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柳州市(融水苗族自治县、柳南区、鹿寨县、柳江区、柳北区、鱼峰区、柳城县、融安县、城中区、三江侗族自治县)
济源市
大连市(旅顺口区、中山区、西岗区、瓦房店市、甘井子区、长海县、普兰店区、金州区、庄河市、沙河口区)
湛江市(赤坎区、雷州市、徐闻县、遂溪县、霞山区、麻章区、坡头区、廉江市、吴川市)
金华市(义乌市、武义县、金东区、婺城区、兰溪市、东阳市、磐安县、永康市、浦江县)
黄冈市(蕲春县、黄梅县、浠水县、团风县、黄州区、红安县、罗田县、英山县、麻城市、武穴市)
鹤岗市(兴安区、东山区、向阳区、萝北县、南山区、工农区、绥滨县、兴山区)
克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区、独山子区)
和田地区(和田市、于田县、和田县、民丰县、洛浦县、墨玉县、皮山县、策勒县)
聊城市(冠县、阳谷县、茌平区、高唐县、临清市、东阿县、东昌府区、莘县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
玉溪市(峨山彝族自治县、通海县、易门县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、澄江市、华宁县、红塔区)
廊坊市(文安县、大城县、大厂回族自治县、永清县、香河县、霸州市、安次区、三河市、固安县、广阳区)
楚雄彝族自治州(永仁县、禄丰市、姚安县、南华县、元谋县、武定县、牟定县、楚雄市、大姚县、双柏县)
沧州市(海兴县、南皮县、肃宁县、孟村回族自治县、青县、盐山县、东光县、吴桥县、沧县、泊头市、运河区、黄骅市、新华区、河间市、任丘市、献县)
日照市(莒县、五莲县、岚山区、东港区)
沈阳市(苏家屯区、沈河区、和平区、沈北新区、浑南区、于洪区、铁西区、法库县、皇姑区、康平县、辽中区、大东区、新民市)
朝阳市(凌源市、双塔区、朝阳县、建平县、龙城区、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
无锡市(梁溪区、滨湖区、锡山区、宜兴市、新吴区、惠山区、江阴市)
永州市(江永县、双牌县、江华瑶族自治县、零陵区、蓝山县、新田县、东安县、道县、宁远县、祁阳市、冷水滩区)
阿里地区(札达县、日土县、措勤县、噶尔县、普兰县、革吉县、改则县)
三亚市(海棠区、天涯区、崖州区、吉阳区)
乌鲁木齐市(新市区、头屯河区、乌鲁木齐县、米东区、天山区、水磨沟区、达坂城区、沙依巴克区)
本溪市(南芬区、明山区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、平山区、溪湖区)
长治市(长子县、黎城县、壶关县、上党区、潞州区、潞城区、沁源县、屯留区、襄垣县、平顺县、武乡县、沁县)
舟山市(定海区、普陀区、岱山县、嵊泗县)
张家界市(桑植县、武陵源区、慈利县、永定区)
南通市(崇川区、通州区、海门区、启东市、海安市、如皋市、如东县)
淮安市(涟水县、清江浦区、淮阴区、淮安区、洪泽区、金湖县、盱眙县)
杭州市(拱墅区、上城区、西湖区、淳安县、桐庐县、建德市、临安区、萧山区、临平区、滨江区、余杭区、钱塘区、富阳区)
拉萨市(当雄县、堆龙德庆区、尼木县、曲水县、墨竹工卡县、城关区、林周县、达孜区)
阜阳市(太和县、临泉县、颍上县、界首市、颍州区、颍泉区、颍东区、阜南县)
百色市(德保县、乐业县、田林县、隆林各族自治县、平果市、凌云县、那坡县、西林县、田东县、靖西市、右江区、田阳区)
忻州市(代县、五寨县、忻府区、保德县、繁峙县、神池县、宁武县、五台县、偏关县、静乐县、定襄县、河曲县、岢岚县、原平市)
承德市(滦平县、承德县、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、双滦区、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、隆化县、平泉市、双桥区、兴隆县)
邵阳市(洞口县、北塔区、城步苗族自治县、武冈市、新邵县、绥宁县、双清区、隆回县、新宁县、邵东市、大祥区、邵阳县)
许昌市(禹州市、长葛市、鄢陵县、建安区、襄城县、魏都区)
黑河市(孙吴县、逊克县、嫩江市、五大连池市、北安市、爱辉区)
儋州市
凉山彝族自治州(雷波县、甘洛县、冕宁县、喜德县、昭觉县、越西县、美姑县、会东县、布拖县、德昌县、会理市、西昌市、普格县、宁南县、盐源县、金阳县、木里藏族自治县)
庆阳市(正宁县、庆城县、宁县、环县、西峰区、镇原县、华池县、合水县)
临夏回族自治州(广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、康乐县、临夏县、和政县、东乡族自治县、临夏市)
湘西土家族苗族自治州(龙山县、保靖县、凤凰县、吉首市、花垣县、泸溪县、古丈县、永顺县)
延安市(宝塔区、黄陵县、延川县、甘泉县、黄龙县、富县、洛川县、志丹县、宜川县、延长县、吴起县、子长市、安塞区)
攀枝花市(米易县、仁和区、东区、盐边县、西区)
安阳市(龙安区、林州市、滑县、汤阴县、内黄县、北关区、殷都区、安阳县、文峰区)
上海市(嘉定区、普陀区、金山区、松江区、闵行区、黄浦区、长宁区、虹口区、宝山区、徐汇区、崇明区、青浦区、浦东新区、静安区、奉贤区、杨浦区)
衡水市(桃城区、枣强县、故城县、武邑县、安平县、景县、冀州区、深州市、饶阳县、武强县、阜城县)
海东市(化隆回族自治县、互助土族自治县、平安区、民和回族土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县)
新乡市(卫辉市、牧野区、红旗区、卫滨区、原阳县、获嘉县、长垣市、新乡县、延津县、封丘县、辉县市、凤泉区)
惠州市(惠东县、惠城区、惠阳区、龙门县、博罗县)
安康市(岚皋县、镇坪县、石泉县、汉阴县、白河县、平利县、紫阳县、宁陕县、汉滨区、旬阳市)
郑州市(二七区、巩义市、新密市、上街区、中牟县、管城回族区、荥阳市、登封市、新郑市、金水区、惠济区、中原区)
商洛市(山阳县、丹凤县、洛南县、柞水县、商南县、镇安县、商州区)
周口市(鹿邑县、项城市、商水县、扶沟县、西华县、郸城县、沈丘县、淮阳区、川汇区、太康县)
昭通市(水富市、永善县、镇雄县、鲁甸县、威信县、巧家县、大关县、盐津县、彝良县、绥江县、昭阳区)
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鹤壁市(淇县、山城区、鹤山区、淇滨区、浚县)
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钦州市(钦北区、灵山县、钦南区、浦北县)
贵阳市(花溪区、开阳县、乌当区、南明区、白云区、清镇市、修文县、息烽县、观山湖区、云岩区)
驻马店市(新蔡县、上蔡县、西平县、平舆县、泌阳县、遂平县、汝南县、确山县、驿城区、正阳县)
渭南市(蒲城县、大荔县、合阳县、潼关县、富平县、华阴市、澄城县、华州区、白水县、临渭区、韩城市)
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梅州市(丰顺县、平远县、五华县、大埔县、兴宁市、蕉岭县、梅江区、梅县区)
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西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
南宁市(宾阳县、马山县、青秀区、兴宁区、横州市、江南区、隆安县、西乡塘区、武鸣区、邕宁区、上林县、良庆区)
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河池市(都安瑶族自治县、南丹县、东兰县、金城江区、天峨县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、凤山县、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、宜州区)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
阿勒泰地区(吉木乃县、富蕴县、阿勒泰市、哈巴河县、布尔津县、青河县、福海县)
宿迁市(宿豫区、泗阳县、宿城区、沭阳县、泗洪县)
文山壮族苗族自治州(富宁县、麻栗坡县、砚山县、西畴县、丘北县、马关县、广南县、文山市)
赣州市(大余县、安远县、寻乌县、于都县、南康区、上犹县、崇义县、瑞金市、章贡区、龙南市、宁都县、兴国县、定南县、会昌县、全南县、石城县、信丰县、赣县区)
扬州市(江都区、高邮市、广陵区、宝应县、仪征市、邗江区)
宣城市(广德市、旌德县、绩溪县、泾县、郎溪县、宣州区、宁国市)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
东莞市
益阳市(南县、安化县、沅江市、桃江县、资阳区、赫山区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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