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宿迁市(泗洪县、宿豫区、宿城区、沭阳县、泗阳县)

锦州市(凌河区、义县、太和区、黑山县、凌海市、古塔区、北镇市)

东营市(广饶县、垦利区、河口区、利津县、东营区)

烟台市(莱州市、芝罘区、龙口市、海阳市、福山区、牟平区、蓬莱区、招远市、栖霞市、莱阳市、莱山区)  平顶山市(湛河区、郏县、新华区、叶县、卫东区、汝州市、石龙区、宝丰县、鲁山县、舞钢市)

杭州市(桐庐县、拱墅区、建德市、萧山区、滨江区、钱塘区、淳安县、临安区、临平区、上城区、余杭区、西湖区、富阳区)

文山壮族苗族自治州(西畴县、砚山县、文山市、富宁县、马关县、麻栗坡县、丘北县、广南县)

福州市(台江区、闽清县、罗源县、平潭县、闽侯县、永泰县、仓山区、福清市、连江县、鼓楼区、马尾区、晋安区、长乐区)

朔州市(应县、怀仁市、山阴县、朔城区、平鲁区、右玉县)  嘉峪关市

临沂市(兰陵县、沂南县、兰山区、郯城县、莒南县、罗庄区、蒙阴县、费县、沂水县、平邑县、临沭县、河东区)

周口市(扶沟县、项城市、鹿邑县、西华县、太康县、川汇区、淮阳区、郸城县、沈丘县、商水县)

三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)

呼伦贝尔市(牙克石市、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、新巴尔虎左旗、海拉尔区、阿荣旗、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、满洲里市)

荆门市(钟祥市、掇刀区、东宝区、京山市、沙洋县)

黄冈市(罗田县、浠水县、团风县、麻城市、红安县、蕲春县、黄梅县、黄州区、英山县、武穴市)

枣庄市(峄城区、台儿庄区、薛城区、山亭区、市中区、滕州市)

果洛藏族自治州(甘德县、达日县、久治县、班玛县、玛多县、玛沁县)

商洛市(柞水县、镇安县、商南县、丹凤县、山阳县、洛南县、商州区)

淮安市(淮阴区、盱眙县、涟水县、金湖县、洪泽区、清江浦区、淮安区)

威海市(环翠区、荣成市、文登区、乳山市)

信阳市(息县、新县、潢川县、商城县、罗山县、光山县、浉河区、平桥区、淮滨县、固始县)

衡阳市(衡阳县、常宁市、衡南县、耒阳市、珠晖区、石鼓区、南岳区、雁峰区、衡东县、衡山县、祁东县、蒸湘区)

甘孜藏族自治州(康定市、乡城县、稻城县、新龙县、炉霍县、甘孜县、德格县、巴塘县、石渠县、泸定县、雅江县、丹巴县、道孚县、理塘县、九龙县、色达县、得荣县、白玉县)

无锡市(新吴区、宜兴市、江阴市、锡山区、滨湖区、梁溪区、惠山区)

抚顺市(抚顺县、东洲区、新宾满族自治县、望花区、清原满族自治县、新抚区、顺城区)

赣州市(全南县、信丰县、南康区、安远县、石城县、上犹县、瑞金市、定南县、于都县、章贡区、崇义县、宁都县、会昌县、龙南市、赣县区、兴国县、寻乌县、大余县)

芜湖市(弋江区、镜湖区、鸠江区、南陵县、无为市、湾沚区、繁昌区)

萍乡市(湘东区、安源区、芦溪县、莲花县、上栗县)

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兰州市(榆中县、西固区、安宁区、皋兰县、永登县、红古区、城关区、七里河区)

连云港市(灌南县、东海县、海州区、灌云县、连云区、赣榆区)

山南市(浪卡子县、洛扎县、贡嘎县、措美县、扎囊县、错那市、乃东区、曲松县、隆子县、琼结县、加查县、桑日县)

眉山市(彭山区、丹棱县、东坡区、仁寿县、青神县、洪雅县)  金昌市(金川区、永昌县)

长治市(沁源县、沁县、黎城县、屯留区、平顺县、长子县、襄垣县、潞州区、潞城区、壶关县、上党区、武乡县)

海口市(琼山区、秀英区、美兰区、龙华区)

松原市(宁江区、扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)池州市(贵池区、青阳县、石台县、东至县)

西藏自治区  邵阳市(隆回县、大祥区、新宁县、绥宁县、城步苗族自治县、邵东市、新邵县、洞口县、邵阳县、北塔区、武冈市、双清区)

株洲市(天元区、攸县、石峰区、醴陵市、茶陵县、炎陵县、芦淞区、荷塘区、渌口区)

临夏回族自治州(和政县、永靖县、广河县、临夏市、临夏县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县)

大理白族自治州(剑川县、南涧彝族自治县、宾川县、鹤庆县、永平县、大理市、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、弥渡县、祥云县、云龙县、洱源县)白山市(靖宇县、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、浑江区、临江市)

广安市(武胜县、邻水县、华蓥市、岳池县、前锋区、广安区)

铁岭市(铁岭县、开原市、西丰县、银州区、清河区、昌图县、调兵山市)

双鸭山市(集贤县、岭东区、尖山区、四方台区、宝清县、饶河县、友谊县、宝山区)

南平市(松溪县、延平区、顺昌县、建瓯市、武夷山市、建阳区、浦城县、政和县、邵武市、光泽县)

安康市(石泉县、汉滨区、岚皋县、镇坪县、旬阳市、平利县、紫阳县、汉阴县、宁陕县、白河县)

宝鸡市(渭滨区、金台区、扶风县、太白县、陈仓区、凤县、麟游县、千阳县、岐山县、陇县、眉县、凤翔区)

长沙市(雨花区、浏阳市、长沙县、岳麓区、芙蓉区、天心区、望城区、宁乡市、开福区)

曲靖市(富源县、师宗县、宣威市、沾益区、马龙区、罗平县、会泽县、麒麟区、陆良县)

南充市(南部县、高坪区、蓬安县、顺庆区、西充县、阆中市、嘉陵区、营山县、仪陇县)

延安市(甘泉县、吴起县、黄陵县、安塞区、延川县、宜川县、宝塔区、志丹县、富县、黄龙县、洛川县、子长市、延长县)

乌兰察布市(兴和县、卓资县、四子王旗、集宁区、察哈尔右翼前旗、凉城县、化德县、察哈尔右翼中旗、丰镇市、商都县、察哈尔右翼后旗)

南京市(江宁区、高淳区、雨花台区、浦口区、六合区、鼓楼区、栖霞区、秦淮区、玄武区、建邺区、溧水区)

新乡市(辉县市、牧野区、原阳县、凤泉区、新乡县、获嘉县、长垣市、红旗区、延津县、卫滨区、卫辉市、封丘县)

德阳市(中江县、罗江区、广汉市、什邡市、绵竹市、旌阳区)

钦州市(钦北区、灵山县、钦南区、浦北县)

唐山市(迁西县、遵化市、路南区、乐亭县、丰润区、古冶区、迁安市、玉田县、滦南县、滦州市、曹妃甸区、开平区、丰南区、路北区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。