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丹东市(元宝区、宽甸满族自治县、凤城市、振兴区、振安区、东港市)
遂宁市(安居区、射洪市、船山区、大英县、蓬溪县)
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乐山市(五通桥区、市中区、峨边彝族自治县、金口河区、峨眉山市、井研县、夹江县、犍为县、沙湾区、沐川县、马边彝族自治县)
甘南藏族自治州(临潭县、夏河县、玛曲县、迭部县、舟曲县、合作市、卓尼县、碌曲县)
温州市(平阳县、瑞安市、洞头区、文成县、龙湾区、苍南县、瓯海区、泰顺县、乐清市、龙港市、鹿城区、永嘉县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县)
内蒙古自治区
广元市(旺苍县、朝天区、昭化区、利州区、青川县、剑阁县、苍溪县)
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自贡市(自流井区、沿滩区、大安区、富顺县、荣县、贡井区)
云浮市(郁南县、罗定市、云安区、新兴县、云城区)
兴安盟(突泉县、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗)
青岛市(即墨区、崂山区、胶州市、平度市、莱西市、黄岛区、市北区、城阳区、市南区、李沧区)
德阳市(旌阳区、广汉市、中江县、绵竹市、罗江区、什邡市)
防城港市(防城区、东兴市、港口区、上思县)
龙岩市(连城县、武平县、长汀县、新罗区、永定区、上杭县、漳平市)
黄山市(歙县、黄山区、祁门县、休宁县、徽州区、屯溪区、黟县)
蚌埠市(龙子湖区、蚌山区、怀远县、五河县、淮上区、禹会区、固镇县)
百色市(凌云县、平果市、那坡县、西林县、右江区、靖西市、德保县、田林县、乐业县、隆林各族自治县、田阳区、田东县)
赤峰市(松山区、宁城县、林西县、喀喇沁旗、巴林右旗、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、红山区、克什克腾旗、元宝山区、敖汉旗、巴林左旗)
东莞市
巴中市(通江县、恩阳区、巴州区、平昌县、南江县)
营口市(大石桥市、西市区、盖州市、老边区、鲅鱼圈区、站前区)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
昭通市(巧家县、镇雄县、大关县、鲁甸县、昭阳区、水富市、永善县、威信县、彝良县、盐津县、绥江县)
烟台市(福山区、海阳市、莱阳市、龙口市、莱山区、招远市、栖霞市、芝罘区、蓬莱区、牟平区、莱州市)
平顶山市(郏县、宝丰县、卫东区、鲁山县、湛河区、汝州市、叶县、新华区、石龙区、舞钢市)
广西壮族自治区
丽水市(松阳县、庆元县、青田县、景宁畲族自治县、云和县、莲都区、龙泉市、遂昌县、缙云县)
四平市(铁东区、梨树县、铁西区、伊通满族自治县、双辽市)
哈尔滨市(道里区、延寿县、香坊区、尚志市、道外区、通河县、阿城区、平房区、南岗区、松北区、方正县、宾县、依兰县、双城区、五常市、巴彦县、呼兰区、木兰县)
大庆市(大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、让胡路区、肇源县、肇州县、红岗区、龙凤区、林甸县)
巴音郭楞蒙古自治州(且末县、博湖县、焉耆回族自治县、若羌县、尉犁县、和静县、库尔勒市、和硕县、轮台县)
宁德市(蕉城区、寿宁县、柘荣县、霞浦县、周宁县、福鼎市、福安市、古田县、屏南县)
本溪市(本溪满族自治县、明山区、南芬区、桓仁满族自治县、溪湖区、平山区)
长春市(九台区、德惠市、二道区、朝阳区、榆树市、双阳区、绿园区、南关区、公主岭市、农安县、宽城区)
伊春市(乌翠区、伊美区、大箐山县、南岔县、汤旺县、嘉荫县、丰林县、铁力市、金林区、友好区)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
松原市(扶余市、宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)
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金华市(永康市、金东区、兰溪市、磐安县、东阳市、义乌市、浦江县、武义县、婺城区)
日照市(岚山区、东港区、莒县、五莲县)
普洱市(西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)
克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区)
桂林市(叠彩区、七星区、平乐县、临桂区、雁山区、灵川县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县、灌阳县、永福县、荔浦市、象山区、秀峰区、兴安县、阳朔县、资源县、全州县)
长治市(襄垣县、长子县、潞州区、沁县、屯留区、上党区、黎城县、壶关县、平顺县、潞城区、沁源县、武乡县)
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阿克苏地区(阿瓦提县、阿克苏市、乌什县、新和县、柯坪县、拜城县、库车市、温宿县、沙雅县)
临沧市(凤庆县、沧源佤族自治县、临翔区、镇康县、云县、耿马傣族佤族自治县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
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双鸭山市(宝清县、集贤县、岭东区、饶河县、四方台区、尖山区、友谊县、宝山区)
衡水市(冀州区、桃城区、饶阳县、景县、深州市、故城县、枣强县、阜城县、安平县、武邑县、武强县)
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铜仁市(石阡县、德江县、印江土家族苗族自治县、碧江区、思南县、江口县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、阿图什市、乌恰县)
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根据协议，赛诺菲将获得EarendilLabs自主研发的两种双特异性抗体HXN-1002及HXN-1003的全球独家授权。这两种抗体均基于EarendilLabs专有的人工智能和高通量发现与研究平台进行开发，旨在为结肠炎、皮肤炎症等自免疾病提供治疗选择。
作为回报，EarendilLabs将获得1.25亿美元的预付款，并有资格获得总计高达17.2亿美元的开发和商业里程碑付款，其中包括5000万美元的近期付款。此外，EarendilLabs有资格获得从高个位数到低两位数不等的产品销售额的分级版税。（注：总交易额18.45亿美元，约合人民币134亿元）
01.
重金押注AI双抗
HXN-1002是一款靶向α4β7和TL1A的双特异性抗体。通过同时抑制两个经临床验证的靶点，HXN-1002有望显著提高临床疗效，尤其适用于难治性患者。HXN-1002旨在为中重度溃疡性结肠炎(UC)和克罗恩病(CD)患者提供治疗选择。
HXN-1003是一款靶向TL1A和IL23的双特异性抗体。这两个靶点是多种人类自身免疫性疾病中炎症反应的核心驱动因素。通过同时阻断这两条通路，该药已在结肠炎和皮肤炎症的临床前模型中展现出协同效应，有望解决尚未满足的治疗需求。
这两款双抗均是基于EarendilLabs公司的人工智能和高通量发现与研究平台开发而成。而EarendilLabs的背后则是一家中国AI+药物研发公司：华深智药。
根据公开信息，EarendilLabs为华深智药的关联公司，总部位于美国。通过结合先进的机器学习、生成性蛋白质工程和高通量实验技术，EarendilLabs及华深智药简化了药物发现和研究过程，旨在显著加快药物开发。EarendilLabs的专有集成框架能够精确优化基于蛋白质的生物制剂的功能、可制造性和可开发性，具有一流潜力。
华深智药作为一家专注于AI+高通量抗体优化公司，由清华大学人工智能产业研究院孵化，计算生物学专家彭健创立于2021年。成立至今，公司已开发多种蛋白药物设计与建模的创新算法，其AI抗体设计平台HelixonDesign能够大规模地模拟分子间相互作用，高效地对多靶点抗体进行设计，大幅缩短研发周期。
2023年2月，资深新药研发科学家朱祯平博士加入华深智药，以联合创始人加入公司并出任总裁及联席首席执行官，负责华深智药创新药物的研发和产品管线推进、战略制定与运营。此后，华深智药进一步加大了对于药物研发管线的投入。
关于此次交易，EarendilLabs首席执行官彭健博士表示，很高兴与全球免疫学领导者赛诺菲合作推进HXN-1002和HXN-1003的开发。公司平台通过先进的预测蛋白模型和高通量生物学，彻底改变了双特异性抗体的发现和开发。此次合作突显了Earendil开发潜在一流候选产品的能力，旨在改变患者护理。
EarendilLabs总裁兼联席首席执行官朱祯平博士表示，自身免疫性疾病以慢性疾病过程和高复发率为特征，严重影响了患者的生活质量，现有药物疗效有限，存在未满足的医疗需求。相信赛诺菲在自免领域的专业知识将大大加快HXN-1002和HXN-1003的开发，最终尽快将这些可能改变生活的治疗方法带给全球患者。
02.
TL1A双抗研发处于早期阶段
自免领域是赛诺菲的重要布局方向。2025年1月，赛诺菲研发主管HoumanAshrafian博士在制药业全年收益电话会议上再次重申，公司的战略是成为“首屈一指的免疫学巨头”。
2025年3月，赛诺菲与DrenBio签署了一项价值16亿美元的协议，开发一种针对B细胞非霍奇金淋巴瘤的CD20靶向抗体。4月，赛诺菲与Nurix达成了一项价值4.8亿美元的自身免疫交易，该交易包含一种曾经无法用药的转录因子的降解剂。
TL1A作为近两年自免领域的热门靶点，优势在于同时调控炎症和纤维化通路，适应症扩展潜力大。TL1A（TNF样配体1A）是肿瘤坏死因子家族的重要成员，作为一种2型跨膜蛋白，在多种免疫细胞和非免疫细胞中均有表达。TL1A通过与死亡受体3（DR3）结合并激活下游信号传导，在先天和适应性免疫稳态的维护中发挥重要作用。
研究表明，TL1A靶点潜在效果跨多个不同的疾病，如炎症性疾病、自身免疫性疾病，且具有直接抗纤维化作用，与炎症性肠病（IBD）、类风湿关节炎（RA）、特应性皮炎、系统性红斑狼疮、哮喘、银屑病等多种自身免疫性疾病的发生和发病机制相关。
目前，全球范围内尚无靶向TL1A的药物获批上市，但已有多个针对TL1A靶点的候选药物进入临床试验阶段，并显示出积极结果。其中，TL1A单抗的研发进展较快，已有8个TL1A单抗处于临床研究，其中默沙东的tulisokibart和辉瑞的PF-06480605处于III期临床。TL1A双抗则仍处于早期研发阶段，辉瑞研发的PF-07261271是当前唯一处于临床阶段的TL1A双抗。
对于赛诺菲来说，此次交易具有多重价值。由于2025年初赛诺菲收购自Kymab的哮喘药物II期临床试验失败，导致其免疫管线出现空缺。此次交易快速补充了赛诺菲在中重度IBD等细分市场的管线布局，有望为未来收入增长提供新动力。
此次交易也是跨国药企与中国本土AI药企合作的典型案例，契合赛诺菲的“AI优先”战略。据悉，此前赛诺菲与FormationBio、OpenAI的合作已初步验证AI在分子优化中的价值。
截至目前，加上今年3月收购DrenBio的髓系细胞双抗DR-0201，赛诺菲2025年已投入近40亿美元布局自免领域。其目标是通过“双抗+AI”组合，构建涵盖炎症性肠病、狼疮、银屑病的全管线矩阵，挑战艾伯维和强生的统治地位。
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（转自：求实药社）
新闻结尾
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如果 0.01 纳米的一根线瞬间切割人体，可造成什么伤害？