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延安市(安塞区、志丹县、延川县、吴起县、黄陵县、宝塔区、宜川县、甘泉县、富县、洛川县、黄龙县、延长县、子长市)

台州市(黄岩区、仙居县、天台县、椒江区、临海市、玉环市、路桥区、温岭市、三门县)

甘孜藏族自治州(稻城县、道孚县、泸定县、理塘县、雅江县、得荣县、丹巴县、九龙县、德格县、巴塘县、石渠县、甘孜县、炉霍县、色达县、乡城县、白玉县、康定市、新龙县)

咸阳市(武功县、泾阳县、杨陵区、乾县、淳化县、长武县、兴平市、秦都区、彬州市、旬邑县、渭城区、三原县、永寿县、礼泉县)  衢州市(开化县、江山市、龙游县、柯城区、衢江区、常山县)

鹤岗市(绥滨县、东山区、向阳区、兴山区、南山区、兴安区、工农区、萝北县)

邯郸市(成安县、邱县、丛台区、临漳县、峰峰矿区、永年区、魏县、武安市、大名县、肥乡区、复兴区、曲周县、涉县、馆陶县、鸡泽县、邯山区、磁县、广平县)

南京市(建邺区、秦淮区、栖霞区、江宁区、高淳区、浦口区、玄武区、雨花台区、六合区、溧水区、鼓楼区)

安阳市(殷都区、林州市、汤阴县、内黄县、北关区、龙安区、安阳县、文峰区、滑县)  达州市(万源市、开江县、大竹县、达川区、宣汉县、通川区、渠县)

鹤壁市(浚县、淇滨区、山城区、鹤山区、淇县)

大连市(瓦房店市、长海县、中山区、庄河市、甘井子区、旅顺口区、金州区、沙河口区、西岗区、普兰店区)

承德市(滦平县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、丰宁满族自治县、双滦区、隆化县、双桥区、宽城满族自治县、承德县、兴隆县、鹰手营子矿区)

固原市(原州区、泾源县、彭阳县、隆德县、西吉县)

普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县)

南平市(延平区、顺昌县、邵武市、建阳区、建瓯市、浦城县、武夷山市、光泽县、松溪县、政和县)

昭通市(永善县、绥江县、昭阳区、鲁甸县、大关县、巧家县、盐津县、威信县、水富市、镇雄县、彝良县)

喀什地区(英吉沙县、巴楚县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、麦盖提县、疏勒县、岳普湖县、叶城县、喀什市、伽师县、疏附县)

漯河市(舞阳县、源汇区、临颍县、郾城区、召陵区)

武汉市(青山区、新洲区、武昌区、硚口区、汉南区、江夏区、东西湖区、江岸区、汉阳区、江汉区、蔡甸区、洪山区、黄陂区)

杭州市(上城区、余杭区、淳安县、拱墅区、建德市、临平区、临安区、滨江区、富阳区、萧山区、钱塘区、桐庐县、西湖区)

黔西南布依族苗族自治州(望谟县、贞丰县、兴仁市、册亨县、晴隆县、普安县、兴义市、安龙县)

哈尔滨市(道里区、延寿县、宾县、松北区、巴彦县、香坊区、阿城区、通河县、南岗区、双城区、五常市、依兰县、木兰县、尚志市、方正县、平房区、呼兰区、道外区)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、若羌县、且末县、焉耆回族自治县、库尔勒市、尉犁县、和静县、博湖县、轮台县)

宁夏回族自治区

南宁市(邕宁区、上林县、武鸣区、西乡塘区、良庆区、兴宁区、横州市、隆安县、宾阳县、青秀区、马山县、江南区)

自贡市(荣县、大安区、富顺县、自流井区、贡井区、沿滩区)

许昌市(长葛市、建安区、魏都区、襄城县、鄢陵县、禹州市)

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岳阳市(岳阳县、云溪区、华容县、临湘市、汨罗市、平江县、君山区、岳阳楼区、湘阴县)

朔州市(右玉县、平鲁区、怀仁市、朔城区、应县、山阴县)

吕梁市(孝义市、临县、方山县、离石区、柳林县、文水县、交城县、交口县、石楼县、岚县、汾阳市、兴县、中阳县)

香港特别行政区  阿坝藏族羌族自治州(理县、红原县、黑水县、金川县、茂县、若尔盖县、汶川县、阿坝县、马尔康市、壤塘县、九寨沟县、松潘县、小金县)

石河子市(图木舒克市、五家渠市、新星市、双河市、白杨市、胡杨河市、阿拉尔市、铁门关市、昆玉市、北屯市、可克达拉市)

沧州市(南皮县、泊头市、沧县、黄骅市、新华区、吴桥县、海兴县、河间市、孟村回族自治县、肃宁县、任丘市、盐山县、青县、运河区、东光县、献县)

咸宁市(通城县、通山县、嘉鱼县、咸安区、崇阳县、赤壁市)菏泽市(定陶区、成武县、牡丹区、东明县、曹县、单县、鄄城县、郓城县、巨野县)

金昌市(永昌县、金川区)  白银市(平川区、景泰县、会宁县、靖远县、白银区)

汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)

西宁市(湟中区、城北区、湟源县、城西区、大通回族土族自治县、城东区、城中区)

廊坊市(安次区、固安县、大厂回族自治县、文安县、三河市、大城县、广阳区、永清县、霸州市、香河县)龙岩市(上杭县、武平县、永定区、连城县、长汀县、新罗区、漳平市)

防城港市(防城区、港口区、东兴市、上思县)

保定市(唐县、顺平县、博野县、雄县、竞秀区、涿州市、定州市、徐水区、涞源县、曲阳县、高阳县、容城县、定兴县、安国市、高碑店市、望都县、满城区、清苑区、莲池区、涞水县、易县、安新县、蠡县、阜平县)

常德市(鼎城区、澧县、临澧县、武陵区、桃源县、汉寿县、安乡县、石门县、津市市)

拉萨市(当雄县、城关区、林周县、堆龙德庆区、尼木县、达孜区、曲水县、墨竹工卡县)

毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、纳雍县、金沙县、赫章县、大方县、织金县、黔西市)

青岛市(城阳区、胶州市、即墨区、崂山区、莱西市、李沧区、平度市、市南区、市北区、黄岛区)

临沧市(耿马傣族佤族自治县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、临翔区、凤庆县、沧源佤族自治县、永德县)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

商洛市(丹凤县、洛南县、商州区、商南县、柞水县、山阳县、镇安县)

云浮市(新兴县、郁南县、云安区、罗定市、云城区)

嘉峪关市

通辽市(开鲁县、扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、库伦旗)

德州市(齐河县、宁津县、临邑县、禹城市、武城县、乐陵市、平原县、陵城区、庆云县、德城区、夏津县)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、龙里县、平塘县、瓮安县、都匀市、荔波县、三都水族自治县、惠水县、贵定县、福泉市、独山县、长顺县)

呼伦贝尔市(海拉尔区、扎兰屯市、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、满洲里市、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、牙克石市、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、根河市、鄂伦春自治旗、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗)

天水市(甘谷县、张家川回族自治县、麦积区、秦安县、清水县、秦州区、武山县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。