上校大人是流氓:命运交织的情感纠葛,爱与背叛的终极抉择各观看《今日汇总》
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鄂尔多斯市(鄂托克旗、准格尔旗、达拉特旗、杭锦旗、东胜区、乌审旗、伊金霍洛旗、康巴什区、鄂托克前旗)
遂宁市(蓬溪县、大英县、射洪市、船山区、安居区)
陇南市(徽县、礼县、武都区、西和县、两当县、成县、宕昌县、文县、康县)
唐山市(迁安市、丰润区、曹妃甸区、滦南县、遵化市、开平区、丰南区、迁西县、乐亭县、路北区、路南区、滦州市、古冶区、玉田县)
阿里地区(改则县、普兰县、措勤县、噶尔县、革吉县、札达县、日土县)
淄博市(博山区、桓台县、临淄区、周村区、张店区、高青县、沂源县、淄川区)
蚌埠市(龙子湖区、蚌山区、淮上区、怀远县、固镇县、禹会区、五河县)
枣庄市(台儿庄区、滕州市、山亭区、薛城区、峄城区、市中区)
东营市(利津县、垦利区、东营区、广饶县、河口区)
三门峡市(卢氏县、陕州区、灵宝市、湖滨区、渑池县、义马市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿克陶县、阿图什市)
杭州市(余杭区、建德市、临安区、拱墅区、西湖区、上城区、富阳区、萧山区、桐庐县、钱塘区、临平区、滨江区、淳安县)
赤峰市(宁城县、松山区、巴林左旗、翁牛特旗、林西县、元宝山区、敖汉旗、巴林右旗、红山区、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗)
榆林市(绥德县、吴堡县、定边县、佳县、米脂县、靖边县、横山区、子洲县、榆阳区、清涧县、府谷县、神木市)
湘潭市(湘潭县、湘乡市、雨湖区、岳塘区、韶山市)
阳泉市(平定县、矿区、郊区、城区、盂县)
随州市(随县、曾都区、广水市)
那曲市(安多县、申扎县、巴青县、尼玛县、班戈县、比如县、双湖县、聂荣县、索县、色尼区、嘉黎县)
云浮市(新兴县、罗定市、郁南县、云安区、云城区)
百色市(右江区、德保县、凌云县、西林县、乐业县、田东县、平果市、田阳区、隆林各族自治县、靖西市、那坡县、田林县)
常德市(安乡县、石门县、津市市、桃源县、武陵区、临澧县、汉寿县、澧县、鼎城区)
铁岭市(开原市、银州区、昌图县、铁岭县、西丰县、清河区、调兵山市)
吉林市(丰满区、桦甸市、永吉县、舒兰市、船营区、磐石市、龙潭区、昌邑区、蛟河市)
绵阳市(安州区、平武县、北川羌族自治县、江油市、盐亭县、游仙区、梓潼县、三台县、涪城区)
克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区)
茂名市(茂南区、电白区、高州市、化州市、信宜市)
湛江市(遂溪县、廉江市、霞山区、徐闻县、赤坎区、雷州市、麻章区、吴川市、坡头区)
抚州市(广昌县、金溪县、乐安县、崇仁县、宜黄县、南丰县、东乡区、临川区、南城县、黎川县、资溪县)
德州市(乐陵市、陵城区、禹城市、齐河县、平原县、宁津县、武城县、德城区、夏津县、临邑县、庆云县)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
大理白族自治州(南涧彝族自治县、洱源县、漾濞彝族自治县、鹤庆县、大理市、宾川县、剑川县、巍山彝族回族自治县、云龙县、祥云县、永平县、弥渡县)
亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)
辽阳市(太子河区、文圣区、辽阳县、宏伟区、弓长岭区、白塔区、灯塔市)
保定市(望都县、安国市、定兴县、莲池区、满城区、高碑店市、清苑区、涞水县、安新县、雄县、涞源县、唐县、容城县、易县、曲阳县、涿州市、定州市、阜平县、高阳县、徐水区、蠡县、顺平县、博野县、竞秀区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、精河县、博乐市)
文山壮族苗族自治州(丘北县、文山市、麻栗坡县、马关县、砚山县、广南县、富宁县、西畴县)
丹东市(振兴区、元宝区、振安区、东港市、凤城市、宽甸满族自治县)
河源市(源城区、龙川县、紫金县、和平县、东源县、连平县)
马鞍山市(和县、当涂县、含山县、博望区、雨山区、花山区)
三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)
眉山市(丹棱县、彭山区、洪雅县、东坡区、青神县、仁寿县)
贵港市(港南区、港北区、桂平市、平南县、覃塘区)
崇左市(扶绥县、宁明县、龙州县、天等县、凭祥市、大新县、江州区)
滨州市(沾化区、惠民县、邹平市、滨城区、阳信县、无棣县、博兴县)
鞍山市(台安县、立山区、铁西区、海城市、岫岩满族自治县、千山区、铁东区)
白银市(靖远县、白银区、会宁县、平川区、景泰县)
双鸭山市(岭东区、集贤县、宝清县、四方台区、宝山区、友谊县、尖山区、饶河县)
汕尾市(陆丰市、城区、海丰县、陆河县)
揭阳市(惠来县、揭西县、普宁市、榕城区、揭东区)
塔城地区(乌苏市、塔城市、裕民县、托里县、额敏县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县)
石河子市(图木舒克市、双河市、胡杨河市、五家渠市、阿拉尔市、昆玉市、可克达拉市、铁门关市、白杨市、新星市、北屯市)
清远市(连山壮族瑶族自治县、清城区、连州市、英德市、佛冈县、清新区、连南瑶族自治县、阳山县)
铜仁市(沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、江口县、德江县、思南县、碧江区、石阡县)
淮南市(寿县、田家庵区、潘集区、八公山区、凤台县、大通区、谢家集区)
成都市(武侯区、青白江区、邛崃市、大邑县、金堂县、彭州市、双流区、崇州市、都江堰市、蒲江县、郫都区、简阳市、温江区、青羊区、新都区、成华区、金牛区、龙泉驿区、新津区、锦江区)
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株洲市(芦淞区、荷塘区、炎陵县、攸县、醴陵市、石峰区、天元区、茶陵县、渌口区)
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黔南布依族苗族自治州(都匀市、瓮安县、独山县、福泉市、荔波县、龙里县、惠水县、三都水族自治县、平塘县、贵定县、罗甸县、长顺县)
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岳阳市(临湘市、云溪区、湘阴县、岳阳县、汨罗市、平江县、岳阳楼区、华容县、君山区)
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白山市(抚松县、靖宇县、浑江区、江源区、临江市、长白朝鲜族自治县)
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石家庄市(新乐市、新华区、裕华区、井陉矿区、行唐县、深泽县、井陉县、栾城区、藁城区、灵寿县、辛集市、平山县、元氏县、鹿泉区、无极县、赵县、长安区、晋州市、桥西区、高邑县、赞皇县、正定县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
黄石市(西塞山区、黄石港区、铁山区、阳新县、大冶市、下陆区)
佛山市(三水区、顺德区、南海区、禅城区、高明区)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、贞丰县、册亨县、兴义市、晴隆县、望谟县、普安县、安龙县)
濮阳市(台前县、范县、清丰县、濮阳县、南乐县、华龙区)
郴州市(嘉禾县、永兴县、桂阳县、桂东县、汝城县、苏仙区、资兴市、北湖区、宜章县、安仁县、临武县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。
经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源:广州日报新花城
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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