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定制化维修套餐，满足多样化需求：我们推出多种定制化维修套餐，包括定期维护、延长保修、快速响应等，满足不同客户的多样化需求。
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2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门！
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全国服务区域：
芜湖市(弋江区、湾沚区、镜湖区、鸠江区、无为市、南陵县、繁昌区)
太原市(阳曲县、迎泽区、清徐县、古交市、尖草坪区、晋源区、万柏林区、娄烦县、小店区、杏花岭区)
新乡市(牧野区、新乡县、原阳县、延津县、凤泉区、长垣市、红旗区、获嘉县、辉县市、卫滨区、封丘县、卫辉市)
安庆市(潜山市、怀宁县、宜秀区、桐城市、宿松县、太湖县、迎江区、望江县、岳西县、大观区)
白山市(江源区、临江市、抚松县、浑江区、靖宇县、长白朝鲜族自治县)
阿坝藏族羌族自治州(黑水县、九寨沟县、松潘县、汶川县、马尔康市、若尔盖县、壤塘县、茂县、小金县、红原县、理县、阿坝县、金川县)
株洲市(芦淞区、炎陵县、荷塘区、攸县、渌口区、天元区、茶陵县、石峰区、醴陵市)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
拉萨市(林周县、达孜区、城关区、当雄县、堆龙德庆区、墨竹工卡县、曲水县、尼木县)
铜仁市(万山区、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、石阡县、德江县、碧江区、江口县、松桃苗族自治县、思南县、玉屏侗族自治县)
毕节市(纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、大方县、织金县、金沙县、赫章县、七星关区)
上海市(松江区、嘉定区、虹口区、普陀区、长宁区、静安区、徐汇区、奉贤区、崇明区、青浦区、浦东新区、闵行区、金山区、黄浦区、杨浦区、宝山区)
濮阳市(范县、清丰县、华龙区、南乐县、濮阳县、台前县)
南充市(嘉陵区、顺庆区、营山县、阆中市、仪陇县、蓬安县、西充县、南部县、高坪区)
咸阳市(武功县、长武县、三原县、彬州市、杨陵区、泾阳县、渭城区、永寿县、秦都区、礼泉县、兴平市、乾县、淳化县、旬邑县)
烟台市(牟平区、栖霞市、招远市、芝罘区、龙口市、蓬莱区、莱阳市、福山区、莱州市、海阳市、莱山区)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
通辽市(扎鲁特旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、库伦旗、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县)
苏州市(相城区、吴中区、常熟市、姑苏区、太仓市、虎丘区、昆山市、吴江区、张家港市)
龙岩市(上杭县、连城县、新罗区、武平县、漳平市、长汀县、永定区)
榆林市(靖边县、子洲县、米脂县、神木市、清涧县、榆阳区、吴堡县、定边县、佳县、横山区、府谷县、绥德县)
衢州市(开化县、常山县、衢江区、柯城区、龙游县、江山市)
丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、宁蒗彝族自治县、古城区、永胜县)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区、白碱滩区)
无锡市(滨湖区、新吴区、锡山区、江阴市、惠山区、梁溪区、宜兴市)
衡水市(深州市、安平县、武强县、桃城区、冀州区、阜城县、饶阳县、景县、枣强县、故城县、武邑县)
德州市(平原县、宁津县、庆云县、武城县、陵城区、德城区、夏津县、乐陵市、齐河县、禹城市、临邑县)
肇庆市(端州区、德庆县、四会市、封开县、怀集县、鼎湖区、广宁县、高要区)
日照市(岚山区、东港区、莒县、五莲县)
红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、屏边苗族自治县、弥勒市、个旧市、石屏县、蒙自市、泸西县、河口瑶族自治县、红河县、元阳县、绿春县、建水县)
南阳市(内乡县、西峡县、新野县、卧龙区、方城县、邓州市、桐柏县、宛城区、唐河县、南召县、镇平县、淅川县、社旗县)
商洛市(山阳县、柞水县、商州区、商南县、镇安县、丹凤县、洛南县)
钦州市(灵山县、浦北县、钦南区、钦北区)
金华市(金东区、浦江县、磐安县、兰溪市、永康市、武义县、婺城区、义乌市、东阳市)
哈尔滨市(方正县、道里区、平房区、道外区、双城区、松北区、宾县、通河县、依兰县、五常市、木兰县、巴彦县、南岗区、尚志市、延寿县、阿城区、香坊区、呼兰区)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
果洛藏族自治州(班玛县、玛多县、玛沁县、久治县、甘德县、达日县)
枣庄市(薛城区、峄城区、滕州市、山亭区、台儿庄区、市中区)
阿里地区(札达县、普兰县、日土县、噶尔县、措勤县、改则县、革吉县)
朝阳市(双塔区、北票市、凌源市、龙城区、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县)
黔南布依族苗族自治州(长顺县、平塘县、福泉市、都匀市、瓮安县、荔波县、罗甸县、贵定县、三都水族自治县、独山县、惠水县、龙里县)
内蒙古自治区
秦皇岛市(北戴河区、昌黎县、青龙满族自治县、海港区、抚宁区、山海关区、卢龙县)
包头市(九原区、土默特右旗、东河区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、石拐区、白云鄂博矿区、固阳县、昆都仑区)
沧州市(南皮县、青县、盐山县、肃宁县、孟村回族自治县、献县、吴桥县、新华区、任丘市、沧县、运河区、黄骅市、东光县、海兴县、河间市、泊头市)
佛山市(南海区、禅城区、顺德区、高明区、三水区)
淮安市(清江浦区、洪泽区、盱眙县、涟水县、淮阴区、淮安区、金湖县)
随州市(曾都区、广水市、随县)
广安市(岳池县、武胜县、华蓥市、前锋区、邻水县、广安区)
黄冈市(黄州区、罗田县、蕲春县、武穴市、团风县、浠水县、麻城市、英山县、黄梅县、红安县)
梅州市(大埔县、蕉岭县、五华县、兴宁市、平远县、梅县区、梅江区、丰顺县)
朔州市(右玉县、山阴县、怀仁市、平鲁区、朔城区、应县)
合肥市(庐阳区、瑶海区、肥西县、蜀山区、包河区、肥东县、巢湖市、庐江县、长丰县)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
鄂尔多斯市(乌审旗、伊金霍洛旗、康巴什区、准格尔旗、鄂托克前旗、东胜区、达拉特旗、杭锦旗、鄂托克旗)
那曲市(尼玛县、嘉黎县、巴青县、双湖县、申扎县、聂荣县、比如县、班戈县、色尼区、安多县、索县)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
广元市(利州区、旺苍县、朝天区、青川县、昭化区、苍溪县、剑阁县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、博乐市、温泉县)
岳阳市(临湘市、汨罗市、岳阳县、君山区、华容县、平江县、岳阳楼区、湘阴县、云溪区)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、普定县、西秀区)
塔城地区(乌苏市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、塔城市、裕民县、额敏县)
铜川市(宜君县、印台区、王益区、耀州区)
大同市(天镇县、浑源县、灵丘县、阳高县、广灵县、新荣区、云冈区、平城区、云州区、左云县)
海口市(龙华区、秀英区、琼山区、美兰区)
儋州市
新余市(渝水区、分宜县)
铁岭市(银州区、昌图县、铁岭县、调兵山市、清河区、开原市、西丰县)
山南市(隆子县、加查县、琼结县、措美县、乃东区、桑日县、扎囊县、错那市、贡嘎县、浪卡子县、曲松县、洛扎县)
中山市
黑河市(爱辉区、孙吴县、逊克县、嫩江市、北安市、五大连池市)
银川市(永宁县、金凤区、贺兰县、西夏区、兴庆区、灵武市)
厦门市(集美区、翔安区、海沧区、湖里区、同安区、思明区)
延边朝鲜族自治州(和龙市、珲春市、敦化市、安图县、延吉市、汪清县、龙井市、图们市)
金昌市(金川区、永昌县)
怀化市(辰溪县、溆浦县、洪江市、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、通道侗族自治县、会同县、沅陵县、麻阳苗族自治县、中方县)
宜春市(樟树市、铜鼓县、靖安县、丰城市、奉新县、万载县、高安市、袁州区、上高县、宜丰县)
孝感市(汉川市、孝昌县、大悟县、应城市、安陆市、孝南区、云梦县)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
威海市(乳山市、环翠区、荣成市、文登区)
东莞市
北海市(银海区、合浦县、铁山港区、海城区)
长治市(潞城区、长子县、襄垣县、沁源县、上党区、平顺县、武乡县、黎城县、潞州区、沁县、壶关县、屯留区)
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南通市(海门区、海安市、通州区、如东县、如皋市、启东市、崇川区)
泰安市(肥城市、泰山区、岱岳区、新泰市、宁阳县、东平县)
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贺州市(昭平县、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县、八步区)
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、库尔勒市、尉犁县、博湖县、焉耆回族自治县、和静县、且末县、轮台县、和硕县)
承德市(宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、隆化县、双滦区、鹰手营子矿区、滦平县、丰宁满族自治县、兴隆县、平泉市、承德县、双桥区)
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邵阳市(邵阳县、北塔区、新邵县、绥宁县、新宁县、城步苗族自治县、邵东市、洞口县、武冈市、大祥区、隆回县、双清区)
湘西土家族苗族自治州(保靖县、龙山县、泸溪县、吉首市、花垣县、古丈县、凤凰县、永顺县)
武汉市(江夏区、新洲区、硚口区、蔡甸区、汉阳区、洪山区、汉南区、武昌区、黄陂区、江汉区、青山区、东西湖区、江岸区)
当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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