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临汾市(翼城县、浮山县、大宁县、吉县、蒲县、洪洞县、乡宁县、霍州市、襄汾县、曲沃县、安泽县、隰县、尧都区、汾西县、永和县、侯马市、古县)
北海市(铁山港区、海城区、合浦县、银海区)
清远市(阳山县、英德市、佛冈县、清新区、清城区、连州市、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县)
重庆市(潼南区、渝北区、南川区、丰都县、铜梁区、渝中区、大渡口区、涪陵区、城口县、垫江县、万州区、黔江区、沙坪坝区、石柱土家族自治县、璧山区、武隆区、彭水苗族土家族自治县、江北区、北碚区、荣昌区、巫山县、梁平区、巫溪县、合川区、酉阳土家族苗族自治县、奉节县、大足区、江津区、南岸区、綦江区、永川区、云阳县、巴南区、九龙坡区、长寿区、开州区、忠县、秀山土家族苗族自治县) 岳阳市(临湘市、岳阳县、平江县、岳阳楼区、华容县、云溪区、君山区、汨罗市、湘阴县)
通辽市(科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、科尔沁区、库伦旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县、奈曼旗、霍林郭勒市)
唐山市(滦州市、乐亭县、古冶区、迁西县、开平区、丰润区、迁安市、路南区、遵化市、曹妃甸区、玉田县、路北区、滦南县、丰南区)
海口市(龙华区、美兰区、琼山区、秀英区)
双鸭山市(岭东区、饶河县、宝清县、集贤县、尖山区、友谊县、宝山区、四方台区) 长春市(公主岭市、双阳区、德惠市、九台区、农安县、宽城区、榆树市、二道区、绿园区、南关区、朝阳区)
赣州市(寻乌县、全南县、龙南市、南康区、瑞金市、大余县、定南县、宁都县、兴国县、上犹县、于都县、崇义县、安远县、石城县、信丰县、章贡区、会昌县、赣县区)
广西壮族自治区
德阳市(中江县、什邡市、绵竹市、广汉市、旌阳区、罗江区)
韶关市(翁源县、仁化县、始兴县、南雄市、曲江区、乐昌市、乳源瑶族自治县、浈江区、武江区、新丰县)
晋中市(灵石县、介休市、祁县、寿阳县、和顺县、榆社县、榆次区、昔阳县、太谷区、左权县、平遥县)
白城市(镇赉县、洮南市、洮北区、大安市、通榆县)
新乡市(卫辉市、封丘县、新乡县、延津县、长垣市、牧野区、凤泉区、原阳县、红旗区、辉县市、卫滨区、获嘉县)
镇江市(丹徒区、润州区、京口区、扬中市、句容市、丹阳市)
延边朝鲜族自治州(珲春市、延吉市、图们市、安图县、和龙市、龙井市、敦化市、汪清县)
兰州市(皋兰县、安宁区、红古区、城关区、榆中县、七里河区、西固区、永登县)
泸州市(江阳区、泸县、龙马潭区、叙永县、古蔺县、合江县、纳溪区)
海东市(乐都区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、互助土族自治县、化隆回族自治县)
昌都市(左贡县、贡觉县、卡若区、丁青县、类乌齐县、芒康县、察雅县、江达县、边坝县、洛隆县、八宿县)
防城港市(东兴市、防城区、港口区、上思县)
无锡市(新吴区、惠山区、锡山区、梁溪区、滨湖区、江阴市、宜兴市)
江门市(开平市、蓬江区、新会区、台山市、江海区、恩平市、鹤山市)
枣庄市(市中区、滕州市、薛城区、台儿庄区、峄城区、山亭区)
伊犁哈萨克自治州(新源县、伊宁市、昭苏县、奎屯市、霍城县、伊宁县、特克斯县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、巩留县、尼勒克县)
上饶市(横峰县、广信区、弋阳县、余干县、德兴市、玉山县、广丰区、铅山县、信州区、婺源县、鄱阳县、万年县)
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佳木斯市(同江市、桦川县、富锦市、前进区、汤原县、郊区、桦南县、东风区、向阳区、抚远市)
天水市(秦州区、麦积区、甘谷县、张家川回族自治县、秦安县、清水县、武山县)
抚州市(南城县、资溪县、崇仁县、东乡区、黎川县、乐安县、宜黄县、金溪县、南丰县、广昌县、临川区)
南京市(秦淮区、高淳区、江宁区、鼓楼区、雨花台区、栖霞区、六合区、建邺区、玄武区、浦口区、溧水区) 庆阳市(合水县、正宁县、华池县、环县、镇原县、西峰区、宁县、庆城县)
牡丹江市(阳明区、林口县、东安区、海林市、爱民区、宁安市、绥芬河市、东宁市、西安区、穆棱市)
金华市(义乌市、磐安县、金东区、婺城区、兰溪市、东阳市、浦江县、武义县、永康市)
廊坊市(霸州市、香河县、永清县、三河市、文安县、大城县、大厂回族自治县、固安县、安次区、广阳区)日喀则市(拉孜县、定结县、白朗县、桑珠孜区、亚东县、聂拉木县、萨嘎县、仲巴县、仁布县、南木林县、康马县、岗巴县、吉隆县、定日县、昂仁县、江孜县、萨迦县、谢通门县)
聊城市(东昌府区、高唐县、临清市、阳谷县、茌平区、东阿县、莘县、冠县) 蚌埠市(禹会区、蚌山区、固镇县、淮上区、怀远县、五河县、龙子湖区)
沧州市(南皮县、黄骅市、吴桥县、献县、任丘市、运河区、肃宁县、沧县、泊头市、盐山县、青县、新华区、东光县、河间市、孟村回族自治县、海兴县)
十堰市(丹江口市、茅箭区、竹溪县、房县、郧西县、郧阳区、张湾区、竹山县)
德州市(平原县、夏津县、庆云县、齐河县、陵城区、临邑县、禹城市、宁津县、乐陵市、武城县、德城区)遂宁市(大英县、船山区、蓬溪县、安居区、射洪市)
六盘水市(钟山区、盘州市、六枝特区、水城区)
梅州市(平远县、大埔县、丰顺县、五华县、梅县区、蕉岭县、兴宁市、梅江区)
淮南市(大通区、八公山区、谢家集区、田家庵区、潘集区、寿县、凤台县)
红河哈尼族彝族自治州(开远市、泸西县、个旧市、红河县、屏边苗族自治县、元阳县、蒙自市、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、弥勒市、石屏县、建水县)
哈尔滨市(香坊区、松北区、道外区、道里区、五常市、巴彦县、阿城区、依兰县、延寿县、木兰县、呼兰区、尚志市、通河县、方正县、宾县、南岗区、平房区、双城区)
眉山市(仁寿县、洪雅县、青神县、东坡区、彭山区、丹棱县)
鞍山市(海城市、铁东区、铁西区、台安县、千山区、岫岩满族自治县、立山区)
东营市(广饶县、东营区、垦利区、河口区、利津县)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
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香港特别行政区
淮安市(清江浦区、涟水县、盱眙县、洪泽区、淮安区、金湖县、淮阴区)
咸宁市(嘉鱼县、崇阳县、通山县、赤壁市、咸安区、通城县)
丹东市(元宝区、东港市、振兴区、宽甸满族自治县、振安区、凤城市)
辽阳市(灯塔市、辽阳县、弓长岭区、宏伟区、文圣区、太子河区、白塔区)
延安市(安塞区、宝塔区、延长县、洛川县、宜川县、吴起县、黄龙县、子长市、志丹县、富县、甘泉县、延川县、黄陵县)
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。