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崇左市(天等县、宁明县、江州区、龙州县、凭祥市、扶绥县、大新县)

江门市(江海区、鹤山市、恩平市、新会区、台山市、蓬江区、开平市)

汕头市(潮阳区、澄海区、南澳县、潮南区、濠江区、龙湖区、金平区)

青岛市(市北区、崂山区、城阳区、莱西市、李沧区、即墨区、黄岛区、平度市、市南区、胶州市)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

林芝市(墨脱县、巴宜区、工布江达县、波密县、察隅县、朗县、米林市)

大庆市(红岗区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、大同区、林甸县、龙凤区、让胡路区、萨尔图区)

湘潭市(雨湖区、韶山市、湘潭县、湘乡市、岳塘区)

陇南市(礼县、康县、文县、徽县、宕昌县、两当县、成县、武都区、西和县)

洛阳市(西工区、涧西区、嵩县、栾川县、汝阳县、宜阳县、洛宁县、老城区、孟津区、洛龙区、新安县、瀍河回族区、伊川县、偃师区)

宜宾市(高县、兴文县、屏山县、江安县、珙县、南溪区、翠屏区、长宁县、叙州区、筠连县)

六盘水市(盘州市、水城区、六枝特区、钟山区)

黑河市(爱辉区、嫩江市、五大连池市、逊克县、孙吴县、北安市)

百色市(那坡县、田林县、凌云县、田阳区、平果市、隆林各族自治县、右江区、靖西市、乐业县、德保县、田东县、西林县)

枣庄市(山亭区、薛城区、滕州市、峄城区、市中区、台儿庄区)

呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、根河市、满洲里市、扎兰屯市、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、海拉尔区)

黔东南苗族侗族自治州(从江县、剑河县、丹寨县、麻江县、三穗县、台江县、锦屏县、天柱县、榕江县、黄平县、岑巩县、施秉县、镇远县、黎平县、凯里市、雷山县)

湖州市(长兴县、安吉县、南浔区、德清县、吴兴区)

遵义市(仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、汇川区、习水县、红花岗区、绥阳县、余庆县、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、赤水市、正安县、播州区、凤冈县)

武威市(天祝藏族自治县、古浪县、民勤县、凉州区)

秦皇岛市(海港区、青龙满族自治县、卢龙县、北戴河区、抚宁区、昌黎县、山海关区)

阜阳市(阜南县、颍州区、界首市、太和县、颍泉区、颍上县、颍东区、临泉县)

那曲市(巴青县、班戈县、尼玛县、比如县、色尼区、嘉黎县、安多县、双湖县、聂荣县、申扎县、索县)

毕节市(金沙县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、织金县、七星关区、赫章县、大方县)

阿勒泰地区(阿勒泰市、布尔津县、吉木乃县、哈巴河县、青河县、福海县、富蕴县)

南阳市(方城县、社旗县、内乡县、淅川县、唐河县、新野县、宛城区、南召县、邓州市、镇平县、卧龙区、西峡县、桐柏县)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

盘锦市(兴隆台区、大洼区、盘山县、双台子区)

徐州市(新沂市、云龙区、邳州市、睢宁县、泉山区、铜山区、贾汪区、沛县、鼓楼区、丰县)

阜新市(清河门区、阜新蒙古族自治县、细河区、海州区、新邱区、太平区、彰武县)

邯郸市(邱县、魏县、复兴区、邯山区、大名县、成安县、武安市、曲周县、永年区、肥乡区、涉县、峰峰矿区、广平县、鸡泽县、磁县、临漳县、馆陶县、丛台区)

乌兰察布市(商都县、集宁区、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、凉城县、卓资县、四子王旗、兴和县、化德县、察哈尔右翼前旗、丰镇市)

包头市(九原区、青山区、固阳县、土默特右旗、昆都仑区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、东河区)

张家界市(慈利县、永定区、武陵源区、桑植县)

景德镇市(乐平市、浮梁县、昌江区、珠山区)

赣州市(章贡区、寻乌县、兴国县、全南县、宁都县、瑞金市、南康区、安远县、崇义县、信丰县、上犹县、大余县、于都县、会昌县、定南县、龙南市、石城县、赣县区)

宜春市(奉新县、袁州区、宜丰县、丰城市、樟树市、万载县、靖安县、高安市、铜鼓县、上高县)

商洛市(山阳县、柞水县、商南县、丹凤县、洛南县、商州区、镇安县)

信阳市(罗山县、固始县、新县、息县、平桥区、商城县、潢川县、浉河区、淮滨县、光山县)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、古丈县、泸溪县、吉首市、永顺县、凤凰县、保靖县、花垣县)

吕梁市(临县、石楼县、兴县、交口县、孝义市、柳林县、离石区、交城县、方山县、中阳县、文水县、汾阳市、岚县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

眉山市(仁寿县、洪雅县、青神县、彭山区、丹棱县、东坡区)

泰州市(姜堰区、海陵区、靖江市、泰兴市、兴化市、高港区)

唐山市(路北区、丰润区、滦州市、迁西县、乐亭县、玉田县、曹妃甸区、丰南区、滦南县、迁安市、路南区、开平区、古冶区、遵化市)

海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)

自贡市(沿滩区、荣县、贡井区、富顺县、自流井区、大安区)

张家口市(康保县、桥东区、尚义县、桥西区、蔚县、沽源县、下花园区、赤城县、阳原县、万全区、怀来县、宣化区、涿鹿县、怀安县、张北县、崇礼区)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、贞丰县、册亨县、普安县、兴仁市、兴义市、望谟县、晴隆县)

许昌市(禹州市、襄城县、魏都区、鄢陵县、长葛市、建安区)

杭州市(临平区、临安区、淳安县、萧山区、建德市、西湖区、滨江区、拱墅区、钱塘区、富阳区、上城区、桐庐县、余杭区)

黄冈市(罗田县、红安县、武穴市、团风县、蕲春县、麻城市、黄州区、浠水县、英山县、黄梅县)

厦门市(同安区、集美区、思明区、湖里区、翔安区、海沧区)

通化市(东昌区、通化县、二道江区、辉南县、梅河口市、集安市、柳河县)

广西壮族自治区

葫芦岛市(兴城市、建昌县、龙港区、绥中县、连山区、南票区)

淮北市(烈山区、濉溪县、杜集区、相山区)

克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区)

衡阳市(常宁市、雁峰区、耒阳市、衡南县、祁东县、衡阳县、衡东县、石鼓区、衡山县、珠晖区、南岳区、蒸湘区)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

辽源市(东辽县、西安区、龙山区、东丰县)

运城市(平陆县、垣曲县、夏县、稷山县、盐湖区、永济市、河津市、绛县、临猗县、芮城县、闻喜县、新绛县、万荣县)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

阿克苏地区(沙雅县、阿瓦提县、柯坪县、乌什县、拜城县、新和县、阿克苏市、温宿县、库车市)

伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、新源县、奎屯市、巩留县、霍城县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、昭苏县、尼勒克县、伊宁县、伊宁市)

甘孜藏族自治州(理塘县、稻城县、泸定县、甘孜县、石渠县、巴塘县、德格县、色达县、康定市、雅江县、新龙县、九龙县、丹巴县、乡城县、炉霍县、白玉县、道孚县、得荣县)

潍坊市(临朐县、潍城区、寿光市、坊子区、诸城市、高密市、昌邑市、寒亭区、昌乐县、奎文区、青州市、安丘市)

安庆市(桐城市、太湖县、望江县、大观区、宜秀区、迎江区、潜山市、宿松县、岳西县、怀宁县)

宁德市(福鼎市、福安市、周宁县、霞浦县、屏南县、蕉城区、柘荣县、寿宁县、古田县)

聊城市(临清市、东昌府区、莘县、高唐县、东阿县、阳谷县、茌平区、冠县)

梅州市(梅县区、平远县、梅江区、丰顺县、大埔县、蕉岭县、兴宁市、五华县)

咸宁市(通城县、嘉鱼县、崇阳县、咸安区、赤壁市、通山县)

临汾市(吉县、永和县、隰县、古县、曲沃县、侯马市、浮山县、霍州市、尧都区、洪洞县、安泽县、大宁县、汾西县、蒲县、乡宁县、襄汾县、翼城县)

三沙市(西沙区、南沙区)

临沧市(镇康县、永德县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

固原市(西吉县、泾源县、原州区、隆德县、彭阳县)

银川市(永宁县、金凤区、兴庆区、灵武市、贺兰县、西夏区)

大同市(平城区、新荣区、灵丘县、左云县、广灵县、天镇县、云州区、浑源县、云冈区、阳高县)

宜昌市(夷陵区、宜都市、西陵区、点军区、兴山县、秭归县、猇亭区、五峰土家族自治县、枝江市、当阳市、长阳土家族自治县、远安县、伍家岗区)

镇江市(扬中市、润州区、丹徒区、京口区、丹阳市、句容市)

嘉峪关市

宿州市(泗县、埇桥区、萧县、灵璧县、砀山县)

怀化市(洪江市、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、中方县、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、溆浦县、沅陵县、鹤城区、辰溪县、会同县)

安阳市(汤阴县、文峰区、殷都区、滑县、龙安区、内黄县、林州市、安阳县、北关区)

雅安市(宝兴县、芦山县、天全县、石棉县、雨城区、汉源县、荥经县、名山区)

沈阳市(大东区、沈北新区、和平区、于洪区、新民市、铁西区、皇姑区、苏家屯区、沈河区、法库县、浑南区、辽中区、康平县)

周口市(沈丘县、商水县、淮阳区、项城市、扶沟县、鹿邑县、西华县、太康县、郸城县、川汇区)

甘南藏族自治州(碌曲县、舟曲县、卓尼县、玛曲县、迭部县、合作市、临潭县、夏河县)

朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、建平县、北票市、凌源市、龙城区、双塔区)

兰州市(安宁区、皋兰县、红古区、永登县、西固区、城关区、七里河区、榆中县)

  4月23日,科技板块回暖成为市场亮点。多只科技板块ETF,尤其是港股科技ETF涨势强劲。投资风险偏好的跷跷板效应有所显现,此前被市场视为防御属性的黄金主题ETF出现大幅调整。

  资金流向方面,数据显示,4月22日ETF市场整体获资金净流入逾20亿元。黄金主题ETF吸金势头强劲,人工智能(AI)、机器人、港股科技等主题ETF同样获得了资金的青睐。

  港股科技ETF强势回血

  数据显示,4月23日,科技板块ETF强势反弹。全市场涨幅前50位的ETF中,除了部分汽车行业ETF和主投美股的跨境ETF,几乎都是科技板块ETF。其中,港股科技ETF涨幅尤为明显,全市场涨幅前10位的ETF中,港股科技ETF占7只,单日涨幅均超过4%。港股通科技ETF(513860)以6.07%的涨幅位居全市场首位。

  此外,机器人主题ETF表现也较为抢眼,机器人ETF易方达(159530)、机器人50ETF(159559)两只ETF跻身涨幅榜前十,挂钩指数均为国证机器人产业指数。截至收盘,该指数50只成分股中,兆威机电涨停,汉威科技、赛摩智能、步科股份等涨超10%。

  值得注意的是,3月下旬以来,多只科技板块ETF出现大幅回撤。在近期强势反弹后,部分ETF场内价格已修复至接近4月3日的水平。

  黄金主题ETF大幅调整

  前期涨势突出的黄金主题ETF在4月23日大幅调整,“霸占”ETF跌幅榜主要位置。其中,黄金股票ETF(517400)跌幅7.09%,位居首位,该基金挂钩中证沪深港黄金产业股票指数。截至收盘,46只指数成分股中,仅4只个股收涨,明牌珠宝、赤峰黄金跌停。

  受避险情绪短期退潮影响,黄金价格面临阶段性调整。4月23日,国际、国内金价大幅走低。值得注意的是,4月22日有部分资金涌入黄金主题ETF,单日获资金净流入前10位的ETF中,黄金主题ETF占一半,多只产品单日获净流入超10亿元。但从4月23日市场表现来看,黄金主题ETF普遍下跌,部分新进场资金或遭受了不同程度的亏损。

  博时黄金ETF的基金经理王祥认为,此前的黄金市场表现亢奋,短、中、长期逻辑共振推动了黄金的强势。这种共振在历史上较为少见,后续存在降温可能。从理性角度来看,前期黄金上涨速率不会持续,投资者应更注重中长期黄金相关资产的配置价值。

  近日,国泰海通完成重组更名上市,万亿券商“航母”正式启航。这一里程碑事件是证券行业近年来加速整合的缩影。

  自中央金融工作会议提出“培育一流投资银行”以来,政策支持叠加市场竞争压力,券业并购潮持续升温。然而,如何通过整合实现“1+1>2”的协同效应,仍是行业亟待破解的核心命题。

  “并购不是终点,而是新竞争力的起点。”多位业内专家对中国证券报记者表示,证券业整合已进入精准化阶段。证券公司通过并购夯实实力,行业集中度将持续提升;通过选择合适的并购模式,注重业务互补、文化融合,并在监管层的支持与引导下,提升资源整合效率,实现更多“1+1>2”的并购案例。

  ●本报记者周璐璐林倩葛瑶

  政策推力与市场压力共振券业并购潮加速

  2023年以来,证券行业迎来第五轮并购潮。谈及本轮券业并购潮,受访专家均认为这是政策与市场双重驱动下的必然趋势。

  一方面,与以往不同,本轮并购潮具有鲜明的政策导向性。2023年中央金融工作会议明确提出“培育一流投资银行和投资机构”。2024年3月,证监会明确“到2035年形成2至3家具备国际竞争力与市场引领力的投资银行和投资机构”的目标。2024年4月,国务院发布新“国九条”,提出“支持头部机构通过并购重组、组织创新等方式提升核心竞争力”……这一系列政策为券业并购提供了清晰的方向指引。

  另一方面,证券行业竞争日益激烈。正如南开大学金融发展研究院院长田利辉所说,随着外资券商加速进入国内市场,以及金融科技对传统业务模式的冲击,中小券商面临生存压力,头部券商则希望通过并购扩大市场份额。

  “前三轮并购主要是解决问题,包括分业经营、综合治理、一参一控等,第四轮并购虽然是市场化驱动,但体量较小。本轮并购的特征是大体量、大范围、大创新,鼓励头部券商之间并购重组,AH吸收合并的方式也是历史性创新,并购完成后也更接近国际一流投资银行的目标。”东海证券非银首席分析师陶圣禹表示。

  在此次国泰君安和海通证券的合并中,作为国泰君安境外独家财务顾问,瑞银主要负责协助统筹境外相关的工作条线。“从海外投行业发展来看,大型投行的发展壮大也是通过并购其他券商。”瑞银全球投资银行部亚洲区副主席朱正芹表示,证券行业头部集中趋势仍在强化,预计未来证券行业将出现更多类似国泰君安和海通证券合并的交易。

  从规模扩张到能力跃迁并购模式呈多元化趋势

  本轮并购潮突破传统“大吃小”的模式,呈现强强联合、区域整合等新特征。例如,国泰君安与海通证券的合并创下A+H市场吸收合并纪录,总资产规模跃居行业第一;浙商证券收购国都证券则聚焦区域资源协同。

  在受访专家看来,并购模式的多元化趋势一定程度反映出券业并购已从简单的规模扩张转向聚焦能力跃迁。

  根据田利辉观察,在券业并购模式趋于多元化的过程中,部分头部券商通过并购拓展国际业务,增强全球化布局能力。同时,金融科技的发展促使券商在并购中更加注重技术整合和数字化能力的提升。证券业并购已进入精准化阶段。

  谈及不同券商如何选择更适合的并购模式,“权衡”成为受访专家的高频词。

  陶圣禹认为,中小券商应权衡自身实力、特色业务及发展规划,选择能发挥优势、弥补短板的并购模式;头部券商则要考虑战略布局、资源协同及管理能力,选择能提升综合实力和国际竞争力的并购模式。

  “中小券商宜选择被并购获取资源,头部券商可探索业务互补式并购或国际化整合,当然,这需要平衡战略目标与整合难度。”川财证券首席经济学家、研究所所长陈雳说。

  总体而言,开源证券非银金融首席分析师高超认为,无论是头部券商整合还是中小券商整合,证券公司同业整合均需要权衡整合协同收益和整合成本,持续提升自身盈利能力、企业治理能力和综合竞争优势,为未来潜在的外延战略打牢基础。

  多维度提升整合效率实现“1+1>2”

  回顾过去的券业并购,实现“1+1>2”的案例不在少数。不过,阻碍券商并购效益的因素依然存在。

  首先是文化冲突。“文化冲突往往是并购失败的主要原因之一,尤其是在强强联合模式中。”田利辉直言。陶圣禹表示,不同券商的企业文化、管理风格差异大,易导致员工凝聚力下降、工作效率降低。其次是业务整合难度大。陶圣禹认为,各券商业务流程、客户资源等存在差异,整合不当会造成业务停滞、客户流失。最后是人员安置问题。并购后岗位重叠,若处理不好人员去留,易引发内部矛盾和不良社会影响。

  高超还告诉记者,证券公司业务具有牌照性强、同质化特征明显和人力资本密集等特征,在行业整合过程中,有可能面临牌照冗余、业务和地域重叠度较高、核心骨干人才流失等问题,整合成本需要较长时间消化。

  在“培育一流投行”目标下,受访专家称,行业需从战略定位、技术赋能、监管优化等多维度提升整合效率,实现“1+1>2”。

  战略层面上,差异化定位与精准协同并进。“提升资源整合效率的着手点是要强化顶层设计”,田利辉说,这需要制定清晰的并购战略和整合计划,确保目标一致。陶圣禹认为,券商应依据自身优势与定位,打造差异化业务体系,如专注特色领域或服务特定客户群体,实现资源精准投放。

  执行层面上,利用数字化赋能,强化内部管理。利用金融科技提升资源整合效率是受访专家的共识,其表示,券商可利用大数据、人工智能等技术,构建统一的数字化平台,整合客户、交易等数据资源,实现信息共享,提升运营效率和服务质量,为客户提供精准服务。同时,建立高效的内部管理体系,简化流程、明确职责、加强部门间协作,提升资源调配速度和效果,保障整合工作顺利推进。

  监管层面上,简审批与强监测并重。一方面,简化审批流程,完善信息披露制度。陈雳建议,对科创并购项目“开绿灯”。另一方面,加强引导协调,强化监管审查。陶圣禹建议,完善政策法规,细化并购相关规则,引导券商基于自身战略和行业发展进行并购,避免盲目跟风;同时,加强对并购过程的全方位监管,严格审查并购方资质、资金来源等,防止恶意并购和利益输送,确保并购质量。田利辉建议,强化风险预警机制,建立并购风险监测体系,及时发现并化解潜在问题。

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