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维修服务维修后性能检测，确保完好：维修完成后，对家电进行全面性能检测，确保各项功能恢复正常，让客户满意。
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大同市(浑源县、灵丘县、左云县、天镇县、平城区、新荣区、云州区、广灵县、云冈区、阳高县)
长治市(沁源县、潞州区、襄垣县、壶关县、沁县、武乡县、平顺县、屯留区、上党区、长子县、黎城县、潞城区)
阳泉市(盂县、郊区、城区、矿区、平定县)
潍坊市(奎文区、潍城区、坊子区、寒亭区、昌邑市、昌乐县、青州市、诸城市、安丘市、寿光市、高密市、临朐县)
铜川市(宜君县、耀州区、印台区、王益区)
毕节市(七星关区、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、金沙县、大方县、赫章县、纳雍县)
四平市(双辽市、铁西区、梨树县、铁东区、伊通满族自治县)
三门峡市(湖滨区、灵宝市、义马市、卢氏县、渑池县、陕州区)
云浮市(罗定市、郁南县、云城区、云安区、新兴县)
汉中市(勉县、佛坪县、城固县、汉台区、西乡县、镇巴县、宁强县、洋县、南郑区、留坝县、略阳县)
阜阳市(阜南县、界首市、颍州区、临泉县、颍泉区、太和县、颍东区、颍上县)
嘉峪关市
南昌市(进贤县、东湖区、南昌县、青山湖区、安义县、新建区、红谷滩区、西湖区、青云谱区)
无锡市(江阴市、梁溪区、锡山区、惠山区、宜兴市、新吴区、滨湖区)
日照市(五莲县、莒县、东港区、岚山区)
清远市(清城区、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、清新区、阳山县、佛冈县、英德市、连州市)
景德镇市(昌江区、乐平市、珠山区、浮梁县)
大庆市(肇州县、肇源县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、林甸县、红岗区、大同区、让胡路区)
辽源市(西安区、东丰县、东辽县、龙山区)
茂名市(信宜市、化州市、电白区、茂南区、高州市)
丹东市(元宝区、宽甸满族自治县、东港市、振兴区、振安区、凤城市)
铜陵市(枞阳县、郊区、铜官区、义安区)
淮安市(淮阴区、盱眙县、涟水县、金湖县、淮安区、洪泽区、清江浦区)
玉林市(玉州区、陆川县、容县、兴业县、博白县、福绵区、北流市)
盐城市(大丰区、亭湖区、盐都区、射阳县、建湖县、阜宁县、响水县、东台市、滨海县)
太原市(杏花岭区、娄烦县、古交市、尖草坪区、小店区、万柏林区、清徐县、迎泽区、阳曲县、晋源区)
威海市(文登区、荣成市、乳山市、环翠区)
黑河市(嫩江市、五大连池市、逊克县、北安市、孙吴县、爱辉区)
陇南市(武都区、文县、徽县、成县、礼县、西和县、宕昌县、两当县、康县)
南宁市(宾阳县、隆安县、武鸣区、良庆区、邕宁区、兴宁区、青秀区、上林县、马山县、西乡塘区、横州市、江南区)
烟台市(莱州市、蓬莱区、栖霞市、芝罘区、莱阳市、招远市、海阳市、莱山区、龙口市、福山区、牟平区)
唐山市(迁西县、滦州市、乐亭县、路南区、遵化市、丰南区、滦南县、丰润区、玉田县、开平区、曹妃甸区、迁安市、古冶区、路北区)
咸宁市(咸安区、嘉鱼县、通城县、崇阳县、通山县、赤壁市)
海南藏族自治州(共和县、兴海县、贵南县、贵德县、同德县)
铜仁市(万山区、印江土家族苗族自治县、江口县、思南县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、石阡县、玉屏侗族自治县、碧江区)
淄博市(桓台县、高青县、张店区、淄川区、博山区、沂源县、周村区、临淄区)
梅州市(梅江区、蕉岭县、兴宁市、梅县区、大埔县、五华县、平远县、丰顺县)
秦皇岛市(卢龙县、山海关区、海港区、青龙满族自治县、昌黎县、北戴河区、抚宁区)
阿里地区(日土县、札达县、噶尔县、革吉县、措勤县、普兰县、改则县)
张掖市(肃南裕固族自治县、甘州区、民乐县、山丹县、临泽县、高台县)
晋城市(沁水县、城区、阳城县、高平市、陵川县、泽州县)
德阳市(罗江区、绵竹市、什邡市、旌阳区、中江县、广汉市)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、阿拉山口市、博乐市)
渭南市(韩城市、蒲城县、华州区、澄城县、华阴市、临渭区、潼关县、富平县、合阳县、大荔县、白水县)
漳州市(华安县、龙海区、漳浦县、东山县、平和县、诏安县、芗城区、南靖县、长泰区、云霄县、龙文区)
贺州市(昭平县、八步区、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县)
鹤岗市(南山区、萝北县、兴山区、东山区、向阳区、绥滨县、工农区、兴安区)
黄山市(休宁县、徽州区、歙县、黄山区、屯溪区、黟县、祁门县)
肇庆市(封开县、怀集县、鼎湖区、端州区、四会市、广宁县、德庆县、高要区)
佳木斯市(向阳区、郊区、抚远市、东风区、汤原县、富锦市、桦南县、前进区、桦川县、同江市)
保山市(隆阳区、施甸县、腾冲市、昌宁县、龙陵县)
铁岭市(开原市、银州区、调兵山市、铁岭县、清河区、西丰县、昌图县)
大连市(甘井子区、中山区、沙河口区、普兰店区、西岗区、庄河市、金州区、旅顺口区、瓦房店市、长海县)
永州市(东安县、冷水滩区、祁阳市、道县、宁远县、新田县、江永县、双牌县、零陵区、蓝山县、江华瑶族自治县)
三亚市(海棠区、天涯区、崖州区、吉阳区)
广安市(广安区、岳池县、华蓥市、邻水县、前锋区、武胜县)
汕头市(南澳县、金平区、潮南区、龙湖区、潮阳区、濠江区、澄海区)
台州市(玉环市、温岭市、路桥区、三门县、椒江区、临海市、天台县、仙居县、黄岩区)
黄冈市(浠水县、蕲春县、黄梅县、麻城市、英山县、黄州区、红安县、罗田县、团风县、武穴市)
蚌埠市(五河县、禹会区、淮上区、蚌山区、龙子湖区、固镇县、怀远县)
青岛市(黄岛区、市北区、崂山区、市南区、即墨区、莱西市、李沧区、胶州市、城阳区、平度市)
南充市(营山县、阆中市、蓬安县、西充县、南部县、高坪区、仪陇县、嘉陵区、顺庆区)
延安市(洛川县、黄陵县、安塞区、富县、宜川县、吴起县、甘泉县、延川县、子长市、黄龙县、志丹县、延长县、宝塔区)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
金华市(金东区、兰溪市、浦江县、永康市、磐安县、婺城区、武义县、义乌市、东阳市)
汕尾市(城区、陆河县、海丰县、陆丰市)
克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区、独山子区)
丽水市(龙泉市、缙云县、莲都区、遂昌县、庆元县、青田县、松阳县、景宁畲族自治县、云和县)
聊城市(阳谷县、东昌府区、东阿县、茌平区、莘县、临清市、冠县、高唐县)
武威市(凉州区、民勤县、古浪县、天祝藏族自治县)
东莞市
银川市(兴庆区、灵武市、永宁县、西夏区、金凤区、贺兰县)
保定市(顺平县、徐水区、莲池区、涞水县、满城区、安国市、涞源县、雄县、涿州市、望都县、高阳县、定兴县、竞秀区、阜平县、曲阳县、定州市、博野县、安新县、唐县、容城县、蠡县、易县、清苑区、高碑店市)
郑州市(新密市、惠济区、荥阳市、巩义市、管城回族区、上街区、中原区、金水区、登封市、新郑市、二七区、中牟县)
绍兴市(柯桥区、诸暨市、新昌县、上虞区、嵊州市、越城区)
双鸭山市(尖山区、饶河县、岭东区、四方台区、宝山区、友谊县、宝清县、集贤县)
呼伦贝尔市(阿荣旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、海拉尔区、鄂温克族自治旗、牙克石市、额尔古纳市、根河市、扎兰屯市、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区)
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怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)
柳州市(三江侗族自治县、鱼峰区、融安县、柳南区、柳城县、城中区、鹿寨县、柳江区、融水苗族自治县、柳北区)
抚州市(临川区、南丰县、资溪县、广昌县、宜黄县、崇仁县、乐安县、南城县、黎川县、东乡区、金溪县)
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凉山彝族自治州(会理市、西昌市、盐源县、冕宁县、喜德县、甘洛县、昭觉县、德昌县、布拖县、雷波县、越西县、普格县、美姑县、木里藏族自治县、会东县、宁南县、金阳县)
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昌吉回族自治州(昌吉市、奇台县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、呼图壁县、阜康市、吉木萨尔县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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