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克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区)

荆门市(沙洋县、钟祥市、掇刀区、京山市、东宝区)

东莞市

萍乡市(安源区、芦溪县、湘东区、上栗县、莲花县)  嘉峪关市

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

孝感市(大悟县、汉川市、孝昌县、应城市、云梦县、孝南区、安陆市)

黔西南布依族苗族自治州(望谟县、普安县、册亨县、兴义市、兴仁市、贞丰县、晴隆县、安龙县)

襄阳市(谷城县、老河口市、南漳县、樊城区、枣阳市、保康县、襄州区、襄城区、宜城市)  乌鲁木齐市(水磨沟区、达坂城区、沙依巴克区、天山区、米东区、头屯河区、乌鲁木齐县、新市区)

商丘市(宁陵县、民权县、永城市、夏邑县、睢阳区、柘城县、梁园区、虞城县、睢县)

大庆市(林甸县、肇源县、肇州县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、让胡路区、红岗区、龙凤区)

丽水市(遂昌县、缙云县、青田县、莲都区、松阳县、景宁畲族自治县、庆元县、云和县、龙泉市)

澳门特别行政区

泉州市(安溪县、泉港区、惠安县、德化县、丰泽区、鲤城区、南安市、永春县、金门县、晋江市、洛江区、石狮市)

随州市(广水市、随县、曾都区)

邢台市(清河县、威县、广宗县、襄都区、宁晋县、柏乡县、巨鹿县、南和区、隆尧县、新河县、沙河市、平乡县、内丘县、临城县、任泽区、临西县、信都区、南宫市)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、乌兰县、都兰县、德令哈市、茫崖市、天峻县)

运城市(永济市、夏县、绛县、闻喜县、垣曲县、万荣县、盐湖区、新绛县、平陆县、临猗县、稷山县、芮城县、河津市)

沈阳市(大东区、法库县、皇姑区、沈河区、康平县、新民市、铁西区、浑南区、辽中区、和平区、沈北新区、苏家屯区、于洪区)

肇庆市(高要区、四会市、怀集县、广宁县、端州区、德庆县、鼎湖区、封开县)

信阳市(浉河区、商城县、固始县、淮滨县、罗山县、新县、息县、潢川县、光山县、平桥区)

宣城市(宁国市、旌德县、广德市、郎溪县、宣州区、绩溪县、泾县)

吕梁市(石楼县、岚县、文水县、交口县、方山县、孝义市、汾阳市、兴县、临县、中阳县、交城县、柳林县、离石区)

重庆市(璧山区、梁平区、城口县、荣昌区、黔江区、江北区、合川区、垫江县、潼南区、云阳县、巴南区、涪陵区、忠县、彭水苗族土家族自治县、渝中区、酉阳土家族苗族自治县、九龙坡区、北碚区、大足区、巫山县、长寿区、綦江区、武隆区、奉节县、丰都县、秀山土家族苗族自治县、万州区、巫溪县、石柱土家族自治县、江津区、南川区、铜梁区、永川区、大渡口区、沙坪坝区、开州区、南岸区、渝北区)

临汾市(蒲县、安泽县、侯马市、翼城县、乡宁县、永和县、大宁县、尧都区、古县、吉县、隰县、霍州市、浮山县、襄汾县、洪洞县、曲沃县、汾西县)

葫芦岛市(建昌县、南票区、绥中县、兴城市、连山区、龙港区)

长沙市(宁乡市、岳麓区、开福区、芙蓉区、天心区、望城区、长沙县、浏阳市、雨花区)

定西市(漳县、岷县、临洮县、陇西县、安定区、通渭县、渭源县)

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新乡市(卫辉市、辉县市、封丘县、原阳县、延津县、红旗区、凤泉区、卫滨区、新乡县、获嘉县、长垣市、牧野区)

伊春市(伊美区、丰林县、南岔县、嘉荫县、大箐山县、汤旺县、友好区、金林区、乌翠区、铁力市)

广州市(越秀区、从化区、增城区、黄埔区、天河区、白云区、荔湾区、番禺区、南沙区、海珠区、花都区)

赣州市(上犹县、瑞金市、宁都县、安远县、于都县、寻乌县、兴国县、定南县、石城县、全南县、信丰县、崇义县、南康区、章贡区、赣县区、会昌县、龙南市、大余县)  西宁市(城北区、城中区、城东区、大通回族土族自治县、城西区、湟中区、湟源县)

佳木斯市(郊区、同江市、向阳区、东风区、抚远市、富锦市、桦川县、汤原县、前进区、桦南县)

娄底市(新化县、冷水江市、双峰县、娄星区、涟源市)

揭阳市(普宁市、惠来县、揭西县、揭东区、榕城区)蚌埠市(固镇县、蚌山区、龙子湖区、禹会区、五河县、怀远县、淮上区)

中山市  抚顺市(顺城区、东洲区、望花区、新抚区、清原满族自治县、抚顺县、新宾满族自治县)

三门峡市(陕州区、湖滨区、义马市、灵宝市、卢氏县、渑池县)

伊犁哈萨克自治州(奎屯市、新源县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、昭苏县、伊宁市、尼勒克县、霍城县、伊宁县、巩留县、霍尔果斯市)

酒泉市(肃北蒙古族自治县、敦煌市、金塔县、肃州区、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县)南京市(秦淮区、浦口区、玄武区、高淳区、栖霞区、建邺区、六合区、溧水区、鼓楼区、江宁区、雨花台区)

忻州市(宁武县、代县、五台县、繁峙县、静乐县、原平市、偏关县、忻府区、保德县、河曲县、定襄县、五寨县、岢岚县、神池县)

五指山市(保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、文昌市、澄迈县、定安县、临高县、琼海市、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、屯昌县、陵水黎族自治县、万宁市、东方市)

开封市(杞县、龙亭区、顺河回族区、鼓楼区、通许县、禹王台区、祥符区、尉氏县、兰考县)

深圳市(南山区、盐田区、龙华区、龙岗区、罗湖区、光明区、宝安区、坪山区、福田区)

白城市(洮北区、洮南市、通榆县、镇赉县、大安市)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

湛江市(遂溪县、雷州市、麻章区、吴川市、廉江市、徐闻县、坡头区、霞山区、赤坎区)

济宁市(曲阜市、汶上县、微山县、金乡县、鱼台县、泗水县、兖州区、邹城市、任城区、梁山县、嘉祥县)

保定市(涞源县、竞秀区、安新县、博野县、定兴县、唐县、清苑区、蠡县、顺平县、易县、莲池区、徐水区、涿州市、安国市、满城区、涞水县、高碑店市、定州市、望都县、阜平县、高阳县、容城县、曲阳县、雄县)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县)

临沂市(罗庄区、临沭县、蒙阴县、莒南县、沂南县、兰山区、沂水县、兰陵县、费县、平邑县、河东区、郯城县)

金华市(永康市、磐安县、浦江县、婺城区、武义县、兰溪市、东阳市、金东区、义乌市)

延安市(延长县、洛川县、黄龙县、安塞区、吴起县、延川县、志丹县、富县、黄陵县、宝塔区、宜川县、甘泉县、子长市)

沧州市(盐山县、肃宁县、献县、孟村回族自治县、新华区、运河区、任丘市、沧县、泊头市、南皮县、吴桥县、海兴县、河间市、黄骅市、东光县、青县)

昌吉回族自治州(阜康市、呼图壁县、吉木萨尔县、奇台县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、昌吉市)

攀枝花市(西区、仁和区、盐边县、东区、米易县)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。