重生之独宠残疾前夫，教你五招轻松应对,重拾生活乐趣!各观看《今日汇总》
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韶关市(始兴县、乐昌市、南雄市、浈江区、翁源县、仁化县、乳源瑶族自治县、新丰县、曲江区、武江区)
自贡市(沿滩区、自流井区、富顺县、荣县、贡井区、大安区)
牡丹江市(西安区、海林市、穆棱市、东安区、爱民区、东宁市、宁安市、绥芬河市、阳明区、林口县)
崇左市(江州区、凭祥市、宁明县、大新县、龙州县、扶绥县、天等县)
临夏回族自治州(康乐县、和政县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、临夏县、临夏市、广河县)
巴中市(通江县、南江县、恩阳区、平昌县、巴州区)
梅州市(蕉岭县、五华县、丰顺县、大埔县、梅江区、平远县、梅县区、兴宁市)
楚雄彝族自治州(双柏县、元谋县、牟定县、姚安县、南华县、楚雄市、禄丰市、大姚县、武定县、永仁县)
锦州市(太和区、古塔区、凌海市、北镇市、黑山县、凌河区、义县)
海南藏族自治州(兴海县、共和县、同德县、贵南县、贵德县)
黄冈市(武穴市、蕲春县、罗田县、麻城市、黄州区、团风县、红安县、黄梅县、英山县、浠水县)
洛阳市(洛龙区、涧西区、伊川县、汝阳县、新安县、宜阳县、嵩县、偃师区、孟津区、洛宁县、老城区、栾川县、西工区、瀍河回族区)
杭州市(钱塘区、建德市、上城区、临平区、滨江区、富阳区、西湖区、桐庐县、临安区、余杭区、淳安县、萧山区、拱墅区)
邵阳市(城步苗族自治县、新宁县、邵阳县、武冈市、大祥区、新邵县、隆回县、绥宁县、邵东市、洞口县、双清区、北塔区)
苏州市(姑苏区、吴中区、吴江区、虎丘区、相城区、太仓市、张家港市、昆山市、常熟市)
随州市(广水市、曾都区、随县)
沧州市(新华区、盐山县、运河区、沧县、肃宁县、泊头市、任丘市、吴桥县、孟村回族自治县、南皮县、河间市、海兴县、黄骅市、青县、献县、东光县)
清远市(连州市、清新区、清城区、英德市、连山壮族瑶族自治县、阳山县、连南瑶族自治县、佛冈县)
海东市(民和回族土族自治县、互助土族自治县、平安区、乐都区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县)
喀什地区(麦盖提县、伽师县、巴楚县、莎车县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、泽普县、疏附县、英吉沙县、叶城县、疏勒县)
沈阳市(法库县、于洪区、新民市、苏家屯区、康平县、辽中区、沈河区、浑南区、铁西区、皇姑区、大东区、和平区、沈北新区)
贵港市(港南区、覃塘区、港北区、桂平市、平南县)
茂名市(电白区、信宜市、化州市、茂南区、高州市)
酒泉市(瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、金塔县、玉门市、肃北蒙古族自治县、敦煌市)
永州市(东安县、冷水滩区、蓝山县、江永县、江华瑶族自治县、祁阳市、新田县、道县、零陵区、宁远县、双牌县)
海口市(琼山区、秀英区、龙华区、美兰区)
龙岩市(连城县、漳平市、武平县、上杭县、永定区、长汀县、新罗区)
长春市(宽城区、公主岭市、榆树市、南关区、德惠市、朝阳区、二道区、九台区、绿园区、双阳区、农安县)
黄山市(祁门县、黄山区、徽州区、歙县、屯溪区、黟县、休宁县)
宿迁市(沭阳县、宿城区、宿豫区、泗阳县、泗洪县)
濮阳市(华龙区、范县、南乐县、台前县、濮阳县、清丰县)
温州市(龙港市、龙湾区、平阳县、鹿城区、乐清市、洞头区、苍南县、永嘉县、泰顺县、瓯海区、瑞安市、文成县)
常德市(安乡县、津市市、澧县、鼎城区、武陵区、桃源县、汉寿县、临澧县、石门县)
四平市(铁西区、铁东区、梨树县、伊通满族自治县、双辽市)
榆林市(佳县、米脂县、靖边县、横山区、吴堡县、子洲县、定边县、榆阳区、府谷县、清涧县、绥德县、神木市)
七台河市(勃利县、桃山区、茄子河区、新兴区)
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萍乡市(莲花县、安源区、芦溪县、湘东区、上栗县)
包头市(青山区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、石拐区、昆都仑区、白云鄂博矿区、东河区、九原区)
成都市(双流区、蒲江县、金堂县、锦江区、都江堰市、青白江区、简阳市、成华区、温江区、青羊区、崇州市、郫都区、新都区、龙泉驿区、邛崃市、大邑县、彭州市、金牛区、新津区、武侯区)
太原市(娄烦县、晋源区、迎泽区、阳曲县、小店区、清徐县、古交市、尖草坪区、万柏林区、杏花岭区)
平顶山市(宝丰县、鲁山县、舞钢市、石龙区、新华区、叶县、汝州市、郏县、湛河区、卫东区)
南京市(建邺区、雨花台区、栖霞区、秦淮区、溧水区、浦口区、六合区、高淳区、鼓楼区、江宁区、玄武区)
庆阳市(环县、正宁县、西峰区、华池县、宁县、合水县、镇原县、庆城县)
亳州市(蒙城县、谯城区、利辛县、涡阳县)
聊城市(临清市、冠县、东阿县、阳谷县、东昌府区、莘县、茌平区、高唐县)
马鞍山市(和县、含山县、雨山区、博望区、花山区、当涂县)
百色市(右江区、平果市、乐业县、田林县、那坡县、靖西市、田东县、德保县、田阳区、隆林各族自治县、凌云县、西林县)
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迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
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黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市)
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“AI+”浪潮扑面而来，长虹控股集团作为四川乃至西部数字经济工业企业的代表，正持续将AI融入技术创新和产业升级之中。
从2017年成立自己的AI实验室，到2020年以AI技术赋能工业智能检测，再到2025年率先将DeepSeek接入旗下AITV的智能体。近年来长虹紧跟前沿AI技术，以AI助推产业升级，逐渐形成“AI+产品”“AI+制造”“AI+运营”的综合生态，也凸显了长虹焕新升级，培育发展新质生产力的持续动能。
云帆大模型培育AI家电生态
“长虹小白。”
“我在。”
“我想看最新的都市爱情剧。”
“下面是现在最受欢迎的都市爱情剧……”
随着长虹在德国柏林IFA展发布AITV电视新品，这款全球领先的AITV在海外市场逐渐打开局面。长虹AITV基于长虹自研的沧海智能体，集合大模型集群、算力集群、感知集群以及AI集群，可以在用户首次开机时创建虚拟人，在不同应用场景下为用户提供综合服务，使电视与用户进行对话和互动，是“能交流、能思考、会成长”的AI智能电视。
在AI技术驱动电视产品升级的赛道上，近年来长虹已成为重要领跑者。2025年2月，长虹电视通过远程升级用户终端，让所有搭载沧海智能体的长虹AITV接入DeepSeek。打开长虹AITV，对着遥控器说出“长虹小白，打开长虹云帆”，就可直连拥有6700亿参数的满血版DeepSeek。
在长虹AITV背后，是成立于2017年的长虹AI实验室。彼时，国内“AI+”的产业融合进程还处在萌发阶段，长虹围绕感知、理解、学习、大模型等人工智能技术方向储备核心能力；组织跨部门团队共同完成人工智能算法、模块、产品、解决方案的研发，服务于智慧家居、智能制造、特种装备等长虹核心业务单元。
有着丰富消费电子产品线的长虹，首先将人工智能技术应用在电视、冰箱、空调等家电产品，推出了系列智能家电新品，不仅让国内消费者享受到便捷实用的AI家电，还将旗下智能产品线“CHiQ”作为独立品牌开始在海外推广。
长虹旗下的AI家电，有着一系列自研底层技术和基础创新，如在智慧家居领域的语音技术方面，基于音素的声纹识别技术发布了首台声纹电视，聚焦语音合成技术、声纹识别技术，实现“一个长虹，一个声音”的交互。在视觉感知技术方面，将嵌入式平台超实时人脸检测算法应用于长虹电视产品，实现了CHiQ电视儿童关爱、美颜相机、智能回看、无人关机、远程看家等智能应用。
持续迭代升级的长虹云帆AI大模型，成为四川首个在国家网信办成功备案的“大模型”，其独特的“大模型+专业模型+自主AI技术”模式，为用户带来了全新的产品使用体验。
在底层AI技术赋能的同时，长虹旗下ChiQ也将品牌主张焕新为“SmartwithStyle”，寓意CHiQ为消费者打造“智能”与“格调”兼备的家居生活，让消费者通过CHiQ产品享受更加美好、更加舒适的生活方式。
今年1月举行CES2025（拉斯维加斯国际消费类电子产品展览会）上，长虹展示了AITV、AI冰箱、AI空调，以及AI智慧家居等解决方案，尤其是其智慧家居系统，以家电智控和节能安全为核心，围绕家庭的个性化需求，整合了主动服务、节能、安全隐私和AI四大能力，凸显了长虹在“AI+产品”方面的最新成果和雄厚实力。
底层AI技术突破焕新智能制造
“AI+产品”让长虹在消费市场开启新风潮，“AI+制造”则开启了生产端的革命：产线工人少了，自动化设备多了，效率更高了，代表全球制造业先进水平的柔性生产，C2M（用户直连制造商）模式成为可能。
在长虹旗下科创板公司华丰科技的生产线上，一块用于通讯、算力设备的高速背板连接器，有着6000到18000个焊点，位置精度需控制在±0.005毫米以内，每个焊点的质量都直接影响产品性能。由长虹自研的5g+AI视觉检测设备，通过智能化传感器、工业机器人、AI视觉检测等智能化技术创新，使得产线人均生产效率提升275%，漏检率小于0.01‰，检测准确率提升至99.98%。
在长虹华意压缩机制造产线，5G+AI视觉检测设备的应用，解决了多零件动态间隙波动的行业难题，实现变频压缩机转子智能精准装配技术从无到有的突破，压缩机生产节拍跃升至5.2秒/件，大幅领先行业，助力长虹华意压缩机连续12年全球领先。
凭借核心技术突破，在先进制造领域的成功应用，2023年，长虹的5G+AI视觉检测成果获得了“吴文俊人工智能科学技术奖”，这也是中国人工智能学会颁授的国内行业最高荣誉之一。
目前，长虹自研的底层技术方案和设备，让连接器、压缩机等生产线效率和良品率大幅提升。在长虹电视产线，长虹自研的AGV（自动导引车辆）堪称不知疲倦的“搬运工”，在系统智能调度下极大的提升了生产线效率和灵活性。
长虹建成的“5G+工业互联网”智能电视大规模定制生产线，已实现从订单下发到产品交付的柔性定制化生产，每条生产线可同时生产6种不同型号、不同尺寸、不同功能的产品，订单交付周期缩短至11天。
下一步，长虹将加速AI技术应用落地，在“AI+制造”领域，长虹正推动集团在全球的66个智能制造工厂的提档升级，推动长虹制造的智能化、高端化、绿色化发展。
“AI+运营”走向智能管理决策
如果说“AI+产品”“AI+制造”目前主要在长虹体系内部发挥作用，那么长虹持续布局的“AI+运营”不仅赋能管理和决策，还将经验和成果输出到产业链上下游，推动智能产业生态的形成。
数字化的供应链是长虹“AI+运营”的基础和突破口。近年来，长虹持续打造完善全流程可视、全过程可控、全链条可追溯的智慧供应链平台，优化及运维迭代20多版，形成了超30个典型场景业务的解决方案，实践“跨行业、跨领域”的信息化建设。
长虹打造的四川省首个国家级工业互联网“双跨”平台，聚焦以数据要素为核心，构建“平台-治理-流通-智能”全价值链闭环，实现从传统制造向“数据+服务”新业态的跨越。在夯实工业互联网平台能力，强化数据中枢处理能力，释放数据要素核心价值等方面取得了显著的成果。该平台已覆盖“研产供销服”全流程数据采集，通过数据驱动的生产优化，实现柔性生产能力突破，基于数据要素价值实现业务模式创新突破。
“双跨”平台不仅驱动长虹在电视机等产品生产制造中实现柔性生产能力突破，还通过“长虹模式”应收账款融资平台，实现产业链上下游信息共享，聚合金融赋能生态，累计为超3000家中小微企业提供50亿元融资支持，保障产业链韧性。长虹也得以入选国家数据局首批国家级“数据要素X”典型案例。
数字化、智能化是企业运营升级的方向。工业互联网初期主要着眼产业链供应链的信息感知和共享，AI的引入则进一步指向智能决策——即借助AI赋能在经营管理层面提质增效。在长虹看来，利用最新的大数据、云计算和人工智能等技术，驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构，其核心是管理和业务的转型。
在“AI+运营”方面，长虹近期已接入DeepSeek模型，将AI技术应用到文字处理、图像处理、合同对比等领域，提高企业日常工作效率。长虹还将通过建立企业知识库和指标库，实现企业管理制度流程快速查询，经营数据智能问答和解读分析。
从曾经的“彩电大王”，到而今的智能制造领军者、产业生态中枢，焕新升级的长虹已全面融入AI推动下的新一轮产业革命之中。
新闻结尾
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