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白山市(临江市、浑江区、靖宇县、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县)

北京市(房山区、海淀区、密云区、朝阳区、门头沟区、石景山区、顺义区、通州区、大兴区、延庆区、西城区、平谷区、东城区、怀柔区、丰台区、昌平区)

鸡西市(虎林市、滴道区、鸡东县、城子河区、鸡冠区、密山市、恒山区、麻山区、梨树区)

甘南藏族自治州(合作市、玛曲县、碌曲县、临潭县、夏河县、舟曲县、卓尼县、迭部县)  葫芦岛市(南票区、龙港区、连山区、绥中县、兴城市、建昌县)

三沙市(南沙区、西沙区)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

漳州市(芗城区、诏安县、南靖县、长泰区、平和县、华安县、龙文区、龙海区、漳浦县、东山县、云霄县)

山南市(桑日县、浪卡子县、乃东区、扎囊县、隆子县、曲松县、错那市、贡嘎县、洛扎县、琼结县、加查县、措美县)  松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县、乾安县、宁江区)

滁州市(来安县、全椒县、明光市、凤阳县、南谯区、天长市、定远县、琅琊区)

防城港市(东兴市、防城区、上思县、港口区)

北海市(铁山港区、银海区、合浦县、海城区)

黔南布依族苗族自治州(荔波县、都匀市、龙里县、福泉市、贵定县、长顺县、独山县、惠水县、罗甸县、瓮安县、三都水族自治县、平塘县)

安康市(旬阳市、汉阴县、平利县、紫阳县、汉滨区、宁陕县、石泉县、白河县、岚皋县、镇坪县)

陇南市(康县、礼县、徽县、文县、成县、武都区、西和县、两当县、宕昌县)

双鸭山市(四方台区、岭东区、尖山区、友谊县、集贤县、宝山区、宝清县、饶河县)

恩施土家族苗族自治州(建始县、恩施市、来凤县、宣恩县、巴东县、鹤峰县、利川市、咸丰县)

长春市(九台区、公主岭市、南关区、宽城区、德惠市、农安县、二道区、双阳区、朝阳区、绿园区、榆树市)

曲靖市(陆良县、富源县、师宗县、会泽县、罗平县、沾益区、马龙区、麒麟区、宣威市)

苏州市(相城区、昆山市、吴中区、张家港市、吴江区、虎丘区、太仓市、常熟市、姑苏区)

保山市(施甸县、龙陵县、隆阳区、昌宁县、腾冲市)

嘉兴市(桐乡市、南湖区、嘉善县、秀洲区、平湖市、海宁市、海盐县)

蚌埠市(龙子湖区、固镇县、蚌山区、怀远县、淮上区、禹会区、五河县)

南宁市(邕宁区、宾阳县、江南区、上林县、青秀区、良庆区、横州市、兴宁区、西乡塘区、武鸣区、马山县、隆安县)

黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

邢台市(沙河市、柏乡县、信都区、南宫市、宁晋县、南和区、清河县、隆尧县、临西县、襄都区、新河县、临城县、广宗县、平乡县、内丘县、任泽区、巨鹿县、威县)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

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泉州市(晋江市、泉港区、洛江区、德化县、南安市、金门县、惠安县、永春县、安溪县、丰泽区、鲤城区、石狮市)

十堰市(郧西县、房县、郧阳区、竹溪县、茅箭区、竹山县、丹江口市、张湾区)

果洛藏族自治州(玛多县、班玛县、甘德县、久治县、达日县、玛沁县)

延安市(洛川县、宝塔区、子长市、志丹县、富县、延川县、宜川县、黄陵县、吴起县、黄龙县、甘泉县、安塞区、延长县)  东营市(利津县、广饶县、垦利区、东营区、河口区)

张家口市(崇礼区、蔚县、赤城县、涿鹿县、怀来县、下花园区、尚义县、桥西区、万全区、沽源县、宣化区、阳原县、康保县、张北县、桥东区、怀安县)

娄底市(涟源市、双峰县、冷水江市、新化县、娄星区)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)抚顺市(东洲区、新宾满族自治县、清原满族自治县、抚顺县、顺城区、望花区、新抚区)

惠州市(惠阳区、龙门县、惠城区、惠东县、博罗县)  伊春市(大箐山县、丰林县、南岔县、金林区、嘉荫县、伊美区、乌翠区、铁力市、友好区、汤旺县)

汕头市(潮南区、金平区、龙湖区、潮阳区、濠江区、澄海区、南澳县)

宣城市(广德市、宣州区、旌德县、郎溪县、宁国市、绩溪县、泾县)

吕梁市(中阳县、临县、交城县、石楼县、离石区、兴县、交口县、岚县、汾阳市、方山县、柳林县、孝义市、文水县)岳阳市(临湘市、平江县、君山区、岳阳楼区、华容县、湘阴县、岳阳县、云溪区、汨罗市)

鄂尔多斯市(乌审旗、康巴什区、东胜区、鄂托克旗、准格尔旗、杭锦旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、达拉特旗)

吴忠市(利通区、红寺堡区、青铜峡市、同心县、盐池县)

武威市(民勤县、凉州区、古浪县、天祝藏族自治县)

衡阳市(耒阳市、衡东县、石鼓区、衡山县、珠晖区、衡南县、衡阳县、蒸湘区、雁峰区、常宁市、祁东县、南岳区)

绥化市(青冈县、明水县、肇东市、兰西县、北林区、庆安县、安达市、海伦市、望奎县、绥棱县)

衢州市(龙游县、开化县、柯城区、江山市、常山县、衢江区)

菏泽市(定陶区、鄄城县、单县、郓城县、东明县、曹县、成武县、牡丹区、巨野县)

舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)

鹤岗市(向阳区、绥滨县、萝北县、兴山区、兴安区、工农区、南山区、东山区)

辽阳市(文圣区、灯塔市、辽阳县、太子河区、宏伟区、弓长岭区、白塔区)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

塔城地区(额敏县、乌苏市、塔城市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、裕民县)

武汉市(汉阳区、江夏区、蔡甸区、硚口区、黄陂区、江汉区、新洲区、青山区、汉南区、江岸区、武昌区、东西湖区、洪山区)

红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、开远市、个旧市、屏边苗族自治县、绿春县、建水县、红河县、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、元阳县、弥勒市、蒙自市)

凉山彝族自治州(盐源县、木里藏族自治县、会东县、西昌市、美姑县、喜德县、布拖县、越西县、普格县、雷波县、德昌县、昭觉县、宁南县、冕宁县、金阳县、会理市、甘洛县)

昌吉回族自治州(昌吉市、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、奇台县、玛纳斯县、阜康市)

在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。

组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。

截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：

01

数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。

03

管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。

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规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。

同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。

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指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。

02

指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

04

指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。

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指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。