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庆阳市(华池县、庆城县、环县、西峰区、宁县、正宁县、镇原县、合水县)

亳州市(谯城区、利辛县、蒙城县、涡阳县)

防城港市(港口区、东兴市、上思县、防城区)

齐齐哈尔市(梅里斯达斡尔族区、克东县、富拉尔基区、富裕县、龙江县、泰来县、克山县、碾子山区、建华区、昂昂溪区、讷河市、依安县、拜泉县、龙沙区、甘南县、铁锋区)  东营市(广饶县、利津县、河口区、垦利区、东营区)

常州市(钟楼区、新北区、金坛区、溧阳市、天宁区、武进区)

楚雄彝族自治州(双柏县、南华县、牟定县、武定县、姚安县、禄丰市、永仁县、元谋县、大姚县、楚雄市)

乌兰察布市(集宁区、察哈尔右翼中旗、化德县、卓资县、丰镇市、凉城县、察哈尔右翼前旗、兴和县、商都县、察哈尔右翼后旗、四子王旗)海南藏族自治州(兴海县、贵南县、同德县、贵德县、共和县)

本溪市(南芬区、明山区、溪湖区、平山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县)  丽水市(庆元县、莲都区、遂昌县、云和县、景宁畲族自治县、青田县、缙云县、龙泉市、松阳县)

昆明市(富民县、安宁市、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、五华区、嵩明县、晋宁区、东川区、石林彝族自治县、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、官渡区、宜良县、西山区)

日喀则市(谢通门县、萨迦县、白朗县、定结县、亚东县、定日县、岗巴县、南木林县、吉隆县、昂仁县、仲巴县、仁布县、桑珠孜区、聂拉木县、康马县、萨嘎县、江孜县、拉孜县)

昭通市(大关县、绥江县、镇雄县、水富市、鲁甸县、彝良县、昭阳区、永善县、巧家县、威信县、盐津县)

梅州市(五华县、兴宁市、蕉岭县、梅县区、平远县、梅江区、大埔县、丰顺县)

哈尔滨市(尚志市、宾县、南岗区、阿城区、香坊区、通河县、木兰县、双城区、平房区、松北区、呼兰区、巴彦县、道外区、道里区、依兰县、五常市、方正县、延寿县)

三沙市(西沙区、南沙区)

孝感市(云梦县、孝昌县、汉川市、应城市、安陆市、孝南区、大悟县)

咸宁市(通山县、赤壁市、通城县、嘉鱼县、咸安区、崇阳县)

吕梁市(孝义市、岚县、柳林县、临县、方山县、石楼县、兴县、汾阳市、交口县、交城县、文水县、离石区、中阳县)

保定市(雄县、清苑区、涿州市、蠡县、满城区、曲阳县、安新县、唐县、高碑店市、阜平县、容城县、高阳县、安国市、竞秀区、易县、定兴县、涞源县、顺平县、徐水区、定州市、博野县、望都县、莲池区、涞水县)

杭州市(桐庐县、拱墅区、淳安县、建德市、萧山区、临平区、余杭区、滨江区、上城区、临安区、西湖区、富阳区、钱塘区)

阿克苏地区(柯坪县、沙雅县、阿克苏市、乌什县、温宿县、库车市、阿瓦提县、新和县、拜城县)

宜宾市(叙州区、高县、筠连县、江安县、南溪区、长宁县、屏山县、珙县、兴文县、翠屏区)

营口市(大石桥市、老边区、盖州市、站前区、西市区、鲅鱼圈区)

嘉兴市(海宁市、嘉善县、秀洲区、平湖市、海盐县、南湖区、桐乡市)

成都市(龙泉驿区、蒲江县、简阳市、邛崃市、大邑县、彭州市、都江堰市、武侯区、青白江区、金牛区、青羊区、双流区、温江区、新都区、新津区、锦江区、郫都区、金堂县、崇州市、成华区)

肇庆市(四会市、封开县、怀集县、端州区、高要区、德庆县、广宁县、鼎湖区)

金昌市(永昌县、金川区)

茂名市(电白区、化州市、信宜市、高州市、茂南区)

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延安市(黄陵县、黄龙县、甘泉县、延长县、延川县、洛川县、宝塔区、吴起县、子长市、宜川县、富县、安塞区、志丹县)

宿迁市(宿豫区、宿城区、泗洪县、泗阳县、沭阳县)

葫芦岛市(建昌县、连山区、龙港区、兴城市、绥中县、南票区)

黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县)  普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县)

巴彦淖尔市(临河区、乌拉特前旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、磴口县、杭锦后旗、五原县)

苏州市(太仓市、昆山市、吴江区、姑苏区、常熟市、吴中区、虎丘区、张家港市、相城区)

大庆市(林甸县、肇源县、让胡路区、大同区、肇州县、萨尔图区、红岗区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县)信阳市(光山县、潢川县、息县、罗山县、淮滨县、浉河区、固始县、商城县、新县、平桥区)

汉中市(略阳县、佛坪县、勉县、镇巴县、城固县、西乡县、留坝县、宁强县、南郑区、汉台区、洋县)  咸阳市(淳化县、长武县、三原县、杨陵区、永寿县、彬州市、泾阳县、渭城区、旬邑县、兴平市、乾县、礼泉县、秦都区、武功县)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

绵阳市(涪城区、三台县、安州区、江油市、盐亭县、北川羌族自治县、游仙区、梓潼县、平武县)

西安市(灞桥区、碑林区、阎良区、蓝田县、长安区、鄠邑区、未央区、新城区、莲湖区、雁塔区、临潼区、高陵区、周至县)深圳市(福田区、罗湖区、南山区、光明区、龙华区、宝安区、坪山区、盐田区、龙岗区)

永州市(江华瑶族自治县、新田县、冷水滩区、道县、零陵区、宁远县、蓝山县、双牌县、江永县、祁阳市、东安县)

北京市(密云区、石景山区、西城区、丰台区、东城区、顺义区、平谷区、房山区、大兴区、怀柔区、门头沟区、朝阳区、通州区、昌平区、海淀区、延庆区)

连云港市(海州区、灌云县、赣榆区、连云区、东海县、灌南县)

百色市(田东县、德保县、田林县、田阳区、西林县、乐业县、右江区、平果市、那坡县、凌云县、靖西市、隆林各族自治县)

攀枝花市(盐边县、仁和区、东区、西区、米易县)

海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、海晏县、祁连县)

锦州市(北镇市、义县、黑山县、凌海市、古塔区、太和区、凌河区)

固原市(原州区、彭阳县、西吉县、泾源县、隆德县)

中山市

益阳市(安化县、桃江县、沅江市、资阳区、南县、赫山区)

广元市(旺苍县、青川县、昭化区、苍溪县、朝天区、剑阁县、利州区)

渭南市(潼关县、富平县、合阳县、白水县、华阴市、临渭区、蒲城县、韩城市、澄城县、华州区、大荔县)

鸡西市(梨树区、虎林市、鸡东县、恒山区、麻山区、城子河区、鸡冠区、密山市、滴道区)

遵义市(播州区、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、凤冈县、正安县、余庆县、绥阳县、赤水市、仁怀市、湄潭县、习水县)

大同市(平城区、天镇县、新荣区、云冈区、广灵县、云州区、浑源县、左云县、阳高县、灵丘县)

眉山市(仁寿县、青神县、丹棱县、东坡区、洪雅县、彭山区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。