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庆阳市(华池县、合水县、庆城县、宁县、镇原县、西峰区、环县、正宁县)

朝阳市(北票市、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、双塔区、朝阳县、建平县)

黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、阿尔山市、突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗)  黑河市(嫩江市、逊克县、爱辉区、孙吴县、五大连池市、北安市)

酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、金塔县、玉门市、肃州区、瓜州县)

香港特别行政区

汕头市(潮南区、潮阳区、龙湖区、南澳县、濠江区、澄海区、金平区)

大庆市(大同区、龙凤区、让胡路区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、红岗区、肇州县、萨尔图区)  东营市(河口区、东营区、垦利区、利津县、广饶县)

西安市(长安区、高陵区、莲湖区、阎良区、蓝田县、临潼区、鄠邑区、新城区、未央区、碑林区、雁塔区、周至县、灞桥区)

银川市(西夏区、金凤区、兴庆区、灵武市、贺兰县、永宁县)

延安市(富县、黄龙县、安塞区、延长县、延川县、黄陵县、甘泉县、宝塔区、洛川县、吴起县、宜川县、志丹县、子长市)

驻马店市(遂平县、驿城区、汝南县、西平县、平舆县、泌阳县、正阳县、上蔡县、确山县、新蔡县)

铁岭市(调兵山市、西丰县、银州区、开原市、铁岭县、清河区、昌图县)

和田地区(和田县、民丰县、于田县、皮山县、和田市、墨玉县、策勒县、洛浦县)

烟台市(莱州市、福山区、蓬莱区、栖霞市、牟平区、莱山区、海阳市、芝罘区、龙口市、招远市、莱阳市)

赣州市(南康区、上犹县、龙南市、信丰县、安远县、宁都县、会昌县、大余县、崇义县、赣县区、定南县、瑞金市、兴国县、全南县、章贡区、于都县、寻乌县、石城县)

上饶市(广丰区、余干县、横峰县、万年县、德兴市、弋阳县、信州区、鄱阳县、婺源县、铅山县、广信区、玉山县)

商丘市(柘城县、民权县、睢阳区、睢县、虞城县、永城市、夏邑县、宁陵县、梁园区)

菏泽市(成武县、东明县、曹县、单县、牡丹区、郓城县、巨野县、鄄城县、定陶区)

普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

儋州市

肇庆市(端州区、封开县、鼎湖区、德庆县、广宁县、高要区、四会市、怀集县)

天水市(张家川回族自治县、清水县、武山县、麦积区、秦州区、甘谷县、秦安县)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、瑞丽市、盈江县、梁河县)

揭阳市(揭西县、惠来县、揭东区、榕城区、普宁市)

江门市(江海区、鹤山市、开平市、台山市、新会区、恩平市、蓬江区)

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阿勒泰地区(哈巴河县、福海县、青河县、布尔津县、富蕴县、阿勒泰市、吉木乃县)

三明市(尤溪县、永安市、将乐县、三元区、宁化县、泰宁县、明溪县、建宁县、清流县、沙县区、大田县)

金华市(武义县、婺城区、东阳市、浦江县、永康市、义乌市、金东区、磐安县、兰溪市)

忻州市(神池县、五寨县、五台县、岢岚县、静乐县、河曲县、繁峙县、原平市、宁武县、定襄县、偏关县、保德县、代县、忻府区)  渭南市(临渭区、华阴市、潼关县、富平县、合阳县、白水县、蒲城县、大荔县、韩城市、澄城县、华州区)

安庆市(望江县、怀宁县、潜山市、迎江区、太湖县、宿松县、桐城市、宜秀区、岳西县、大观区)

贵阳市(乌当区、南明区、观山湖区、息烽县、白云区、花溪区、云岩区、清镇市、修文县、开阳县)

南宁市(良庆区、横州市、马山县、青秀区、武鸣区、邕宁区、隆安县、西乡塘区、上林县、江南区、宾阳县、兴宁区)亳州市(涡阳县、利辛县、蒙城县、谯城区)

防城港市(东兴市、上思县、防城区、港口区)  南昌市(南昌县、东湖区、青山湖区、青云谱区、西湖区、红谷滩区、新建区、进贤县、安义县)

阜新市(细河区、海州区、彰武县、新邱区、阜新蒙古族自治县、太平区、清河门区)

承德市(滦平县、宽城满族自治县、兴隆县、隆化县、双滦区、双桥区、丰宁满族自治县、平泉市、围场满族蒙古族自治县、承德县、鹰手营子矿区)

武汉市(洪山区、青山区、江汉区、江夏区、江岸区、东西湖区、黄陂区、汉南区、武昌区、汉阳区、蔡甸区、新洲区、硚口区)铜川市(耀州区、宜君县、印台区、王益区)

淄博市(临淄区、张店区、沂源县、周村区、淄川区、博山区、高青县、桓台县)

合肥市(肥东县、庐江县、巢湖市、包河区、长丰县、庐阳区、蜀山区、瑶海区、肥西县)

拉萨市(当雄县、达孜区、堆龙德庆区、曲水县、墨竹工卡县、尼木县、林周县、城关区)

云浮市(罗定市、云安区、郁南县、新兴县、云城区)

南充市(顺庆区、嘉陵区、蓬安县、南部县、阆中市、西充县、营山县、高坪区、仪陇县)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

石河子市(昆玉市、铁门关市、新星市、可克达拉市、图木舒克市、阿拉尔市、北屯市、双河市、五家渠市、胡杨河市、白杨市)

商洛市(洛南县、商南县、镇安县、山阳县、丹凤县、商州区、柞水县)

丽水市(青田县、莲都区、景宁畲族自治县、松阳县、缙云县、云和县、庆元县、龙泉市、遂昌县)

景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)

昌吉回族自治州(阜康市、吉木萨尔县、玛纳斯县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、奇台县、呼图壁县)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

郴州市(宜章县、北湖区、桂东县、安仁县、临武县、苏仙区、桂阳县、永兴县、嘉禾县、汝城县、资兴市)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

阿里地区(普兰县、札达县、日土县、改则县、噶尔县、措勤县、革吉县)

青岛市(市南区、市北区、李沧区、平度市、黄岛区、莱西市、胶州市、城阳区、即墨区、崂山区)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕