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贵阳市(花溪区、观山湖区、开阳县、云岩区、白云区、息烽县、修文县、乌当区、清镇市、南明区)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

临沂市(兰陵县、沂南县、平邑县、费县、沂水县、兰山区、临沭县、蒙阴县、莒南县、罗庄区、河东区、郯城县)  长治市(长子县、平顺县、襄垣县、上党区、壶关县、潞城区、潞州区、黎城县、沁县、武乡县、沁源县、屯留区)

马鞍山市(和县、雨山区、花山区、当涂县、含山县、博望区)

周口市(西华县、川汇区、郸城县、项城市、商水县、淮阳区、沈丘县、鹿邑县、太康县、扶沟县)

淮南市(田家庵区、谢家集区、凤台县、潘集区、寿县、八公山区、大通区)

梧州市(蒙山县、岑溪市、藤县、龙圩区、万秀区、长洲区、苍梧县)  凉山彝族自治州(会东县、木里藏族自治县、甘洛县、昭觉县、美姑县、金阳县、普格县、冕宁县、宁南县、德昌县、盐源县、会理市、喜德县、布拖县、雷波县、西昌市、越西县)

扬州市(仪征市、广陵区、高邮市、江都区、宝应县、邗江区)

丽江市(华坪县、古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县)

渭南市(华州区、华阴市、大荔县、合阳县、白水县、潼关县、澄城县、富平县、韩城市、蒲城县、临渭区)

齐齐哈尔市(依安县、富裕县、铁锋区、梅里斯达斡尔族区、讷河市、克山县、龙江县、富拉尔基区、昂昂溪区、拜泉县、建华区、碾子山区、克东县、甘南县、泰来县、龙沙区)

安康市(石泉县、紫阳县、岚皋县、镇坪县、白河县、汉阴县、汉滨区、旬阳市、宁陕县、平利县)

南充市(蓬安县、顺庆区、阆中市、高坪区、西充县、营山县、仪陇县、南部县、嘉陵区)

通辽市(开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、库伦旗、奈曼旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗)

松原市(扶余市、宁江区、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、德令哈市、格尔木市、乌兰县、都兰县、天峻县)

成都市(青白江区、金牛区、崇州市、金堂县、成华区、都江堰市、武侯区、双流区、邛崃市、大邑县、龙泉驿区、新津区、简阳市、锦江区、青羊区、温江区、新都区、蒲江县、彭州市、郫都区)

合肥市(庐江县、蜀山区、肥西县、包河区、巢湖市、肥东县、长丰县、庐阳区、瑶海区)

黔西南布依族苗族自治州(册亨县、兴义市、晴隆县、普安县、兴仁市、安龙县、贞丰县、望谟县)

林芝市(察隅县、波密县、巴宜区、米林市、朗县、墨脱县、工布江达县)

淮北市(相山区、烈山区、杜集区、濉溪县)

亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)

景德镇市(珠山区、乐平市、浮梁县、昌江区)

延边朝鲜族自治州(延吉市、汪清县、和龙市、龙井市、图们市、敦化市、安图县、珲春市)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、阿克陶县、乌恰县)

荆门市(京山市、东宝区、沙洋县、掇刀区、钟祥市)

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宁德市(周宁县、福鼎市、福安市、霞浦县、古田县、屏南县、蕉城区、柘荣县、寿宁县)

滨州市(无棣县、博兴县、沾化区、邹平市、惠民县、阳信县、滨城区)

鞍山市(立山区、岫岩满族自治县、台安县、千山区、铁东区、铁西区、海城市)

漳州市(芗城区、平和县、南靖县、长泰区、漳浦县、诏安县、龙文区、东山县、华安县、云霄县、龙海区)  长春市(公主岭市、双阳区、九台区、宽城区、南关区、德惠市、二道区、榆树市、绿园区、农安县、朝阳区)

固原市(原州区、隆德县、泾源县、彭阳县、西吉县)

晋中市(榆次区、介休市、太谷区、平遥县、祁县、和顺县、寿阳县、灵石县、榆社县、昔阳县、左权县)

六盘水市(钟山区、六枝特区、水城区、盘州市)随州市(随县、曾都区、广水市)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、泸溪县、凤凰县、花垣县、永顺县、保靖县、古丈县、吉首市)  果洛藏族自治州(达日县、久治县、玛多县、玛沁县、甘德县、班玛县)

聊城市(冠县、阳谷县、东阿县、临清市、东昌府区、莘县、高唐县、茌平区)

铁岭市(调兵山市、银州区、铁岭县、西丰县、清河区、昌图县、开原市)

黑河市(孙吴县、五大连池市、逊克县、爱辉区、北安市、嫩江市)桂林市(雁山区、兴安县、阳朔县、灌阳县、全州县、灵川县、叠彩区、七星区、永福县、资源县、荔浦市、恭城瑶族自治县、秀峰区、临桂区、象山区、平乐县、龙胜各族自治县)

衢州市(开化县、常山县、柯城区、龙游县、江山市、衢江区)

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张家口市(万全区、崇礼区、蔚县、赤城县、张北县、桥西区、康保县、怀来县、沽源县、宣化区、桥东区、怀安县、尚义县、阳原县、下花园区、涿鹿县)

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恩施土家族苗族自治州(宣恩县、建始县、利川市、恩施市、来凤县、咸丰县、巴东县、鹤峰县)

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塔城地区(托里县、塔城市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、沙湾市、额敏县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）