是行业首个将3D导航地图和驾驶辅助视图进行融合的汽车品牌,能让客户非常直观地看到辅助驾驶的实时感知和行为规划,从而提供更强的安全感。
把奔驰的百年积淀(包括其所代表的安全、豪华、品质等)与如今的领先科技相结合,这是奔驰发展观的底层逻辑。王忻强调称,虽然中国汽车发展的步伐走得特别快,但仍需要重视车的底盘舒适性、碰撞安全性等。“把一款车造出来比较容易,但是如果经过十年这个车子还能在路上跑,还能维持不变的品质,不是一件容易的事。”因此,在奔驰的标准中,每款新车都要经历15,000次以上的仿真模拟测试,以及150次以上的实车碰撞测试,以保证了产品安全性,全新纯电长轴距CLA更是在上市前进行了高达180次实车碰撞测试。“我们的目标是让客户能够在保证安全情况下来享受所有科技给大家带来的便利。”
值得一提的是,虽然常被称为“传统车企”,但奔驰在AI技术的应用上始终走在前列,奔驰相信对AI技术的应用将成为未来所有企业的核心竞争力。奔驰很早就开始布局,包括率先将ChatGPT集成到车载系统中,以及众多AI模型供应商建立战略合作。在欧美市场,奔驰与谷歌和微软展开合作;在中国市场,字节跳动是奔驰的重要合作伙伴。
中国研发团队的核心角色
“全新纯电长轴距CLA将在今年年内投产。中国研发团队为此作出了重大贡献,尤其是在与中国头部合作伙伴的合作整合方面。”欧孟宇介绍说,中国研发团队为本土合作伙伴提供了基础的架构,确保功能安全、奠定技术基准。基于这一架构,奔驰得以在中国以及欧美市场分别与当地顶尖伙伴展开合作。本土团队的核心使命,就是通过与这些伙伴的深度协作,完成整合与测试,带来满足本土客户需求的优异体验。
奔驰北京、上海双城研发行成“双引擎”布局,智能化研发团队更是集合了国内科技以及汽车领域的优秀人才,随着中国研发团队更多主导全球项目,中国研发中心迅速激发出更大的创新热情。
同时。智能辅助驾驶的“去高精地图化”这意味着系统成本将大幅降低,同时泛化全国的落地速度也显著提升。“这一成果关键在于我们的大模型能够在符合当地法规的前提下,基于本土数据进行训练。”欧孟宇称。
中国研发团队基于中国客户的需求进行研发,以智能座舱为例,这是用户最能直接感受到价值的智能化技术。全新纯电长轴距CLA所搭载的奔驰虚拟助手可以与多人交流,同时得益于AI模型和“记忆”功能,这套系统会变得越来越懂客户。
王忻介绍称,在语音播报(TTS)上,奔驰是唯一一家融合杜比全景声®️技术的品牌,并且这一语音播报还具备不同的情绪和语气。为了找到更合适的声音,奔驰从全国500多个主持人的声音中分别精选了男声和女声,让声音多一些真实感。此外,奔驰联合许多行业头部合作伙伴,诸如豆包AI大模型等,共同打造行业顶级的产品形态。奔驰最新的智能座舱代表了行业最新智能座舱应该有的样子。
此外,安全并不意味着保守,依靠中国这个全球庞大的市场和最具活力的创新生态,奔驰中国研发团队对奔驰更高级别自动驾驶的研发也将起到关键作用。2025年以来,国内车企在车辆智能化上的比拼不断升级,智能辅助驾驶功能已成为新车标配,目前,国内车企都在争夺“最先量产L3”的席位。对此,奔驰会否“参战”成为外界关注点。
“唯有达到L3级才是真正的自动驾驶。”欧孟宇表示。奔驰也率先在法律法规允许的市场(德国和美国部分州)推出了L3级有条件自动驾驶系统。
奔驰不仅是全球首家量产L3级有条件自动驾驶系统的车企,更将全力推动L3级有条件自动驾驶技术在中国的落地。目前,奔驰已经取得了北京L3级有条件自动驾驶测试的牌照和北京L4级城市和高快速路自动驾驶测试牌照。
不过,技术应用层面,安全仍是奔驰严苛坚守的标准。“最终选择权在于用户:是亲自驾驶,还是交由系统接管;是使用驾驶辅助功能,还是体验真正的自动驾驶。作为汽车制造商,我们必须明确界定智能辅助驾驶与自动驾驶二者的本质差异。”欧孟宇表示。把选择权保留在用户手里,这一原则成为“奔驰标准”最核心价值的体现,也是奔驰最大差异化竞争力所在。
随着全新纯电长轴距CLA的推出,奔驰在北京上海两地大规模的研发团队也正式“曝光”。4月22日的“奔驰科技日”上,这些年轻而优秀的中国面孔出现在大屏幕上,他们是奔驰在华研发二十载,始终保持创新实力的“幕后战队”。
如今中国已经成为奔驰全球研发网络的重要组成部分,凭借不断提升的中国研发团队实力,奔驰开启史上最强的产品和技术攻势的时机已经成熟。
要点
诺和诺德(NovoNordisk)赢得了一场重大的法律胜利,这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威(Wegovy)和糖尿病治疗药物奥泽美(Ozempic)的更便宜、未经批准的版本。
美国地方法院法官马克・皮特曼(MarkPittman)驳回了外包设施协会(OutsourcingFacilitiesAssociation)提出的初步禁令申请,该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局(FDA)对其成员仿制司美格鲁肽(semaglutide,奥泽美和维格威的有效成分)的行为采取行动。
在过去两年里,由于需求激增,奥泽美和维格威供应短缺,或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时,他们纷纷选择那些仿制药物。
诺和诺德赢得了一场重大的法律胜利,这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威和糖尿病治疗药物奥泽美的更便宜、未经批准的版本。
周四晚些时候,得克萨斯州的一名联邦法官驳回了调配药房的一项请求,该请求试图在针对这些药物短缺的法律诉讼仍在进行期间,继续仿制奥泽美和维格威。这是对一家调配行业组织在2月份提起的诉讼的回应,该诉讼针对的是美国食品药品监督管理局的一项认定,即这些药物的有效成分司美格鲁肽在美国已不再短缺。
在过去两年里,由于需求激增,奥泽美和维格威供应短缺,或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时,他们纷纷选择那些更便宜的仿制药物。
在美国食品药品监督管理局宣布药品短缺期间,药剂师可以合法地调配品牌药物的版本。许多远程医疗公司,如希姆斯与赫斯(Hims&Hers)公司,也提供这些仿制药物。但制药商和一些健康专家反对这种做法,因为美国食品药品监督管理局不批准调配药物,这些药物本质上是医生为满足特定患者需求而开具的定制仿制药。
诺和诺德公司负责法律事务的企业副总裁兼美国总法律顾问史蒂夫・本茨(SteveBenz)在一份声明中表示:“我们很高兴法院驳回了调配商试图破坏美国食品药品监督管理局基于数据做出的司美格鲁肽短缺问题已解决的决定的企图。”
他说:“患者安全仍然是诺和诺德的首要任务,我们在全国范围内采取的广泛法律行动,以保护美国人免受非法‘司美格鲁肽’药物带来的健康风险,这些行动正在发挥作用。”他提到了该公司在32个州对调配药房和其他实体提起的100多起诉讼。
周四,美国地方法院法官马克・皮特曼明确驳回了外包设施协会提出的初步禁令申请,该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局对其成员仿制司美格鲁肽的行为采取行动。
这一决定维持了美国食品药品监督管理局此前关于美国司美格鲁肽短缺问题已结束的认定,这意味着美国食品药品监督管理局现在可以立即追究所谓的503A药房的责任,这些药房根据特定患者的个人处方调配司美格鲁肽的版本。
这些药房在很大程度上由各州监管,而非美国食品药品监督管理局。
这些药房根据特定患者的个人处方调配药物,在很大程度上由各州监管,而非美国食品药品监督管理局。
这一决定还意味着,美国食品药品监督管理局可以在5月22日之后开始针对受联邦监管的503B药房采取行动,这些药房无论有无处方都会批量生产调配药物。该机构的行动可以包括扣押产品和向药房发出警告信。
周四的这一决定是继诺和诺德的另一场胜利之后做出的。本周早些时候,得克萨斯州的另一名联邦法官做出了有利于该制药公司的裁决,起诉对象是一家503A药房——美迪奥克药房(MediOakPharmacy),该裁决永久性禁止该企业推销或销售调配的司美格鲁肽。
在过去两年里,诺和诺德和礼来公司(EliLilly)受益于其减肥和糖尿病药物的大受欢迎,大力打击调配药房。
礼来公司也经历了类似的法律程序,涉及的是替尔泊肽(tirzepatide),这是其减肥药泽普邦(Zepbound)和糖尿病治疗药物莫诺拉(Mounjaro)的有效成分。美国食品药品监督管理局去年宣布美国替尔泊肽短缺问题已结束,这促使同一家调配行业组织就该药物起诉美国食品药品监督管理局。
今年3月,一名联邦法官驳回了调配行业组织提出的关于美国食品药品监督管理局对其成员仿制莫诺拉和泽普邦采取执法行动的初步禁令请求。该调配行业组织已提出上诉。
克里姆林宫助理尤里·乌沙科夫表示,普京与美国特使SteveWitkoff讨论了俄罗斯与乌克兰代表恢复直接谈判的可能性。
乌沙科夫称,普京与Witkoff的会晤具有建设性,总计持续了3个小时,俄美立场更加接近。
新闻结尾
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