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保定市(顺平县、高阳县、定兴县、容城县、安国市、清苑区、曲阳县、徐水区、定州市、雄县、易县、满城区、安新县、涞水县、竞秀区、涿州市、阜平县、高碑店市、莲池区、博野县、涞源县、唐县、蠡县、望都县)

南昌市(安义县、南昌县、新建区、红谷滩区、青山湖区、进贤县、青云谱区、东湖区、西湖区)

南平市(建瓯市、延平区、顺昌县、光泽县、武夷山市、松溪县、建阳区、邵武市、浦城县、政和县)

石家庄市(栾城区、高邑县、长安区、赵县、井陉矿区、无极县、正定县、深泽县、平山县、鹿泉区、辛集市、桥西区、新华区、灵寿县、裕华区、新乐市、赞皇县、藁城区、井陉县、行唐县、元氏县、晋州市)  佳木斯市(郊区、桦川县、向阳区、东风区、富锦市、前进区、同江市、桦南县、抚远市、汤原县)

东营市(河口区、垦利区、东营区、利津县、广饶县)

梧州市(蒙山县、苍梧县、万秀区、长洲区、岑溪市、藤县、龙圩区)

石河子市(图木舒克市、铁门关市、可克达拉市、新星市、五家渠市、白杨市、胡杨河市、阿拉尔市、北屯市、双河市、昆玉市)

安阳市(文峰区、殷都区、滑县、北关区、安阳县、林州市、内黄县、汤阴县、龙安区)  阜新市(新邱区、清河门区、海州区、太平区、彰武县、阜新蒙古族自治县、细河区)

襄阳市(樊城区、保康县、宜城市、襄城区、谷城县、枣阳市、老河口市、南漳县、襄州区)

张家口市(涿鹿县、康保县、怀安县、尚义县、万全区、下花园区、桥西区、沽源县、桥东区、蔚县、赤城县、怀来县、张北县、崇礼区、宣化区、阳原县)

昌都市(芒康县、边坝县、江达县、洛隆县、卡若区、察雅县、类乌齐县、丁青县、左贡县、八宿县、贡觉县)

长春市(农安县、双阳区、二道区、榆树市、九台区、朝阳区、南关区、德惠市、宽城区、公主岭市、绿园区)

大理白族自治州(云龙县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、南涧彝族自治县、祥云县、剑川县、大理市、漾濞彝族自治县、弥渡县、洱源县、宾川县、永平县)

秦皇岛市(海港区、北戴河区、抚宁区、山海关区、昌黎县、青龙满族自治县、卢龙县)

宿州市(萧县、砀山县、泗县、埇桥区、灵璧县)

清远市(连州市、清城区、清新区、佛冈县、连南瑶族自治县、英德市、连山壮族瑶族自治县、阳山县)

山南市(曲松县、乃东区、桑日县、洛扎县、错那市、扎囊县、贡嘎县、隆子县、浪卡子县、措美县、琼结县、加查县)

鹤壁市(浚县、淇滨区、鹤山区、淇县、山城区)

吴忠市(青铜峡市、盐池县、同心县、红寺堡区、利通区)

河池市(金城江区、宜州区、环江毛南族自治县、天峨县、都安瑶族自治县、东兰县、凤山县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、南丹县、大化瑶族自治县)

凉山彝族自治州(喜德县、甘洛县、布拖县、木里藏族自治县、普格县、会理市、越西县、雷波县、昭觉县、金阳县、会东县、宁南县、西昌市、冕宁县、德昌县、盐源县、美姑县)

酒泉市(肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、敦煌市、肃州区、瓜州县、金塔县)

永州市(江华瑶族自治县、祁阳市、东安县、蓝山县、江永县、道县、宁远县、零陵区、冷水滩区、新田县、双牌县)

湛江市(坡头区、麻章区、廉江市、徐闻县、雷州市、赤坎区、吴川市、霞山区、遂溪县)

临夏回族自治州(广河县、临夏县、和政县、永靖县、康乐县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县)

宣城市(宁国市、郎溪县、泾县、宣州区、广德市、旌德县、绩溪县)

阳泉市(城区、平定县、矿区、郊区、盂县)

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张家界市(武陵源区、慈利县、桑植县、永定区)

南阳市(唐河县、新野县、邓州市、卧龙区、南召县、方城县、内乡县、淅川县、镇平县、社旗县、宛城区、桐柏县、西峡县)

苏州市(常熟市、吴中区、相城区、虎丘区、吴江区、姑苏区、昆山市、太仓市、张家港市)

玉林市(玉州区、兴业县、博白县、福绵区、容县、北流市、陆川县)  玉树藏族自治州(曲麻莱县、称多县、玉树市、杂多县、囊谦县、治多县)

阜阳市(颍东区、界首市、临泉县、颍州区、太和县、颍上县、阜南县、颍泉区)

唐山市(丰南区、遵化市、滦州市、乐亭县、丰润区、路南区、迁西县、古冶区、迁安市、滦南县、玉田县、开平区、路北区、曹妃甸区)

呼和浩特市(清水河县、玉泉区、武川县、土默特左旗、新城区、回民区、和林格尔县、托克托县、赛罕区)汕头市(潮南区、龙湖区、金平区、南澳县、濠江区、澄海区、潮阳区)

锡林郭勒盟(苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、镶黄旗、锡林浩特市、正镶白旗、苏尼特左旗、正蓝旗、阿巴嘎旗)  临汾市(曲沃县、大宁县、霍州市、侯马市、翼城县、尧都区、襄汾县、蒲县、古县、汾西县、浮山县、安泽县、吉县、永和县、乡宁县、隰县、洪洞县)

济源市

常州市(溧阳市、金坛区、天宁区、新北区、武进区、钟楼区)

福州市(闽侯县、马尾区、罗源县、仓山区、闽清县、永泰县、福清市、连江县、长乐区、平潭县、晋安区、鼓楼区、台江区)三沙市(南沙区、西沙区)

楚雄彝族自治州(楚雄市、禄丰市、双柏县、武定县、姚安县、永仁县、牟定县、元谋县、南华县、大姚县)

达州市(通川区、大竹县、宣汉县、渠县、开江县、达川区、万源市)

海南藏族自治州(贵德县、同德县、贵南县、兴海县、共和县)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

来宾市(兴宾区、象州县、合山市、金秀瑶族自治县、忻城县、武宣县)

北海市(海城区、合浦县、银海区、铁山港区)

哈尔滨市(依兰县、阿城区、宾县、南岗区、通河县、平房区、巴彦县、道外区、道里区、方正县、香坊区、呼兰区、五常市、木兰县、尚志市、延寿县、双城区、松北区)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

丽水市(松阳县、莲都区、青田县、庆元县、景宁畲族自治县、龙泉市、遂昌县、缙云县、云和县)

鄂尔多斯市(康巴什区、东胜区、准格尔旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、达拉特旗、鄂托克旗、乌审旗)

通化市(集安市、二道江区、柳河县、东昌区、辉南县、通化县、梅河口市)

广安市(前锋区、华蓥市、邻水县、广安区、武胜县、岳池县)

郴州市(永兴县、宜章县、安仁县、汝城县、临武县、桂阳县、北湖区、资兴市、嘉禾县、桂东县、苏仙区)

丹东市(凤城市、振安区、元宝区、振兴区、东港市、宽甸满族自治县)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、杭锦后旗、临河区、乌拉特后旗、乌拉特前旗、磴口县、五原县)

宁德市(周宁县、柘荣县、寿宁县、屏南县、蕉城区、福鼎市、霞浦县、福安市、古田县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。