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那曲市(安多县、尼玛县、色尼区、班戈县、索县、比如县、巴青县、申扎县、嘉黎县、双湖县、聂荣县)

衡水市(安平县、冀州区、阜城县、桃城区、枣强县、武邑县、景县、饶阳县、故城县、深州市、武强县)

赣州市(崇义县、于都县、定南县、龙南市、寻乌县、赣县区、全南县、宁都县、章贡区、安远县、南康区、兴国县、会昌县、大余县、信丰县、上犹县、瑞金市、石城县)

赤峰市(巴林左旗、克什克腾旗、翁牛特旗、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、林西县、巴林右旗、红山区、喀喇沁旗、元宝山区、宁城县、松山区)  铜川市(耀州区、王益区、印台区、宜君县)

孝感市(应城市、孝昌县、大悟县、安陆市、汉川市、云梦县、孝南区)

临沂市(蒙阴县、罗庄区、莒南县、河东区、郯城县、沂南县、费县、沂水县、平邑县、兰山区、兰陵县、临沭县)

新余市(渝水区、分宜县)

晋城市(高平市、阳城县、泽州县、陵川县、沁水县、城区)  深圳市(宝安区、南山区、盐田区、龙华区、龙岗区、光明区、福田区、坪山区、罗湖区)

锦州市(黑山县、北镇市、古塔区、义县、凌海市、太和区、凌河区)

莆田市(秀屿区、荔城区、城厢区、仙游县、涵江区)

广州市(番禺区、花都区、南沙区、海珠区、从化区、天河区、增城区、荔湾区、黄埔区、越秀区、白云区)

德阳市(旌阳区、绵竹市、什邡市、罗江区、广汉市、中江县)

宝鸡市(麟游县、凤县、渭滨区、陇县、陈仓区、眉县、扶风县、岐山县、金台区、千阳县、太白县、凤翔区)

阿克苏地区(拜城县、乌什县、温宿县、新和县、库车市、柯坪县、阿克苏市、沙雅县、阿瓦提县)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

黔南布依族苗族自治州(龙里县、独山县、平塘县、贵定县、长顺县、三都水族自治县、瓮安县、福泉市、惠水县、罗甸县、都匀市、荔波县)

九江市(湖口县、庐山市、德安县、柴桑区、濂溪区、武宁县、共青城市、瑞昌市、都昌县、彭泽县、永修县、修水县、浔阳区)

上饶市(余干县、德兴市、鄱阳县、信州区、横峰县、铅山县、婺源县、广信区、弋阳县、广丰区、玉山县、万年县)

黄石市(西塞山区、大冶市、铁山区、阳新县、下陆区、黄石港区)

忻州市(繁峙县、偏关县、岢岚县、保德县、宁武县、代县、原平市、静乐县、河曲县、定襄县、忻府区、神池县、五寨县、五台县)

玉树藏族自治州(称多县、玉树市、杂多县、曲麻莱县、治多县、囊谦县)

汕尾市(陆河县、海丰县、陆丰市、城区)

东莞市

昆明市(五华区、嵩明县、官渡区、东川区、盘龙区、宜良县、呈贡区、安宁市、晋宁区、富民县、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、西山区)

雅安市(芦山县、宝兴县、雨城区、天全县、名山区、石棉县、汉源县、荥经县)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

漳州市(华安县、长泰区、诏安县、芗城区、南靖县、漳浦县、龙文区、龙海区、云霄县、平和县、东山县)

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承德市(丰宁满族自治县、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、宽城满族自治县、隆化县、双滦区、承德县、鹰手营子矿区、双桥区、滦平县)

海东市(化隆回族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、平安区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县)

吉安市(青原区、安福县、峡江县、永新县、万安县、新干县、吉水县、吉州区、遂川县、井冈山市、泰和县、吉安县、永丰县)

鹤壁市(淇县、浚县、鹤山区、山城区、淇滨区)  滁州市(琅琊区、定远县、全椒县、来安县、天长市、明光市、南谯区、凤阳县)

阿里地区(措勤县、噶尔县、日土县、札达县、革吉县、普兰县、改则县)

娄底市(涟源市、娄星区、冷水江市、新化县、双峰县)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)盘锦市(大洼区、兴隆台区、双台子区、盘山县)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、德令哈市、都兰县、天峻县、茫崖市、格尔木市)  白银市(景泰县、平川区、白银区、靖远县、会宁县)

开封市(杞县、鼓楼区、顺河回族区、通许县、兰考县、祥符区、禹王台区、尉氏县、龙亭区)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

陇南市(宕昌县、礼县、成县、西和县、武都区、两当县、徽县、文县、康县)红河哈尼族彝族自治州(个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、屏边苗族自治县、建水县、泸西县、开远市、蒙自市、河口瑶族自治县、绿春县、红河县、元阳县、石屏县)

保定市(定州市、竞秀区、涿州市、清苑区、莲池区、高阳县、望都县、容城县、曲阳县、涞源县、满城区、博野县、徐水区、阜平县、定兴县、唐县、顺平县、高碑店市、涞水县、雄县、易县、安国市、安新县、蠡县)

双鸭山市(宝山区、四方台区、岭东区、集贤县、宝清县、友谊县、尖山区、饶河县)

安顺市(西秀区、普定县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区)

长沙市(雨花区、长沙县、芙蓉区、宁乡市、开福区、天心区、望城区、岳麓区、浏阳市)

宜春市(铜鼓县、袁州区、上高县、靖安县、高安市、奉新县、万载县、樟树市、丰城市、宜丰县)

内蒙古自治区

武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)

郑州市(中原区、上街区、金水区、新郑市、荥阳市、二七区、登封市、巩义市、惠济区、中牟县、管城回族区、新密市)

内江市(隆昌市、威远县、市中区、资中县、东兴区)

贺州市(平桂区、八步区、钟山县、富川瑶族自治县、昭平县)

临汾市(永和县、隰县、古县、吉县、洪洞县、蒲县、尧都区、曲沃县、大宁县、襄汾县、翼城县、安泽县、汾西县、侯马市、乡宁县、浮山县、霍州市)

东营市(利津县、东营区、垦利区、广饶县、河口区)

伊春市(汤旺县、金林区、南岔县、铁力市、丰林县、乌翠区、嘉荫县、伊美区、友好区、大箐山县)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、轮台县、若羌县、且末县、和硕县、焉耆回族自治县、博湖县、和静县、尉犁县)

南平市(邵武市、建阳区、顺昌县、松溪县、政和县、光泽县、建瓯市、延平区、武夷山市、浦城县)

伊犁哈萨克自治州(霍城县、伊宁县、伊宁市、尼勒克县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、巩留县、新源县、特克斯县、霍尔果斯市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）