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南京市(鼓楼区、浦口区、六合区、雨花台区、江宁区、高淳区、栖霞区、建邺区、秦淮区、玄武区、溧水区)

玉树藏族自治州(治多县、玉树市、称多县、囊谦县、曲麻莱县、杂多县)

喀什地区(英吉沙县、伽师县、岳普湖县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、麦盖提县、莎车县、疏勒县、叶城县、巴楚县、喀什市)

九江市(彭泽县、濂溪区、共青城市、柴桑区、修水县、都昌县、永修县、湖口县、庐山市、浔阳区、瑞昌市、德安县、武宁县)  濮阳市(南乐县、华龙区、范县、清丰县、濮阳县、台前县)

台州市(三门县、温岭市、黄岩区、玉环市、路桥区、仙居县、临海市、椒江区、天台县)

滨州市(惠民县、沾化区、阳信县、邹平市、无棣县、滨城区、博兴县)

廊坊市(大厂回族自治县、广阳区、大城县、固安县、永清县、安次区、三河市、香河县、霸州市、文安县)

澳门特别行政区  安顺市(紫云苗族布依族自治县、平坝区、普定县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县)

自贡市(自流井区、富顺县、荣县、贡井区、沿滩区、大安区)

襄阳市(老河口市、保康县、枣阳市、襄州区、樊城区、宜城市、南漳县、襄城区、谷城县)

内蒙古自治区

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

韶关市(乳源瑶族自治县、曲江区、翁源县、南雄市、浈江区、始兴县、武江区、仁化县、乐昌市、新丰县)

天津市(河北区、河西区、宁河区、西青区、红桥区、滨海新区、津南区、南开区、东丽区、武清区、蓟州区、北辰区、宝坻区、河东区、和平区、静海区)

梅州市(大埔县、兴宁市、梅县区、蕉岭县、丰顺县、梅江区、五华县、平远县)

泸州市(龙马潭区、叙永县、纳溪区、古蔺县、泸县、江阳区、合江县)

桂林市(叠彩区、阳朔县、灵川县、兴安县、象山区、全州县、七星区、荔浦市、恭城瑶族自治县、平乐县、临桂区、永福县、灌阳县、雁山区、龙胜各族自治县、资源县、秀峰区)

张家界市(武陵源区、桑植县、慈利县、永定区)

安阳市(汤阴县、北关区、文峰区、安阳县、内黄县、殷都区、滑县、龙安区、林州市)

广安市(华蓥市、邻水县、广安区、武胜县、岳池县、前锋区)

江门市(江海区、新会区、台山市、鹤山市、蓬江区、恩平市、开平市)

内江市(威远县、隆昌市、资中县、东兴区、市中区)

无锡市(宜兴市、江阴市、梁溪区、锡山区、惠山区、新吴区、滨湖区)

来宾市(忻城县、武宣县、象州县、合山市、金秀瑶族自治县、兴宾区)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

防城港市(东兴市、防城区、港口区、上思县)

宁夏回族自治区

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益阳市(赫山区、南县、沅江市、安化县、资阳区、桃江县)

菏泽市(鄄城县、东明县、牡丹区、巨野县、郓城县、单县、定陶区、曹县、成武县)

湖州市(安吉县、吴兴区、南浔区、德清县、长兴县)

金华市(东阳市、金东区、武义县、义乌市、磐安县、浦江县、永康市、婺城区、兰溪市)  广州市(白云区、番禺区、荔湾区、南沙区、越秀区、从化区、海珠区、增城区、黄埔区、花都区、天河区)

连云港市(连云区、赣榆区、灌南县、东海县、灌云县、海州区)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

甘南藏族自治州(夏河县、临潭县、卓尼县、碌曲县、舟曲县、合作市、迭部县、玛曲县)兰州市(红古区、皋兰县、安宁区、城关区、西固区、永登县、榆中县、七里河区)

南平市(顺昌县、浦城县、邵武市、光泽县、建阳区、松溪县、建瓯市、政和县、延平区、武夷山市)  苏州市(吴江区、虎丘区、相城区、太仓市、常熟市、吴中区、姑苏区、昆山市、张家港市)

烟台市(蓬莱区、莱州市、莱阳市、栖霞市、龙口市、海阳市、福山区、牟平区、招远市、莱山区、芝罘区)

包头市(石拐区、昆都仑区、九原区、土默特右旗、东河区、白云鄂博矿区、固阳县、青山区、达尔罕茂明安联合旗)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、芒市、梁河县、陇川县、瑞丽市)郑州市(中牟县、上街区、金水区、二七区、惠济区、荥阳市、管城回族区、新郑市、巩义市、中原区、新密市、登封市)

海南藏族自治州(同德县、共和县、贵德县、贵南县、兴海县)

通化市(二道江区、辉南县、集安市、东昌区、柳河县、通化县、梅河口市)

镇江市(润州区、丹徒区、京口区、句容市、扬中市、丹阳市)

泰州市(海陵区、泰兴市、兴化市、姜堰区、靖江市、高港区)

湘潭市(雨湖区、湘潭县、湘乡市、韶山市、岳塘区)

朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、龙城区、朝阳县、建平县、凌源市、北票市)

宿州市(萧县、砀山县、埇桥区、灵璧县、泗县)

石家庄市(辛集市、栾城区、无极县、井陉矿区、赞皇县、井陉县、长安区、平山县、晋州市、鹿泉区、元氏县、灵寿县、新乐市、正定县、桥西区、高邑县、藁城区、行唐县、赵县、裕华区、新华区、深泽县)

四平市(铁西区、双辽市、伊通满族自治县、铁东区、梨树县)

天水市(武山县、秦州区、甘谷县、清水县、麦积区、秦安县、张家川回族自治县)

绥化市(兰西县、海伦市、肇东市、北林区、望奎县、绥棱县、庆安县、安达市、明水县、青冈县)

上海市(静安区、杨浦区、徐汇区、普陀区、浦东新区、黄浦区、宝山区、奉贤区、青浦区、嘉定区、虹口区、金山区、崇明区、闵行区、松江区、长宁区)

漳州市(平和县、东山县、南靖县、龙文区、漳浦县、龙海区、云霄县、长泰区、芗城区、诏安县、华安县)

延安市(子长市、富县、安塞区、延长县、黄龙县、志丹县、吴起县、宜川县、宝塔区、延川县、洛川县、甘泉县、黄陵县)

大理白族自治州(鹤庆县、巍山彝族回族自治县、云龙县、祥云县、宾川县、洱源县、剑川县、大理市、漾濞彝族自治县、弥渡县、南涧彝族自治县、永平县)

大连市(中山区、旅顺口区、甘井子区、普兰店区、沙河口区、庄河市、长海县、金州区、西岗区、瓦房店市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）