瞎书的作品|畅游绝美景点,享受美食与文化的完美融合!各观看《今日汇总》
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河池市(凤山县、东兰县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、金城江区、南丹县、宜州区、天峨县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县)
阜新市(细河区、清河门区、彰武县、太平区、新邱区、阜新蒙古族自治县、海州区)
石河子市(北屯市、胡杨河市、五家渠市、白杨市、新星市、阿拉尔市、铁门关市、昆玉市、双河市、图木舒克市、可克达拉市)
铜川市(印台区、耀州区、王益区、宜君县)
漯河市(召陵区、郾城区、舞阳县、临颍县、源汇区)
绵阳市(平武县、梓潼县、盐亭县、三台县、江油市、游仙区、北川羌族自治县、安州区、涪城区)
呼伦贝尔市(额尔古纳市、鄂伦春自治旗、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、海拉尔区、新巴尔虎左旗、牙克石市、根河市、新巴尔虎右旗、满洲里市、陈巴尔虎旗、扎兰屯市)
兴安盟(突泉县、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗)
宜宾市(兴文县、南溪区、江安县、筠连县、屏山县、珙县、高县、长宁县、翠屏区、叙州区)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
安康市(汉阴县、平利县、旬阳市、汉滨区、白河县、石泉县、岚皋县、镇坪县、紫阳县、宁陕县)
湘西土家族苗族自治州(保靖县、泸溪县、古丈县、龙山县、凤凰县、永顺县、吉首市、花垣县)
泰安市(新泰市、肥城市、宁阳县、泰山区、东平县、岱岳区)
济源市
山南市(乃东区、贡嘎县、加查县、扎囊县、琼结县、洛扎县、浪卡子县、措美县、曲松县、桑日县、错那市、隆子县)
焦作市(温县、修武县、武陟县、沁阳市、山阳区、解放区、马村区、孟州市、中站区、博爱县)
拉萨市(墨竹工卡县、城关区、达孜区、曲水县、尼木县、林周县、当雄县、堆龙德庆区)
渭南市(蒲城县、韩城市、华阴市、富平县、临渭区、白水县、潼关县、大荔县、合阳县、澄城县、华州区)
哈尔滨市(五常市、木兰县、方正县、依兰县、道外区、香坊区、道里区、呼兰区、平房区、阿城区、巴彦县、尚志市、双城区、通河县、延寿县、南岗区、松北区、宾县)
杭州市(建德市、拱墅区、萧山区、西湖区、上城区、钱塘区、余杭区、滨江区、临平区、富阳区、淳安县、桐庐县、临安区)
和田地区(洛浦县、和田市、墨玉县、皮山县、民丰县、于田县、策勒县、和田县)
湘潭市(韶山市、湘乡市、雨湖区、湘潭县、岳塘区)
呼和浩特市(土默特左旗、回民区、武川县、赛罕区、托克托县、玉泉区、和林格尔县、清水河县、新城区)
邯郸市(磁县、鸡泽县、大名县、涉县、曲周县、馆陶县、武安市、邯山区、临漳县、广平县、成安县、肥乡区、邱县、丛台区、魏县、复兴区、永年区、峰峰矿区)
枣庄市(台儿庄区、薛城区、滕州市、市中区、山亭区、峄城区)
佳木斯市(桦川县、抚远市、富锦市、前进区、桦南县、同江市、郊区、东风区、汤原县、向阳区)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
黑河市(逊克县、爱辉区、北安市、孙吴县、嫩江市、五大连池市)
中山市
吉林市(磐石市、龙潭区、桦甸市、船营区、蛟河市、永吉县、昌邑区、丰满区、舒兰市)
大同市(云州区、左云县、云冈区、灵丘县、阳高县、广灵县、天镇县、新荣区、浑源县、平城区)
娄底市(新化县、双峰县、娄星区、涟源市、冷水江市)
通辽市(科尔沁左翼后旗、奈曼旗、开鲁县、库伦旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、科尔沁区、霍林郭勒市)
陇南市(礼县、文县、宕昌县、康县、武都区、两当县、成县、徽县、西和县)
凉山彝族自治州(金阳县、会理市、西昌市、越西县、雷波县、普格县、甘洛县、喜德县、宁南县、美姑县、德昌县、冕宁县、盐源县、会东县、木里藏族自治县、布拖县、昭觉县)
阿坝藏族羌族自治州(汶川县、茂县、九寨沟县、壤塘县、黑水县、马尔康市、红原县、若尔盖县、松潘县、金川县、阿坝县、理县、小金县)
铁岭市(银州区、清河区、西丰县、开原市、铁岭县、昌图县、调兵山市)
平顶山市(宝丰县、新华区、卫东区、石龙区、叶县、鲁山县、汝州市、舞钢市、湛河区、郏县)
洛阳市(洛宁县、洛龙区、孟津区、涧西区、老城区、西工区、栾川县、汝阳县、宜阳县、新安县、伊川县、偃师区、嵩县、瀍河回族区)
南通市(启东市、如东县、海门区、海安市、如皋市、崇川区、通州区)
惠州市(博罗县、龙门县、惠城区、惠东县、惠阳区)
黄山市(歙县、祁门县、休宁县、徽州区、屯溪区、黄山区、黟县)
成都市(金堂县、新津区、成华区、龙泉驿区、青白江区、双流区、青羊区、锦江区、郫都区、新都区、崇州市、邛崃市、都江堰市、蒲江县、武侯区、大邑县、金牛区、简阳市、温江区、彭州市)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
徐州市(新沂市、沛县、铜山区、丰县、贾汪区、泉山区、鼓楼区、邳州市、云龙区、睢宁县)
衡水市(武邑县、枣强县、阜城县、武强县、饶阳县、故城县、深州市、安平县、景县、桃城区、冀州区)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
丽水市(景宁畲族自治县、庆元县、莲都区、遂昌县、缙云县、龙泉市、云和县、松阳县、青田县)
黔东南苗族侗族自治州(施秉县、雷山县、台江县、凯里市、麻江县、黎平县、从江县、榕江县、锦屏县、三穗县、丹寨县、剑河县、天柱县、岑巩县、黄平县、镇远县)
阿里地区(改则县、噶尔县、革吉县、日土县、札达县、措勤县、普兰县)
广西壮族自治区
岳阳市(湘阴县、平江县、君山区、岳阳楼区、临湘市、汨罗市、岳阳县、华容县、云溪区)
蚌埠市(怀远县、蚌山区、禹会区、龙子湖区、五河县、淮上区、固镇县)
广州市(海珠区、增城区、从化区、黄埔区、荔湾区、花都区、天河区、越秀区、南沙区、白云区、番禺区)
延安市(子长市、宝塔区、宜川县、延川县、志丹县、洛川县、安塞区、黄陵县、延长县、黄龙县、吴起县、富县、甘泉县)
贵港市(桂平市、港北区、平南县、港南区、覃塘区)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、普定县)
长春市(南关区、农安县、二道区、朝阳区、宽城区、绿园区、榆树市、德惠市、公主岭市、双阳区、九台区)
周口市(沈丘县、项城市、淮阳区、郸城县、太康县、扶沟县、商水县、川汇区、西华县、鹿邑县)
攀枝花市(西区、东区、仁和区、米易县、盐边县)
宣城市(广德市、郎溪县、绩溪县、宣州区、泾县、宁国市、旌德县)
昆明市(晋宁区、安宁市、嵩明县、五华区、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、官渡区、呈贡区、宜良县、盘龙区、富民县、寻甸回族彝族自治县、东川区、西山区)
澳门特别行政区
玉树藏族自治州(称多县、治多县、囊谦县、曲麻莱县、玉树市、杂多县)
梧州市(龙圩区、藤县、岑溪市、万秀区、蒙山县、苍梧县、长洲区)
抚州市(金溪县、资溪县、黎川县、东乡区、乐安县、南丰县、广昌县、南城县、临川区、崇仁县、宜黄县)
赤峰市(宁城县、松山区、林西县、克什克腾旗、敖汉旗、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、巴林右旗、红山区、翁牛特旗、元宝山区)
云浮市(新兴县、郁南县、罗定市、云城区、云安区)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、和静县、轮台县、且末县、尉犁县、若羌县、焉耆回族自治县、博湖县、库尔勒市)
天津市(宝坻区、西青区、河东区、武清区、河北区、宁河区、红桥区、南开区、河西区、滨海新区、和平区、蓟州区、北辰区、东丽区、津南区、静海区)
重庆市(开州区、巫山县、酉阳土家族苗族自治县、九龙坡区、铜梁区、沙坪坝区、秀山土家族苗族自治县、巴南区、綦江区、渝中区、荣昌区、云阳县、奉节县、渝北区、大渡口区、合川区、石柱土家族自治县、长寿区、江北区、丰都县、南岸区、大足区、武隆区、黔江区、永川区、梁平区、涪陵区、城口县、忠县、璧山区、彭水苗族土家族自治县、垫江县、北碚区、江津区、潼南区、巫溪县、万州区、南川区)
太原市(阳曲县、清徐县、古交市、迎泽区、杏花岭区、晋源区、小店区、尖草坪区、娄烦县、万柏林区)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
运城市(河津市、闻喜县、盐湖区、临猗县、夏县、芮城县、万荣县、稷山县、平陆县、永济市、垣曲县、新绛县、绛县)
五指山市(澄迈县、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、屯昌县、乐东黎族自治县、定安县、白沙黎族自治县、东方市、临高县、文昌市、万宁市、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、琼海市)
襄阳市(襄城区、保康县、老河口市、樊城区、襄州区、谷城县、南漳县、枣阳市、宜城市)
东营市(广饶县、河口区、东营区、垦利区、利津县)
梅州市(五华县、蕉岭县、兴宁市、大埔县、梅县区、平远县、梅江区、丰顺县)
阳江市(阳东区、阳西县、阳春市、江城区)
邢台市(柏乡县、内丘县、广宗县、沙河市、清河县、临城县、信都区、宁晋县、平乡县、南和区、临西县、隆尧县、南宫市、襄都区、威县、新河县、任泽区、巨鹿县)
嘉兴市(海宁市、秀洲区、平湖市、南湖区、桐乡市、海盐县、嘉善县)
白山市(临江市、靖宇县、长白朝鲜族自治县、浑江区、江源区、抚松县)
白银市(白银区、会宁县、靖远县、景泰县、平川区)
本溪市(本溪满族自治县、平山区、南芬区、溪湖区、桓仁满族自治县、明山区)
连云港市(东海县、海州区、赣榆区、连云区、灌南县、灌云县)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
牡丹江市(绥芬河市、东宁市、穆棱市、宁安市、阳明区、西安区、海林市、爱民区、林口县、东安区)
长沙市(岳麓区、浏阳市、雨花区、长沙县、开福区、宁乡市、芙蓉区、望城区、天心区)
榆林市(榆阳区、靖边县、佳县、府谷县、子洲县、神木市、清涧县、横山区、米脂县、吴堡县、绥德县、定边县)
自贡市(自流井区、贡井区、大安区、富顺县、荣县、沿滩区)
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日照市(岚山区、五莲县、东港区、莒县)
益阳市(安化县、资阳区、赫山区、南县、桃江县、沅江市)
白城市(通榆县、洮北区、大安市、洮南市、镇赉县)
海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)
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宜昌市(点军区、西陵区、当阳市、远安县、兴山县、秭归县、五峰土家族自治县、伍家岗区、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、枝江市、宜都市)
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◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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