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铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
上海市(崇明区、杨浦区、黄浦区、宝山区、徐汇区、金山区、普陀区、闵行区、长宁区、静安区、奉贤区、青浦区、松江区、嘉定区、浦东新区、虹口区)
赤峰市(克什克腾旗、巴林左旗、红山区、敖汉旗、林西县、翁牛特旗、松山区、宁城县、巴林右旗、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、元宝山区)
南充市(阆中市、嘉陵区、营山县、蓬安县、高坪区、顺庆区、仪陇县、南部县、西充县)
盐城市(射阳县、响水县、建湖县、盐都区、滨海县、阜宁县、大丰区、亭湖区、东台市)
白银市(白银区、景泰县、靖远县、会宁县、平川区)
龙岩市(漳平市、武平县、连城县、长汀县、永定区、上杭县、新罗区)
三门峡市(湖滨区、陕州区、义马市、灵宝市、卢氏县、渑池县)
南阳市(桐柏县、淅川县、唐河县、社旗县、方城县、宛城区、新野县、卧龙区、南召县、内乡县、邓州市、西峡县、镇平县)
贺州市(昭平县、平桂区、八步区、钟山县、富川瑶族自治县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、华坪县、玉龙纳西族自治县、古城区)
德阳市(旌阳区、中江县、什邡市、绵竹市、广汉市、罗江区)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
通辽市(科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县、霍林郭勒市、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁区、奈曼旗)
安顺市(西秀区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、普定县、紫云苗族布依族自治县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、乌恰县、阿图什市)
潍坊市(昌邑市、高密市、诸城市、奎文区、昌乐县、临朐县、寿光市、潍城区、寒亭区、青州市、坊子区、安丘市)
亳州市(谯城区、蒙城县、涡阳县、利辛县)
保定市(蠡县、涞源县、易县、博野县、安新县、涞水县、满城区、雄县、唐县、定兴县、高碑店市、安国市、望都县、涿州市、容城县、莲池区、阜平县、竞秀区、高阳县、曲阳县、顺平县、徐水区、清苑区、定州市)
长沙市(开福区、芙蓉区、雨花区、天心区、望城区、浏阳市、宁乡市、长沙县、岳麓区)
湖州市(长兴县、吴兴区、安吉县、南浔区、德清县)
六盘水市(钟山区、六枝特区、水城区、盘州市)
楚雄彝族自治州(南华县、大姚县、武定县、楚雄市、元谋县、双柏县、永仁县、姚安县、禄丰市、牟定县)
萍乡市(湘东区、上栗县、芦溪县、莲花县、安源区)
宁夏回族自治区
防城港市(港口区、防城区、上思县、东兴市)
哈尔滨市(巴彦县、呼兰区、双城区、依兰县、宾县、松北区、道里区、延寿县、阿城区、南岗区、道外区、通河县、尚志市、方正县、五常市、香坊区、木兰县、平房区)
黄山市(祁门县、徽州区、屯溪区、黟县、休宁县、歙县、黄山区)
武威市(凉州区、古浪县、天祝藏族自治县、民勤县)
蚌埠市(禹会区、蚌山区、五河县、固镇县、怀远县、淮上区、龙子湖区)
福州市(台江区、闽侯县、长乐区、福清市、永泰县、平潭县、马尾区、闽清县、鼓楼区、罗源县、连江县、晋安区、仓山区)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、焉耆回族自治县、且末县、博湖县、和硕县、若羌县、尉犁县、轮台县、库尔勒市)
海口市(琼山区、美兰区、龙华区、秀英区)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、温泉县、阿拉山口市)
北海市(铁山港区、银海区、海城区、合浦县)
锡林郭勒盟(镶黄旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗、二连浩特市、正蓝旗、正镶白旗、多伦县、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、苏尼特右旗)
乌兰察布市(凉城县、丰镇市、兴和县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、化德县、四子王旗、集宁区、卓资县、察哈尔右翼后旗、商都县)
保山市(腾冲市、施甸县、龙陵县、昌宁县、隆阳区)
兰州市(七里河区、永登县、安宁区、榆中县、城关区、红古区、西固区、皋兰县)
汉中市(留坝县、勉县、南郑区、略阳县、西乡县、洋县、佛坪县、宁强县、汉台区、镇巴县、城固县)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、建始县、宣恩县、咸丰县、来凤县、鹤峰县、巴东县、利川市)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、瑞丽市、陇川县、盈江县、芒市)
商丘市(夏邑县、民权县、永城市、虞城县、宁陵县、柘城县、睢县、睢阳区、梁园区)
聊城市(阳谷县、东昌府区、冠县、东阿县、茌平区、莘县、临清市、高唐县)
包头市(白云鄂博矿区、石拐区、九原区、东河区、青山区、固阳县、土默特右旗、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗)
岳阳市(华容县、岳阳县、湘阴县、岳阳楼区、云溪区、汨罗市、君山区、平江县、临湘市)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
武汉市(江汉区、硚口区、武昌区、江岸区、东西湖区、新洲区、江夏区、汉南区、青山区、黄陂区、汉阳区、洪山区、蔡甸区)
绥化市(绥棱县、肇东市、海伦市、兰西县、庆安县、明水县、青冈县、望奎县、安达市、北林区)
临沧市(沧源佤族自治县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、凤庆县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、永德县)
新疆维吾尔自治区
阿克苏地区(柯坪县、拜城县、阿瓦提县、库车市、沙雅县、新和县、乌什县、温宿县、阿克苏市)
焦作市(山阳区、武陟县、博爱县、孟州市、修武县、解放区、中站区、马村区、沁阳市、温县)
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淄博市(周村区、临淄区、沂源县、张店区、高青县、博山区、淄川区、桓台县)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
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西安市(蓝田县、灞桥区、鄠邑区、周至县、雁塔区、新城区、碑林区、长安区、高陵区、莲湖区、未央区、临潼区、阎良区)
黔南布依族苗族自治州(福泉市、瓮安县、都匀市、贵定县、惠水县、荔波县、龙里县、三都水族自治县、平塘县、独山县、罗甸县、长顺县)
承德市(双桥区、双滦区、宽城满族自治县、平泉市、围场满族蒙古族自治县、滦平县、兴隆县、鹰手营子矿区、承德县、隆化县、丰宁满族自治县)
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盘锦市(兴隆台区、盘山县、双台子区、大洼区)
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平顶山市(宝丰县、鲁山县、湛河区、郏县、卫东区、叶县、新华区、舞钢市、汝州市、石龙区)
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◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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