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七台河市(新兴区、桃山区、勃利县、茄子河区)








张家界市(武陵源区、桑植县、慈利县、永定区)








乌鲁木齐市(米东区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、水磨沟区、新市区、头屯河区、达坂城区、天山区)








重庆市(渝中区、永川区、大渡口区、江津区、巫溪县、潼南区、巫山县、彭水苗族土家族自治县、江北区、长寿区、开州区、秀山土家族苗族自治县、沙坪坝区、丰都县、奉节县、万州区、石柱土家族自治县、合川区、酉阳土家族苗族自治县、北碚区、南川区、忠县、铜梁区、梁平区、涪陵区、黔江区、九龙坡区、垫江县、璧山区、武隆区、渝北区、荣昌区、巴南区、大足区、云阳县、城口县、綦江区、南岸区)  兰州市(安宁区、榆中县、红古区、皋兰县、西固区、七里河区、城关区、永登县)








池州市(石台县、青阳县、东至县、贵池区)








海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、格尔木市、德令哈市、天峻县、都兰县、乌兰县)








呼伦贝尔市(额尔古纳市、扎兰屯市、阿荣旗、海拉尔区、满洲里市、新巴尔虎右旗、牙克石市、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗、根河市、扎赉诺尔区)潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)








呼和浩特市(赛罕区、玉泉区、新城区、和林格尔县、清水河县、托克托县、武川县、回民区、土默特左旗)  丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区、永胜县、宁蒗彝族自治县)








黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、惠水县、龙里县、独山县、瓮安县、贵定县、都匀市、平塘县、罗甸县、荔波县、长顺县、福泉市)








哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)








荆州市(荆州区、洪湖市、公安县、石首市、江陵县、松滋市、监利市、沙市区)








十堰市(郧西县、竹溪县、茅箭区、房县、郧阳区、张湾区、竹山县、丹江口市)








承德市(宽城满族自治县、双桥区、滦平县、兴隆县、平泉市、承德县、围场满族蒙古族自治县、隆化县、双滦区、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县)








银川市(兴庆区、贺兰县、永宁县、西夏区、灵武市、金凤区)








南宁市(马山县、武鸣区、良庆区、青秀区、江南区、横州市、宾阳县、西乡塘区、邕宁区、上林县、兴宁区、隆安县)








德阳市(广汉市、罗江区、绵竹市、中江县、旌阳区、什邡市)








邵阳市(新宁县、城步苗族自治县、新邵县、邵东市、隆回县、武冈市、双清区、大祥区、邵阳县、北塔区、绥宁县、洞口县)








济源市








玉树藏族自治州(曲麻莱县、囊谦县、玉树市、杂多县、称多县、治多县)








巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、若羌县、博湖县、库尔勒市、和硕县、尉犁县、轮台县、和静县、且末县)








揭阳市(普宁市、揭西县、惠来县、榕城区、揭东区)








丹东市(凤城市、宽甸满族自治县、元宝区、东港市、振兴区、振安区)








鹤壁市(鹤山区、淇县、淇滨区、浚县、山城区)








厦门市(集美区、湖里区、同安区、翔安区、海沧区、思明区)








五指山市(陵水黎族自治县、澄迈县、文昌市、琼海市、屯昌县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、万宁市、临高县、定安县、保亭黎族苗族自治县、东方市、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县)








益阳市(赫山区、沅江市、资阳区、桃江县、南县、安化县)








平顶山市(鲁山县、叶县、舞钢市、新华区、湛河区、汝州市、宝丰县、石龙区、卫东区、郏县)
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聊城市(冠县、高唐县、茌平区、东阿县、临清市、莘县、东昌府区、阳谷县)








汕头市(澄海区、潮南区、濠江区、龙湖区、南澳县、金平区、潮阳区)








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佳木斯市(东风区、富锦市、同江市、郊区、抚远市、前进区、汤原县、桦南县、向阳区、桦川县)  黄石市(阳新县、黄石港区、下陆区、西塞山区、大冶市、铁山区)








梅州市(蕉岭县、兴宁市、大埔县、五华县、梅江区、平远县、丰顺县、梅县区)








咸阳市(长武县、永寿县、泾阳县、乾县、礼泉县、彬州市、武功县、兴平市、旬邑县、渭城区、秦都区、三原县、杨陵区、淳化县)








喀什地区(泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、喀什市、叶城县、巴楚县、伽师县、岳普湖县、疏勒县、英吉沙县、麦盖提县、疏附县)萍乡市(安源区、芦溪县、上栗县、莲花县、湘东区)








肇庆市(端州区、德庆县、鼎湖区、高要区、封开县、广宁县、四会市、怀集县)  运城市(永济市、临猗县、平陆县、稷山县、盐湖区、新绛县、闻喜县、万荣县、夏县、垣曲县、绛县、河津市、芮城县)








通化市(梅河口市、集安市、东昌区、通化县、柳河县、二道江区、辉南县)








福州市(鼓楼区、连江县、闽侯县、罗源县、永泰县、晋安区、台江区、福清市、平潭县、长乐区、仓山区、马尾区、闽清县)








泰安市(宁阳县、东平县、泰山区、肥城市、新泰市、岱岳区)凉山彝族自治州(喜德县、盐源县、宁南县、昭觉县、德昌县、布拖县、普格县、美姑县、木里藏族自治县、冕宁县、金阳县、越西县、会东县、西昌市、会理市、甘洛县、雷波县)








宣城市(宣州区、旌德县、绩溪县、泾县、广德市、宁国市、郎溪县)








林芝市(工布江达县、波密县、察隅县、墨脱县、巴宜区、朗县、米林市)








南阳市(镇平县、方城县、唐河县、内乡县、新野县、南召县、宛城区、桐柏县、卧龙区、邓州市、西峡县、淅川县、社旗县)








海北藏族自治州(海晏县、祁连县、刚察县、门源回族自治县)








博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、阿拉山口市、温泉县)








果洛藏族自治州(达日县、班玛县、甘德县、玛多县、久治县、玛沁县)








宝鸡市(金台区、陈仓区、麟游县、千阳县、太白县、凤县、岐山县、渭滨区、陇县、眉县、扶风县、凤翔区)








沈阳市(康平县、沈河区、于洪区、和平区、沈北新区、辽中区、浑南区、法库县、铁西区、皇姑区、苏家屯区、大东区、新民市)








淮安市(洪泽区、盱眙县、清江浦区、涟水县、淮阴区、淮安区、金湖县)








宁德市(屏南县、柘荣县、古田县、福鼎市、霞浦县、寿宁县、福安市、周宁县、蕉城区)








龙岩市(连城县、永定区、漳平市、武平县、长汀县、新罗区、上杭县)








三亚市(吉阳区、海棠区、崖州区、天涯区)








自贡市(自流井区、沿滩区、富顺县、荣县、大安区、贡井区)








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宿州市(砀山县、萧县、泗县、埇桥区、灵璧县)








武威市(古浪县、凉州区、民勤县、天祝藏族自治县)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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