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南昌市(安义县、东湖区、青云谱区、南昌县、进贤县、红谷滩区、新建区、青山湖区、西湖区)
云浮市(云安区、罗定市、云城区、新兴县、郁南县)
揭阳市(惠来县、榕城区、揭西县、普宁市、揭东区) 阿坝藏族羌族自治州(红原县、若尔盖县、茂县、理县、黑水县、小金县、金川县、马尔康市、九寨沟县、松潘县、汶川县、阿坝县、壤塘县)
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自贡市(自流井区、沿滩区、贡井区、荣县、富顺县、大安区)
嘉兴市(平湖市、海盐县、南湖区、秀洲区、嘉善县、海宁市、桐乡市)
亳州市(涡阳县、谯城区、蒙城县、利辛县) 潍坊市(寒亭区、安丘市、寿光市、临朐县、坊子区、高密市、青州市、昌乐县、诸城市、奎文区、潍城区、昌邑市)
三明市(清流县、沙县区、三元区、宁化县、建宁县、明溪县、将乐县、大田县、尤溪县、永安市、泰宁县)
安庆市(宜秀区、宿松县、望江县、桐城市、太湖县、潜山市、怀宁县、岳西县、迎江区、大观区)
焦作市(解放区、孟州市、武陟县、中站区、博爱县、马村区、山阳区、温县、修武县、沁阳市)
邵阳市(大祥区、邵东市、绥宁县、新宁县、隆回县、洞口县、双清区、北塔区、新邵县、武冈市、城步苗族自治县、邵阳县)
来宾市(象州县、兴宾区、合山市、忻城县、金秀瑶族自治县、武宣县)
齐齐哈尔市(克山县、富拉尔基区、建华区、克东县、昂昂溪区、甘南县、拜泉县、龙江县、富裕县、依安县、讷河市、碾子山区、龙沙区、铁锋区、梅里斯达斡尔族区、泰来县)
阿勒泰地区(吉木乃县、哈巴河县、富蕴县、青河县、福海县、布尔津县、阿勒泰市)
温州市(文成县、泰顺县、鹿城区、瑞安市、平阳县、瓯海区、苍南县、乐清市、洞头区、永嘉县、龙湾区、龙港市)
通辽市(扎鲁特旗、库伦旗、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、霍林郭勒市、开鲁县、科尔沁左翼中旗)
兰州市(红古区、西固区、皋兰县、永登县、榆中县、安宁区、城关区、七里河区)
平凉市(灵台县、庄浪县、崆峒区、静宁县、崇信县、泾川县、华亭市)
辽阳市(宏伟区、白塔区、太子河区、文圣区、灯塔市、弓长岭区、辽阳县)
克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区、白碱滩区)
日照市(东港区、莒县、五莲县、岚山区)
贺州市(钟山县、昭平县、富川瑶族自治县、八步区、平桂区)
邢台市(南宫市、南和区、临城县、襄都区、广宗县、内丘县、威县、平乡县、隆尧县、柏乡县、临西县、信都区、沙河市、任泽区、新河县、宁晋县、清河县、巨鹿县)
衡水市(枣强县、武强县、桃城区、武邑县、阜城县、冀州区、景县、深州市、饶阳县、安平县、故城县)
玉树藏族自治州(玉树市、治多县、曲麻莱县、称多县、杂多县、囊谦县)
赤峰市(阿鲁科尔沁旗、元宝山区、敖汉旗、林西县、松山区、宁城县、克什克腾旗、巴林左旗、翁牛特旗、红山区、巴林右旗、喀喇沁旗)
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泸州市(叙永县、古蔺县、泸县、龙马潭区、江阳区、纳溪区、合江县)
阳泉市(平定县、盂县、城区、矿区、郊区)
苏州市(昆山市、吴江区、姑苏区、相城区、太仓市、常熟市、吴中区、张家港市、虎丘区)
惠州市(博罗县、惠东县、龙门县、惠城区、惠阳区) 无锡市(宜兴市、锡山区、新吴区、梁溪区、滨湖区、惠山区、江阴市)
昭通市(盐津县、大关县、鲁甸县、水富市、绥江县、巧家县、镇雄县、永善县、彝良县、威信县、昭阳区)
赣州市(赣县区、会昌县、崇义县、瑞金市、上犹县、于都县、宁都县、定南县、寻乌县、大余县、安远县、全南县、章贡区、石城县、龙南市、南康区、信丰县、兴国县)
洛阳市(老城区、涧西区、伊川县、洛宁县、栾川县、洛龙区、嵩县、新安县、偃师区、西工区、瀍河回族区、孟津区、宜阳县、汝阳县)伊春市(大箐山县、南岔县、伊美区、嘉荫县、友好区、乌翠区、丰林县、铁力市、金林区、汤旺县)
广元市(青川县、旺苍县、昭化区、利州区、朝天区、剑阁县、苍溪县) 鸡西市(麻山区、滴道区、城子河区、梨树区、鸡冠区、恒山区、虎林市、鸡东县、密山市)
鞍山市(铁东区、铁西区、千山区、台安县、海城市、立山区、岫岩满族自治县)
铁岭市(清河区、开原市、西丰县、昌图县、调兵山市、银州区、铁岭县)
萍乡市(湘东区、芦溪县、莲花县、上栗县、安源区)石家庄市(鹿泉区、井陉矿区、正定县、新华区、栾城区、平山县、赞皇县、深泽县、行唐县、藁城区、晋州市、井陉县、灵寿县、桥西区、赵县、新乐市、辛集市、长安区、无极县、高邑县、元氏县、裕华区)
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西安市(阎良区、高陵区、鄠邑区、灞桥区、未央区、蓝田县、雁塔区、莲湖区、新城区、长安区、临潼区、碑林区、周至县)
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三沙市(南沙区、西沙区)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
商洛市(洛南县、柞水县、山阳县、商南县、丹凤县、商州区、镇安县)
北京市(怀柔区、昌平区、朝阳区、延庆区、大兴区、海淀区、门头沟区、丰台区、通州区、西城区、顺义区、石景山区、东城区、平谷区、密云区、房山区)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
济源市
招股书显示,滴普科技是大模型人工智能应用解决方案专业提供商,凭借其AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台及Deepexi企业级大模型平台两大基础设施,实现了Agentic人工智能应用在企业的部署及实施。根据弗若斯特沙利文的资料,以2024年收入计,滴普科技在中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场中排名第一。
根据“网信北京”微信公众号,4月10日,北京市新增23款已完成备案的生成式人工智能服务。其中,滴普科技的Deepexi企业大模型通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案,由此成为业界首个完成算法与大模型双备案的企业通用运营决策大模型。
滴普科技表示,公司各项解决方案均属于港交所上市规则第18C章所界定的特专科技行业可接纳领域,即新一代信息技术下的人工智能。近年来,公司收入高速增长,在2024年达到了港交所上市规则第18C.03(4)条所载2.5亿港元的收益要求,符合已商业化公司资格。
招股书显示,2022年至2024年,滴普科技收入分别为1亿元(人民币,下同)、1.29亿元、2.43亿元;毛利分别为2955.9万元、5177.3万元、1.26亿元;年内亏损分别为6.55亿元、5.03亿元、12.55亿元。
滴普科技收入连续增长的主要原因之一,是公司分别在2019年和2023年开始对其FastData及FastAGI解决方案进行商业化。招股书显示,2022年至2024年,FastData解决方案带来的收入分别为1亿元、1.22亿元、1.53亿元;2023年和2024年,FastAGI解决方案带来的收入分别为654.9万元、9039.6万元。
滴普科技表示,公司近三年连续产生净亏损,主要是因为不断在研发方面投入大量资金,并在全球范围内拓展业务,预计未来还将继续产生亏损。2022年至2024年,滴普科技的研发开支分别为9416.8万元、8234.2万元、8139.9万元,分别占公司相关年度营业总收入的93.7%、63.8%及33.5%。
据招股书,截至2024年底,滴普科技的研发团队由143名成员组成,占公司员工总数的44.3%。公司核心研发团队的成员均在数据、AI、大模型及软件编程领域拥有丰富经验。
记者注意到,滴普科技创始人、董事长兼CEO赵杰辉曾分别于华为、阿里就职。在晨兴资本与赵杰辉的一次对话中,赵杰辉提到自己毕业后第一份工作是在华为的核心路由器团队,这份工作一干就是十几年,因此有幸参与了华为路由器的整个发展过程。
赵杰辉表示,创办滴普科技这家公司,也是因为自己有着“技术普惠”的梦想,初心是“点滴努力,普惠科技”,希望若干年后,在中国企业全面转向数据智能化的时代,竞争格局中不仅只有Oracle、SAP这些国外巨头,也能有受人尊敬的中国企业参与其中。
滴普科技成立至今,已累计完成8轮融资。其领航资深独立投资者有高瓴资本、五源资本、兴业银行等,其他资深独立投资者为浦银国际。滴普科技的其他投资者还包括BAI资本、珠海智科、民银金投、招商局创新基金、交银国际等。B2轮融资完成后,滴普科技的估值为9.35亿美元。
根据弗若斯特沙利文的资料,中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场的竞争格局相对集中,市场竞争者可大致分为两类,即大模型人工智能应用解决方案专业提供商和多元化解决方案提供商。按2024年收入计,前五大提供商占相关总市场份额的39.1%,滴普科技在其中排名第五,市场份额为4.2%,预计于2025年达到4.4%。
滴普科技官方微信公众号显示,公司近期入选了IT市场研究和咨询公司IDC发布的《MarketGlance:中国AIAgent应用市场概览,1Q25》研究报告,并被列为“企业级智能体应用”的智能运营、数据分析、工作流、生产力工具板块代表厂商。
IDC指出,2025年AIAgent将迎来规模化落地浪潮,通过智能化任务处理重构标准化作业流程的潜力备受期待。随着技术迭代与行业渗透加深,建立AIAgent标准化体系已成为产业共识。这让AIAgent在垂直领域,如医疗、金融、制造等,运用AIAgent技术打造自动化产品极具潜力。
对于入选IDC的研究报告,滴普科技表示,公司凭借AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台及Deepexi企业大模型平台两大基础设施,可实现AgenticAI应用在企业的部署及实施,帮助企业提升运营效率、实现数据驱动决策及跨多个职能领域优化整体业务表现。未来,公司将持续推动人工智能应用与行业场景的深度融合,深度融入企业运营的路径,助力企业加速完成AI价值落地以及推动其新质生产力蓬勃发展。
此次赴港上市,滴普科技表示,募资净额将分别用于扩大国内的销售网络及客户群,进行海外业务扩张,进行潜在投资或并购以加强核心技术能力等方面。业内人士认为,滴普科技的解决方案有着广泛的应用前景,此次赴港上市或将为其进一步扩张和技术研发提供充足的资金支持,助力其在竞争日益激烈的AI领域中占得一席之地。