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全国服务区域：
湖州市(长兴县、吴兴区、安吉县、德清县、南浔区)
衡阳市(祁东县、南岳区、常宁市、衡阳县、衡东县、衡山县、耒阳市、珠晖区、石鼓区、雁峰区、蒸湘区、衡南县)
福州市(罗源县、永泰县、闽侯县、仓山区、鼓楼区、闽清县、平潭县、台江区、长乐区、福清市、晋安区、连江县、马尾区)
达州市(渠县、万源市、宣汉县、大竹县、通川区、达川区、开江县)
七台河市(茄子河区、新兴区、桃山区、勃利县)
铜川市(王益区、宜君县、印台区、耀州区)
曲靖市(陆良县、宣威市、麒麟区、沾益区、马龙区、师宗县、会泽县、富源县、罗平县)
开封市(禹王台区、杞县、祥符区、尉氏县、兰考县、通许县、顺河回族区、龙亭区、鼓楼区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
巴音郭楞蒙古自治州(且末县、和硕县、库尔勒市、尉犁县、博湖县、轮台县、和静县、若羌县、焉耆回族自治县)
本溪市(明山区、南芬区、桓仁满族自治县、平山区、本溪满族自治县、溪湖区)
石家庄市(灵寿县、深泽县、平山县、赞皇县、高邑县、晋州市、赵县、栾城区、井陉县、井陉矿区、新乐市、元氏县、桥西区、辛集市、无极县、正定县、长安区、藁城区、裕华区、鹿泉区、行唐县、新华区)
朔州市(山阴县、平鲁区、右玉县、怀仁市、朔城区、应县)
上海市(静安区、嘉定区、虹口区、黄浦区、徐汇区、金山区、青浦区、奉贤区、闵行区、杨浦区、浦东新区、崇明区、宝山区、松江区、长宁区、普陀区)
鄂尔多斯市(东胜区、杭锦旗、伊金霍洛旗、乌审旗、准格尔旗、达拉特旗、鄂托克前旗、康巴什区、鄂托克旗)
淮北市(相山区、濉溪县、杜集区、烈山区)
九江市(瑞昌市、柴桑区、修水县、武宁县、彭泽县、都昌县、共青城市、永修县、德安县、庐山市、湖口县、濂溪区、浔阳区)
台州市(椒江区、仙居县、玉环市、温岭市、黄岩区、临海市、路桥区、三门县、天台县)
青岛市(市南区、城阳区、崂山区、平度市、莱西市、胶州市、李沧区、黄岛区、即墨区、市北区)
河源市(紫金县、龙川县、东源县、和平县、连平县、源城区)
乌兰察布市(化德县、卓资县、察哈尔右翼中旗、凉城县、集宁区、察哈尔右翼前旗、丰镇市、兴和县、察哈尔右翼后旗、商都县、四子王旗)
东莞市
淮安市(金湖县、盱眙县、洪泽区、淮安区、涟水县、淮阴区、清江浦区)
亳州市(涡阳县、利辛县、蒙城县、谯城区)
南平市(邵武市、政和县、延平区、建阳区、建瓯市、松溪县、武夷山市、光泽县、浦城县、顺昌县)
和田地区(皮山县、和田县、民丰县、和田市、策勒县、洛浦县、墨玉县、于田县)
蚌埠市(淮上区、五河县、龙子湖区、固镇县、禹会区、蚌山区、怀远县)
金华市(婺城区、金东区、东阳市、义乌市、兰溪市、浦江县、武义县、磐安县、永康市)
阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、汶川县、金川县、茂县、若尔盖县、黑水县、阿坝县、九寨沟县、小金县、壤塘县、红原县、松潘县、理县)
晋中市(榆次区、灵石县、平遥县、祁县、左权县、寿阳县、太谷区、介休市、和顺县、榆社县、昔阳县)
大连市(长海县、瓦房店市、甘井子区、普兰店区、庄河市、金州区、旅顺口区、中山区、沙河口区、西岗区)
宁夏回族自治区
厦门市(湖里区、海沧区、集美区、思明区、同安区、翔安区)
佳木斯市(桦川县、抚远市、富锦市、同江市、郊区、桦南县、东风区、向阳区、前进区、汤原县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
泉州市(石狮市、晋江市、安溪县、泉港区、金门县、德化县、惠安县、丰泽区、洛江区、永春县、南安市、鲤城区)
宝鸡市(陈仓区、凤县、麟游县、太白县、渭滨区、岐山县、扶风县、眉县、凤翔区、千阳县、陇县、金台区)
郴州市(安仁县、汝城县、永兴县、嘉禾县、桂东县、资兴市、苏仙区、桂阳县、宜章县、北湖区、临武县)
重庆市(江北区、铜梁区、石柱土家族自治县、开州区、大渡口区、万州区、黔江区、彭水苗族土家族自治县、潼南区、巫山县、九龙坡区、长寿区、云阳县、忠县、大足区、武隆区、荣昌区、南川区、丰都县、渝中区、涪陵区、秀山土家族苗族自治县、垫江县、城口县、梁平区、北碚区、璧山区、合川区、江津区、綦江区、永川区、奉节县、沙坪坝区、南岸区、渝北区、酉阳土家族苗族自治县、巴南区、巫溪县)
苏州市(常熟市、相城区、张家港市、虎丘区、吴中区、姑苏区、吴江区、昆山市、太仓市)
驻马店市(驿城区、西平县、遂平县、新蔡县、泌阳县、确山县、汝南县、平舆县、上蔡县、正阳县)
新乡市(红旗区、封丘县、牧野区、原阳县、凤泉区、长垣市、获嘉县、辉县市、新乡县、卫滨区、延津县、卫辉市)
揭阳市(惠来县、普宁市、揭东区、揭西县、榕城区)
平顶山市(石龙区、叶县、湛河区、郏县、宝丰县、汝州市、卫东区、舞钢市、新华区、鲁山县)
广西壮族自治区
泰州市(姜堰区、高港区、泰兴市、海陵区、靖江市、兴化市)
白银市(白银区、靖远县、景泰县、会宁县、平川区)
果洛藏族自治州(久治县、玛多县、达日县、班玛县、甘德县、玛沁县)
衡水市(枣强县、故城县、武邑县、深州市、景县、武强县、安平县、阜城县、冀州区、桃城区、饶阳县)
怀化市(新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、洪江市、沅陵县、中方县、辰溪县、鹤城区、溆浦县、会同县、麻阳苗族自治县)
周口市(太康县、项城市、西华县、淮阳区、扶沟县、川汇区、商水县、鹿邑县、郸城县、沈丘县)
保山市(施甸县、昌宁县、龙陵县、腾冲市、隆阳区)
徐州市(新沂市、云龙区、贾汪区、睢宁县、邳州市、铜山区、泉山区、丰县、鼓楼区、沛县)
吕梁市(兴县、临县、离石区、柳林县、方山县、汾阳市、石楼县、交城县、中阳县、文水县、交口县、岚县、孝义市)
吴忠市(红寺堡区、利通区、盐池县、青铜峡市、同心县)
邵阳市(双清区、武冈市、北塔区、邵阳县、城步苗族自治县、邵东市、新邵县、隆回县、绥宁县、大祥区、新宁县、洞口县)
兴安盟(乌兰浩特市、突泉县、扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗)
合肥市(巢湖市、长丰县、蜀山区、瑶海区、包河区、庐江县、庐阳区、肥东县、肥西县)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
枣庄市(台儿庄区、市中区、峄城区、薛城区、滕州市、山亭区)
鹤壁市(淇滨区、淇县、山城区、鹤山区、浚县)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
长治市(黎城县、潞州区、壶关县、沁源县、潞城区、屯留区、沁县、平顺县、襄垣县、长子县、武乡县、上党区)
佛山市(顺德区、禅城区、三水区、高明区、南海区)
伊犁哈萨克自治州(昭苏县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、新源县、尼勒克县、伊宁市、霍城县、霍尔果斯市、伊宁县、巩留县、特克斯县)
巴彦淖尔市(临河区、乌拉特后旗、乌拉特中旗、乌拉特前旗、杭锦后旗、磴口县、五原县)
杭州市(临平区、上城区、桐庐县、钱塘区、滨江区、临安区、余杭区、西湖区、萧山区、富阳区、拱墅区、淳安县、建德市)
大同市(广灵县、云州区、平城区、灵丘县、左云县、阳高县、新荣区、云冈区、浑源县、天镇县)
香港特别行政区
三明市(大田县、沙县区、明溪县、宁化县、建宁县、尤溪县、三元区、将乐县、永安市、清流县、泰宁县)
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来宾市(金秀瑶族自治县、象州县、合山市、武宣县、忻城县、兴宾区)
吉林市(磐石市、永吉县、丰满区、蛟河市、昌邑区、舒兰市、龙潭区、船营区、桦甸市)
玉溪市(峨山彝族自治县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、易门县、红塔区、新平彝族傣族自治县、澄江市、通海县)
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兰州市(城关区、榆中县、皋兰县、安宁区、永登县、七里河区、西固区、红古区)
赣州市(安远县、瑞金市、龙南市、于都县、大余县、石城县、定南县、上犹县、南康区、信丰县、会昌县、赣县区、宁都县、崇义县、全南县、兴国县、寻乌县、章贡区)
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阿克苏地区(柯坪县、沙雅县、温宿县、新和县、拜城县、阿克苏市、阿瓦提县、乌什县、库车市)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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