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肇庆市(高要区、四会市、广宁县、德庆县、封开县、端州区、鼎湖区、怀集县)
大庆市(红岗区、林甸县、肇州县、肇源县、萨尔图区、龙凤区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区)
韶关市(南雄市、乐昌市、浈江区、乳源瑶族自治县、新丰县、仁化县、始兴县、武江区、翁源县、曲江区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
盐城市(建湖县、响水县、亭湖区、射阳县、大丰区、盐都区、滨海县、阜宁县、东台市)
呼和浩特市(武川县、和林格尔县、赛罕区、回民区、新城区、托克托县、玉泉区、清水河县、土默特左旗)
镇江市(丹徒区、京口区、丹阳市、润州区、句容市、扬中市)
白城市(镇赉县、大安市、洮南市、洮北区、通榆县)
宿迁市(泗洪县、宿豫区、泗阳县、宿城区、沭阳县)
益阳市(安化县、桃江县、沅江市、南县、资阳区、赫山区)
河池市(大化瑶族自治县、宜州区、巴马瑶族自治县、东兰县、天峨县、南丹县、金城江区、凤山县、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县)
本溪市(明山区、溪湖区、平山区、南芬区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县)
开封市(顺河回族区、祥符区、鼓楼区、兰考县、禹王台区、通许县、尉氏县、龙亭区、杞县)
衡水市(深州市、故城县、安平县、桃城区、阜城县、冀州区、武强县、武邑县、饶阳县、枣强县、景县)
遵义市(绥阳县、湄潭县、汇川区、红花岗区、余庆县、习水县、凤冈县、播州区、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、桐梓县、正安县)
朝阳市(建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、朝阳县、龙城区、北票市、双塔区)
吴忠市(青铜峡市、盐池县、红寺堡区、同心县、利通区)
黑河市(爱辉区、逊克县、嫩江市、北安市、孙吴县、五大连池市)
玉溪市(通海县、峨山彝族自治县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、新平彝族傣族自治县、江川区、红塔区、华宁县)
延安市(延长县、甘泉县、安塞区、黄龙县、洛川县、志丹县、延川县、吴起县、黄陵县、宝塔区、宜川县、子长市、富县)
那曲市(比如县、巴青县、班戈县、尼玛县、索县、双湖县、申扎县、聂荣县、安多县、色尼区、嘉黎县)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
庆阳市(华池县、正宁县、庆城县、宁县、合水县、环县、西峰区、镇原县)
惠州市(惠城区、龙门县、惠阳区、惠东县、博罗县)
黔南布依族苗族自治州(平塘县、龙里县、惠水县、荔波县、独山县、罗甸县、都匀市、长顺县、三都水族自治县、贵定县、福泉市、瓮安县)
金昌市(永昌县、金川区)
芜湖市(无为市、南陵县、鸠江区、繁昌区、弋江区、镜湖区、湾沚区)
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兰州市(红古区、城关区、七里河区、永登县、皋兰县、榆中县、西固区、安宁区)
眉山市(洪雅县、东坡区、青神县、仁寿县、彭山区、丹棱县)
伊春市(丰林县、友好区、金林区、伊美区、铁力市、嘉荫县、南岔县、乌翠区、大箐山县、汤旺县)
连云港市(海州区、赣榆区、东海县、灌云县、连云区、灌南县)
运城市(垣曲县、盐湖区、芮城县、夏县、平陆县、万荣县、河津市、稷山县、临猗县、绛县、永济市、闻喜县、新绛县)
绥化市(兰西县、安达市、青冈县、明水县、庆安县、望奎县、绥棱县、北林区、肇东市、海伦市)
巴中市(南江县、通江县、恩阳区、巴州区、平昌县)
贵港市(平南县、桂平市、港南区、港北区、覃塘区)
淮安市(金湖县、淮阴区、清江浦区、淮安区、洪泽区、涟水县、盱眙县)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
云浮市(云安区、郁南县、罗定市、云城区、新兴县)
东莞市
五指山市(定安县、昌江黎族自治县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、琼海市、澄迈县、陵水黎族自治县、东方市、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、临高县、琼中黎族苗族自治县、万宁市、文昌市)
遂宁市(蓬溪县、安居区、船山区、射洪市、大英县)
海东市(乐都区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、平安区、化隆回族自治县)
抚顺市(新宾满族自治县、东洲区、顺城区、抚顺县、望花区、清原满族自治县、新抚区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
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濮阳市(清丰县、范县、华龙区、台前县、南乐县、濮阳县)
福州市(福清市、连江县、台江区、晋安区、罗源县、鼓楼区、永泰县、仓山区、马尾区、长乐区、闽清县、闽侯县、平潭县)
来宾市(忻城县、兴宾区、象州县、合山市、金秀瑶族自治县、武宣县)
杭州市(桐庐县、临安区、上城区、富阳区、淳安县、滨江区、萧山区、建德市、余杭区、西湖区、钱塘区、拱墅区、临平区)
阿勒泰地区(哈巴河县、阿勒泰市、布尔津县、吉木乃县、青河县、富蕴县、福海县)
泸州市(古蔺县、合江县、纳溪区、龙马潭区、江阳区、泸县、叙永县)
荆门市(东宝区、钟祥市、沙洋县、京山市、掇刀区)
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嘉兴市(平湖市、桐乡市、海盐县、秀洲区、嘉善县、海宁市、南湖区)
原标题:从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年,生成式AI技术迎来“奇点时刻”,DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代,将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域,天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性,成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面,《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业,《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术,提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下,AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出,AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心,五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出,2024年,公司科技赋能以客户需求为导向,以赋能主业为核心,通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术,构建行业领先的五大实验室、九大数据库,持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程,推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型,实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外,在深度的场景应用方面,中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示,“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河,“当AI拐点将要来临时,我们期待,也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场,稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享,推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示,智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分,致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营,核心目标是强化全集团AI(人工智能)能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营,确保AI资源的高效整合与优化配置,促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示,当前保险业面临从规模扩张转向价值创造,新的发展阶段下,公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎,通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能,实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解,中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面:一是新商业模式的探索,特别是运营形态及组织模式可能带来的改变;二是伴生风险的研究;三是企业本身的数字金融层面,主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量,正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示,中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系,实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上,水滴保创始人兼CEO沈鹏指出,当下,保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具,更是保险行业高质量发展的新基础设施,它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条,推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看,在核保核赔与风控领域,2024年,中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期,实现93%的寿险保单秒级核保,寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难,中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统,实现拍照上传秒级定损,定损速度提升4000倍。持续提升风控水平,平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元,同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年,平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品,实现车险80%保单平均1分钟出单,32%意健险案件最快2分钟结案,全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面,新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人,年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”,累计为1500多万客户提供一系列智能化服务,相当于将近600名人工座席的服务能力,同时,新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次,智能外呼服务量接近700万人次。
此外,中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为,随着AI赋能保险代理人,未来,一个代理人可以服务500到1000个客户,产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示,保险行业既是人力密集型行业,也是数据密集型行业,因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合,也是大势所趋。
据了解,中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术,已构建了多能力融合的人工智能平台,能够提供14项AI基础能力,深度应用于200多个业务场景。
2025年,中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作,依托自主建设的AI大模型服务平台,实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称,中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型,为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示,下一步,新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如,代理人赋能方面,尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具;在客户体验升级方面,推出更优的客户服务智能体,在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示,全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势,在确保风险可控的基础上,公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型,开发丰富的垂直应用及服务功能,广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出,保险行业利用人工智能技术,在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力,有力推动行业数字化转型。然而,保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定,因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇,确保人工智能应用的安全性和合规性。
(文章来源:21世纪经济报道)
新闻结尾
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