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七台河市(茄子河区、勃利县、新兴区、桃山区)
银川市(兴庆区、永宁县、西夏区、金凤区、贺兰县、灵武市)
贺州市(钟山县、昭平县、平桂区、八步区、富川瑶族自治县)
南宁市(西乡塘区、宾阳县、上林县、邕宁区、青秀区、横州市、马山县、武鸣区、兴宁区、江南区、隆安县、良庆区)
驻马店市(西平县、平舆县、正阳县、汝南县、泌阳县、驿城区、上蔡县、新蔡县、确山县、遂平县)
信阳市(息县、平桥区、商城县、罗山县、潢川县、光山县、固始县、新县、淮滨县、浉河区)
德州市(夏津县、武城县、临邑县、德城区、平原县、宁津县、齐河县、乐陵市、陵城区、庆云县、禹城市)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
九江市(修水县、都昌县、共青城市、浔阳区、庐山市、瑞昌市、武宁县、德安县、柴桑区、湖口县、永修县、濂溪区、彭泽县)
安阳市(汤阴县、殷都区、内黄县、林州市、龙安区、文峰区、安阳县、北关区、滑县)
玉树藏族自治州(称多县、玉树市、杂多县、曲麻莱县、囊谦县、治多县)
果洛藏族自治州(久治县、玛沁县、班玛县、达日县、玛多县、甘德县)
厦门市(集美区、翔安区、海沧区、思明区、同安区、湖里区)
洛阳市(汝阳县、新安县、宜阳县、洛龙区、伊川县、老城区、西工区、孟津区、瀍河回族区、栾川县、偃师区、嵩县、洛宁县、涧西区)
保定市(易县、顺平县、容城县、竞秀区、清苑区、曲阳县、高阳县、蠡县、阜平县、涿州市、涞水县、雄县、安国市、唐县、博野县、高碑店市、满城区、望都县、徐水区、莲池区、安新县、定州市、定兴县、涞源县)
安康市(旬阳市、宁陕县、汉阴县、汉滨区、紫阳县、岚皋县、白河县、平利县、镇坪县、石泉县)
吴忠市(利通区、青铜峡市、红寺堡区、同心县、盐池县)
金昌市(金川区、永昌县)
延边朝鲜族自治州(龙井市、珲春市、敦化市、图们市、延吉市、汪清县、和龙市、安图县)
济宁市(曲阜市、汶上县、任城区、金乡县、泗水县、兖州区、微山县、嘉祥县、梁山县、鱼台县、邹城市)
达州市(通川区、宣汉县、大竹县、达川区、开江县、万源市、渠县)
临夏回族自治州(和政县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、永靖县、康乐县、东乡族自治县、广河县)
咸阳市(秦都区、乾县、泾阳县、旬邑县、礼泉县、兴平市、渭城区、长武县、淳化县、杨陵区、武功县、彬州市、永寿县、三原县)
深圳市(罗湖区、盐田区、光明区、南山区、龙华区、宝安区、龙岗区、坪山区、福田区)
运城市(绛县、盐湖区、河津市、永济市、闻喜县、临猗县、平陆县、芮城县、垣曲县、新绛县、夏县、万荣县、稷山县)
玉林市(福绵区、博白县、陆川县、玉州区、北流市、兴业县、容县)
乌兰察布市(四子王旗、兴和县、化德县、集宁区、凉城县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、丰镇市、察哈尔右翼后旗、商都县、卓资县)
石家庄市(辛集市、鹿泉区、行唐县、赵县、灵寿县、深泽县、新乐市、元氏县、无极县、裕华区、井陉矿区、栾城区、赞皇县、正定县、藁城区、高邑县、新华区、井陉县、晋州市、桥西区、平山县、长安区)
丽水市(青田县、松阳县、景宁畲族自治县、云和县、庆元县、龙泉市、莲都区、遂昌县、缙云县)
保山市(龙陵县、施甸县、昌宁县、腾冲市、隆阳区)
淮南市(八公山区、谢家集区、凤台县、潘集区、田家庵区、寿县、大通区)
宜昌市(西陵区、当阳市、夷陵区、猇亭区、宜都市、兴山县、五峰土家族自治县、秭归县、伍家岗区、枝江市、远安县、长阳土家族自治县、点军区)
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常州市(新北区、金坛区、钟楼区、武进区、溧阳市、天宁区)
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湖州市(安吉县、长兴县、吴兴区、德清县、南浔区)
岳阳市(临湘市、君山区、云溪区、湘阴县、华容县、汨罗市、平江县、岳阳县、岳阳楼区)
潍坊市(寒亭区、高密市、寿光市、奎文区、诸城市、昌乐县、临朐县、安丘市、坊子区、青州市、昌邑市、潍城区)
汕头市(南澳县、潮阳区、金平区、龙湖区、濠江区、潮南区、澄海区)
双鸭山市(四方台区、友谊县、集贤县、岭东区、尖山区、宝清县、宝山区、饶河县)
杭州市(余杭区、桐庐县、富阳区、临平区、建德市、西湖区、滨江区、上城区、拱墅区、萧山区、钱塘区、临安区、淳安县)
云浮市(云安区、郁南县、罗定市、云城区、新兴县)
巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、博湖县、轮台县、尉犁县、库尔勒市、和静县、若羌县、且末县、和硕县)
大理白族自治州(云龙县、弥渡县、漾濞彝族自治县、宾川县、剑川县、祥云县、巍山彝族回族自治县、洱源县、大理市、永平县、南涧彝族自治县、鹤庆县)
安顺市(平坝区、西秀区、普定县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县)
淄博市(高青县、周村区、桓台县、张店区、博山区、淄川区、临淄区、沂源县)
宿迁市(泗洪县、宿城区、宿豫区、泗阳县、沭阳县)
惠州市(龙门县、惠城区、惠东县、博罗县、惠阳区)
吉安市(万安县、青原区、永新县、吉安县、吉州区、井冈山市、吉水县、安福县、泰和县、峡江县、新干县、永丰县、遂川县)
林芝市(米林市、工布江达县、察隅县、朗县、巴宜区、墨脱县、波密县)
德阳市(广汉市、绵竹市、罗江区、旌阳区、中江县、什邡市)
鸡西市(麻山区、密山市、梨树区、城子河区、虎林市、鸡东县、恒山区、滴道区、鸡冠区)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、磴口县、乌拉特前旗、乌拉特中旗、五原县、临河区、杭锦后旗)
鹤壁市(山城区、浚县、鹤山区、淇县、淇滨区)
泰安市(东平县、宁阳县、岱岳区、肥城市、泰山区、新泰市)
四平市(铁东区、铁西区、伊通满族自治县、双辽市、梨树县)
金华市(婺城区、兰溪市、浦江县、武义县、义乌市、永康市、磐安县、金东区、东阳市)
北京市(房山区、通州区、丰台区、顺义区、石景山区、昌平区、西城区、怀柔区、海淀区、延庆区、平谷区、门头沟区、朝阳区、东城区、大兴区、密云区)
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黔南布依族苗族自治州(惠水县、荔波县、长顺县、平塘县、罗甸县、瓮安县、贵定县、龙里县、都匀市、三都水族自治县、独山县、福泉市)
榆林市(定边县、子洲县、米脂县、府谷县、靖边县、佳县、绥德县、吴堡县、清涧县、榆阳区、横山区、神木市)
滁州市(南谯区、凤阳县、天长市、全椒县、定远县、琅琊区、来安县、明光市)
大同市(灵丘县、广灵县、新荣区、天镇县、浑源县、左云县、云冈区、阳高县、云州区、平城区)
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昌都市(洛隆县、左贡县、芒康县、贡觉县、卡若区、类乌齐县、边坝县、丁青县、江达县、八宿县、察雅县)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、普安县、册亨县、晴隆县、兴仁市、兴义市、贞丰县、望谟县)
十堰市(房县、竹山县、郧阳区、郧西县、茅箭区、丹江口市、竹溪县、张湾区)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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