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宁波市(鄞州区、余姚市、镇海区、北仑区、宁海县、海曙区、慈溪市、江北区、象山县、奉化区)
怀化市(中方县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、溆浦县、麻阳苗族自治县、会同县、新晃侗族自治县、辰溪县、通道侗族自治县、洪江市、鹤城区)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县、乾安县、宁江区)
天津市(河北区、津南区、宁河区、北辰区、西青区、武清区、红桥区、和平区、静海区、东丽区、宝坻区、河西区、蓟州区、滨海新区、河东区、南开区)
孝感市(孝昌县、汉川市、应城市、云梦县、大悟县、孝南区、安陆市)
儋州市
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西宁市(城中区、城西区、城东区、湟中区、大通回族土族自治县、城北区、湟源县)
黄冈市(麻城市、黄州区、蕲春县、英山县、武穴市、罗田县、浠水县、红安县、团风县、黄梅县)
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秦皇岛市(卢龙县、昌黎县、北戴河区、海港区、抚宁区、青龙满族自治县、山海关区)
宁夏回族自治区
楚雄彝族自治州(双柏县、大姚县、武定县、禄丰市、楚雄市、牟定县、永仁县、南华县、姚安县、元谋县)
常德市(津市市、武陵区、汉寿县、鼎城区、安乡县、澧县、石门县、桃源县、临澧县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
洛阳市(栾川县、偃师区、新安县、伊川县、嵩县、孟津区、老城区、瀍河回族区、涧西区、汝阳县、宜阳县、洛龙区、洛宁县、西工区)
果洛藏族自治州(达日县、班玛县、久治县、玛多县、玛沁县、甘德县)
乌鲁木齐市(米东区、天山区、沙依巴克区、达坂城区、头屯河区、乌鲁木齐县、水磨沟区、新市区)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
凉山彝族自治州(会理市、美姑县、冕宁县、昭觉县、西昌市、甘洛县、木里藏族自治县、喜德县、会东县、越西县、宁南县、德昌县、雷波县、普格县、盐源县、金阳县、布拖县)
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惠州市(惠阳区、博罗县、惠城区、惠东县、龙门县)
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宝鸡市(凤翔区、渭滨区、千阳县、陈仓区、太白县、扶风县、眉县、岐山县、麟游县、陇县、凤县、金台区)
永州市(江永县、零陵区、道县、祁阳市、新田县、冷水滩区、宁远县、蓝山县、东安县、江华瑶族自治县、双牌县)
汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)
长沙市(雨花区、芙蓉区、岳麓区、宁乡市、浏阳市、望城区、开福区、天心区、长沙县)
肇庆市(端州区、高要区、德庆县、怀集县、四会市、封开县、广宁县、鼎湖区)
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澳门特别行政区
黄石市(下陆区、大冶市、铁山区、黄石港区、阳新县、西塞山区)
南昌市(青山湖区、进贤县、东湖区、新建区、安义县、南昌县、青云谱区、红谷滩区、西湖区)
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德州市(临邑县、夏津县、禹城市、陵城区、庆云县、德城区、乐陵市、齐河县、宁津县、武城县、平原县)
宿迁市(宿城区、泗阳县、沭阳县、宿豫区、泗洪县)
丹东市(宽甸满族自治县、元宝区、凤城市、振安区、振兴区、东港市)
忻州市(保德县、忻府区、偏关县、宁武县、代县、繁峙县、河曲县、五台县、静乐县、岢岚县、原平市、五寨县、定襄县、神池县)
临汾市(浮山县、洪洞县、蒲县、襄汾县、安泽县、侯马市、隰县、乡宁县、霍州市、大宁县、尧都区、翼城县、汾西县、曲沃县、古县、永和县、吉县)
安康市(岚皋县、平利县、镇坪县、旬阳市、汉滨区、汉阴县、宁陕县、石泉县、白河县、紫阳县)
汕头市(濠江区、龙湖区、金平区、潮阳区、澄海区、南澳县、潮南区)
鞍山市(岫岩满族自治县、台安县、铁西区、海城市、立山区、千山区、铁东区)
亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)
南京市(玄武区、江宁区、六合区、栖霞区、鼓楼区、溧水区、高淳区、秦淮区、浦口区、雨花台区、建邺区)
本溪市(溪湖区、桓仁满族自治县、平山区、明山区、南芬区、本溪满族自治县)
北京市(大兴区、昌平区、门头沟区、朝阳区、通州区、石景山区、怀柔区、海淀区、顺义区、东城区、延庆区、丰台区、平谷区、房山区、密云区、西城区)
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绍兴市(嵊州市、越城区、上虞区、柯桥区、诸暨市、新昌县)
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淮北市(杜集区、烈山区、濉溪县、相山区)
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鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
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承德市(平泉市、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、兴隆县、丰宁满族自治县、滦平县、承德县、隆化县、双滦区、双桥区)
河池市(大化瑶族自治县、天峨县、凤山县、罗城仫佬族自治县、南丹县、金城江区、都安瑶族自治县、宜州区、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、东兰县)
桂林市(秀峰区、临桂区、全州县、永福县、象山区、龙胜各族自治县、灵川县、七星区、兴安县、恭城瑶族自治县、灌阳县、荔浦市、平乐县、资源县、雁山区、叠彩区、阳朔县)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)
襄阳市(宜城市、南漳县、谷城县、襄城区、枣阳市、老河口市、樊城区、襄州区、保康县)
三明市(沙县区、永安市、大田县、三元区、尤溪县、将乐县、泰宁县、明溪县、建宁县、清流县、宁化县)
白银市(景泰县、平川区、白银区、靖远县、会宁县)
雅安市(荥经县、宝兴县、天全县、石棉县、芦山县、汉源县、雨城区、名山区)
定西市(安定区、渭源县、陇西县、岷县、临洮县、通渭县、漳县)
岳阳市(平江县、汨罗市、岳阳县、湘阴县、华容县、云溪区、岳阳楼区、君山区、临湘市)
自贡市(贡井区、自流井区、大安区、沿滩区、荣县、富顺县)
萍乡市(湘东区、莲花县、安源区、上栗县、芦溪县)
锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、多伦县、苏尼特右旗、锡林浩特市、太仆寺旗、镶黄旗、二连浩特市、苏尼特左旗)
随州市(曾都区、广水市、随县)
江阴银行4月21日公告,2025年第一季度实现营业收入11.27亿元,同比增长6%;归属于上市公司股东的净利润3.57亿元,同比增长2.22%;基本每股收益0.1452元。
4月21日,A股先抑后扬,三大指数全线收涨,全市场超4300只个股上涨,两市成交额重返万亿元上方。
早间现货黄金价格突破3380美元/盎司,刷新历史最高点位,推动黄金股全线上攻,有色龙头ETF(159876)场内价格大涨3.79%,居今日ETF涨幅榜前列。随着投资者对避险资产的配置意愿持续增强,黄金价格或仍有上行空间。
跨境电商概念大涨,跨境支付同步爆发,金融科技ETF(159851)直线冲高,场内收涨2.62%。
最新数据显示,阿里国际站已超越沃尔玛,成为美国AppStore中免费购物软件下载量第三,至此中国电商平台霸榜该榜单TOP3,前两位分别为淘宝和敦煌。
受此影响,尽管今日港股休市,重仓互联网龙头的港股互联网ETF(513770)场内仍涨逾1%,情绪走向积极。
国产替代反扑,AI算力+应用展开反弹,全市场首只创业板人工智能ETF华宝(159363)场内收涨2.91%,日线3连阳。此外,大飞机推动军工替代再度活跃,国防军工ETF(512810)场内收涨1.65%。
机构指出,中国权益资产相对全球主要股指具备估值优势,中长期配置性价比较高,伴随4月政治局会议政策预期发酵,市场风险偏好存在有利支撑,A股有望在震荡中实现底部的逐步抬升。行业配置上,或可以低估值与扩内需为主,并关注国防军工、自主可控等。
值得注意的是,市场风格阶段切换,近期以超强防御性出圈的银行板块轮动下跌。银行ETF(512800)早盘一度再探历史新高,后跳水翻绿,收盘跌逾1%。后续上涨势头能否持续?
机构指出,从交易层面看,当前市场环境下银行股展现出明显的“类债资产”属性,从2023年以来的走势可以清晰看到,在市场风险偏好大幅回落和利率中枢加速下行的两种情形下,银行股估值修复的节奏会明显加快。
ETF全知道热点收评】下面重点聊聊创业板人工智能、国防军工和银行三个主题的交易和基本面情况。
【基本面验证高景气!算力+应用携手反弹,创业板人工智能放量涨近3%!机构:光模块龙头有望率先估值修复】
今日算力+应用携手反弹,创业板人工智能指数涨近3%斩获三连阳,成份股大面积飘红。AI算力方面,奥飞数据领涨5.67%,铜牛信息、新易盛、博创科技、网宿科技、润泽科技等多股涨超4%;AI应用方面,汉得信息大涨超14%,易点天下涨超5%。
热门ETF方面,全市场首只的创业板人工智能ETF华宝(159363)全天单边上扬,场内价格收涨2.91%,成功站上10日均线,斩获日线三连阳!全天成交额达9260万元,环比放量超三成!
时间拉长看,从3月中旬以来,由于受到交易拥挤、短期涨幅过大、面临4月业绩期等多重因素影响,以AI为代表的科技股持续调整。眼下,上述因素的制约作用正在减弱,创业板人工智能指数已由4月9日低点反弹逾10%。科技龙头股的一季报业绩无疑起到提振作用,经历一季报验证,高景气的科技细分赛道后市或重拾升势。
注:创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为:20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。
例如,国内光模块龙头中际旭创4月20日披露的一季报显示,公司一季度实现营业收入66.74亿元,同比增长37.82%;归属于上市公司股东的净利润15.83亿元,同比增长56.83%。机构分析指出,该公司充分受益于AI算力基础设施建设,业绩符合预期。
国盛证券认为,目前光模块等行业估值已充分包含关税相关风险,关税落地后风险有望释放。叠加接下来各光模块与其他算力产业链相关企业财报落地,绩优股有望率先获得资金青睐。光模块等行业需求高增情况下,有望出现龙头领衔修复估值、二三线企业紧随其后的情况。
该机构进一步指出,目前AI应用已处于突破阶段,多模态、Agent等驱动下需求上扬、产业景气度高涨迅速进行,短期来看,持仓比例的暂时性下调有避险需要。但长期来看,只要AI叙事逻辑未发生根本性动摇,产业发展仍会按照规律持续进行,由此带来的光模块行业景气度终将回归,应重视回调机会。综上,继续看好国产算力产业链。
把握AI修复机会,建议重点关注全市场首只创业板人工智能ETF华宝(159363)及场外联接(A类023407、C类023408)。资料显示,创业板人工智能ETF华宝(159363)被动跟踪创业板人工智能指数,一键布局算力硬件+算力软件+AI应用三件套,高效地捕捉AI主题行情,“光模块”龙头含量高,充分享受全球AI产业链红利。
注:“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。
【出海或加速,大飞机概念“起飞”,国睿科技涨停!国产大飞机逆袭之路开启?2029年产能或达200架!】
大飞机概念持续活跃,带动国防军工板块全天强于大市。中证军工指数80只成份股中76股收涨,大飞机产业链个股涨幅居前,国睿科技、应流股份双双涨停,纳睿雷达涨8.51%,北摩高科、三角防务、航发控制等大幅跟涨。
国防军工ETF(512810)被动跟踪中证军工指数,全天红盘震荡,场内价格收涨1.65%,成功收复5日线,成交4355万元。
国防军工板块大飞机题材缘何悄然崛起?
消息面,国产大飞机出海再获进展。上周,中越、中马联合声明提及“引进和运营中国商用飞机”。目前我国的C909飞机已经出海多个东南亚国家,如老挝、印尼等;C919也在加速海外认证。
产业方面,中国商飞生产规划指引超市场预期。从产能爬坡节奏来看,商飞给出的C919飞机2025年较此前规划的50架/年提升至75架/年,而2029年规划产能为200架/年,较2027年的150架/年的产能上限提升33%;从采购数据来看,商飞2025年采购额预计在2024年200亿元基础上再提70%。
机构分析指出,当前,大飞机产业的发展水平已成为衡量国家科技、工业实力和国际竞争力的重要指标。此外,大飞机产业还具有重要的军事应用价值,对提升国防工业质量和水平起到关键作用。在外部环境变化较大的形势下,大飞机产业链自主可控、全面升级或迫在眉睫,我国商飞商发产业或正迎来历史性发展机遇。
大变局之中,自主可控强化,国防军工左侧布局或正当时。投国防军工,认准【代码里有“八一”】的国防军工ETF(512810)!成份股囊括大飞机产业链多环节上市公司,覆盖代表新质生产力的低空经济、商业航天、军用AI、深海科技等各细分领域,兼顾航发、船舶、航空航天等传统国防军工装备产业。目前国防军工ETF同时是融资融券标的及互联互通标的。
【新高之际,银行跳水翻绿,512800止步9连阳,上涨势头能否延续?】
今日银行冲高回落,早盘工农中建交五大行等一度再创历史新高,后跳水翻绿,截至收盘,39只银行股收绿,28股跌逾1%。A股顶流银行ETF(512800)早盘上冲刷新历史最高价,随后掉头向下,场内价格收跌1.29%,止步日线9连阳。
值得一提的是,上周(4.14~4.18)市场波动加剧,银行ETF(512800)稳步上行,板块(申万)区间逆市涨逾4%,摘得A股所有行业涨幅第一!在市场整体量能有限的前提下,今日变脸翻绿,或受市场短期风格切换影响。
消息面上,最新LPR数据今日出炉,连续6个月按兵不动。当前,商业银行净息差水平整体偏低,出于呵护商业银行合理利润,央行缺乏调整LPR加点的意愿。此外,4月以来,多家银行已密集下调存款利率,缓解银行负债端成本。
机构预测,目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款利率均处于历史低位,降低利率在短期内不具有紧迫性,因此短期内LPR下行的可能性降低,而降准的必要性更大。届时有望进一步降低银行的资金成本。
展望后市,银行板块上涨势头能否延续?
- 从资金角度看,今年以来,农业银行、邮储银行、招商银行、中信银行、杭州银行等多家上市银行被举牌;此外,从最新披露的基金一季报来看,多只基金产品加大了对银行股的配置力度。
- 从交易层面看,长江证券指出,当前市场环境下银行股展现出明显的“类债资产”属性,具备防御避险和股息率跟随利率中枢下行的特征。从2023年以来的走势可以清晰看到,在市场风险偏好大幅回落和利率中枢加速下行的两种情形下,银行股估值修复的节奏会明显加快。
- 从估值水平看,尽管近期多只银行股价创出历史新高,但从市净率角度看,当前A股42只银行股除招商银行PB为03倍外,其余均为破净状态,整体PB平均数仅0.62倍。在《上市公司监管指引第10号——市值管理》导向下,银行估值修复空间可期。
顺势而起,攻守兼备!看好银行板块配置性价比的投资者可以关注银行ETF(512800)。银行ETF(512800)被动跟踪中证银行指数,成份股囊括A股42家上市银行,近三成仓位布局工商银行、农业银行、交通银行等国有大行,捕捉“高股息”主题机会;约七成仓位聚焦招商银行、兴业银行、江苏银行等高成长性股份行、城商行、农商行,是跟踪银行板块整体行情的高效投资工具。
特别提醒:近期市场波动可能较大,短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资,高度注意仓位和风险管理。
数据、图片来源:沪深交易所等。
风险提示:创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数,该指数基日为2018.12.28,发布于2024.7.11;国防军工ETF被动跟踪中证军工指数,该指数基日为2004.12.31,发布于2013.12.26;银行ETF被动跟踪中证银行指数,该指数基日为2004.12.31,发布于2013.7.15。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举,不作为任何个股推荐,不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估,国防军工ETF(512810)、银行ETF(512800)风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,创业板人工智能ETF华宝(159363)风险等级为R4-中高风险,适宜积极型(C4)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对以上基金进行风险评价,投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册,并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资须谨慎。
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