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赤峰市(克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、宁城县、林西县、喀喇沁旗、元宝山区、翁牛特旗、松山区、敖汉旗、红山区、巴林右旗)
中山市
黔南布依族苗族自治州(龙里县、都匀市、福泉市、独山县、瓮安县、荔波县、平塘县、惠水县、贵定县、三都水族自治县、长顺县、罗甸县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
广西壮族自治区
周口市(沈丘县、西华县、扶沟县、鹿邑县、太康县、淮阳区、川汇区、项城市、郸城县、商水县)
合肥市(肥东县、肥西县、蜀山区、庐阳区、长丰县、瑶海区、庐江县、包河区、巢湖市)
漯河市(临颍县、召陵区、郾城区、舞阳县、源汇区)
阳泉市(城区、矿区、郊区、盂县、平定县)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
益阳市(桃江县、安化县、沅江市、赫山区、南县、资阳区)
衢州市(开化县、衢江区、龙游县、常山县、江山市、柯城区)
日照市(莒县、五莲县、岚山区、东港区)
咸阳市(武功县、杨陵区、三原县、彬州市、长武县、秦都区、永寿县、淳化县、乾县、旬邑县、渭城区、礼泉县、兴平市、泾阳县)
随州市(随县、广水市、曾都区)
驻马店市(平舆县、驿城区、上蔡县、西平县、确山县、遂平县、正阳县、新蔡县、汝南县、泌阳县)
龙岩市(漳平市、连城县、长汀县、新罗区、永定区、上杭县、武平县)
西藏自治区
泰安市(岱岳区、宁阳县、泰山区、东平县、肥城市、新泰市)
玉溪市(澄江市、红塔区、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、易门县、峨山彝族自治县、通海县、华宁县)
淮北市(烈山区、杜集区、濉溪县、相山区)
株洲市(石峰区、攸县、渌口区、茶陵县、荷塘区、醴陵市、芦淞区、炎陵县、天元区)
宝鸡市(陇县、眉县、太白县、千阳县、岐山县、金台区、渭滨区、凤县、陈仓区、扶风县、凤翔区、麟游县)
亳州市(涡阳县、蒙城县、利辛县、谯城区)
运城市(临猗县、夏县、平陆县、绛县、万荣县、闻喜县、河津市、芮城县、稷山县、垣曲县、永济市、盐湖区、新绛县)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、焉耆回族自治县、轮台县、若羌县、尉犁县、和硕县、博湖县、和静县、且末县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)
昌都市(边坝县、江达县、洛隆县、左贡县、卡若区、八宿县、类乌齐县、察雅县、丁青县、芒康县、贡觉县)
吉安市(井冈山市、峡江县、永新县、万安县、吉州区、吉水县、青原区、安福县、新干县、遂川县、泰和县、永丰县、吉安县)
台州市(临海市、三门县、黄岩区、玉环市、仙居县、温岭市、椒江区、路桥区、天台县)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、乌兰浩特市、突泉县、阿尔山市)
十堰市(竹山县、郧阳区、茅箭区、郧西县、张湾区、丹江口市、房县、竹溪县)
南通市(崇川区、如东县、海安市、海门区、启东市、通州区、如皋市)
钦州市(钦北区、灵山县、浦北县、钦南区)
广元市(剑阁县、旺苍县、苍溪县、利州区、昭化区、青川县、朝天区)
黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市)
三亚市(崖州区、海棠区、吉阳区、天涯区)
张家口市(张北县、康保县、怀安县、沽源县、桥西区、万全区、阳原县、尚义县、赤城县、宣化区、涿鹿县、蔚县、崇礼区、下花园区、桥东区、怀来县)
海东市(平安区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、互助土族自治县)
福州市(平潭县、长乐区、永泰县、闽侯县、闽清县、晋安区、仓山区、鼓楼区、台江区、福清市、连江县、马尾区、罗源县)
廊坊市(大城县、广阳区、永清县、固安县、文安县、安次区、三河市、香河县、大厂回族自治县、霸州市)
黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、剑河县、锦屏县、麻江县、施秉县、从江县、三穗县、镇远县、台江县、凯里市、天柱县、雷山县、黎平县、黄平县、榕江县、丹寨县)
乐山市(犍为县、市中区、沐川县、峨眉山市、夹江县、井研县、沙湾区、峨边彝族自治县、五通桥区、马边彝族自治县、金口河区)
成都市(蒲江县、金牛区、郫都区、龙泉驿区、锦江区、邛崃市、大邑县、温江区、双流区、武侯区、都江堰市、新津区、青羊区、成华区、崇州市、新都区、金堂县、彭州市、青白江区、简阳市)
绍兴市(柯桥区、新昌县、诸暨市、上虞区、嵊州市、越城区)
那曲市(比如县、巴青县、安多县、申扎县、色尼区、班戈县、尼玛县、索县、聂荣县、嘉黎县、双湖县)
盘锦市(大洼区、双台子区、盘山县、兴隆台区)
呼伦贝尔市(扎兰屯市、满洲里市、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、根河市、额尔古纳市、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗、阿荣旗、牙克石市、新巴尔虎右旗、海拉尔区)
鸡西市(鸡冠区、恒山区、城子河区、麻山区、梨树区、密山市、鸡东县、虎林市、滴道区)
重庆市(沙坪坝区、北碚区、潼南区、渝北区、垫江县、大渡口区、巴南区、云阳县、巫溪县、涪陵区、南岸区、永川区、黔江区、巫山县、武隆区、万州区、梁平区、綦江区、石柱土家族自治县、丰都县、璧山区、江津区、合川区、九龙坡区、城口县、秀山土家族苗族自治县、开州区、南川区、忠县、大足区、铜梁区、荣昌区、长寿区、彭水苗族土家族自治县、奉节县、江北区、渝中区、酉阳土家族苗族自治县)
河池市(南丹县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、东兰县、都安瑶族自治县、金城江区、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、宜州区、凤山县、天峨县)
平凉市(静宁县、灵台县、崆峒区、华亭市、泾川县、崇信县、庄浪县)
茂名市(信宜市、茂南区、化州市、高州市、电白区)
淄博市(淄川区、张店区、桓台县、临淄区、周村区、高青县、博山区、沂源县)
拉萨市(堆龙德庆区、曲水县、城关区、当雄县、尼木县、林周县、墨竹工卡县、达孜区)
巴彦淖尔市(临河区、乌拉特后旗、杭锦后旗、乌拉特中旗、五原县、磴口县、乌拉特前旗)
苏州市(姑苏区、虎丘区、太仓市、吴江区、昆山市、相城区、吴中区、张家港市、常熟市)
太原市(迎泽区、万柏林区、尖草坪区、阳曲县、娄烦县、杏花岭区、晋源区、清徐县、古交市、小店区)
黄冈市(蕲春县、英山县、浠水县、黄州区、罗田县、麻城市、武穴市、团风县、红安县、黄梅县)
哈尔滨市(阿城区、方正县、香坊区、延寿县、道里区、通河县、平房区、宾县、巴彦县、五常市、松北区、尚志市、依兰县、呼兰区、木兰县、道外区、南岗区、双城区)
新乡市(红旗区、牧野区、长垣市、延津县、原阳县、获嘉县、卫辉市、辉县市、凤泉区、卫滨区、封丘县、新乡县)
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渭南市(白水县、澄城县、蒲城县、富平县、潼关县、临渭区、大荔县、合阳县、华阴市、华州区、韩城市)
昌吉回族自治州(呼图壁县、奇台县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、阜康市、玛纳斯县、昌吉市)
镇江市(扬中市、京口区、丹阳市、句容市、丹徒区、润州区)
庆阳市(庆城县、华池县、镇原县、西峰区、合水县、宁县、正宁县、环县)
云浮市(新兴县、罗定市、云安区、郁南县、云城区)
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4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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