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泰州市(兴化市、高港区、泰兴市、靖江市、海陵区、姜堰区)
江门市(鹤山市、蓬江区、台山市、开平市、新会区、江海区、恩平市)
衡阳市(祁东县、衡南县、衡阳县、常宁市、衡东县、南岳区、石鼓区、珠晖区、耒阳市、雁峰区、蒸湘区、衡山县)
荆门市(钟祥市、京山市、沙洋县、掇刀区、东宝区)
大同市(广灵县、左云县、云州区、天镇县、灵丘县、阳高县、新荣区、浑源县、云冈区、平城区)
吕梁市(岚县、兴县、临县、汾阳市、方山县、离石区、石楼县、交口县、柳林县、中阳县、文水县、交城县、孝义市)
阳泉市(盂县、平定县、城区、矿区、郊区)
东营市(垦利区、广饶县、利津县、东营区、河口区)
绥化市(绥棱县、兰西县、北林区、海伦市、青冈县、明水县、望奎县、庆安县、安达市、肇东市)
昆明市(寻甸回族彝族自治县、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、石林彝族自治县、安宁市、西山区、富民县、呈贡区、晋宁区、官渡区、五华区、盘龙区、东川区)
长沙市(浏阳市、长沙县、开福区、天心区、岳麓区、望城区、芙蓉区、宁乡市、雨花区)
凉山彝族自治州(甘洛县、喜德县、德昌县、会理市、会东县、普格县、西昌市、冕宁县、盐源县、雷波县、木里藏族自治县、美姑县、布拖县、昭觉县、金阳县、越西县、宁南县)
攀枝花市(米易县、西区、盐边县、仁和区、东区)
铁岭市(西丰县、调兵山市、铁岭县、银州区、清河区、昌图县、开原市)
本溪市(溪湖区、明山区、平山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、南芬区)
东莞市
南平市(武夷山市、松溪县、建阳区、邵武市、顺昌县、浦城县、政和县、延平区、光泽县、建瓯市)
怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)
淄博市(临淄区、博山区、沂源县、高青县、桓台县、张店区、周村区、淄川区)
泉州市(南安市、丰泽区、泉港区、洛江区、晋江市、金门县、德化县、鲤城区、惠安县、安溪县、石狮市、永春县)
汕头市(澄海区、南澳县、潮阳区、龙湖区、潮南区、濠江区、金平区)
锦州市(凌海市、黑山县、义县、太和区、凌河区、古塔区、北镇市)
永州市(蓝山县、新田县、双牌县、道县、冷水滩区、东安县、祁阳市、江华瑶族自治县、零陵区、宁远县、江永县)
宿迁市(宿城区、宿豫区、泗阳县、泗洪县、沭阳县)
锡林郭勒盟(苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、多伦县、镶黄旗、太仆寺旗、正蓝旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗)
抚州市(黎川县、资溪县、南丰县、南城县、临川区、宜黄县、东乡区、乐安县、广昌县、崇仁县、金溪县)
随州市(广水市、曾都区、随县)
新疆维吾尔自治区
邯郸市(鸡泽县、邯山区、广平县、峰峰矿区、涉县、邱县、临漳县、肥乡区、磁县、丛台区、大名县、魏县、复兴区、馆陶县、成安县、武安市、曲周县、永年区)
无锡市(滨湖区、梁溪区、江阴市、宜兴市、锡山区、新吴区、惠山区)
临夏回族自治州(东乡族自治县、和政县、永靖县、康乐县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、临夏县)
眉山市(仁寿县、丹棱县、青神县、洪雅县、彭山区、东坡区)
阿坝藏族羌族自治州(金川县、阿坝县、理县、汶川县、小金县、茂县、马尔康市、红原县、松潘县、若尔盖县、九寨沟县、壤塘县、黑水县)
香港特别行政区
景德镇市(昌江区、乐平市、珠山区、浮梁县)
宜宾市(叙州区、兴文县、筠连县、珙县、高县、屏山县、江安县、长宁县、翠屏区、南溪区)
中山市
辽阳市(白塔区、辽阳县、太子河区、宏伟区、文圣区、灯塔市、弓长岭区)
武汉市(汉阳区、东西湖区、江夏区、黄陂区、江汉区、新洲区、洪山区、蔡甸区、硚口区、武昌区、青山区、江岸区、汉南区)
南通市(海门区、启东市、通州区、海安市、如东县、崇川区、如皋市)
牡丹江市(东安区、穆棱市、林口县、阳明区、东宁市、爱民区、西安区、绥芬河市、海林市、宁安市)
五指山市(琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、澄迈县、乐东黎族自治县、文昌市、万宁市、定安县、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、东方市、屯昌县、琼海市、临高县、陵水黎族自治县)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
阜新市(阜新蒙古族自治县、细河区、清河门区、海州区、彰武县、新邱区、太平区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
怀化市(中方县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、辰溪县、会同县、鹤城区、沅陵县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、洪江市)
泰安市(泰山区、东平县、新泰市、肥城市、岱岳区、宁阳县)
郑州市(上街区、新郑市、管城回族区、惠济区、登封市、新密市、荥阳市、二七区、中原区、巩义市、金水区、中牟县)
太原市(晋源区、万柏林区、古交市、杏花岭区、尖草坪区、迎泽区、清徐县、阳曲县、小店区、娄烦县)
雅安市(宝兴县、荥经县、雨城区、汉源县、天全县、芦山县、石棉县、名山区)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、陇川县、芒市、瑞丽市、梁河县)
克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区)
儋州市
安庆市(岳西县、潜山市、大观区、桐城市、迎江区、宜秀区、望江县、太湖县、宿松县、怀宁县)
长治市(武乡县、襄垣县、屯留区、壶关县、上党区、黎城县、平顺县、沁县、沁源县、潞州区、潞城区、长子县)
德阳市(什邡市、中江县、旌阳区、罗江区、广汉市、绵竹市)
通化市(梅河口市、通化县、二道江区、柳河县、东昌区、集安市、辉南县)
延安市(宝塔区、宜川县、安塞区、延川县、甘泉县、子长市、延长县、洛川县、黄陵县、志丹县、黄龙县、吴起县、富县)
平顶山市(石龙区、郏县、叶县、鲁山县、卫东区、湛河区、新华区、宝丰县、舞钢市、汝州市)
汉中市(南郑区、佛坪县、洋县、镇巴县、略阳县、汉台区、城固县、西乡县、宁强县、勉县、留坝县)
哈尔滨市(松北区、依兰县、双城区、阿城区、延寿县、香坊区、道外区、尚志市、平房区、宾县、木兰县、方正县、道里区、南岗区、五常市、呼兰区、通河县、巴彦县)
佳木斯市(郊区、东风区、向阳区、桦川县、汤原县、抚远市、桦南县、同江市、富锦市、前进区)
驻马店市(汝南县、正阳县、泌阳县、确山县、遂平县、上蔡县、平舆县、西平县、驿城区、新蔡县)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
周口市(川汇区、扶沟县、太康县、沈丘县、项城市、商水县、郸城县、西华县、鹿邑县、淮阳区)
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鞍山市(铁东区、千山区、海城市、岫岩满族自治县、立山区、铁西区、台安县)
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保山市(龙陵县、施甸县、隆阳区、昌宁县、腾冲市)
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每经编辑叶峰
随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。
ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。
此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源：国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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