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威海市(文登区、荣成市、环翠区、乳山市)
石家庄市(赞皇县、高邑县、井陉县、辛集市、灵寿县、行唐县、元氏县、新华区、新乐市、桥西区、栾城区、正定县、长安区、井陉矿区、无极县、晋州市、鹿泉区、赵县、裕华区、深泽县、平山县、藁城区)
安庆市(大观区、桐城市、岳西县、迎江区、宜秀区、太湖县、望江县、潜山市、宿松县、怀宁县)
楚雄彝族自治州(永仁县、牟定县、大姚县、双柏县、楚雄市、姚安县、南华县、武定县、禄丰市、元谋县)
铁岭市(开原市、银州区、调兵山市、西丰县、铁岭县、清河区、昌图县)
黑河市(孙吴县、北安市、五大连池市、嫩江市、逊克县、爱辉区)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
临夏回族自治州(康乐县、临夏县、东乡族自治县、临夏市、和政县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县)
宣城市(泾县、绩溪县、宁国市、旌德县、宣州区、广德市、郎溪县)
辽阳市(太子河区、灯塔市、辽阳县、文圣区、白塔区、弓长岭区、宏伟区)
舟山市(定海区、普陀区、嵊泗县、岱山县)
黄山市(祁门县、黟县、歙县、黄山区、徽州区、休宁县、屯溪区)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、奇台县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、阜康市、昌吉市、呼图壁县)
黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市)
南阳市(内乡县、社旗县、卧龙区、唐河县、淅川县、宛城区、新野县、桐柏县、邓州市、方城县、西峡县、镇平县、南召县)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
太原市(尖草坪区、迎泽区、万柏林区、小店区、娄烦县、阳曲县、杏花岭区、古交市、晋源区、清徐县)
江门市(鹤山市、开平市、江海区、蓬江区、新会区、恩平市、台山市)
衢州市(衢江区、龙游县、柯城区、常山县、江山市、开化县)
香港特别行政区
洛阳市(洛龙区、涧西区、宜阳县、偃师区、新安县、西工区、嵩县、栾川县、汝阳县、老城区、洛宁县、瀍河回族区、伊川县、孟津区)
达州市(通川区、开江县、宣汉县、万源市、达川区、大竹县、渠县)
开封市(禹王台区、鼓楼区、龙亭区、兰考县、顺河回族区、杞县、祥符区、尉氏县、通许县)
朔州市(朔城区、应县、怀仁市、右玉县、平鲁区、山阴县)
郑州市(上街区、金水区、管城回族区、新密市、中牟县、中原区、荥阳市、二七区、巩义市、惠济区、登封市、新郑市)
海南藏族自治州(贵德县、兴海县、贵南县、共和县、同德县)
阜新市(新邱区、清河门区、太平区、海州区、细河区、彰武县、阜新蒙古族自治县)
菏泽市(鄄城县、曹县、东明县、巨野县、定陶区、牡丹区、成武县、单县、郓城县)
百色市(平果市、那坡县、德保县、右江区、乐业县、田阳区、田东县、田林县、隆林各族自治县、凌云县、靖西市、西林县)
甘孜藏族自治州(色达县、泸定县、康定市、甘孜县、石渠县、稻城县、得荣县、九龙县、德格县、新龙县、理塘县、炉霍县、巴塘县、丹巴县、雅江县、道孚县、白玉县、乡城县)
崇左市(江州区、凭祥市、天等县、宁明县、龙州县、大新县、扶绥县)
宁波市(奉化区、鄞州区、慈溪市、象山县、江北区、镇海区、宁海县、海曙区、余姚市、北仑区)
包头市(土默特右旗、青山区、固阳县、九原区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、白云鄂博矿区、昆都仑区)
宿迁市(泗阳县、沭阳县、泗洪县、宿城区、宿豫区)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、西秀区)
通化市(集安市、东昌区、通化县、二道江区、辉南县、梅河口市、柳河县)
商洛市(商南县、山阳县、柞水县、洛南县、镇安县、商州区、丹凤县)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、普安县、贞丰县、册亨县、兴仁市、安龙县、兴义市、望谟县)
晋城市(高平市、泽州县、沁水县、城区、阳城县、陵川县)
兴安盟(扎赉特旗、阿尔山市、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗)
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南平市(政和县、光泽县、松溪县、武夷山市、延平区、建瓯市、浦城县、顺昌县、建阳区、邵武市)
聊城市(阳谷县、东阿县、东昌府区、高唐县、莘县、冠县、茌平区、临清市)
金华市(义乌市、东阳市、浦江县、磐安县、永康市、婺城区、金东区、武义县、兰溪市)
扬州市(仪征市、高邮市、邗江区、广陵区、宝应县、江都区)
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阿里地区(噶尔县、革吉县、日土县、札达县、普兰县、改则县、措勤县)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
佳木斯市(富锦市、同江市、东风区、前进区、桦川县、桦南县、向阳区、汤原县、抚远市、郊区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
德阳市(罗江区、中江县、旌阳区、绵竹市、什邡市、广汉市)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
保定市(雄县、徐水区、定州市、容城县、满城区、莲池区、唐县、顺平县、博野县、望都县、竞秀区、清苑区、涞源县、高碑店市、涿州市、涞水县、定兴县、阜平县、易县、安国市、安新县、蠡县、高阳县、曲阳县)
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钦州市(钦南区、灵山县、浦北县、钦北区)
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吕梁市(中阳县、文水县、临县、离石区、孝义市、柳林县、兴县、岚县、汾阳市、石楼县、交口县、方山县、交城县)
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呼和浩特市(回民区、赛罕区、清水河县、玉泉区、托克托县、土默特左旗、武川县、和林格尔县、新城区)
遵义市(余庆县、凤冈县、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、赤水市、仁怀市、正安县、习水县、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、红花岗区、播州区、桐梓县)
凉山彝族自治州(德昌县、雷波县、宁南县、冕宁县、普格县、盐源县、越西县、昭觉县、布拖县、会理市、会东县、西昌市、喜德县、金阳县、甘洛县、木里藏族自治县、美姑县)
阿坝藏族羌族自治州(理县、汶川县、九寨沟县、小金县、金川县、茂县、黑水县、红原县、若尔盖县、马尔康市、壤塘县、阿坝县、松潘县)
辽源市(龙山区、东丰县、东辽县、西安区)
三门峡市(陕州区、渑池县、湖滨区、义马市、卢氏县、灵宝市)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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