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玉溪市(澄江市、新平彝族傣族自治县、易门县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、华宁县、江川区、红塔区)

汕尾市(陆河县、城区、海丰县、陆丰市)

成都市(大邑县、新都区、金牛区、龙泉驿区、青羊区、金堂县、郫都区、新津区、崇州市、青白江区、双流区、蒲江县、武侯区、成华区、简阳市、温江区、彭州市、邛崃市、都江堰市、锦江区)

泰安市(宁阳县、泰山区、东平县、肥城市、岱岳区、新泰市)  阜阳市(临泉县、太和县、颍东区、颍上县、颍州区、颍泉区、阜南县、界首市)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、昌吉市、玛纳斯县、呼图壁县、奇台县、木垒哈萨克自治县、阜康市)

南通市(崇川区、海门区、如皋市、如东县、启东市、海安市、通州区)

蚌埠市(五河县、固镇县、怀远县、蚌山区、龙子湖区、淮上区、禹会区)  漳州市(华安县、平和县、诏安县、长泰区、东山县、芗城区、龙文区、云霄县、漳浦县、南靖县、龙海区)

丽水市(青田县、龙泉市、云和县、缙云县、松阳县、莲都区、景宁畲族自治县、遂昌县、庆元县)

枣庄市(台儿庄区、峄城区、薛城区、市中区、山亭区、滕州市)

抚顺市(新抚区、望花区、新宾满族自治县、东洲区、清原满族自治县、顺城区、抚顺县)

渭南市(大荔县、韩城市、合阳县、富平县、华州区、潼关县、白水县、澄城县、华阴市、临渭区、蒲城县)

乐山市(峨眉山市、夹江县、沙湾区、五通桥区、井研县、犍为县、峨边彝族自治县、金口河区、沐川县、市中区、马边彝族自治县)

三亚市(海棠区、吉阳区、崖州区、天涯区)

湖州市(长兴县、安吉县、吴兴区、南浔区、德清县)

惠州市(惠阳区、龙门县、惠城区、博罗县、惠东县)

玉林市(玉州区、北流市、容县、博白县、陆川县、兴业县、福绵区)

景德镇市(珠山区、乐平市、浮梁县、昌江区)

巴彦淖尔市(乌拉特后旗、乌拉特中旗、磴口县、乌拉特前旗、临河区、五原县、杭锦后旗)

延安市(黄陵县、富县、志丹县、安塞区、宜川县、黄龙县、吴起县、洛川县、延长县、甘泉县、宝塔区、延川县、子长市)

葫芦岛市(龙港区、建昌县、南票区、连山区、兴城市、绥中县)

上海市(松江区、宝山区、闵行区、青浦区、奉贤区、黄浦区、徐汇区、长宁区、虹口区、崇明区、静安区、金山区、普陀区、嘉定区、浦东新区、杨浦区)

济源市

贺州市(平桂区、昭平县、八步区、钟山县、富川瑶族自治县)

泉州市(丰泽区、石狮市、永春县、泉港区、惠安县、洛江区、晋江市、南安市、鲤城区、德化县、安溪县、金门县)

东营市(河口区、广饶县、利津县、东营区、垦利区)

漯河市(郾城区、舞阳县、临颍县、源汇区、召陵区)

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忻州市(偏关县、代县、原平市、岢岚县、静乐县、五寨县、五台县、河曲县、保德县、繁峙县、忻府区、定襄县、宁武县、神池县)

四平市(伊通满族自治县、梨树县、铁西区、双辽市、铁东区)

三沙市(西沙区、南沙区)

澳门特别行政区  河源市(东源县、连平县、紫金县、龙川县、和平县、源城区)

保定市(安新县、高碑店市、高阳县、莲池区、涿州市、定兴县、易县、雄县、徐水区、顺平县、阜平县、博野县、满城区、清苑区、曲阳县、定州市、安国市、蠡县、涞水县、容城县、涞源县、竞秀区、望都县、唐县)

衡阳市(珠晖区、南岳区、蒸湘区、衡南县、衡阳县、祁东县、常宁市、衡东县、石鼓区、衡山县、耒阳市、雁峰区)

青岛市(市南区、平度市、市北区、李沧区、即墨区、城阳区、黄岛区、莱西市、胶州市、崂山区)黔东南苗族侗族自治州(台江县、榕江县、丹寨县、施秉县、岑巩县、麻江县、黄平县、凯里市、镇远县、黎平县、锦屏县、从江县、三穗县、剑河县、天柱县、雷山县)

张掖市(民乐县、甘州区、临泽县、高台县、山丹县、肃南裕固族自治县)  邯郸市(邱县、馆陶县、成安县、临漳县、峰峰矿区、复兴区、丛台区、魏县、涉县、肥乡区、邯山区、曲周县、永年区、大名县、鸡泽县、磁县、广平县、武安市)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

南阳市(镇平县、新野县、方城县、南召县、唐河县、内乡县、桐柏县、西峡县、社旗县、邓州市、宛城区、卧龙区、淅川县)

襄阳市(谷城县、老河口市、枣阳市、襄州区、保康县、宜城市、樊城区、襄城区、南漳县)佳木斯市(抚远市、汤原县、同江市、桦南县、东风区、桦川县、前进区、向阳区、郊区、富锦市)

金昌市(永昌县、金川区)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

怀化市(新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、辰溪县、溆浦县、麻阳苗族自治县、会同县、靖州苗族侗族自治县、中方县、沅陵县、鹤城区、洪江市)

宁德市(蕉城区、周宁县、柘荣县、福鼎市、古田县、霞浦县、屏南县、福安市、寿宁县)

鄂尔多斯市(杭锦旗、准格尔旗、乌审旗、鄂托克旗、东胜区、康巴什区、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、达拉特旗)

南宁市(兴宁区、横州市、上林县、江南区、青秀区、西乡塘区、隆安县、武鸣区、马山县、宾阳县、良庆区、邕宁区)

齐齐哈尔市(龙江县、泰来县、讷河市、富拉尔基区、碾子山区、甘南县、克东县、龙沙区、克山县、昂昂溪区、拜泉县、依安县、铁锋区、富裕县、建华区、梅里斯达斡尔族区)

白银市(景泰县、平川区、会宁县、白银区、靖远县)

晋中市(左权县、和顺县、寿阳县、灵石县、平遥县、祁县、太谷区、榆社县、介休市、榆次区、昔阳县)

汉中市(佛坪县、宁强县、镇巴县、西乡县、洋县、勉县、城固县、南郑区、留坝县、汉台区、略阳县)

宿迁市(沭阳县、泗阳县、宿城区、泗洪县、宿豫区)

楚雄彝族自治州(双柏县、姚安县、禄丰市、武定县、南华县、牟定县、楚雄市、元谋县、永仁县、大姚县)

来宾市(象州县、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、武宣县、兴宾区)

兴安盟(扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、突泉县、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、尉犁县、若羌县、焉耆回族自治县、和静县、博湖县、库尔勒市、轮台县、且末县)

甘南藏族自治州(迭部县、碌曲县、夏河县、合作市、临潭县、卓尼县、舟曲县、玛曲县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。