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迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

朝阳市(北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、龙城区、朝阳县、双塔区、凌源市)

巴中市(南江县、通江县、恩阳区、巴州区、平昌县)

宣城市(郎溪县、绩溪县、宁国市、泾县、旌德县、广德市、宣州区)  那曲市(安多县、尼玛县、色尼区、班戈县、聂荣县、双湖县、申扎县、索县、比如县、嘉黎县、巴青县)

太原市(万柏林区、小店区、晋源区、迎泽区、杏花岭区、清徐县、娄烦县、尖草坪区、阳曲县、古交市)

西安市(鄠邑区、长安区、碑林区、高陵区、新城区、临潼区、蓝田县、莲湖区、未央区、灞桥区、周至县、雁塔区、阎良区)

重庆市(荣昌区、垫江县、城口县、渝中区、大渡口区、彭水苗族土家族自治县、九龙坡区、渝北区、江津区、铜梁区、万州区、云阳县、合川区、永川区、璧山区、涪陵区、梁平区、武隆区、石柱土家族自治县、北碚区、奉节县、巴南区、南岸区、黔江区、丰都县、潼南区、南川区、大足区、秀山土家族苗族自治县、巫山县、酉阳土家族苗族自治县、江北区、忠县、长寿区、巫溪县、开州区、綦江区、沙坪坝区)赤峰市(松山区、红山区、克什克腾旗、元宝山区、巴林右旗、喀喇沁旗、敖汉旗、巴林左旗、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、林西县、宁城县)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)  许昌市(襄城县、长葛市、禹州市、魏都区、建安区、鄢陵县)

朔州市(山阴县、右玉县、平鲁区、应县、朔城区、怀仁市)

张家界市(慈利县、武陵源区、桑植县、永定区)

眉山市(彭山区、青神县、东坡区、洪雅县、仁寿县、丹棱县)

漯河市(郾城区、临颍县、源汇区、舞阳县、召陵区)

昌吉回族自治州(阜康市、木垒哈萨克自治县、奇台县、呼图壁县、玛纳斯县、吉木萨尔县、昌吉市)

鹤壁市(浚县、淇滨区、淇县、鹤山区、山城区)

晋城市(阳城县、城区、泽州县、高平市、陵川县、沁水县)

甘南藏族自治州(迭部县、临潭县、夏河县、碌曲县、玛曲县、舟曲县、卓尼县、合作市)

昆明市(宜良县、西山区、嵩明县、官渡区、晋宁区、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、五华区、安宁市、东川区、石林彝族自治县、富民县)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、陇川县、瑞丽市、芒市)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

萍乡市(湘东区、上栗县、莲花县、芦溪县、安源区)

吕梁市(交城县、石楼县、文水县、离石区、中阳县、方山县、岚县、孝义市、汾阳市、柳林县、交口县、兴县、临县)

包头市(昆都仑区、固阳县、白云鄂博矿区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、青山区、土默特右旗、东河区)

阿里地区(改则县、普兰县、札达县、噶尔县、措勤县、日土县、革吉县)

楚雄彝族自治州(大姚县、牟定县、楚雄市、禄丰市、双柏县、元谋县、南华县、武定县、永仁县、姚安县)

西宁市(城北区、城东区、城西区、湟源县、城中区、湟中区、大通回族土族自治县)

澳门特别行政区

六安市(霍山县、金安区、金寨县、舒城县、裕安区、霍邱县、叶集区)

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庆阳市(华池县、环县、庆城县、西峰区、正宁县、镇原县、合水县、宁县)

阿克苏地区(阿瓦提县、温宿县、库车市、沙雅县、柯坪县、乌什县、新和县、阿克苏市、拜城县)

绥化市(青冈县、庆安县、兰西县、明水县、绥棱县、海伦市、望奎县、北林区、肇东市、安达市)

松原市(扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县、宁江区)  福州市(鼓楼区、平潭县、福清市、马尾区、连江县、晋安区、永泰县、闽侯县、闽清县、仓山区、长乐区、台江区、罗源县)

唐山市(滦南县、曹妃甸区、迁西县、路南区、古冶区、路北区、玉田县、开平区、乐亭县、迁安市、滦州市、丰南区、丰润区、遵化市)

无锡市(滨湖区、锡山区、惠山区、梁溪区、江阴市、新吴区、宜兴市)

晋中市(榆次区、灵石县、昔阳县、和顺县、寿阳县、祁县、介休市、榆社县、左权县、太谷区、平遥县)新乡市(长垣市、凤泉区、封丘县、卫滨区、红旗区、卫辉市、获嘉县、新乡县、辉县市、原阳县、牧野区、延津县)

马鞍山市(花山区、雨山区、博望区、当涂县、含山县、和县)  忻州市(偏关县、保德县、宁武县、定襄县、河曲县、神池县、五台县、五寨县、繁峙县、岢岚县、忻府区、原平市、代县、静乐县)

哈尔滨市(呼兰区、延寿县、巴彦县、方正县、宾县、尚志市、通河县、松北区、五常市、木兰县、平房区、阿城区、香坊区、南岗区、双城区、依兰县、道里区、道外区)

塔城地区(乌苏市、裕民县、沙湾市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、托里县)

池州市(石台县、青阳县、贵池区、东至县)五指山市(琼中黎族苗族自治县、澄迈县、东方市、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、文昌市、陵水黎族自治县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、乐东黎族自治县、定安县、临高县、万宁市)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

滨州市(博兴县、滨城区、阳信县、惠民县、邹平市、沾化区、无棣县)

荆州市(监利市、江陵县、石首市、公安县、洪湖市、沙市区、松滋市、荆州区)

双鸭山市(岭东区、四方台区、宝清县、集贤县、尖山区、饶河县、宝山区、友谊县)

中山市

七台河市(新兴区、勃利县、桃山区、茄子河区)

阳泉市(盂县、郊区、平定县、城区、矿区)

湛江市(徐闻县、廉江市、吴川市、霞山区、雷州市、赤坎区、遂溪县、麻章区、坡头区)

安庆市(宿松县、怀宁县、潜山市、宜秀区、迎江区、太湖县、望江县、桐城市、岳西县、大观区)

日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)

玉树藏族自治州(治多县、囊谦县、曲麻莱县、杂多县、玉树市、称多县)

舟山市(岱山县、普陀区、定海区、嵊泗县)

克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)

大庆市(大同区、龙凤区、让胡路区、萨尔图区、林甸县、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、肇源县)

宜宾市(长宁县、高县、兴文县、翠屏区、珙县、江安县、叙州区、南溪区、筠连县、屏山县)

曲靖市(麒麟区、宣威市、沾益区、陆良县、富源县、师宗县、马龙区、罗平县、会泽县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。