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重庆市(九龙坡区、南川区、巴南区、涪陵区、秀山土家族苗族自治县、云阳县、江北区、江津区、北碚区、綦江区、璧山区、忠县、巫山县、武隆区、荣昌区、彭水苗族土家族自治县、南岸区、长寿区、梁平区、巫溪县、大足区、黔江区、石柱土家族自治县、丰都县、永川区、万州区、开州区、城口县、渝北区、渝中区、沙坪坝区、潼南区、酉阳土家族苗族自治县、合川区、铜梁区、大渡口区、垫江县、奉节县)
梧州市(岑溪市、万秀区、龙圩区、藤县、长洲区、蒙山县、苍梧县)
黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、雷山县、黎平县、凯里市、榕江县、台江县、施秉县、黄平县、镇远县、天柱县、麻江县、岑巩县、从江县、锦屏县、三穗县、剑河县)
和田地区(于田县、和田县、民丰县、和田市、洛浦县、皮山县、墨玉县、策勒县)
保定市(定兴县、雄县、阜平县、清苑区、徐水区、高碑店市、望都县、莲池区、易县、安国市、唐县、涞水县、涿州市、容城县、定州市、高阳县、满城区、蠡县、曲阳县、安新县、博野县、竞秀区、涞源县、顺平县)
酒泉市(金塔县、肃北蒙古族自治县、瓜州县、玉门市、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市)
海南藏族自治州(贵德县、兴海县、共和县、同德县、贵南县)
平凉市(灵台县、华亭市、崆峒区、崇信县、泾川县、庄浪县、静宁县)
洛阳市(伊川县、洛宁县、涧西区、栾川县、宜阳县、西工区、偃师区、老城区、洛龙区、汝阳县、嵩县、瀍河回族区、孟津区、新安县)
赣州市(信丰县、章贡区、寻乌县、会昌县、赣县区、石城县、崇义县、宁都县、大余县、龙南市、兴国县、上犹县、南康区、定南县、安远县、全南县、于都县、瑞金市)
红河哈尼族彝族自治州(石屏县、元阳县、红河县、屏边苗族自治县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、弥勒市、开远市、泸西县、蒙自市、河口瑶族自治县、个旧市)
菏泽市(巨野县、鄄城县、单县、郓城县、东明县、定陶区、曹县、牡丹区、成武县)
兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、扎赉特旗、阿尔山市)
三沙市(西沙区、南沙区)
铁岭市(西丰县、铁岭县、清河区、开原市、调兵山市、昌图县、银州区)
呼伦贝尔市(根河市、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、牙克石市、新巴尔虎左旗、阿荣旗、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、满洲里市、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗)
东营市(广饶县、东营区、河口区、利津县、垦利区)
淮南市(寿县、谢家集区、潘集区、田家庵区、凤台县、大通区、八公山区)
西安市(长安区、鄠邑区、新城区、蓝田县、碑林区、莲湖区、灞桥区、雁塔区、临潼区、阎良区、高陵区、未央区、周至县)
阳泉市(盂县、平定县、城区、郊区、矿区)
广安市(邻水县、岳池县、华蓥市、广安区、武胜县、前锋区)
肇庆市(四会市、广宁县、封开县、端州区、德庆县、鼎湖区、高要区、怀集县)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
廊坊市(大城县、永清县、三河市、香河县、广阳区、安次区、霸州市、固安县、大厂回族自治县、文安县)
黄冈市(黄梅县、团风县、黄州区、浠水县、武穴市、红安县、英山县、罗田县、蕲春县、麻城市)
杭州市(拱墅区、滨江区、淳安县、建德市、富阳区、上城区、萧山区、钱塘区、桐庐县、余杭区、临平区、临安区、西湖区)
阿里地区(普兰县、日土县、札达县、改则县、革吉县、措勤县、噶尔县)
韶关市(仁化县、翁源县、浈江区、始兴县、乳源瑶族自治县、武江区、乐昌市、新丰县、曲江区、南雄市)
北海市(铁山港区、合浦县、海城区、银海区)
安阳市(殷都区、内黄县、北关区、汤阴县、林州市、安阳县、龙安区、滑县、文峰区)
成都市(郫都区、成华区、都江堰市、彭州市、蒲江县、新都区、温江区、青白江区、新津区、简阳市、武侯区、青羊区、大邑县、龙泉驿区、金堂县、双流区、邛崃市、崇州市、金牛区、锦江区)
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怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)
西藏自治区
郑州市(中牟县、登封市、中原区、上街区、二七区、金水区、惠济区、管城回族区、新郑市、新密市、巩义市、荥阳市)
楚雄彝族自治州(永仁县、大姚县、禄丰市、元谋县、武定县、楚雄市、南华县、姚安县、牟定县、双柏县)
德阳市(绵竹市、什邡市、中江县、广汉市、罗江区、旌阳区)
三明市(宁化县、清流县、将乐县、明溪县、大田县、三元区、建宁县、泰宁县、沙县区、尤溪县、永安市)
呼和浩特市(和林格尔县、清水河县、新城区、托克托县、玉泉区、回民区、武川县、土默特左旗、赛罕区)
荆门市(京山市、东宝区、钟祥市、掇刀区、沙洋县)
巴彦淖尔市(五原县、乌拉特前旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、磴口县、临河区、杭锦后旗)
果洛藏族自治州(达日县、玛多县、甘德县、班玛县、玛沁县、久治县)
双鸭山市(饶河县、集贤县、岭东区、四方台区、友谊县、宝山区、尖山区、宝清县)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、扶余市、宁江区、乾安县)
四平市(铁东区、伊通满族自治县、梨树县、双辽市、铁西区)
晋城市(陵川县、沁水县、泽州县、阳城县、高平市、城区)
襄阳市(保康县、南漳县、谷城县、樊城区、襄州区、宜城市、枣阳市、老河口市、襄城区)
白山市(靖宇县、江源区、临江市、浑江区、抚松县、长白朝鲜族自治县)
周口市(川汇区、项城市、鹿邑县、扶沟县、沈丘县、淮阳区、西华县、郸城县、太康县、商水县)
黄山市(休宁县、祁门县、歙县、黟县、徽州区、黄山区、屯溪区)
宁德市(古田县、福鼎市、寿宁县、屏南县、霞浦县、周宁县、福安市、柘荣县、蕉城区)
开封市(禹王台区、鼓楼区、杞县、兰考县、祥符区、龙亭区、尉氏县、通许县、顺河回族区)
海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、海晏县、祁连县)
无锡市(宜兴市、梁溪区、锡山区、江阴市、惠山区、新吴区、滨湖区)
澳门特别行政区
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
徐州市(鼓楼区、沛县、邳州市、丰县、睢宁县、铜山区、新沂市、泉山区、贾汪区、云龙区)
广州市(海珠区、花都区、南沙区、黄埔区、从化区、天河区、白云区、荔湾区、增城区、番禺区、越秀区)
百色市(凌云县、田东县、右江区、平果市、靖西市、德保县、隆林各族自治县、西林县、田阳区、乐业县、田林县、那坡县)
克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区、白碱滩区)
乐山市(井研县、沙湾区、犍为县、马边彝族自治县、市中区、夹江县、峨眉山市、五通桥区、金口河区、峨边彝族自治县、沐川县)
七台河市(茄子河区、勃利县、桃山区、新兴区)
日喀则市(南木林县、仁布县、拉孜县、萨嘎县、昂仁县、仲巴县、桑珠孜区、聂拉木县、白朗县、岗巴县、吉隆县、定结县、萨迦县、江孜县、亚东县、康马县、定日县、谢通门县)
亳州市(谯城区、蒙城县、利辛县、涡阳县)
桂林市(兴安县、资源县、荔浦市、永福县、七星区、叠彩区、平乐县、象山区、临桂区、阳朔县、灵川县、龙胜各族自治县、秀峰区、雁山区、灌阳县、恭城瑶族自治县、全州县)
朔州市(应县、山阴县、右玉县、怀仁市、朔城区、平鲁区)
自贡市(富顺县、荣县、大安区、贡井区、沿滩区、自流井区)
铜川市(耀州区、王益区、印台区、宜君县)
萍乡市(莲花县、湘东区、上栗县、芦溪县、安源区)
丹东市(宽甸满族自治县、元宝区、振兴区、振安区、东港市、凤城市)
贵阳市(观山湖区、开阳县、白云区、云岩区、清镇市、息烽县、修文县、花溪区、南明区、乌当区)
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温州市(乐清市、平阳县、永嘉县、苍南县、文成县、龙湾区、龙港市、泰顺县、瓯海区、鹿城区、洞头区、瑞安市)
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泸州市(古蔺县、泸县、龙马潭区、合江县、纳溪区、江阳区、叙永县)
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舟山市(普陀区、定海区、嵊泗县、岱山县)
常州市(金坛区、钟楼区、溧阳市、武进区、天宁区、新北区)
新疆维吾尔自治区
武汉市(硚口区、武昌区、青山区、江夏区、汉阳区、江汉区、新洲区、蔡甸区、汉南区、洪山区、江岸区、东西湖区、黄陂区)
银川市(兴庆区、灵武市、西夏区、金凤区、贺兰县、永宁县)
池州市(贵池区、青阳县、东至县、石台县)
芜湖市(无为市、弋江区、南陵县、镜湖区、鸠江区、湾沚区、繁昌区)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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