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吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

漳州市(漳浦县、华安县、长泰区、东山县、诏安县、云霄县、南靖县、龙文区、平和县、龙海区、芗城区)

雅安市(名山区、雨城区、宝兴县、芦山县、天全县、荥经县、石棉县、汉源县)

锦州市(北镇市、凌海市、凌河区、黑山县、太和区、古塔区、义县)  百色市(德保县、凌云县、平果市、隆林各族自治县、田阳区、右江区、乐业县、那坡县、西林县、靖西市、田东县、田林县)

绥化市(青冈县、海伦市、庆安县、绥棱县、肇东市、安达市、望奎县、明水县、兰西县、北林区)

丹东市(振兴区、元宝区、振安区、宽甸满族自治县、东港市、凤城市)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)金华市(金东区、浦江县、兰溪市、东阳市、武义县、磐安县、永康市、义乌市、婺城区)

枣庄市(薛城区、山亭区、滕州市、峄城区、市中区、台儿庄区)  长沙市(宁乡市、雨花区、天心区、望城区、岳麓区、长沙县、开福区、浏阳市、芙蓉区)

嘉峪关市

宜春市(高安市、樟树市、上高县、奉新县、靖安县、丰城市、宜丰县、万载县、铜鼓县、袁州区)

开封市(杞县、顺河回族区、禹王台区、兰考县、龙亭区、鼓楼区、祥符区、通许县、尉氏县)

青岛市(市北区、市南区、胶州市、崂山区、即墨区、莱西市、城阳区、李沧区、黄岛区、平度市)

漯河市(郾城区、源汇区、舞阳县、召陵区、临颍县)

阳泉市(盂县、平定县、矿区、郊区、城区)

石河子市(铁门关市、新星市、图木舒克市、五家渠市、昆玉市、白杨市、双河市、可克达拉市、北屯市、胡杨河市、阿拉尔市)

威海市(乳山市、荣成市、环翠区、文登区)

南通市(如皋市、海安市、崇川区、海门区、通州区、如东县、启东市)

遂宁市(安居区、蓬溪县、射洪市、大英县、船山区)

南充市(仪陇县、营山县、顺庆区、嘉陵区、西充县、蓬安县、高坪区、南部县、阆中市)

延边朝鲜族自治州(安图县、和龙市、珲春市、汪清县、敦化市、延吉市、图们市、龙井市)

北海市(银海区、铁山港区、海城区、合浦县)

西安市(鄠邑区、未央区、新城区、雁塔区、临潼区、阎良区、周至县、蓝田县、莲湖区、长安区、灞桥区、高陵区、碑林区)

南平市(武夷山市、政和县、邵武市、光泽县、建阳区、浦城县、松溪县、建瓯市、顺昌县、延平区)

新乡市(卫辉市、卫滨区、辉县市、获嘉县、牧野区、封丘县、延津县、新乡县、长垣市、原阳县、红旗区、凤泉区)

来宾市(合山市、忻城县、象州县、金秀瑶族自治县、兴宾区、武宣县)

贵阳市(云岩区、修文县、南明区、开阳县、观山湖区、清镇市、乌当区、白云区、息烽县、花溪区)

淄博市(博山区、淄川区、张店区、临淄区、周村区、高青县、桓台县、沂源县)

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云浮市(新兴县、郁南县、云城区、云安区、罗定市)

朝阳市(凌源市、双塔区、龙城区、朝阳县、建平县、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县)

温州市(鹿城区、龙港市、龙湾区、泰顺县、永嘉县、平阳县、乐清市、瑞安市、苍南县、文成县、洞头区、瓯海区)

保定市(蠡县、易县、望都县、涞源县、清苑区、唐县、莲池区、容城县、定州市、定兴县、阜平县、高阳县、顺平县、满城区、曲阳县、涿州市、雄县、高碑店市、安国市、竞秀区、涞水县、徐水区、安新县、博野县)  铜川市(王益区、耀州区、宜君县、印台区)

齐齐哈尔市(甘南县、泰来县、建华区、碾子山区、依安县、克山县、龙沙区、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、昂昂溪区、讷河市、拜泉县、龙江县、富裕县、克东县、铁锋区)

潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)黄山市(徽州区、黄山区、屯溪区、歙县、祁门县、黟县、休宁县)

鄂尔多斯市(东胜区、乌审旗、鄂托克前旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、康巴什区、鄂托克旗、准格尔旗、杭锦旗)  安阳市(龙安区、北关区、汤阴县、殷都区、林州市、滑县、安阳县、文峰区、内黄县)

大庆市(龙凤区、红岗区、大同区、肇州县、林甸县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、肇源县)

三明市(三元区、尤溪县、泰宁县、大田县、宁化县、清流县、将乐县、沙县区、建宁县、明溪县、永安市)

随州市(广水市、曾都区、随县)南昌市(进贤县、青山湖区、西湖区、青云谱区、红谷滩区、安义县、新建区、南昌县、东湖区)

阜阳市(临泉县、界首市、颍州区、颍东区、阜南县、太和县、颍上县、颍泉区)

拉萨市(尼木县、堆龙德庆区、林周县、当雄县、墨竹工卡县、达孜区、曲水县、城关区)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

洛阳市(老城区、涧西区、嵩县、瀍河回族区、洛龙区、孟津区、宜阳县、汝阳县、伊川县、偃师区、新安县、洛宁县、西工区、栾川县)

襄阳市(樊城区、谷城县、枣阳市、南漳县、襄州区、宜城市、老河口市、保康县、襄城区)

亳州市(谯城区、利辛县、蒙城县、涡阳县)

新疆维吾尔自治区

金昌市(金川区、永昌县)

湘潭市(韶山市、雨湖区、岳塘区、湘潭县、湘乡市)

吉林市(磐石市、舒兰市、桦甸市、船营区、永吉县、蛟河市、丰满区、昌邑区、龙潭区)

定西市(岷县、安定区、陇西县、渭源县、漳县、通渭县、临洮县)

天津市(和平区、蓟州区、武清区、宁河区、宝坻区、河西区、滨海新区、津南区、河北区、南开区、东丽区、北辰区、静海区、红桥区、河东区、西青区)

贵港市(桂平市、港南区、覃塘区、港北区、平南县)

巴音郭楞蒙古自治州(和静县、和硕县、若羌县、轮台县、且末县、焉耆回族自治县、博湖县、尉犁县、库尔勒市)

龙岩市(漳平市、长汀县、连城县、新罗区、上杭县、永定区、武平县)

滁州市(来安县、凤阳县、天长市、明光市、南谯区、琅琊区、定远县、全椒县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。