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忻州市(定襄县、岢岚县、忻府区、代县、五台县、宁武县、偏关县、静乐县、神池县、河曲县、五寨县、繁峙县、保德县、原平市)

宣城市(旌德县、广德市、宁国市、宣州区、郎溪县、泾县、绩溪县)

邢台市(平乡县、广宗县、内丘县、柏乡县、襄都区、巨鹿县、南宫市、临西县、任泽区、南和区、沙河市、临城县、隆尧县、新河县、信都区、威县、清河县、宁晋县)

成都市(彭州市、双流区、青羊区、邛崃市、锦江区、蒲江县、郫都区、新津区、金堂县、简阳市、都江堰市、崇州市、武侯区、龙泉驿区、大邑县、金牛区、温江区、新都区、青白江区、成华区)  拉萨市(林周县、墨竹工卡县、当雄县、曲水县、尼木县、达孜区、城关区、堆龙德庆区)

桂林市(叠彩区、阳朔县、全州县、七星区、资源县、临桂区、灵川县、永福县、灌阳县、兴安县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、雁山区、平乐县、象山区、荔浦市、秀峰区)

西安市(未央区、周至县、雁塔区、灞桥区、莲湖区、碑林区、临潼区、阎良区、长安区、蓝田县、高陵区、鄠邑区、新城区)

延安市(安塞区、黄龙县、富县、延长县、宜川县、吴起县、子长市、延川县、甘泉县、黄陵县、志丹县、洛川县、宝塔区)安顺市(紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县、平坝区、西秀区、关岭布依族苗族自治县)

商洛市(商州区、镇安县、商南县、丹凤县、山阳县、洛南县、柞水县)  金华市(磐安县、兰溪市、义乌市、武义县、永康市、浦江县、东阳市、婺城区、金东区)

池州市(贵池区、青阳县、东至县、石台县)

厦门市(湖里区、集美区、同安区、思明区、翔安区、海沧区)

石河子市(五家渠市、胡杨河市、新星市、双河市、铁门关市、白杨市、北屯市、阿拉尔市、昆玉市、可克达拉市、图木舒克市)

南充市(顺庆区、蓬安县、营山县、高坪区、阆中市、南部县、仪陇县、西充县、嘉陵区)

宁德市(古田县、柘荣县、福鼎市、霞浦县、寿宁县、周宁县、蕉城区、屏南县、福安市)

韶关市(乐昌市、浈江区、新丰县、始兴县、仁化县、武江区、乳源瑶族自治县、南雄市、翁源县、曲江区)

舟山市(岱山县、定海区、嵊泗县、普陀区)

晋城市(阳城县、泽州县、城区、沁水县、高平市、陵川县)

临汾市(吉县、尧都区、汾西县、洪洞县、襄汾县、安泽县、翼城县、霍州市、侯马市、曲沃县、古县、永和县、乡宁县、隰县、大宁县、浮山县、蒲县)

荆州市(荆州区、松滋市、沙市区、石首市、洪湖市、江陵县、公安县、监利市)

包头市(九原区、东河区、石拐区、土默特右旗、固阳县、白云鄂博矿区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区)

铁岭市(昌图县、清河区、银州区、调兵山市、开原市、铁岭县、西丰县)

双鸭山市(友谊县、尖山区、宝山区、四方台区、岭东区、集贤县、饶河县、宝清县)

南京市(六合区、江宁区、秦淮区、建邺区、雨花台区、高淳区、玄武区、鼓楼区、溧水区、栖霞区、浦口区)

阿克苏地区(新和县、温宿县、拜城县、沙雅县、乌什县、阿克苏市、阿瓦提县、柯坪县、库车市)

东莞市

揭阳市(揭西县、普宁市、榕城区、惠来县、揭东区)

阜新市(彰武县、新邱区、细河区、海州区、清河门区、阜新蒙古族自治县、太平区)

巴彦淖尔市(磴口县、临河区、五原县、杭锦后旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗)

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潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

聊城市(高唐县、东阿县、阳谷县、东昌府区、莘县、冠县、茌平区、临清市)

海东市(互助土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、民和回族土族自治县)

遵义市(绥阳县、湄潭县、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、余庆县、正安县、红花岗区、赤水市、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、播州区、习水县、凤冈县)  佛山市(禅城区、南海区、三水区、顺德区、高明区)

淮南市(大通区、寿县、凤台县、谢家集区、八公山区、田家庵区、潘集区)

五指山市(陵水黎族自治县、文昌市、琼海市、东方市、屯昌县、定安县、昌江黎族自治县、临高县、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、万宁市、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县)

日照市(莒县、东港区、岚山区、五莲县)兰州市(西固区、榆中县、皋兰县、永登县、七里河区、安宁区、城关区、红古区)

湛江市(廉江市、雷州市、坡头区、麻章区、赤坎区、遂溪县、徐闻县、霞山区、吴川市)  苏州市(常熟市、昆山市、相城区、吴中区、虎丘区、张家港市、姑苏区、吴江区、太仓市)

漯河市(舞阳县、郾城区、源汇区、临颍县、召陵区)

泰州市(兴化市、泰兴市、姜堰区、海陵区、高港区、靖江市)

武汉市(洪山区、江汉区、汉阳区、东西湖区、蔡甸区、青山区、武昌区、新洲区、江夏区、江岸区、黄陂区、硚口区、汉南区)大同市(新荣区、天镇县、广灵县、左云县、灵丘县、云州区、平城区、云冈区、阳高县、浑源县)

澳门特别行政区

邯郸市(邯山区、成安县、峰峰矿区、邱县、馆陶县、永年区、曲周县、复兴区、磁县、魏县、广平县、武安市、肥乡区、丛台区、大名县、涉县、临漳县、鸡泽县)

乐山市(金口河区、峨眉山市、井研县、夹江县、市中区、峨边彝族自治县、沙湾区、犍为县、马边彝族自治县、五通桥区、沐川县)

怀化市(鹤城区、靖州苗族侗族自治县、会同县、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、中方县、溆浦县、麻阳苗族自治县、辰溪县、洪江市、沅陵县)

湘潭市(湘潭县、岳塘区、雨湖区、韶山市、湘乡市)

九江市(德安县、庐山市、浔阳区、永修县、瑞昌市、彭泽县、柴桑区、濂溪区、修水县、湖口县、都昌县、武宁县、共青城市)

赤峰市(阿鲁科尔沁旗、元宝山区、敖汉旗、林西县、红山区、喀喇沁旗、宁城县、巴林右旗、翁牛特旗、克什克腾旗、巴林左旗、松山区)

百色市(凌云县、田林县、右江区、乐业县、那坡县、靖西市、田阳区、平果市、隆林各族自治县、德保县、田东县、西林县)

昌都市(边坝县、卡若区、左贡县、八宿县、类乌齐县、江达县、贡觉县、洛隆县、察雅县、芒康县、丁青县)

榆林市(绥德县、清涧县、子洲县、榆阳区、横山区、靖边县、府谷县、吴堡县、神木市、定边县、米脂县、佳县)

烟台市(牟平区、福山区、海阳市、莱州市、莱阳市、栖霞市、芝罘区、莱山区、招远市、龙口市、蓬莱区)

合肥市(肥东县、巢湖市、长丰县、庐阳区、瑶海区、包河区、肥西县、蜀山区、庐江县)

安庆市(太湖县、怀宁县、迎江区、宜秀区、望江县、大观区、桐城市、岳西县、潜山市、宿松县)

吉林市(船营区、昌邑区、舒兰市、丰满区、磐石市、龙潭区、蛟河市、永吉县、桦甸市)

濮阳市(华龙区、范县、濮阳县、台前县、清丰县、南乐县)

泰安市(东平县、肥城市、岱岳区、新泰市、泰山区、宁阳县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。