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防城港市(上思县、港口区、东兴市、防城区)
玉溪市(华宁县、江川区、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、澄江市、通海县、红塔区、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县)
安阳市(龙安区、文峰区、安阳县、汤阴县、内黄县、滑县、北关区、林州市、殷都区)
绍兴市(柯桥区、诸暨市、越城区、上虞区、新昌县、嵊州市)
安康市(镇坪县、白河县、平利县、宁陕县、岚皋县、紫阳县、石泉县、旬阳市、汉阴县、汉滨区)
许昌市(禹州市、魏都区、襄城县、建安区、鄢陵县、长葛市)
龙岩市(武平县、连城县、新罗区、永定区、漳平市、长汀县、上杭县)
阳泉市(矿区、平定县、城区、盂县、郊区)
红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、石屏县、建水县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、屏边苗族自治县、元阳县、绿春县、泸西县、开远市、红河县、蒙自市)
秦皇岛市(抚宁区、北戴河区、青龙满族自治县、山海关区、卢龙县、海港区、昌黎县)
洛阳市(宜阳县、老城区、洛宁县、汝阳县、孟津区、偃师区、涧西区、西工区、嵩县、新安县、栾川县、伊川县、洛龙区、瀍河回族区)
池州市(贵池区、东至县、石台县、青阳县)
宁夏回族自治区
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市)
南昌市(西湖区、东湖区、进贤县、安义县、青山湖区、南昌县、新建区、青云谱区、红谷滩区)
金昌市(永昌县、金川区)
塔城地区(额敏县、沙湾市、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、塔城市、托里县)
青岛市(崂山区、莱西市、市北区、胶州市、即墨区、市南区、李沧区、城阳区、平度市、黄岛区)
东莞市
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)
延边朝鲜族自治州(延吉市、安图县、图们市、珲春市、龙井市、和龙市、敦化市、汪清县)
信阳市(罗山县、息县、潢川县、平桥区、浉河区、固始县、淮滨县、商城县、新县、光山县)
沧州市(南皮县、运河区、盐山县、肃宁县、献县、吴桥县、孟村回族自治县、河间市、黄骅市、新华区、任丘市、沧县、东光县、泊头市、青县、海兴县)
平凉市(华亭市、崆峒区、崇信县、泾川县、庄浪县、静宁县、灵台县)
文山壮族苗族自治州(文山市、砚山县、麻栗坡县、丘北县、西畴县、马关县、广南县、富宁县)
石家庄市(赞皇县、桥西区、行唐县、平山县、元氏县、长安区、无极县、高邑县、辛集市、井陉县、井陉矿区、栾城区、藁城区、新乐市、灵寿县、深泽县、鹿泉区、新华区、赵县、正定县、裕华区、晋州市)
和田地区(皮山县、民丰县、和田市、策勒县、墨玉县、和田县、于田县、洛浦县)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
九江市(浔阳区、庐山市、武宁县、柴桑区、瑞昌市、共青城市、都昌县、永修县、濂溪区、彭泽县、湖口县、修水县、德安县)
澳门特别行政区
阿勒泰地区(布尔津县、阿勒泰市、吉木乃县、福海县、富蕴县、哈巴河县、青河县)
黄山市(歙县、祁门县、黄山区、黟县、徽州区、休宁县、屯溪区)
通化市(集安市、梅河口市、东昌区、通化县、二道江区、辉南县、柳河县)
兴安盟(扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼中旗)
怀化市(洪江市、芷江侗族自治县、沅陵县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、会同县、通道侗族自治县、中方县、溆浦县、鹤城区)
新乡市(新乡县、辉县市、卫滨区、封丘县、原阳县、卫辉市、牧野区、凤泉区、获嘉县、延津县、长垣市、红旗区)
北京市(东城区、西城区、海淀区、通州区、朝阳区、丰台区、平谷区、密云区、延庆区、怀柔区、门头沟区、大兴区、顺义区、昌平区、房山区、石景山区)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、凌源市、朝阳县、龙城区、建平县、北票市)
郑州市(上街区、荥阳市、惠济区、中原区、二七区、巩义市、新密市、中牟县、新郑市、登封市、管城回族区、金水区)
茂名市(茂南区、化州市、电白区、高州市、信宜市)
定西市(通渭县、岷县、渭源县、陇西县、安定区、临洮县、漳县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
鹤壁市(淇滨区、山城区、浚县、淇县、鹤山区)
眉山市(洪雅县、东坡区、青神县、仁寿县、彭山区、丹棱县)
四平市(铁西区、铁东区、伊通满族自治县、梨树县、双辽市)
楚雄彝族自治州(牟定县、禄丰市、姚安县、武定县、南华县、永仁县、双柏县、大姚县、元谋县、楚雄市)
榆林市(神木市、吴堡县、定边县、佳县、榆阳区、横山区、绥德县、府谷县、清涧县、子洲县、靖边县、米脂县)
咸宁市(咸安区、崇阳县、通城县、通山县、嘉鱼县、赤壁市)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、阜康市、昌吉市、玛纳斯县、呼图壁县、吉木萨尔县、奇台县)
南通市(如皋市、崇川区、海门区、海安市、启东市、通州区、如东县)
赣州市(南康区、于都县、大余县、定南县、会昌县、信丰县、宁都县、上犹县、龙南市、章贡区、寻乌县、安远县、瑞金市、赣县区、全南县、崇义县、兴国县、石城县)
韶关市(仁化县、南雄市、乐昌市、翁源县、武江区、始兴县、乳源瑶族自治县、浈江区、新丰县、曲江区)
十堰市(竹山县、丹江口市、房县、郧西县、竹溪县、郧阳区、茅箭区、张湾区)
河池市(东兰县、罗城仫佬族自治县、南丹县、天峨县、金城江区、巴马瑶族自治县、宜州区、凤山县、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县)
贺州市(富川瑶族自治县、八步区、钟山县、昭平县、平桂区)
达州市(达川区、万源市、开江县、大竹县、通川区、渠县、宣汉县)
广安市(岳池县、邻水县、前锋区、武胜县、广安区、华蓥市)
台州市(天台县、临海市、温岭市、椒江区、玉环市、仙居县、路桥区、三门县、黄岩区)
日照市(莒县、岚山区、东港区、五莲县)
乌兰察布市(兴和县、丰镇市、察哈尔右翼后旗、凉城县、集宁区、察哈尔右翼中旗、卓资县、化德县、四子王旗、察哈尔右翼前旗、商都县)
无锡市(惠山区、宜兴市、新吴区、江阴市、滨湖区、锡山区、梁溪区)
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仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县、古城区)
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合肥市(庐江县、肥东县、肥西县、包河区、长丰县、蜀山区、巢湖市、庐阳区、瑶海区)
庆阳市(环县、庆城县、合水县、镇原县、正宁县、华池县、西峰区、宁县)
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汉中市(洋县、留坝县、南郑区、镇巴县、略阳县、西乡县、宁强县、勉县、城固县、汉台区、佛坪县)
安庆市(宜秀区、太湖县、宿松县、岳西县、望江县、迎江区、大观区、桐城市、潜山市、怀宁县)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、云县、临翔区、沧源佤族自治县、镇康县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县)
平顶山市(叶县、舞钢市、新华区、湛河区、宝丰县、石龙区、汝州市、郏县、鲁山县、卫东区)
酒泉市(玉门市、金塔县、肃州区、瓜州县、敦煌市、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县)
长沙市(浏阳市、天心区、宁乡市、长沙县、开福区、芙蓉区、雨花区、望城区、岳麓区)
安顺市(平坝区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县、西秀区)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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