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杭州市(滨江区、萧山区、建德市、上城区、临平区、淳安县、临安区、拱墅区、富阳区、桐庐县、西湖区、钱塘区、余杭区)

北海市(银海区、海城区、铁山港区、合浦县)

惠州市(博罗县、惠东县、惠城区、惠阳区、龙门县)

包头市(九原区、石拐区、固阳县、昆都仑区、土默特右旗、青山区、白云鄂博矿区、东河区、达尔罕茂明安联合旗)  梧州市(岑溪市、长洲区、龙圩区、万秀区、苍梧县、蒙山县、藤县)

西宁市(大通回族土族自治县、城东区、湟源县、城北区、城西区、城中区、湟中区)

河池市(南丹县、天峨县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、凤山县、宜州区、东兰县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、金城江区)

绵阳市(梓潼县、盐亭县、游仙区、涪城区、江油市、安州区、北川羌族自治县、三台县、平武县)延安市(黄龙县、延川县、宝塔区、子长市、富县、宜川县、甘泉县、延长县、洛川县、志丹县、安塞区、黄陵县、吴起县)

张家口市(尚义县、桥西区、赤城县、阳原县、沽源县、涿鹿县、怀安县、蔚县、宣化区、康保县、张北县、崇礼区、怀来县、桥东区、下花园区、万全区)  深圳市(坪山区、龙岗区、龙华区、宝安区、南山区、罗湖区、盐田区、光明区、福田区)

河源市(龙川县、紫金县、和平县、连平县、东源县、源城区)

巴中市(恩阳区、南江县、平昌县、巴州区、通江县)

通辽市(科尔沁区、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、开鲁县、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、库伦旗)

郑州市(巩义市、中原区、管城回族区、中牟县、金水区、荥阳市、登封市、二七区、上街区、惠济区、新密市、新郑市)

那曲市(申扎县、色尼区、聂荣县、比如县、班戈县、巴青县、安多县、尼玛县、嘉黎县、双湖县、索县)

烟台市(蓬莱区、莱山区、莱州市、莱阳市、芝罘区、龙口市、栖霞市、福山区、牟平区、海阳市、招远市)

扬州市(江都区、邗江区、仪征市、高邮市、宝应县、广陵区)

晋中市(和顺县、榆社县、左权县、灵石县、昔阳县、平遥县、寿阳县、祁县、介休市、榆次区、太谷区)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、温泉县、阿拉山口市)

临沂市(兰陵县、兰山区、临沭县、沂南县、莒南县、郯城县、河东区、费县、平邑县、沂水县、蒙阴县、罗庄区)

石河子市(白杨市、胡杨河市、北屯市、可克达拉市、新星市、五家渠市、图木舒克市、铁门关市、昆玉市、双河市、阿拉尔市)

海南藏族自治州(兴海县、共和县、贵德县、贵南县、同德县)

五指山市(琼中黎族苗族自治县、万宁市、澄迈县、文昌市、屯昌县、白沙黎族自治县、东方市、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、琼海市、定安县、临高县、陵水黎族自治县)

铜川市(耀州区、印台区、宜君县、王益区)

长沙市(岳麓区、长沙县、望城区、开福区、宁乡市、芙蓉区、雨花区、浏阳市、天心区)

衡水市(阜城县、武强县、饶阳县、枣强县、景县、冀州区、桃城区、武邑县、故城县、安平县、深州市)

十堰市(郧西县、茅箭区、竹山县、房县、丹江口市、张湾区、郧阳区、竹溪县)

宿迁市(泗洪县、宿豫区、宿城区、泗阳县、沭阳县)

通化市(集安市、通化县、东昌区、柳河县、二道江区、辉南县、梅河口市)

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佛山市(南海区、高明区、顺德区、三水区、禅城区)

商丘市(睢阳区、宁陵县、民权县、睢县、虞城县、永城市、梁园区、夏邑县、柘城县)

铁岭市(调兵山市、清河区、昌图县、铁岭县、开原市、西丰县、银州区)

中山市  张掖市(高台县、山丹县、肃南裕固族自治县、甘州区、临泽县、民乐县)

廊坊市(霸州市、三河市、永清县、广阳区、文安县、香河县、大厂回族自治县、大城县、安次区、固安县)

盘锦市(大洼区、盘山县、兴隆台区、双台子区)

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、望谟县、册亨县、兴仁市、普安县、安龙县、晴隆县、贞丰县)台州市(玉环市、温岭市、路桥区、黄岩区、临海市、仙居县、椒江区、三门县、天台县)

甘南藏族自治州(临潭县、迭部县、卓尼县、夏河县、碌曲县、玛曲县、合作市、舟曲县)  朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、北票市、朝阳县、双塔区、凌源市、龙城区)

嘉峪关市

绥化市(安达市、北林区、青冈县、明水县、兰西县、肇东市、海伦市、庆安县、绥棱县、望奎县)

辽源市(龙山区、东丰县、西安区、东辽县)宜昌市(夷陵区、秭归县、伍家岗区、兴山县、猇亭区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、远安县、西陵区、宜都市、枝江市、当阳市、点军区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿合奇县、阿图什市)

恩施土家族苗族自治州(来凤县、恩施市、建始县、咸丰县、利川市、巴东县、宣恩县、鹤峰县)

南充市(嘉陵区、西充县、南部县、蓬安县、仪陇县、阆中市、营山县、高坪区、顺庆区)

昭通市(巧家县、彝良县、昭阳区、盐津县、绥江县、水富市、永善县、鲁甸县、大关县、威信县、镇雄县)

鸡西市(麻山区、恒山区、滴道区、密山市、城子河区、鸡冠区、虎林市、鸡东县、梨树区)

宣城市(广德市、绩溪县、泾县、旌德县、宁国市、宣州区、郎溪县)

武威市(凉州区、古浪县、民勤县、天祝藏族自治县)

湖州市(吴兴区、长兴县、德清县、安吉县、南浔区)

运城市(平陆县、夏县、垣曲县、临猗县、绛县、闻喜县、盐湖区、永济市、稷山县、新绛县、芮城县、河津市、万荣县)

咸宁市(通山县、嘉鱼县、崇阳县、通城县、赤壁市、咸安区)

七台河市(新兴区、勃利县、桃山区、茄子河区)

岳阳市(云溪区、湘阴县、平江县、临湘市、汨罗市、华容县、岳阳楼区、君山区、岳阳县)

三门峡市(湖滨区、义马市、卢氏县、陕州区、灵宝市、渑池县)

茂名市(信宜市、电白区、高州市、茂南区、化州市)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、芒市、盈江县、瑞丽市)

锦州市(北镇市、凌海市、太和区、凌河区、古塔区、黑山县、义县)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕