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贺州市(八步区、钟山县、昭平县、平桂区、富川瑶族自治县)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)
宁波市(宁海县、海曙区、鄞州区、镇海区、江北区、慈溪市、奉化区、象山县、余姚市、北仑区)
黑河市(五大连池市、北安市、嫩江市、爱辉区、孙吴县、逊克县)
甘孜藏族自治州(甘孜县、稻城县、得荣县、炉霍县、道孚县、泸定县、白玉县、九龙县、乡城县、康定市、雅江县、巴塘县、德格县、石渠县、理塘县、色达县、新龙县、丹巴县)
咸阳市(永寿县、渭城区、杨陵区、旬邑县、礼泉县、乾县、兴平市、彬州市、淳化县、三原县、武功县、长武县、泾阳县、秦都区)
福州市(长乐区、鼓楼区、马尾区、台江区、福清市、晋安区、仓山区、永泰县、平潭县、闽清县、罗源县、闽侯县、连江县)
南京市(雨花台区、栖霞区、溧水区、建邺区、江宁区、玄武区、秦淮区、高淳区、浦口区、鼓楼区、六合区)
三门峡市(陕州区、湖滨区、灵宝市、卢氏县、义马市、渑池县)
嘉兴市(秀洲区、海盐县、嘉善县、平湖市、桐乡市、海宁市、南湖区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)
中山市
吕梁市(孝义市、交口县、文水县、兴县、柳林县、岚县、交城县、汾阳市、临县、离石区、方山县、中阳县、石楼县)
玉溪市(峨山彝族自治县、澄江市、红塔区、华宁县、新平彝族傣族自治县、易门县、通海县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县)
廊坊市(香河县、霸州市、三河市、大厂回族自治县、安次区、文安县、广阳区、固安县、大城县、永清县)
长沙市(长沙县、宁乡市、望城区、浏阳市、开福区、雨花区、岳麓区、芙蓉区、天心区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
连云港市(连云区、灌云县、海州区、东海县、灌南县、赣榆区)
滨州市(无棣县、阳信县、邹平市、沾化区、博兴县、滨城区、惠民县)
朔州市(右玉县、怀仁市、平鲁区、朔城区、应县、山阴县)
江门市(恩平市、台山市、新会区、蓬江区、鹤山市、开平市、江海区)
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专题：2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。腾讯研究院高级研究员陈楚仪在峰会上发表主题为《金融业大模型演进：从效率工具到价值引擎》的演讲，基于AI大模型在泛金融行业的发展与落地调研，为保险行业与AI融合发展提供深度洞察。
陈楚仪指出，自2024年大模型发布后，已全面渗透金融行业细分领域。从行业格局来看，我国形成“银行业主导、证券保险跟进、资管信托探索”的梯次发展态势，银行业凭借结构化数据储备和算力底座优势，在大模型应用中占据主体地位。在场景应用方面，呈现明显季度演化特征：一、二季度以场景渗透和内部试点为主，三、四季度随着效果验证，应用规模和项目量迎来爆发，目前行业进入ROI（投资回报率）验证和规模复制阶段。具体场景应用上，中国金融机构聚焦底层算力底座与AI应用，以代码助手、知识库检索、智能客服等提效场景应用最为广泛。
针对保险行业与AI融合，陈楚仪分析其面临数字化程度低、销售模式需革新、逆向选择、理赔难度大、保险精算数据获取成本高等痛点。她强调，大模型需与传统决策型AI、机器学习和小模型综合运用，才能在保险行业从负债端到资产端全流程发挥最大效力。目前，国内保险行业在大模型应用上更注重降本增效和流程优化，与海外机构侧重技术探索和复杂场景应用形成差异。
谈及落地难点，陈楚仪从多维度展开。技术层面，AI黑箱与幻觉现象难以根除，保险条款的专业性使其难以被现有推理和生成大模型完全解决；知识层面，缺乏专业知识图谱和企业私域知识库制约模型理解专业内容；数据与业务整合方面，存在数据问题以及与现有业务系统重构链接、维持模型输出稳定性的挑战；此外，投资回报率量化、行业监管政策和用户接受度也是关键影响因素。
在探讨DeepSeek等后推理范式演进对金融行业的影响时，陈楚仪表示，其通过算法和工程优化降低行业AI使用门槛，推动模型向强化学习推理范式转型，重塑科技企业信心。具体而言，DeepSeek加速释放大模型规模效应，扩展应用场景边际，支持决策类场景，重构算力成本曲线，使技术开源普惠中小机构。她同时提醒，传统机器学习模型在特定场景仍具优势，未来金融行业应用AI应结合大模型与传统模型，提升投资回报。
展望未来，陈楚仪提出多个趋势方向。政策层面，AI落地可围绕金融“五篇大文章”细分领域提效；技术应用上，Agent及智能体AI生态值得关注，尤其在保险领域，智能体编排和多智能体协作或成重要发展方向。风险方面，需警惕模型趋同带来的竞争压力、同质化引发的系统性风险，完善RIO评价机制，应对数据安全合规与组织重构挑战。
为此，陈楚仪提出四点建议：强化以ROI为主导的内部验证机制；推动分层机构构建，鼓励中小机构与第三方合作；完善数据治理与安全保障体系；关注Agent和智能体AI在金融行业的落地，抢占发展先机。
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