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乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、阜康市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、吉木萨尔县、奇台县、昌吉市)
五指山市(文昌市、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、东方市、临高县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、万宁市、琼海市、定安县、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县)
长春市(二道区、农安县、九台区、榆树市、德惠市、朝阳区、绿园区、宽城区、南关区、公主岭市、双阳区)
赣州市(瑞金市、安远县、崇义县、石城县、全南县、赣县区、于都县、大余县、寻乌县、龙南市、信丰县、章贡区、宁都县、会昌县、南康区、定南县、兴国县、上犹县)
扬州市(邗江区、广陵区、宝应县、仪征市、江都区、高邮市)
宝鸡市(眉县、岐山县、陇县、凤翔区、凤县、太白县、千阳县、陈仓区、扶风县、渭滨区、金台区、麟游县)
汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)
果洛藏族自治州(久治县、班玛县、玛沁县、甘德县、达日县、玛多县)
伊犁哈萨克自治州(巩留县、霍尔果斯市、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、昭苏县、霍城县、尼勒克县、伊宁市、新源县、伊宁县)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
通辽市(霍林郭勒市、奈曼旗、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、科尔沁区、科尔沁左翼中旗)
昭通市(巧家县、盐津县、水富市、镇雄县、彝良县、威信县、永善县、绥江县、昭阳区、大关县、鲁甸县)
松原市(长岭县、乾安县、宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
辽源市(龙山区、东丰县、东辽县、西安区)
临沧市(镇康县、云县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、永德县、沧源佤族自治县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
济宁市(梁山县、嘉祥县、邹城市、兖州区、泗水县、曲阜市、金乡县、鱼台县、任城区、微山县、汶上县)
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
曲靖市(罗平县、马龙区、会泽县、师宗县、麒麟区、富源县、沾益区、宣威市、陆良县)
绵阳市(涪城区、平武县、江油市、梓潼县、三台县、北川羌族自治县、游仙区、安州区、盐亭县)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、江口县、德江县、碧江区、万山区、思南县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、石阡县)
玉溪市(峨山彝族自治县、易门县、红塔区、通海县、澄江市、华宁县、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区)
喀什地区(喀什市、英吉沙县、疏勒县、巴楚县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、莎车县、伽师县、疏附县、叶城县、麦盖提县)
十堰市(郧西县、张湾区、郧阳区、竹溪县、丹江口市、茅箭区、房县、竹山县)
娄底市(娄星区、冷水江市、涟源市、新化县、双峰县)
株洲市(石峰区、醴陵市、天元区、茶陵县、芦淞区、渌口区、荷塘区、攸县、炎陵县)
儋州市
张家口市(赤城县、桥西区、桥东区、涿鹿县、尚义县、崇礼区、蔚县、张北县、怀来县、万全区、康保县、怀安县、下花园区、宣化区、阳原县、沽源县)
舟山市(嵊泗县、普陀区、岱山县、定海区)
湘潭市(湘乡市、湘潭县、岳塘区、韶山市、雨湖区)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
天津市(津南区、和平区、蓟州区、红桥区、西青区、宝坻区、东丽区、河东区、北辰区、宁河区、河西区、武清区、静海区、河北区、南开区、滨海新区)
宜昌市(点军区、当阳市、猇亭区、兴山县、秭归县、宜都市、远安县、西陵区、枝江市、夷陵区、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、伍家岗区)
三沙市(南沙区、西沙区)
承德市(平泉市、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、承德县、隆化县、鹰手营子矿区、双桥区、兴隆县、滦平县、双滦区)
商丘市(梁园区、柘城县、夏邑县、睢县、宁陵县、睢阳区、虞城县、民权县、永城市)
云浮市(云安区、郁南县、罗定市、云城区、新兴县)
成都市(成华区、崇州市、蒲江县、青白江区、新津区、锦江区、彭州市、邛崃市、武侯区、龙泉驿区、都江堰市、大邑县、青羊区、新都区、温江区、郫都区、金牛区、金堂县、双流区、简阳市)
阳泉市(平定县、城区、郊区、盂县、矿区)
潍坊市(奎文区、高密市、安丘市、寒亭区、临朐县、坊子区、潍城区、寿光市、昌乐县、昌邑市、诸城市、青州市)
北京市(海淀区、怀柔区、门头沟区、顺义区、延庆区、房山区、平谷区、密云区、西城区、石景山区、朝阳区、昌平区、丰台区、东城区、通州区、大兴区)
广西壮族自治区
洛阳市(伊川县、汝阳县、涧西区、瀍河回族区、老城区、嵩县、宜阳县、偃师区、洛龙区、洛宁县、孟津区、新安县、西工区、栾川县)
海南藏族自治州(共和县、同德县、兴海县、贵德县、贵南县)
榆林市(清涧县、府谷县、绥德县、定边县、榆阳区、米脂县、靖边县、横山区、神木市、吴堡县、佳县、子洲县)
延安市(延川县、宝塔区、志丹县、安塞区、黄龙县、吴起县、延长县、子长市、宜川县、黄陵县、富县、甘泉县、洛川县)
南阳市(桐柏县、淅川县、邓州市、卧龙区、唐河县、南召县、宛城区、方城县、社旗县、新野县、镇平县、西峡县、内乡县)
丽水市(龙泉市、庆元县、遂昌县、云和县、莲都区、景宁畲族自治县、青田县、缙云县、松阳县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
七台河市(桃山区、茄子河区、新兴区、勃利县)
铜川市(耀州区、印台区、王益区、宜君县)
宣城市(绩溪县、旌德县、广德市、泾县、宣州区、郎溪县、宁国市)
安庆市(望江县、迎江区、大观区、宿松县、宜秀区、怀宁县、岳西县、桐城市、潜山市、太湖县)
萍乡市(湘东区、上栗县、莲花县、芦溪县、安源区)
钦州市(浦北县、钦南区、钦北区、灵山县)
聊城市(茌平区、临清市、冠县、高唐县、莘县、阳谷县、东昌府区、东阿县)
汉中市(洋县、南郑区、宁强县、留坝县、略阳县、勉县、佛坪县、城固县、西乡县、汉台区、镇巴县)
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达州市(开江县、宣汉县、达川区、万源市、大竹县、渠县、通川区)
林芝市(墨脱县、朗县、工布江达县、巴宜区、米林市、波密县、察隅县)
甘南藏族自治州(碌曲县、合作市、迭部县、夏河县、临潭县、卓尼县、玛曲县、舟曲县)
渭南市(澄城县、潼关县、白水县、临渭区、华阴市、韩城市、合阳县、华州区、蒲城县、富平县、大荔县)
淄博市(高青县、博山区、桓台县、周村区、张店区、沂源县、临淄区、淄川区)
黔东南苗族侗族自治州(台江县、凯里市、榕江县、岑巩县、从江县、黎平县、麻江县、天柱县、三穗县、丹寨县、黄平县、锦屏县、施秉县、镇远县、剑河县、雷山县)
眉山市(洪雅县、仁寿县、东坡区、彭山区、青神县、丹棱县)
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漳州市(平和县、龙文区、诏安县、华安县、长泰区、芗城区、漳浦县、南靖县、龙海区、云霄县、东山县)
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韶关市(仁化县、浈江区、乐昌市、始兴县、曲江区、乳源瑶族自治县、武江区、南雄市、新丰县、翁源县)
宁波市(余姚市、宁海县、海曙区、鄞州区、奉化区、慈溪市、镇海区、江北区、北仑区、象山县)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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