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平顶山市(叶县、汝州市、郏县、石龙区、卫东区、鲁山县、新华区、舞钢市、宝丰县、湛河区)

廊坊市(广阳区、霸州市、永清县、文安县、大厂回族自治县、安次区、三河市、香河县、固安县、大城县)

拉萨市(墨竹工卡县、当雄县、曲水县、尼木县、达孜区、城关区、堆龙德庆区、林周县)

乌兰察布市(凉城县、察哈尔右翼前旗、丰镇市、察哈尔右翼后旗、卓资县、化德县、察哈尔右翼中旗、集宁区、兴和县、商都县、四子王旗)  宣城市(旌德县、宁国市、泾县、绩溪县、广德市、郎溪县、宣州区)

曲靖市(马龙区、麒麟区、罗平县、沾益区、宣威市、富源县、师宗县、陆良县、会泽县)

宁波市(北仑区、奉化区、余姚市、江北区、宁海县、镇海区、鄞州区、海曙区、象山县、慈溪市)

贵阳市(清镇市、南明区、云岩区、观山湖区、花溪区、乌当区、开阳县、修文县、息烽县、白云区)厦门市(海沧区、同安区、集美区、思明区、湖里区、翔安区)

洛阳市(洛龙区、嵩县、汝阳县、孟津区、瀍河回族区、偃师区、宜阳县、涧西区、洛宁县、西工区、伊川县、新安县、栾川县、老城区)  无锡市(宜兴市、新吴区、梁溪区、滨湖区、锡山区、江阴市、惠山区)

和田地区(于田县、民丰县、墨玉县、皮山县、策勒县、洛浦县、和田县、和田市)

阳泉市(郊区、盂县、城区、矿区、平定县)

广州市(海珠区、南沙区、荔湾区、花都区、白云区、黄埔区、番禺区、增城区、从化区、越秀区、天河区)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

三门峡市(陕州区、灵宝市、渑池县、湖滨区、卢氏县、义马市)

通辽市(科尔沁左翼后旗、开鲁县、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、库伦旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市)

天津市(宁河区、宝坻区、武清区、东丽区、西青区、河东区、津南区、红桥区、河北区、静海区、河西区、南开区、北辰区、和平区、滨海新区、蓟州区)

塔城地区(裕民县、额敏县、乌苏市、塔城市、托里县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县)

济源市

舟山市(定海区、嵊泗县、岱山县、普陀区)

怀化市(溆浦县、芷江侗族自治县、会同县、中方县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、鹤城区、洪江市、沅陵县、辰溪县)

上海市(普陀区、嘉定区、静安区、黄浦区、长宁区、浦东新区、闵行区、崇明区、金山区、青浦区、奉贤区、宝山区、松江区、徐汇区、虹口区、杨浦区)

铁岭市(昌图县、开原市、调兵山市、清河区、银州区、西丰县、铁岭县)

宿迁市(宿豫区、宿城区、沭阳县、泗洪县、泗阳县)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

重庆市(万州区、大渡口区、秀山土家族苗族自治县、忠县、渝中区、城口县、潼南区、北碚区、南川区、璧山区、巫山县、涪陵区、荣昌区、垫江县、江北区、黔江区、铜梁区、渝北区、永川区、武隆区、彭水苗族土家族自治县、南岸区、长寿区、丰都县、开州区、沙坪坝区、九龙坡区、酉阳土家族苗族自治县、巫溪县、江津区、合川区、巴南区、綦江区、大足区、云阳县、梁平区、石柱土家族自治县、奉节县)

合肥市(瑶海区、蜀山区、庐江县、巢湖市、庐阳区、长丰县、包河区、肥西县、肥东县)

荆州市(石首市、监利市、洪湖市、松滋市、荆州区、江陵县、沙市区、公安县)

陇南市(武都区、康县、徽县、文县、礼县、成县、西和县、宕昌县、两当县)

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台州市(椒江区、玉环市、三门县、临海市、温岭市、路桥区、仙居县、黄岩区、天台县)

乐山市(夹江县、沙湾区、沐川县、马边彝族自治县、市中区、金口河区、峨边彝族自治县、五通桥区、井研县、峨眉山市、犍为县)

南平市(浦城县、松溪县、顺昌县、武夷山市、邵武市、延平区、光泽县、建瓯市、建阳区、政和县)

柳州市(柳城县、柳南区、柳北区、城中区、三江侗族自治县、鱼峰区、鹿寨县、柳江区、融水苗族自治县、融安县)  澳门特别行政区

咸宁市(通城县、赤壁市、嘉鱼县、咸安区、崇阳县、通山县)

哈尔滨市(尚志市、呼兰区、木兰县、方正县、道外区、道里区、五常市、双城区、宾县、通河县、阿城区、依兰县、南岗区、平房区、巴彦县、延寿县、松北区、香坊区)

昭通市(镇雄县、昭阳区、大关县、永善县、盐津县、彝良县、鲁甸县、绥江县、威信县、水富市、巧家县)揭阳市(惠来县、榕城区、揭西县、普宁市、揭东区)

宝鸡市(陇县、金台区、扶风县、太白县、凤县、岐山县、麟游县、千阳县、凤翔区、眉县、陈仓区、渭滨区)  东莞市

鹤岗市(向阳区、东山区、绥滨县、兴安区、萝北县、南山区、兴山区、工农区)

长沙市(长沙县、开福区、望城区、宁乡市、雨花区、芙蓉区、岳麓区、浏阳市、天心区)

亳州市(蒙城县、谯城区、利辛县、涡阳县)泰安市(肥城市、东平县、岱岳区、宁阳县、新泰市、泰山区)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

固原市(隆德县、原州区、泾源县、彭阳县、西吉县)

淄博市(张店区、桓台县、沂源县、高青县、博山区、淄川区、临淄区、周村区)

内蒙古自治区

嘉峪关市

渭南市(大荔县、临渭区、蒲城县、潼关县、白水县、韩城市、富平县、华州区、合阳县、澄城县、华阴市)

阜新市(细河区、海州区、清河门区、彰武县、太平区、阜新蒙古族自治县、新邱区)

西宁市(湟中区、城中区、湟源县、大通回族土族自治县、城东区、城西区、城北区)

绍兴市(越城区、上虞区、诸暨市、新昌县、嵊州市、柯桥区)

保定市(蠡县、徐水区、唐县、定州市、清苑区、阜平县、易县、竞秀区、顺平县、望都县、满城区、涿州市、雄县、高碑店市、安新县、定兴县、涞水县、涞源县、高阳县、安国市、容城县、博野县、曲阳县、莲池区)

荆门市(钟祥市、掇刀区、京山市、东宝区、沙洋县)

天水市(秦安县、武山县、张家川回族自治县、秦州区、清水县、甘谷县、麦积区)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

芜湖市(鸠江区、无为市、镜湖区、繁昌区、弋江区、南陵县、湾沚区)

吉林市(昌邑区、龙潭区、舒兰市、桦甸市、磐石市、蛟河市、船营区、丰满区、永吉县)

河池市(东兰县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、南丹县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、宜州区、金城江区、都安瑶族自治县、天峨县、凤山县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。