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儋州市
湖州市(南浔区、长兴县、安吉县、德清县、吴兴区)
苏州市(太仓市、姑苏区、虎丘区、昆山市、相城区、吴江区、张家港市、常熟市、吴中区)
永州市(新田县、道县、双牌县、东安县、冷水滩区、蓝山县、江华瑶族自治县、宁远县、祁阳市、零陵区、江永县)
澳门特别行政区
锡林郭勒盟(锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、正蓝旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、太仆寺旗、多伦县、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗)
青岛市(即墨区、市南区、李沧区、胶州市、城阳区、莱西市、崂山区、市北区、平度市、黄岛区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
榆林市(子洲县、横山区、府谷县、吴堡县、绥德县、榆阳区、米脂县、神木市、靖边县、清涧县、定边县、佳县)
北海市(海城区、银海区、合浦县、铁山港区)
徐州市(睢宁县、鼓楼区、邳州市、新沂市、云龙区、泉山区、沛县、铜山区、丰县、贾汪区)
大理白族自治州(洱源县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、宾川县、祥云县、鹤庆县、剑川县、永平县、云龙县、大理市)
铁岭市(开原市、铁岭县、西丰县、银州区、清河区、调兵山市、昌图县)
阳江市(阳春市、江城区、阳西县、阳东区)
漯河市(临颍县、郾城区、召陵区、源汇区、舞阳县)
锦州市(古塔区、凌海市、凌河区、北镇市、太和区、黑山县、义县)
来宾市(忻城县、金秀瑶族自治县、象州县、合山市、武宣县、兴宾区)
衡阳市(衡阳县、衡山县、衡南县、石鼓区、雁峰区、耒阳市、珠晖区、祁东县、蒸湘区、常宁市、衡东县、南岳区)
赤峰市(宁城县、松山区、喀喇沁旗、巴林右旗、红山区、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、克什克腾旗、翁牛特旗、敖汉旗、林西县)
湘潭市(韶山市、雨湖区、湘乡市、岳塘区、湘潭县)
荆州市(江陵县、松滋市、公安县、荆州区、沙市区、石首市、洪湖市、监利市)
海北藏族自治州(祁连县、海晏县、门源回族自治县、刚察县)
曲靖市(会泽县、宣威市、陆良县、师宗县、马龙区、麒麟区、沾益区、富源县、罗平县)
菏泽市(单县、曹县、牡丹区、巨野县、东明县、鄄城县、郓城县、定陶区、成武县)
上饶市(信州区、德兴市、婺源县、万年县、铅山县、鄱阳县、余干县、广信区、横峰县、弋阳县、广丰区、玉山县)
玉溪市(新平彝族傣族自治县、华宁县、红塔区、江川区、易门县、峨山彝族自治县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县)
铜仁市(松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、万山区、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、德江县、思南县、石阡县、江口县、碧江区)
黔南布依族苗族自治州(福泉市、平塘县、惠水县、贵定县、罗甸县、三都水族自治县、龙里县、荔波县、独山县、都匀市、长顺县、瓮安县)
晋城市(高平市、沁水县、泽州县、陵川县、阳城县、城区)
运城市(稷山县、闻喜县、万荣县、芮城县、永济市、绛县、临猗县、平陆县、河津市、盐湖区、夏县、垣曲县、新绛县)
咸阳市(永寿县、武功县、杨陵区、彬州市、乾县、泾阳县、长武县、三原县、淳化县、秦都区、兴平市、礼泉县、旬邑县、渭城区)
长春市(绿园区、双阳区、公主岭市、二道区、德惠市、九台区、宽城区、南关区、朝阳区、榆树市、农安县)
鄂尔多斯市(达拉特旗、康巴什区、鄂托克旗、伊金霍洛旗、乌审旗、杭锦旗、东胜区、鄂托克前旗、准格尔旗)
柳州市(鹿寨县、鱼峰区、柳南区、柳城县、融水苗族自治县、城中区、三江侗族自治县、融安县、柳江区、柳北区)
石河子市(五家渠市、阿拉尔市、胡杨河市、白杨市、双河市、昆玉市、可克达拉市、新星市、北屯市、铁门关市、图木舒克市)
常州市(溧阳市、新北区、钟楼区、金坛区、天宁区、武进区)
无锡市(滨湖区、梁溪区、锡山区、新吴区、宜兴市、惠山区、江阴市)
朔州市(右玉县、山阴县、朔城区、应县、怀仁市、平鲁区)
云浮市(云安区、新兴县、罗定市、云城区、郁南县)
河源市(紫金县、连平县、龙川县、源城区、和平县、东源县)
贺州市(钟山县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区、昭平县)
兰州市(七里河区、安宁区、永登县、皋兰县、红古区、城关区、西固区、榆中县)
怀化市(中方县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、鹤城区、沅陵县、辰溪县、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、会同县、洪江市)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
通辽市(扎鲁特旗、奈曼旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、库伦旗、科尔沁区)
张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、双塔区、朝阳县、建平县、北票市、龙城区)
汉中市(城固县、勉县、南郑区、汉台区、略阳县、佛坪县、宁强县、镇巴县、西乡县、留坝县、洋县)
滁州市(明光市、琅琊区、南谯区、凤阳县、全椒县、天长市、来安县、定远县)
咸宁市(嘉鱼县、赤壁市、通城县、通山县、咸安区、崇阳县)
泉州市(德化县、洛江区、鲤城区、石狮市、南安市、永春县、惠安县、丰泽区、安溪县、晋江市、金门县、泉港区)
黄石市(西塞山区、黄石港区、铁山区、阳新县、下陆区、大冶市)
海口市(龙华区、秀英区、美兰区、琼山区)
巴中市(通江县、恩阳区、平昌县、南江县、巴州区)
淮安市(洪泽区、清江浦区、淮阴区、淮安区、金湖县、涟水县、盱眙县)
大同市(广灵县、浑源县、左云县、新荣区、阳高县、平城区、灵丘县、云州区、云冈区、天镇县)
葫芦岛市(南票区、兴城市、建昌县、连山区、龙港区、绥中县)
抚顺市(新宾满族自治县、顺城区、新抚区、抚顺县、东洲区、望花区、清原满族自治县)
长治市(沁源县、潞城区、上党区、襄垣县、壶关县、武乡县、潞州区、沁县、屯留区、平顺县、长子县、黎城县)
中山市
广西壮族自治区
辽阳市(太子河区、弓长岭区、灯塔市、宏伟区、文圣区、辽阳县、白塔区)
黄冈市(红安县、团风县、英山县、麻城市、罗田县、黄梅县、蕲春县、黄州区、浠水县、武穴市)
佛山市(三水区、禅城区、高明区、顺德区、南海区)
临夏回族自治州(临夏市、康乐县、临夏县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、东乡族自治县、广河县)
淮南市(田家庵区、八公山区、凤台县、潘集区、大通区、寿县、谢家集区)
南平市(邵武市、建瓯市、武夷山市、政和县、松溪县、浦城县、光泽县、延平区、建阳区、顺昌县)
延边朝鲜族自治州(延吉市、龙井市、图们市、汪清县、和龙市、珲春市、敦化市、安图县)
固原市(西吉县、泾源县、原州区、隆德县、彭阳县)
玉林市(博白县、福绵区、兴业县、陆川县、容县、北流市、玉州区)
广州市(南沙区、花都区、白云区、增城区、越秀区、从化区、番禺区、黄埔区、天河区、海珠区、荔湾区)
红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、屏边苗族自治县、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、石屏县、个旧市、开远市、红河县、绿春县、河口瑶族自治县、泸西县、建水县)
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自选股数据中心行情中心资金流向模拟交易客户端 本报记者 李乔宇
近期,全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行,“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军,其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。
当前,越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解,三大通信运营商都对具身智能有所布局。
三大运营商集体入场
今年年初,中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心(以下简称“具身智能产业创新中心”),对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。
据悉,具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域,着力推进具身智能在泛家庭场景应用,聚焦核心技术攻坚,构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示,该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标,利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋,聚焦机器人大脑技术攻关,加速推进具身智能的商业化进展。
中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者,截至目前,中国移动已开通基站总数超686万个,覆盖超过10亿移动业务客户,为全球最大的移动通信运营商。未来,中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队,从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。
“预计今年6月份或7月份,我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售;同时,我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。
中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者,目前中国电信人工智能研究院(TeleAI)正在加速智传网(AI Flow)的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联,例如在制造业等实体经济领域,安排机器狗负责安全巡检,机械臂执行高精度的物料传输,异构机器人完成复杂装配等。
中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级,以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。
市场规模有望持续提升
今年,具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出,建立未来产业投入增长机制,培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
根据头豹研究报告,2023年,中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破,具身智能市场规模有望持续提升,2027年市场规模预计达到6328亿元。
在赵永生看来,具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面,人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题,提高生产效率;另一方面,近年来人工智能大模型持续实现突破,多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。
“在此背景下,亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体,承载大模型的能力,目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。
《证券日报》记者多方采访了解到,部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此,一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者,人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能,行业从实验验证迈向实用探索。同时,头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。
浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示,人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内,人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算;中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势,在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。
新闻结尾
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