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潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

榆林市(府谷县、绥德县、吴堡县、榆阳区、定边县、横山区、神木市、子洲县、靖边县、米脂县、佳县、清涧县)

宿迁市(宿城区、泗洪县、沭阳县、宿豫区、泗阳县)

大庆市(大同区、让胡路区、林甸县、萨尔图区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、肇源县、肇州县)  广州市(番禺区、花都区、天河区、荔湾区、增城区、黄埔区、白云区、南沙区、海珠区、从化区、越秀区)

宿州市(萧县、灵璧县、泗县、砀山县、埇桥区)

昭通市(巧家县、大关县、昭阳区、威信县、绥江县、水富市、鲁甸县、镇雄县、盐津县、彝良县、永善县)

上饶市(德兴市、余干县、婺源县、玉山县、广信区、广丰区、铅山县、万年县、弋阳县、鄱阳县、信州区、横峰县)滨州市(惠民县、无棣县、邹平市、沾化区、博兴县、阳信县、滨城区)

三亚市(海棠区、天涯区、崖州区、吉阳区)  西宁市(湟源县、大通回族土族自治县、湟中区、城中区、城北区、城西区、城东区)

七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)

牡丹江市(宁安市、西安区、爱民区、东宁市、阳明区、穆棱市、林口县、东安区、绥芬河市、海林市)

舟山市(普陀区、定海区、岱山县、嵊泗县)

佛山市(南海区、高明区、顺德区、禅城区、三水区)

泰安市(泰山区、东平县、宁阳县、肥城市、新泰市、岱岳区)

黑河市(北安市、五大连池市、嫩江市、孙吴县、爱辉区、逊克县)

武汉市(江汉区、汉南区、江岸区、硚口区、江夏区、洪山区、黄陂区、新洲区、青山区、汉阳区、蔡甸区、武昌区、东西湖区)

固原市(原州区、隆德县、泾源县、西吉县、彭阳县)

昆明市(官渡区、西山区、五华区、晋宁区、东川区、呈贡区、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、宜良县、石林彝族自治县、嵩明县、富民县、盘龙区)

威海市(文登区、环翠区、荣成市、乳山市)

九江市(彭泽县、湖口县、都昌县、德安县、武宁县、庐山市、修水县、瑞昌市、共青城市、柴桑区、濂溪区、永修县、浔阳区)

杭州市(余杭区、上城区、临安区、富阳区、临平区、拱墅区、建德市、钱塘区、滨江区、西湖区、桐庐县、萧山区、淳安县)

上海市(虹口区、金山区、徐汇区、普陀区、黄浦区、静安区、嘉定区、奉贤区、长宁区、杨浦区、闵行区、青浦区、松江区、宝山区、崇明区、浦东新区)

德阳市(绵竹市、广汉市、什邡市、旌阳区、中江县、罗江区)

嘉峪关市

南阳市(镇平县、方城县、社旗县、南召县、宛城区、卧龙区、新野县、邓州市、内乡县、淅川县、桐柏县、西峡县、唐河县)

随州市(曾都区、广水市、随县)

盐城市(东台市、建湖县、盐都区、亭湖区、大丰区、滨海县、阜宁县、射阳县、响水县)

楚雄彝族自治州(武定县、楚雄市、姚安县、禄丰市、南华县、元谋县、永仁县、大姚县、双柏县、牟定县)

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朔州市(怀仁市、朔城区、平鲁区、山阴县、右玉县、应县)

湛江市(坡头区、赤坎区、徐闻县、麻章区、霞山区、廉江市、雷州市、吴川市、遂溪县)

安阳市(北关区、滑县、文峰区、安阳县、龙安区、殷都区、内黄县、林州市、汤阴县)

云浮市(云安区、罗定市、新兴县、云城区、郁南县)  哈尔滨市(宾县、木兰县、通河县、五常市、道里区、巴彦县、阿城区、松北区、平房区、延寿县、香坊区、尚志市、呼兰区、双城区、道外区、南岗区、方正县、依兰县)

阳江市(阳东区、阳西县、江城区、阳春市)

陇南市(徽县、礼县、成县、两当县、宕昌县、西和县、武都区、康县、文县)

张家界市(慈利县、永定区、桑植县、武陵源区)佳木斯市(桦南县、东风区、富锦市、前进区、桦川县、向阳区、抚远市、郊区、同江市、汤原县)

塔城地区(裕民县、沙湾市、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、托里县、额敏县)  东莞市

甘南藏族自治州(夏河县、碌曲县、玛曲县、临潭县、合作市、卓尼县、舟曲县、迭部县)

韶关市(曲江区、浈江区、始兴县、翁源县、仁化县、乐昌市、乳源瑶族自治县、武江区、南雄市、新丰县)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)普洱市(景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县)

咸阳市(武功县、秦都区、礼泉县、淳化县、乾县、兴平市、泾阳县、长武县、渭城区、永寿县、三原县、彬州市、杨陵区、旬邑县)

合肥市(庐江县、长丰县、巢湖市、庐阳区、蜀山区、包河区、肥东县、肥西县、瑶海区)

金华市(义乌市、浦江县、金东区、磐安县、武义县、东阳市、婺城区、兰溪市、永康市)

延边朝鲜族自治州(延吉市、珲春市、龙井市、图们市、安图县、汪清县、和龙市、敦化市)

包头市(九原区、土默特右旗、固阳县、东河区、昆都仑区、青山区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、凤凰县、龙山县、保靖县、古丈县、吉首市、泸溪县、花垣县)

焦作市(山阳区、中站区、修武县、孟州市、博爱县、马村区、沁阳市、温县、武陟县、解放区)

贵港市(港北区、港南区、桂平市、覃塘区、平南县)

鄂尔多斯市(东胜区、鄂托克旗、杭锦旗、达拉特旗、乌审旗、伊金霍洛旗、准格尔旗、鄂托克前旗、康巴什区)

广元市(利州区、苍溪县、朝天区、剑阁县、青川县、旺苍县、昭化区)

景德镇市(珠山区、昌江区、乐平市、浮梁县)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、玉树市、称多县、杂多县、囊谦县、治多县)

蚌埠市(五河县、禹会区、蚌山区、龙子湖区、淮上区、固镇县、怀远县)

台州市(三门县、临海市、仙居县、路桥区、椒江区、温岭市、天台县、玉环市、黄岩区)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

连云港市(灌南县、灌云县、海州区、东海县、连云区、赣榆区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。