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泰安市(泰山区、岱岳区、新泰市、东平县、宁阳县、肥城市)
唐山市(丰润区、迁西县、丰南区、开平区、古冶区、玉田县、路南区、滦州市、遵化市、滦南县、乐亭县、路北区、迁安市、曹妃甸区)
汕头市(南澳县、金平区、龙湖区、潮南区、濠江区、潮阳区、澄海区) 吉林市(永吉县、桦甸市、昌邑区、舒兰市、船营区、丰满区、蛟河市、磐石市、龙潭区)
安阳市(文峰区、内黄县、汤阴县、龙安区、滑县、安阳县、林州市、殷都区、北关区)
铜仁市(思南县、江口县、碧江区、万山区、松桃苗族自治县、石阡县、玉屏侗族自治县、德江县、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、敦煌市、瓜州县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、金塔县)和田地区(策勒县、墨玉县、于田县、洛浦县、皮山县、和田县、和田市、民丰县)
沈阳市(于洪区、铁西区、和平区、法库县、苏家屯区、沈河区、大东区、皇姑区、沈北新区、辽中区、浑南区、康平县、新民市) 吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
东莞市
葫芦岛市(龙港区、建昌县、连山区、兴城市、南票区、绥中县)
邵阳市(新邵县、隆回县、大祥区、洞口县、邵东市、城步苗族自治县、双清区、邵阳县、绥宁县、武冈市、新宁县、北塔区)
玉树藏族自治州(囊谦县、杂多县、称多县、玉树市、治多县、曲麻莱县)
清远市(连州市、佛冈县、清新区、英德市、连山壮族瑶族自治县、阳山县、清城区、连南瑶族自治县)
龙岩市(漳平市、上杭县、永定区、长汀县、武平县、新罗区、连城县)
昭通市(永善县、巧家县、绥江县、水富市、镇雄县、昭阳区、威信县、大关县、鲁甸县、彝良县、盐津县)
成都市(金牛区、郫都区、青羊区、武侯区、彭州市、崇州市、新津区、锦江区、成华区、都江堰市、青白江区、龙泉驿区、双流区、邛崃市、金堂县、新都区、温江区、大邑县、简阳市、蒲江县)
福州市(平潭县、鼓楼区、马尾区、长乐区、闽侯县、晋安区、罗源县、福清市、仓山区、闽清县、台江区、连江县、永泰县)
普洱市(思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县)
赣州市(崇义县、上犹县、宁都县、寻乌县、兴国县、赣县区、安远县、章贡区、定南县、会昌县、南康区、瑞金市、石城县、于都县、大余县、龙南市、信丰县、全南县)
呼和浩特市(土默特左旗、新城区、托克托县、回民区、武川县、玉泉区、赛罕区、和林格尔县、清水河县)
拉萨市(林周县、达孜区、当雄县、尼木县、堆龙德庆区、城关区、曲水县、墨竹工卡县)
江门市(鹤山市、江海区、恩平市、新会区、蓬江区、开平市、台山市)
红河哈尼族彝族自治州(元阳县、绿春县、红河县、蒙自市、石屏县、开远市、泸西县、个旧市、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县)
山南市(桑日县、乃东区、扎囊县、隆子县、贡嘎县、琼结县、浪卡子县、措美县、曲松县、加查县、错那市、洛扎县)
宿州市(砀山县、灵璧县、泗县、萧县、埇桥区)
白城市(洮北区、镇赉县、大安市、洮南市、通榆县)
张家口市(桥西区、蔚县、沽源县、宣化区、涿鹿县、下花园区、怀来县、怀安县、赤城县、万全区、崇礼区、阳原县、康保县、桥东区、尚义县、张北县)
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泸州市(龙马潭区、古蔺县、泸县、纳溪区、叙永县、合江县、江阳区)
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2025年4月21日,第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂,共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径,为全球能源转型出谋划策。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中,对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示:“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题,让等离子体电流达到1MA,温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示:“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员,相信在未来,受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
参加此次会议的专家们普遍认为,人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力,将大幅缩短研发周期、降低成本,已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式,在控制调优、实验设计等方面提升效率,聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异,借助数智球形环等载体,将聚变装置知识数字化,结合人工智能技术,满足聚变反应堆全生命周期管理需求,有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面,新奥建立数据库并上线模型,召回率达83.3%,误报率5.3%,可提前30ms进行预测;中性束调优应用机器学习算法,预测打火准确率超90%,2025年,新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化;此外,新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目,为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略,2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向,“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时,新奥根据外部大模型技术的发展趋势,专注“数据-应用”两端,充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径,与北京大学、南开大学等高校进行战略合作,成立聚变智能联合实验室,开展聚变物理与人工智能学科交叉研究,为行业培养高端后备人才,全力加速聚变技术突破的步伐。
回溯新奥的聚变研发历程,新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面,新奥已累计投入数十亿元,组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队,形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”,历经4年稳定运行后,于2024年升级为“玄龙-50U”,快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置,在实验中采用高浓度氢硼燃料,成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果,让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构,美国核聚变能源企业(TAETechnologies)与日本国立聚变科学研究所(NIFS)合作,在2023年虽实现氢硼聚变实验,但未达百万安培级电流,“玄龙-50U”凭借此次突破,成为全球首个实现该成果的装置。目前,新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设,预计2027年建成。
此次会议的成功举办,为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台,深化了两大领域的技术融合应用,也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入,新奥集团也将持续协同各方共同发力,加速推进聚变能源商业化进程,为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。