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温州市(文成县、龙港市、苍南县、龙湾区、鹿城区、瓯海区、瑞安市、乐清市、平阳县、泰顺县、永嘉县、洞头区)

阿勒泰地区(青河县、阿勒泰市、哈巴河县、富蕴县、布尔津县、福海县、吉木乃县)

鹤壁市(淇县、山城区、鹤山区、浚县、淇滨区)

太原市(娄烦县、杏花岭区、小店区、阳曲县、万柏林区、迎泽区、尖草坪区、晋源区、清徐县、古交市)  唐山市(古冶区、滦州市、曹妃甸区、路南区、遵化市、迁安市、丰润区、路北区、滦南县、玉田县、开平区、迁西县、丰南区、乐亭县)

宿迁市(泗阳县、沭阳县、泗洪县、宿城区、宿豫区)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

山南市(曲松县、浪卡子县、措美县、加查县、错那市、桑日县、乃东区、贡嘎县、隆子县、扎囊县、琼结县、洛扎县)泸州市(龙马潭区、纳溪区、叙永县、泸县、江阳区、古蔺县、合江县)

淄博市(沂源县、周村区、淄川区、张店区、博山区、桓台县、临淄区、高青县)  廊坊市(固安县、大城县、三河市、安次区、霸州市、大厂回族自治县、香河县、文安县、永清县、广阳区)

长春市(朝阳区、德惠市、南关区、农安县、公主岭市、二道区、榆树市、双阳区、宽城区、九台区、绿园区)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、兴义市、贞丰县、普安县、望谟县、册亨县、晴隆县、兴仁市)

南通市(启东市、如皋市、如东县、海安市、海门区、通州区、崇川区)

丹东市(东港市、元宝区、振安区、凤城市、振兴区、宽甸满族自治县)

驻马店市(西平县、遂平县、正阳县、新蔡县、汝南县、平舆县、确山县、泌阳县、驿城区、上蔡县)

舟山市(定海区、普陀区、岱山县、嵊泗县)

成都市(彭州市、崇州市、龙泉驿区、新津区、金堂县、青羊区、郫都区、青白江区、成华区、邛崃市、大邑县、新都区、蒲江县、武侯区、温江区、锦江区、简阳市、都江堰市、金牛区、双流区)

无锡市(江阴市、锡山区、滨湖区、宜兴市、惠山区、新吴区、梁溪区)

咸阳市(三原县、秦都区、礼泉县、长武县、泾阳县、兴平市、渭城区、永寿县、杨陵区、淳化县、彬州市、武功县、乾县、旬邑县)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

安庆市(太湖县、大观区、望江县、宿松县、桐城市、怀宁县、岳西县、迎江区、潜山市、宜秀区)

蚌埠市(固镇县、蚌山区、淮上区、怀远县、五河县、龙子湖区、禹会区)

商洛市(丹凤县、洛南县、山阳县、商州区、镇安县、柞水县、商南县)

新余市(渝水区、分宜县)

广西壮族自治区

池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

宁德市(福安市、福鼎市、霞浦县、柘荣县、古田县、周宁县、蕉城区、屏南县、寿宁县)

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淮安市(涟水县、清江浦区、盱眙县、洪泽区、淮安区、淮阴区、金湖县)

上饶市(婺源县、广丰区、万年县、信州区、铅山县、横峰县、广信区、弋阳县、玉山县、鄱阳县、德兴市、余干县)

漳州市(长泰区、芗城区、东山县、龙文区、平和县、龙海区、云霄县、漳浦县、华安县、南靖县、诏安县)

眉山市(青神县、东坡区、仁寿县、洪雅县、彭山区、丹棱县)  肇庆市(端州区、广宁县、怀集县、封开县、四会市、德庆县、高要区、鼎湖区)

青岛市(城阳区、莱西市、平度市、市北区、市南区、胶州市、李沧区、黄岛区、崂山区、即墨区)

曲靖市(富源县、师宗县、陆良县、罗平县、宣威市、马龙区、会泽县、沾益区、麒麟区)

宁波市(宁海县、余姚市、象山县、江北区、慈溪市、海曙区、北仑区、鄞州区、奉化区、镇海区)吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

淮南市(田家庵区、凤台县、寿县、谢家集区、八公山区、大通区、潘集区)  临沧市(耿马傣族佤族自治县、云县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、沧源佤族自治县、临翔区、镇康县)

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)

塔城地区(塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、沙湾市、额敏县、乌苏市、裕民县)

桂林市(七星区、雁山区、恭城瑶族自治县、灵川县、永福县、象山区、阳朔县、荔浦市、临桂区、全州县、龙胜各族自治县、叠彩区、兴安县、秀峰区、资源县、灌阳县、平乐县)清远市(阳山县、清城区、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、清新区、英德市、佛冈县、连州市)

嘉峪关市

聊城市(莘县、茌平区、高唐县、阳谷县、冠县、临清市、东阿县、东昌府区)

德州市(武城县、禹城市、平原县、乐陵市、德城区、宁津县、夏津县、临邑县、庆云县、陵城区、齐河县)

东营市(垦利区、河口区、利津县、东营区、广饶县)

盐城市(响水县、大丰区、建湖县、滨海县、盐都区、阜宁县、东台市、亭湖区、射阳县)

宜宾市(屏山县、高县、南溪区、叙州区、长宁县、兴文县、翠屏区、筠连县、江安县、珙县)

三明市(永安市、尤溪县、沙县区、清流县、将乐县、泰宁县、大田县、明溪县、建宁县、宁化县、三元区)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

铜陵市(郊区、铜官区、义安区、枞阳县)

娄底市(涟源市、娄星区、双峰县、新化县、冷水江市)

东莞市

韶关市(曲江区、浈江区、武江区、乐昌市、新丰县、翁源县、仁化县、始兴县、南雄市、乳源瑶族自治县)

河源市(紫金县、和平县、东源县、源城区、龙川县、连平县)

佳木斯市(桦川县、富锦市、同江市、向阳区、抚远市、前进区、郊区、汤原县、东风区、桦南县)

巴中市(恩阳区、通江县、巴州区、平昌县、南江县)

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　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）