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晋中市(祁县、太谷区、介休市、昔阳县、榆次区、榆社县、平遥县、和顺县、左权县、灵石县、寿阳县)

苏州市(昆山市、吴江区、张家港市、太仓市、常熟市、相城区、虎丘区、姑苏区、吴中区)

广安市(广安区、武胜县、前锋区、岳池县、邻水县、华蓥市)

绥化市(庆安县、海伦市、北林区、兰西县、望奎县、明水县、安达市、青冈县、绥棱县、肇东市)  南充市(高坪区、蓬安县、顺庆区、阆中市、仪陇县、南部县、西充县、营山县、嘉陵区)

丽江市(永胜县、华坪县、古城区、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县)

伊春市(汤旺县、铁力市、嘉荫县、大箐山县、伊美区、友好区、金林区、乌翠区、丰林县、南岔县)

巴彦淖尔市(临河区、五原县、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、杭锦后旗)盐城市(亭湖区、大丰区、射阳县、响水县、阜宁县、滨海县、东台市、建湖县、盐都区)

平凉市(泾川县、静宁县、崆峒区、华亭市、崇信县、灵台县、庄浪县)  达州市(通川区、宣汉县、开江县、达川区、渠县、大竹县、万源市)

济宁市(梁山县、汶上县、任城区、邹城市、金乡县、嘉祥县、兖州区、微山县、鱼台县、泗水县、曲阜市)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

海南藏族自治州(贵德县、兴海县、同德县、贵南县、共和县)

阿勒泰地区(布尔津县、哈巴河县、青河县、福海县、阿勒泰市、吉木乃县、富蕴县)

吉林市(龙潭区、蛟河市、丰满区、昌邑区、桦甸市、舒兰市、磐石市、船营区、永吉县)

铜川市(印台区、耀州区、王益区、宜君县)

萍乡市(安源区、湘东区、上栗县、芦溪县、莲花县)

钦州市(灵山县、浦北县、钦北区、钦南区)

楚雄彝族自治州(大姚县、双柏县、永仁县、南华县、元谋县、牟定县、武定县、姚安县、禄丰市、楚雄市)

青岛市(城阳区、黄岛区、胶州市、即墨区、莱西市、市南区、李沧区、平度市、市北区、崂山区)

淮北市(相山区、濉溪县、杜集区、烈山区)

白银市(白银区、会宁县、平川区、景泰县、靖远县)

南京市(雨花台区、高淳区、玄武区、栖霞区、江宁区、秦淮区、六合区、溧水区、浦口区、建邺区、鼓楼区)

孝感市(云梦县、应城市、孝昌县、安陆市、汉川市、大悟县、孝南区)

芜湖市(繁昌区、镜湖区、无为市、鸠江区、南陵县、湾沚区、弋江区)

咸宁市(通城县、咸安区、崇阳县、通山县、嘉鱼县、赤壁市)

宿迁市(宿城区、沭阳县、泗洪县、宿豫区、泗阳县)

十堰市(茅箭区、丹江口市、郧西县、张湾区、房县、竹溪县、竹山县、郧阳区)

池州市(青阳县、东至县、贵池区、石台县)

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鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

洛阳市(宜阳县、洛龙区、洛宁县、西工区、新安县、嵩县、汝阳县、孟津区、涧西区、栾川县、老城区、瀍河回族区、偃师区、伊川县)

亳州市(蒙城县、谯城区、涡阳县、利辛县)

四平市(双辽市、梨树县、伊通满族自治县、铁东区、铁西区)  日喀则市(谢通门县、桑珠孜区、仲巴县、定日县、亚东县、拉孜县、康马县、江孜县、岗巴县、南木林县、昂仁县、萨嘎县、白朗县、萨迦县、吉隆县、聂拉木县、仁布县、定结县)

西藏自治区

承德市(承德县、双滦区、宽城满族自治县、双桥区、滦平县、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、丰宁满族自治县、平泉市、隆化县、鹰手营子矿区)

锦州市(太和区、凌河区、古塔区、义县、北镇市、凌海市、黑山县)乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

铁岭市(开原市、银州区、铁岭县、西丰县、清河区、昌图县、调兵山市)  大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

常州市(溧阳市、新北区、武进区、金坛区、天宁区、钟楼区)

贵阳市(修文县、南明区、清镇市、白云区、开阳县、乌当区、花溪区、息烽县、云岩区、观山湖区)

长春市(双阳区、榆树市、农安县、绿园区、南关区、公主岭市、宽城区、二道区、朝阳区、德惠市、九台区)榆林市(横山区、佳县、子洲县、榆阳区、神木市、吴堡县、定边县、清涧县、府谷县、靖边县、绥德县、米脂县)

锡林郭勒盟(锡林浩特市、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、阿巴嘎旗、镶黄旗、太仆寺旗、正镶白旗、多伦县)

聊城市(临清市、东阿县、莘县、高唐县、东昌府区、冠县、阳谷县、茌平区)

塔城地区(托里县、乌苏市、沙湾市、额敏县、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市)

松原市(宁江区、长岭县、扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

肇庆市(怀集县、德庆县、封开县、四会市、广宁县、端州区、高要区、鼎湖区)

宣城市(宁国市、泾县、广德市、旌德县、宣州区、郎溪县、绩溪县)

汉中市(西乡县、勉县、略阳县、宁强县、留坝县、佛坪县、洋县、镇巴县、汉台区、城固县、南郑区)

阜阳市(颍东区、太和县、颍州区、阜南县、界首市、临泉县、颍泉区、颍上县)

惠州市(惠东县、惠阳区、龙门县、惠城区、博罗县)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、芒市、瑞丽市、陇川县、梁河县)

信阳市(息县、商城县、光山县、淮滨县、平桥区、罗山县、固始县、浉河区、潢川县、新县)

咸阳市(长武县、渭城区、武功县、永寿县、礼泉县、旬邑县、秦都区、兴平市、淳化县、彬州市、泾阳县、乾县、三原县、杨陵区)

海东市(民和回族土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、平安区、乐都区)

三沙市(西沙区、南沙区)

朝阳市(建平县、凌源市、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、双塔区、朝阳县)

济南市(长清区、历下区、槐荫区、商河县、平阴县、章丘区、莱芜区、钢城区、历城区、济阳区、天桥区、市中区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。