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通化市(二道江区、梅河口市、柳河县、辉南县、通化县、集安市、东昌区)
鹤岗市(绥滨县、南山区、向阳区、兴安区、兴山区、萝北县、东山区、工农区)
南通市(如东县、如皋市、通州区、海门区、崇川区、海安市、启东市)
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扬州市(仪征市、广陵区、高邮市、宝应县、江都区、邗江区)
铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)
洛阳市(瀍河回族区、孟津区、洛宁县、洛龙区、汝阳县、宜阳县、涧西区、西工区、嵩县、伊川县、偃师区、新安县、栾川县、老城区)
石河子市(可克达拉市、北屯市、图木舒克市、新星市、双河市、铁门关市、胡杨河市、五家渠市、白杨市、昆玉市、阿拉尔市)
邢台市(襄都区、威县、宁晋县、沙河市、信都区、新河县、广宗县、任泽区、隆尧县、内丘县、清河县、临西县、南和区、临城县、巨鹿县、柏乡县、平乡县、南宫市)
榆林市(靖边县、清涧县、绥德县、米脂县、神木市、榆阳区、横山区、佳县、子洲县、吴堡县、定边县、府谷县)
达州市(通川区、宣汉县、渠县、开江县、达川区、大竹县、万源市)
北京市(通州区、顺义区、西城区、丰台区、朝阳区、门头沟区、延庆区、房山区、海淀区、平谷区、昌平区、东城区、密云区、怀柔区、大兴区、石景山区)
商洛市(商南县、山阳县、镇安县、商州区、丹凤县、洛南县、柞水县)
开封市(龙亭区、兰考县、通许县、尉氏县、祥符区、禹王台区、杞县、鼓楼区、顺河回族区)
成都市(龙泉驿区、大邑县、彭州市、邛崃市、都江堰市、崇州市、简阳市、新津区、郫都区、青羊区、蒲江县、金牛区、青白江区、新都区、锦江区、温江区、金堂县、武侯区、成华区、双流区)
南昌市(青山湖区、西湖区、南昌县、进贤县、红谷滩区、东湖区、新建区、安义县、青云谱区)
信阳市(平桥区、罗山县、浉河区、商城县、淮滨县、光山县、固始县、新县、息县、潢川县)
自贡市(自流井区、富顺县、贡井区、大安区、沿滩区、荣县)
海南藏族自治州(共和县、兴海县、贵南县、同德县、贵德县)
梅州市(兴宁市、梅江区、平远县、五华县、大埔县、丰顺县、梅县区、蕉岭县)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、普定县、关岭布依族苗族自治县)
锡林郭勒盟(正镶白旗、镶黄旗、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、二连浩特市、苏尼特右旗、锡林浩特市)
钦州市(钦南区、钦北区、灵山县、浦北县)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
益阳市(桃江县、安化县、沅江市、资阳区、南县、赫山区)
石家庄市(高邑县、无极县、赵县、桥西区、深泽县、新华区、井陉矿区、长安区、新乐市、元氏县、灵寿县、平山县、井陉县、正定县、辛集市、裕华区、行唐县、晋州市、鹿泉区、藁城区、栾城区、赞皇县)
海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、海晏县、祁连县)
阳泉市(郊区、盂县、矿区、城区、平定县)
遂宁市(蓬溪县、安居区、射洪市、船山区、大英县)
滨州市(惠民县、沾化区、无棣县、博兴县、阳信县、滨城区、邹平市)
泰安市(宁阳县、东平县、泰山区、新泰市、岱岳区、肥城市)
三门峡市(湖滨区、卢氏县、灵宝市、陕州区、渑池县、义马市)
南充市(蓬安县、嘉陵区、仪陇县、西充县、顺庆区、阆中市、南部县、营山县、高坪区)
七台河市(新兴区、勃利县、茄子河区、桃山区)
上海市(浦东新区、青浦区、杨浦区、静安区、嘉定区、金山区、长宁区、宝山区、虹口区、崇明区、黄浦区、普陀区、闵行区、徐汇区、奉贤区、松江区)
铜陵市(铜官区、郊区、枞阳县、义安区)
鞍山市(千山区、岫岩满族自治县、立山区、铁东区、铁西区、海城市、台安县)
广元市(青川县、昭化区、旺苍县、剑阁县、朝天区、利州区、苍溪县)
塔城地区(托里县、沙湾市、乌苏市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、裕民县)
汉中市(留坝县、南郑区、略阳县、宁强县、洋县、佛坪县、镇巴县、勉县、汉台区、城固县、西乡县)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
芜湖市(鸠江区、湾沚区、无为市、弋江区、繁昌区、南陵县、镜湖区)
连云港市(海州区、连云区、灌云县、赣榆区、灌南县、东海县)
长治市(沁源县、屯留区、上党区、黎城县、襄垣县、武乡县、平顺县、潞城区、沁县、壶关县、潞州区、长子县)
玉树藏族自治州(玉树市、杂多县、治多县、囊谦县、称多县、曲麻莱县)
东营市(广饶县、垦利区、河口区、东营区、利津县)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
龙岩市(连城县、新罗区、上杭县、武平县、漳平市、永定区、长汀县)
辽源市(东辽县、西安区、龙山区、东丰县)
萍乡市(上栗县、安源区、莲花县、芦溪县、湘东区)
襄阳市(襄城区、谷城县、南漳县、樊城区、枣阳市、保康县、襄州区、老河口市、宜城市)
茂名市(高州市、电白区、信宜市、茂南区、化州市)
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孝感市(孝南区、孝昌县、大悟县、云梦县、安陆市、应城市、汉川市)
平顶山市(宝丰县、郏县、石龙区、新华区、汝州市、湛河区、舞钢市、卫东区、叶县、鲁山县)
梧州市(蒙山县、长洲区、龙圩区、万秀区、岑溪市、藤县、苍梧县)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
平凉市(崇信县、崆峒区、泾川县、静宁县、灵台县、庄浪县、华亭市)
承德市(丰宁满族自治县、双桥区、隆化县、鹰手营子矿区、滦平县、双滦区、兴隆县、承德县、宽城满族自治县、平泉市、围场满族蒙古族自治县)
伊犁哈萨克自治州(霍城县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、奎屯市、新源县、昭苏县、霍尔果斯市、尼勒克县、巩留县、伊宁县、特克斯县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、温泉县、精河县)
黄山市(徽州区、祁门县、黟县、休宁县、歙县、屯溪区、黄山区)
永州市(东安县、双牌县、新田县、江永县、零陵区、江华瑶族自治县、蓝山县、祁阳市、冷水滩区、道县、宁远县)
那曲市(巴青县、聂荣县、申扎县、嘉黎县、索县、色尼区、班戈县、双湖县、比如县、安多县、尼玛县)
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阿克苏地区(乌什县、柯坪县、温宿县、阿瓦提县、阿克苏市、沙雅县、拜城县、新和县、库车市)
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黄石市(大冶市、阳新县、西塞山区、下陆区、铁山区、黄石港区)
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黔东南苗族侗族自治州(剑河县、天柱县、三穗县、雷山县、榕江县、镇远县、黎平县、麻江县、施秉县、丹寨县、凯里市、从江县、台江县、岑巩县、黄平县、锦屏县)
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黔西南布依族苗族自治州(兴义市、普安县、安龙县、兴仁市、册亨县、望谟县、晴隆县、贞丰县)
六安市(霍邱县、裕安区、金寨县、金安区、叶集区、舒城县、霍山县)
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专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025
中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。
于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。
于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。
“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。
“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。
（来源：金石杂谈）
转自：金石杂谈
昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。
此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。
金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。
刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。
好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。
AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。
昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。
中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。
她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。
多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。
上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。
百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。
恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。
上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。
上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。
原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》
栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图
来源：作者：新民晚报杨硕
新闻结尾
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