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塔城地区(裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、额敏县、托里县、沙湾市、乌苏市)
湘潭市(岳塘区、湘乡市、湘潭县、韶山市、雨湖区)
湛江市(吴川市、赤坎区、遂溪县、廉江市、雷州市、麻章区、坡头区、霞山区、徐闻县)
聊城市(阳谷县、东昌府区、临清市、茌平区、东阿县、冠县、莘县、高唐县) 辽源市(东辽县、东丰县、龙山区、西安区)
武威市(凉州区、民勤县、古浪县、天祝藏族自治县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、阿克陶县、乌恰县)
惠州市(博罗县、惠阳区、惠东县、惠城区、龙门县)
巴中市(巴州区、通江县、平昌县、恩阳区、南江县) 随州市(广水市、曾都区、随县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、瑞丽市、芒市、梁河县、盈江县)
深圳市(盐田区、龙岗区、福田区、罗湖区、光明区、南山区、龙华区、坪山区、宝安区)
香港特别行政区
西安市(阎良区、周至县、灞桥区、高陵区、莲湖区、蓝田县、碑林区、未央区、鄠邑区、长安区、临潼区、雁塔区、新城区)
黔东南苗族侗族自治州(剑河县、麻江县、锦屏县、从江县、三穗县、岑巩县、镇远县、榕江县、黄平县、黎平县、雷山县、台江县、丹寨县、凯里市、施秉县、天柱县)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、水磨沟区、乌鲁木齐县、天山区、头屯河区、米东区、新市区、达坂城区)
抚顺市(新宾满族自治县、抚顺县、望花区、清原满族自治县、新抚区、东洲区、顺城区)
延边朝鲜族自治州(和龙市、图们市、安图县、延吉市、敦化市、珲春市、汪清县、龙井市)
黔南布依族苗族自治州(龙里县、贵定县、平塘县、罗甸县、福泉市、都匀市、荔波县、三都水族自治县、惠水县、长顺县、独山县、瓮安县)
崇左市(宁明县、江州区、凭祥市、天等县、龙州县、扶绥县、大新县)
咸阳市(杨陵区、礼泉县、永寿县、泾阳县、秦都区、乾县、长武县、彬州市、旬邑县、渭城区、兴平市、淳化县、三原县、武功县)
红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、河口瑶族自治县、开远市、弥勒市、石屏县、红河县、建水县、蒙自市、个旧市、泸西县、屏边苗族自治县、元阳县)
唐山市(古冶区、路南区、丰南区、丰润区、滦州市、路北区、曹妃甸区、玉田县、迁西县、迁安市、开平区、遵化市、乐亭县、滦南县)
怀化市(会同县、沅陵县、中方县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、通道侗族自治县、鹤城区、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、洪江市、辰溪县)
黄冈市(黄州区、团风县、蕲春县、麻城市、英山县、红安县、武穴市、浠水县、黄梅县、罗田县)
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怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)
商丘市(虞城县、睢阳区、民权县、宁陵县、睢县、梁园区、夏邑县、永城市、柘城县)
哈尔滨市(道里区、松北区、香坊区、南岗区、巴彦县、木兰县、宾县、呼兰区、方正县、延寿县、平房区、道外区、五常市、双城区、尚志市、阿城区、通河县、依兰县)
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广西壮族自治区
丹东市(东港市、振安区、凤城市、振兴区、宽甸满族自治县、元宝区)
南平市(建阳区、顺昌县、武夷山市、建瓯市、政和县、光泽县、浦城县、松溪县、邵武市、延平区)
雅安市(汉源县、芦山县、荥经县、雨城区、石棉县、宝兴县、天全县、名山区) 常州市(金坛区、钟楼区、新北区、武进区、溧阳市、天宁区)
福州市(福清市、平潭县、连江县、闽清县、马尾区、晋安区、鼓楼区、仓山区、台江区、罗源县、闽侯县、永泰县、长乐区)
开封市(鼓楼区、禹王台区、祥符区、顺河回族区、兰考县、杞县、龙亭区、尉氏县、通许县)
赤峰市(克什克腾旗、巴林左旗、林西县、喀喇沁旗、元宝山区、宁城县、巴林右旗、翁牛特旗、敖汉旗、红山区、阿鲁科尔沁旗、松山区)新余市(分宜县、渝水区)
安顺市(西秀区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、普定县) 阿克苏地区(新和县、拜城县、柯坪县、沙雅县、库车市、阿瓦提县、温宿县、阿克苏市、乌什县)
泉州市(晋江市、石狮市、鲤城区、泉港区、永春县、丰泽区、安溪县、惠安县、南安市、洛江区、德化县、金门县)
钦州市(浦北县、钦北区、钦南区、灵山县)
日照市(五莲县、莒县、东港区、岚山区)文山壮族苗族自治州(西畴县、富宁县、丘北县、麻栗坡县、砚山县、马关县、文山市、广南县)
张掖市(山丹县、民乐县、肃南裕固族自治县、临泽县、高台县、甘州区)
百色市(右江区、西林县、德保县、田东县、隆林各族自治县、田林县、乐业县、那坡县、田阳区、平果市、靖西市、凌云县)
南充市(阆中市、蓬安县、嘉陵区、仪陇县、顺庆区、营山县、南部县、西充县、高坪区)
廊坊市(香河县、固安县、安次区、永清县、大城县、三河市、广阳区、霸州市、大厂回族自治县、文安县)
揭阳市(揭东区、惠来县、榕城区、普宁市、揭西县)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
锦州市(古塔区、北镇市、义县、凌河区、太和区、黑山县、凌海市)
三门峡市(义马市、卢氏县、渑池县、湖滨区、陕州区、灵宝市)
郴州市(汝城县、桂东县、苏仙区、资兴市、嘉禾县、永兴县、安仁县、桂阳县、北湖区、宜章县、临武县)
西藏自治区
乐山市(峨眉山市、五通桥区、沐川县、沙湾区、犍为县、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、金口河区、井研县、市中区、夹江县)
沈阳市(康平县、于洪区、新民市、皇姑区、和平区、法库县、沈河区、辽中区、沈北新区、苏家屯区、铁西区、浑南区、大东区)
宣城市(广德市、宣州区、泾县、旌德县、绩溪县、郎溪县、宁国市)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
石河子市(北屯市、图木舒克市、胡杨河市、阿拉尔市、新星市、可克达拉市、铁门关市、昆玉市、白杨市、双河市、五家渠市)
云浮市(新兴县、郁南县、罗定市、云城区、云安区)
专题:中国宏观经济论坛(CMF)2025
中国人民大学中国宏观经济论坛(CMF)季度论坛(2025年第一季度)于4月26日举行,中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛(CMF)主要成员于泽指出,十五五时期,我国银发经济将真正开启商业化时代。
于泽表示,在十五五期间,我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体,和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。
于泽解释,“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人,“六零年,他们出生,从七八年改革开放工作的时候,正好18岁进入劳动力市场,第二,我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的,这又完整的对应着我们六零后群体,所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的,这两个合起来其实简单就是一句话,六零后,他们在退休之后是有钱又有时间的,第三,60多岁退休时他们的身体还非常好”。
“又有钱又有时间身体又好,其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”,于泽说,这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。
“原来大家经常讲银发经济,但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济,而一定要有真实的购买力,而六零后群体退休之后,对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。
(来源:金石杂谈)
转自:金石杂谈
昨夜今晨,被两位大佬的言论刷屏了,刘煜辉最新观点:我相信,A股会出现Winner‘spremium的行情,即胜者溢价行情。
此外,他还表示,不打还能盖住,一打全露馅了,比如俄乌冲突。
金石发现,特朗普发出惊人言论:据新加坡《联合早报》网站4月25日报道,美国总统特朗普说,他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突,并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”,称这是“一项重大让步”。
刘煜辉还表示,活跃和稳定股市,翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期,川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃,主题交易,也是业绩空窗期。
好了,结论很明白了,A股有胜者溢价,五六月会活跃和稳定股市。
AI技术的深度融入,正在重构金融新生态。与此同时,数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。
昨天,中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。
中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能,推动金融体系现代化变革”,阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为,AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”:从“板块割裂”走向“场景融合”,AI打通数据壁垒,推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透,构建全场景服务能力;从“产品导向”走向“用户赋能”,技术提升金融服务的个性化与前瞻性,让服务更贴近真实需求;从“机构主导”走向“生态共生”,平台化趋势增强协同创新,催生开放共赢的产业生态。
她强调,既要正视AI冲击带来的阵痛,如岗位转型、监管滞后、伦理争议等,更要积极拥抱变革,把握现代化变革中的机遇。未来,希望通过政产学研的协同创新,共建共享数智金融新生态。
多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨,聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态,探讨其应用前景与现实挑战。
上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示,人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业,从外围辅助工具逐步深入核心业务流程,特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景:一是知识问答类助手,已实现近98%的效率提升;二是信贷辅助工具,正快速从“不可用”走向“可用”;三是深度语义与归因分析,正处于初步试点阶段;四是代码生成和产品设计,成为突破焦点。他指出,AI不是替代银行,而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式,金融机构需从战略高度审视技术变革,提前布局,应对潜在的系统性重构。
百年保险资管公司董事长杨峻指出,传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距,根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调,AI应与机构核心战略深度融合,特别是在财富管理领域,AI有望打破“销售驱动”的路径依赖,实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议,金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标,通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。
恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践,指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出,风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此,恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库,提升输出准确性,并与华为合作推出高性价比算力解决方案,帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代,而是再造。底座强,场景才跑得动。”他强调,真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。
上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出,AI作为高度演进的通用技术,虽在需求侧高度匹配金融行业难点,但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调,AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中,不仅要回答“能不能用”,更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出,未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。
上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出,当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段,IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础,而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为,中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来,通用人工智能将是行业中长期发展方向,而在金融行业中,真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业,将最具长期价值与社会影响力。
原标题:《人工智能如何推动金融转型升级?他们这样说》
栏目编辑:金志刚题图来源:采访对象供图
来源:作者:新民晚报杨硕
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