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滨州市(博兴县、滨城区、邹平市、无棣县、沾化区、阳信县、惠民县)

广安市(岳池县、华蓥市、前锋区、广安区、武胜县、邻水县)

三明市(大田县、明溪县、永安市、泰宁县、清流县、尤溪县、沙县区、三元区、将乐县、宁化县、建宁县)

伊春市(大箐山县、金林区、汤旺县、乌翠区、伊美区、铁力市、丰林县、友好区、南岔县、嘉荫县)  定西市(陇西县、临洮县、漳县、通渭县、渭源县、岷县、安定区)

阿克苏地区(拜城县、阿克苏市、阿瓦提县、库车市、温宿县、沙雅县、柯坪县、新和县、乌什县)

玉树藏族自治州(杂多县、治多县、曲麻莱县、称多县、玉树市、囊谦县)

上饶市(德兴市、横峰县、铅山县、广信区、广丰区、余干县、信州区、鄱阳县、婺源县、万年县、弋阳县、玉山县)

儋州市  石河子市(可克达拉市、昆玉市、五家渠市、北屯市、白杨市、阿拉尔市、铁门关市、新星市、图木舒克市、双河市、胡杨河市)

绵阳市(游仙区、三台县、梓潼县、平武县、盐亭县、北川羌族自治县、江油市、安州区、涪城区)

梧州市(藤县、万秀区、长洲区、苍梧县、岑溪市、龙圩区、蒙山县)

湛江市(赤坎区、坡头区、霞山区、雷州市、徐闻县、吴川市、麻章区、廉江市、遂溪县)

临汾市(吉县、浮山县、乡宁县、大宁县、尧都区、霍州市、曲沃县、侯马市、襄汾县、安泽县、古县、蒲县、洪洞县、翼城县、隰县、永和县、汾西县)

连云港市(连云区、灌南县、东海县、赣榆区、灌云县、海州区)

鹤壁市(山城区、淇滨区、鹤山区、浚县、淇县)

嘉峪关市

淮南市(大通区、潘集区、寿县、八公山区、田家庵区、谢家集区、凤台县)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、德令哈市、都兰县、天峻县、乌兰县、茫崖市)

海口市(秀英区、龙华区、琼山区、美兰区)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、龙山县、古丈县、凤凰县、保靖县、吉首市、花垣县、泸溪县)

宜宾市(筠连县、珙县、江安县、南溪区、长宁县、高县、叙州区、兴文县、屏山县、翠屏区)

普洱市(景东彝族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)

梅州市(梅江区、梅县区、大埔县、平远县、五华县、丰顺县、蕉岭县、兴宁市)

广州市(番禺区、黄埔区、海珠区、南沙区、白云区、花都区、越秀区、荔湾区、天河区、增城区、从化区)

锡林郭勒盟(苏尼特左旗、正蓝旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、镶黄旗、二连浩特市、正镶白旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗)

河源市(紫金县、源城区、东源县、和平县、连平县、龙川县)

邵阳市(城步苗族自治县、绥宁县、邵东市、武冈市、大祥区、北塔区、双清区、新邵县、邵阳县、隆回县、洞口县、新宁县)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

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白城市(大安市、洮南市、通榆县、洮北区、镇赉县)

洛阳市(新安县、嵩县、洛龙区、栾川县、洛宁县、涧西区、瀍河回族区、孟津区、伊川县、老城区、偃师区、西工区、宜阳县、汝阳县)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、梁河县、芒市、盈江县、瑞丽市)

绥化市(海伦市、兰西县、望奎县、绥棱县、青冈县、庆安县、安达市、北林区、明水县、肇东市)  西宁市(大通回族土族自治县、湟源县、城东区、城西区、城中区、城北区、湟中区)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

济源市

德州市(临邑县、禹城市、武城县、齐河县、德城区、宁津县、陵城区、夏津县、乐陵市、平原县、庆云县)兰州市(七里河区、西固区、榆中县、永登县、红古区、安宁区、城关区、皋兰县)

朝阳市(双塔区、北票市、朝阳县、建平县、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市)  漯河市(临颍县、郾城区、召陵区、舞阳县、源汇区)

铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)

玉溪市(红塔区、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、江川区、易门县、澄江市、华宁县)

福州市(闽侯县、连江县、台江区、罗源县、鼓楼区、闽清县、平潭县、马尾区、永泰县、仓山区、福清市、晋安区、长乐区)玉林市(博白县、容县、玉州区、福绵区、陆川县、北流市、兴业县)

黔南布依族苗族自治州(瓮安县、惠水县、福泉市、贵定县、罗甸县、长顺县、荔波县、独山县、龙里县、三都水族自治县、平塘县、都匀市)

肇庆市(广宁县、怀集县、德庆县、端州区、高要区、四会市、鼎湖区、封开县)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

广西壮族自治区

永州市(江永县、宁远县、新田县、东安县、祁阳市、冷水滩区、双牌县、蓝山县、道县、零陵区、江华瑶族自治县)

大连市(旅顺口区、沙河口区、金州区、瓦房店市、甘井子区、普兰店区、中山区、长海县、西岗区、庄河市)

攀枝花市(仁和区、米易县、盐边县、东区、西区)

甘南藏族自治州(卓尼县、合作市、临潭县、夏河县、迭部县、舟曲县、玛曲县、碌曲县)

三沙市(西沙区、南沙区)

来宾市(武宣县、金秀瑶族自治县、象州县、忻城县、兴宾区、合山市)

铜仁市(印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、德江县、万山区、碧江区、江口县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、思南县、石阡县)

凉山彝族自治州(德昌县、会东县、美姑县、冕宁县、木里藏族自治县、西昌市、喜德县、普格县、越西县、昭觉县、布拖县、甘洛县、雷波县、宁南县、会理市、盐源县、金阳县)

昆明市(呈贡区、宜良县、晋宁区、富民县、官渡区、盘龙区、石林彝族自治县、西山区、东川区、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、安宁市、五华区)

遵义市(道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、余庆县、习水县、务川仡佬族苗族自治县、播州区、赤水市、仁怀市、凤冈县、湄潭县、桐梓县、正安县、汇川区、红花岗区)

南昌市(安义县、南昌县、红谷滩区、西湖区、新建区、进贤县、青山湖区、青云谱区、东湖区)

石家庄市(栾城区、井陉县、无极县、高邑县、井陉矿区、平山县、赵县、桥西区、灵寿县、长安区、晋州市、深泽县、辛集市、藁城区、裕华区、元氏县、正定县、新乐市、鹿泉区、行唐县、赞皇县、新华区)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕